具体描述
本书是利用Visual Basic进行数据库程序设计的应用教程,主要内容分三部分:数据库系统基础篇、Visual Basic数据库系统开发基础篇和Visual Basic数据库系统开发实例篇。数据库系统基础篇主要讲解数据库系统的概念、关系数据模型、结构化查询语言(SQL)、关系数据库设计理论、数据库设计等必备的理论知识;Visual Basic数据库系统开发基础篇详细讲解Visual Basic数据控件的使用、DAO对象库的使用、ADO对象库的使用及数据报表的设计等实用技术,每种技术均通过实例进行讲解,易于操作和掌握;Visual Basic数据库系统开发实例篇介绍学生信息管理系统、课程信息管理系统两种与学生生活密切相关的数据库应用系统的设计和实现方法,并给出详细的实现过程和工程代码。
本书理论讲解通俗易懂,实例丰富,很多实例具有较高的实用价值。本书可作为高等院校本专科数据库原理与应用类课程的教材,也可作为高职高专院校计算机应用、计算机信息管理等专业的数据库应用教材,也可作为希望掌握Visual Basic数据库开发技术的读者的参考书籍。
作者简介
目录信息
第二章 关系数据库基本理论
第三章 实体――联系模型
第四章 数据库设计
第五章 MICROSOFT ACCESS 2002
第六章 关系数据库标准语言――SQL
第七章 VISUAL BASIC与数据库
第八章 数据控件与数据绑定控件的使用
第九章 采用DAO操作数据库
第十章 ADO数据库编程
第十一章 数据报表设计
第十二章 学生信息管理系统
第十三章 课