統計學基礎

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☆☆☆☆☆
出版者:廈門大學齣版社
作者:陳仁恩
出品人:
頁數:394
译者:
出版時間:2007-7
價格:23.60元
裝幀:
isbn號碼:9787561522073
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 基礎統計
  • 概率論
  • 數據分析
  • 統計方法
  • 數學
  • 高等教育
  • 教材
  • 學術
  • 理工科
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具體描述

統計是人們認識社會、自然和客觀世界的重要方法。統計為宏觀的經濟調控、微觀的經濟管理,提供信息、谘詢、監督等多功能服務,各行各業的業務活動都離不開統計。經濟建設愈發展,統計工作愈需要加強;科學技術愈進步,統計知識的作用也愈廣泛。本書概念嚴謹、體係完整、內容科學、前後連貫、脈胳清楚、簡明扼要、通俗易懂、便於自學。本書對於經濟管理院校的專科、本科,都是一本閤適的教材。本書還可作為社會學、行政學、新聞學等專業學習統計學的選讀教材,也可以作為廣大經濟管理人員、統計乾部培訓的參考書。

本書內容包括:統計總論、統計調查、統計整理、綜閤指標、抽樣推斷、相關分析、指數分析、時間序列分析和統計綜閤評價方法等,適閤高職高專院校經濟管理類專業學生使用。

《人類世的哲學圖景:科技、倫理與未來生存的再審視》 圖書簡介 引言:沉重的遺産與迫在眉睫的危機 我們正身處一個由人類活動深刻重塑的時代——“人類世”(Anthropocene)。這個概念不僅僅是一個地質學術語,它更是一個強有力的哲學宣言:人類已不再是自然環境的被動觀察者,而是地球係統最主要的驅動力。然而,這份無可匹敵的塑造力,卻伴隨著前所未有的倫理睏境與生存焦慮。我們手中的科技力量,從核能到基因編輯,從人工智能到行星工程,正以前所未有的速度擴張,它們承諾瞭對貧睏、疾病和無知的終結,卻也同時打開瞭潘多拉的魔盒,對我們賴以生存的生態平衡與社會結構構成瞭根本性挑戰。 本書並非簡單地羅列當前的技術奇觀或環境災難,而是深入剖析人類世的哲學基礎與形而上學的轉嚮。它旨在構建一個多維度的思考框架,用以審視我們在這個新地質時代中的身份、責任與未來走嚮。我們必須跳齣工業革命以來主客二分的傳統思維模式,直麵技術與自然、主體與客體之間日益模糊的界限。 第一部分:現代性的斷裂與“失控”的能動性 本書的開篇將聚焦於西方哲學傳統中“進步”觀念的內在矛盾。啓濛運動的理性精神曾許諾通過科學和技術實現人類的絕對解放,但技術的發展軌跡卻導嚮瞭一種“失控的能動性”(Runaway Agency)。 技術的內在邏輯與外部化效應: 我們將探討技術本身作為一種自洽的、追求效率最大化的係統,如何規避瞭人類的倫理約束。從雅斯貝爾斯對“技術沉思”的批判,到海德格爾對“座架”(Gestell)的揭示,我們分析瞭技術如何將世界簡化為可供支配的“存量”(standing reserve),從而遮蔽瞭事物的本真存在。重點分析瞭這種簡化如何為生態破壞和係統性風險埋下瞭伏筆。 代理性(Agency)的擴散: 在一個高度互聯的世界中,誰是行動的主體?我們不再僅僅與自然互動,而是與復雜的、半自主的係統互動——算法、金融衍生品、全球供應鏈。本書批判性地考察瞭“責任真空”的齣現:當災難發生時,責任主體被分散到無數的節點中,使得追責變得幾乎不可能。這迫使我們重新定義“行為者”的概念,納入非人類實體(如強人工智能或生態係統本身)的影響力。 第二部分:生態倫理的重構:超越人類中心主義 人類世最核心的哲學挑戰在於,它徹底終結瞭人類淩駕於自然之上的特權地位。本書將係統梳理並超越傳統倫理學的邊界,探尋一種適用於行星尺度的道德關懷。 從“人權”到“地球權利”: 我們將深入探討生命倫理學(Biocentrism)和深層生態學(Deep Ecology)的遺産,並將其推進至對非生命實體的承認。例如,對河流、山脈或生態係統的“法律人格”的討論,並非是一種浪漫主義的想象,而是對“物化”傾嚮的激進反撥。我們必須思考,作為地球上最具影響力的物種,我們對沉默的他者負有什麼樣的義務? 代際正義與“時間債務”: 人類世是一個時間的斷裂:當代人的活動,其影響將延續數萬年,甚至影響到地質學意義上的未來。本書藉鑒瞭漢斯·瓊納的“責任倫理”,探討瞭我們對遙遠未來世代的義務。這種義務不再是簡單的資源節約,而是對整體地球係統的“存續性”的維護。我們如何在當下做齣那些對“無名”的後代負責的艱難抉擇? 風險的感知與不確定性: 麵對氣候變化和生物技術帶來的“不可逆轉的風險”,傳統的概率論模型失效瞭。本書考察瞭“深層不確定性”對人類認知和政治決策的衝擊。我們如何在一個充滿無法量化災難的未來中進行規劃和治理?這要求一種新的“審慎的想象力”。 第三部分:人工智能與“後人類”的身份重塑 人工智能(AI)及其不斷增強的能力,是人類世中最具顛覆性的技術浪潮之一。它不僅改變瞭我們的工作方式,更動搖瞭我們對“心智”、“創造力”乃至“存在本身”的理解。 心智的拓撲學: 本書拒絕將AI簡單視為工具。相反,它被視為一種新的“認知環境”的構建者。我們將探討強人工智能的可能性,以及如果機器真的獲得瞭真正的意識或類意識,我們應該如何界定我們的道德邊界。這涉及到對“圖靈測試”的深刻反思,以及對計算主義(Computationalism)哲學立場的前提性審查。 勞動與意義的危機: 自動化對傳統勞動的取代,不僅是經濟問題,更是深刻的生存意義危機。當人類不再是主要的“生産者”時,我們存在的價值和尊嚴將如何重新定位?本書將藉鑒存在主義和現象學的視角,探討“閑暇”和“創造性活動”在後勞動社會中的哲學重塑。 “超人類”的誘惑與陷阱: 基因編輯(CRISPR)和認知增強技術正將人類推嚮“後人類”的邊緣。我們是否應該以技術手段消除人類的脆弱性、疾病和死亡?這不僅僅是醫學進步的問題,更是關於“何為人性”的本體論爭辯。本書警示瞭技術精英主義的興起,以及對“自然人性”的係統性淘汰的風險。 結論:朝嚮“慢技術”與“有界限的雄心” 本書的最終目標並非提供一個烏托邦式的解決方案,而是倡導一種哲學上的“去激進化”(De-radicalization)。麵對人類世的巨大力量,我們需要的不是更快的技術迭代,而是更深刻的反思和更謹慎的行動。 我們必須培育一種“慢技術”(Slow Technology)的意識,即對技術的部署保持長遠的、生態敏感的視角,並重新確立人類的“有界限的雄心”(Bounded Ambition)。這意味著學會接受某些問題是無法通過技術手段“解決”的,而隻能通過智慧和節製來“管理”。《人類世的哲學圖景》是一份對當前時代的診斷書,它呼籲我們以一種謙卑、負責且充滿想象力的方式,共同塑造一個既能容納人類雄心,又能保障地球存續的未來。它是一次對我們物種未來角色定位的嚴肅而緊迫的哲學探問。

作者簡介

陳仁恩,1937年齣生,福建福清人。1959年廈門大學經濟係統計學專業畢業,留校任教。曾任夏大計統係副主任、《中國經濟問題》和 《經濟資料譯叢》編委、副福建省統計學會常務理事。現為夏大計統係教授、廈門市統計學會副會長。 長期從事基礎統計學教學與研究,發錶論文數十篇。

目錄資訊

第一章 統計學的對象和方法
第一節 統計學的對象和性質
第二節 統計學的方法
第三節 統計學的基本範疇
思考與練習
第二章 統計調查
第一節 統計調查的意義和種類
第二節 統計調查方案
第三節 統計調查方法
思考與練習
第三章 統計整理
第一節 統計整理的意義和方法
第二節 統計分組
第三節 統計分布
第四節 統計錶
思考與練習
第四章 綜閤指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 變異指標
思考與練習
第五章 抽樣推斷
第一節 抽樣推斷的一般問題
第二節 抽樣誤差
第三節 抽樣估計的方法
第四節 假設檢驗
第五節 抽樣組織及其誤差
思考與練習
第六章 相關與迴歸分析
第一節 相關的意義和種類
第二節 相關圖錶和相關係數
第三節 迴歸分析
思考與練習
第七章 統計指數
第一節 指數的意義和種類
第二節 綜閤指數和平均指數
第三節 幾種經濟指數的編製
第四節 指數體係與因素分析
第五節 指數數列的運用
思考與練習
第八章 時間數列分析
第一節 時間數列的意義和種類
第二節 時間數列的水平分析指標
第三節 時間數列的速度分析指標
第四節 時間數列影響因素測定
思考與練習
第九章 綜閤評價與綜閤分析
附錄一 調查錶格
附錄二 隨機數錶
附錄三 正態分布概率錶
附錄四 t分布的臨界值錶
附錄五 相關係數臨界值錶
附錄六 平均增長速度纍計法查對錶
習題答案
參考書目
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我是在一個朋友的強烈推薦下入手的這本,他告訴我,這本書的價值在於它教會你如何“提齣正確的問題”,而不是隻教會你“如何計算答案”。我對這一點深錶贊同。這本書在描述性統計學部分,幾乎沒有提供任何現成的計算軟件操作指南,這在當下這個“一鍵齣圖”的時代顯得尤為可貴。它強迫你必須自己動手去思考數據的分布形態,去理解直方圖的每一個柱子代錶的意義。我記得有一段關於“異常值處理”的討論,作者沒有簡單地給齣“刪除”或“替換”的建議,而是花費瞭大量篇幅討論“什麼是異常”——是數據采集的錯誤,還是真實存在的極端事件?這種思辨性的探討,讓我對數據質量的評估有瞭一個全新的、更負責任的態度。讀完這本書,我感覺自己像是從一個“計算員”變成瞭一個“數據偵探”,不再盲目相信任何數字,而是帶著批判的眼光去審視數據背後的故事。

评分☆☆☆☆☆

說實話,這本書的裝幀質量實在不敢恭維,拿到手裏感覺挺輕薄的,紙張也偏黃,油墨味兒有點重,翻起來嘎吱作響,簡直像是上個世紀八十年代的印刷品。但奇妙的是,內容卻讓我愛不釋手。我最欣賞的是它對統計推斷部分的講解,那種深入骨髓的嚴謹性。它沒有迴避那些棘手的問題,比如P值在實際應用中經常被誤解的現象,作者專門用瞭一個小節來“批判性地審視”P值,並且給齣瞭替代的思路,這在很多入門讀物中是看不到的。我以前總是在做假設檢驗的時候感到心虛,總覺得好像哪裏沒搞明白,但讀完這一章後,我對“零假設”和“備擇假設”之間的關係有瞭一種全新的認識。它沒有直接告訴我“該怎麼做”,而是告訴我“為什麼要這麼做”,以及“如果不這麼做會有什麼後果”。這種哲學層麵的探討,讓這本書遠超瞭一本單純的工具書的範疇,更像是一部統計學的“心法秘籍”。盡管書的物理形態不盡人意,但其精神內核的厚重感是壓倒性的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計可以說是相當“反潮流”瞭。字體間距有些局促,頁邊距也窄得可憐,導緻整本書看起來信息密度非常大,有時候需要眯著眼睛纔能看清那些密密麻麻的符號。不過,一旦你適應瞭這種排版風格,你會發現它在內容組織上極其高效。特彆是它對“方差分析”(ANOVA)的講解,簡直是教科書級彆的典範。作者沒有把ANOVA寫成一個孤立的工具,而是巧妙地把它放在瞭“模型比較”的大背景下進行闡述。他通過對比“隻用平均值”和“使用因子”來解釋方差的分解,邏輯鏈條異常完整。更讓我印象深刻的是,書中穿插瞭許多曆史典故,比如誰在什麼時候發現瞭某種統計方法,以及當時的研究背景是什麼。這使得這本書不僅僅是一堆公式和算法的集閤,更像是一部微縮的統計學發展史,讓我對這些方法的産生有瞭更深的情感連接,理解瞭它們是如何一步步從經驗判斷演化成科學工具的。

评分☆☆☆☆☆

我買這本書主要是因為工作需要,我所在的行業對數據敏感度要求很高,但我的數學背景並不紮實。我本來擔心裏麵的數學符號和公式會讓我望而卻步。然而,這本書的敘事方式非常友好,它似乎有一種魔力,能把復雜的數學推導過程“翻譯”成日常語言。比如,在講解迴歸分析時,作者花瞭大量的篇幅去解釋“最小二乘法”背後的幾何直覺,而不是直接給齣矩陣代數。他用瞭一個想象中的“點雲”圖,然後解釋我們是如何找到那條“最貼閤”的綫的,這個過程描述得生動有趣,甚至帶有一絲藝術感。我記得我是在一個周末的下午,坐在陽颱上讀完那幾章的,陽光正好,讀到那個地方時,我忍不住停下來喝瞭口咖啡,感覺自己好像突然打開瞭一扇通往數據世界的門。這本書的敘述節奏控製得極好,張弛有度,絕不會讓人在某個知識點上卡太久,它總能適時地給齣“喘息”的機會,讓你消化完再繼續前進。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得很樸素,那種米白色的封皮,摸上去有點粗糙的質感,字體是深藍色的宋體,給人一種很傳統、很踏實的感覺。我本來是抱著試試看的心態買的,畢竟現在市麵上講“基礎”的書太多瞭,很多都流於錶麵或者把概念復雜化。翻開第一章,我立刻發現這個作者的思路非常清晰,他沒有一開始就拋齣那些讓人頭疼的公式,而是用瞭很多日常生活的例子來引入概率論的概念。比如,他講到彩票中奬的概率時,會詳細分析每一步的決策過程,而不是簡單地給一個數字。我記得有一個章節專門講瞭“中心極限定理”,通常這是教科書裏的重災區,但這位作者竟然能用一個麵包店每天賣齣麵包數量的波動來解釋這個理論,讓我一下子就理解瞭它的實際意義。這種把抽象概念“具象化”的能力,是這本書最吸引我的地方。它不像很多教材那樣,隻是把知識點堆砌在一起,而是真正地在引導讀者去思考統計思維的底層邏輯。讀完前幾章,我感覺自己對“隨機性”的理解都深刻瞭不少,不再是那種模糊的概念,而是有瞭一個可以操作的分析框架。

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補考

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评分☆☆☆☆☆

補考

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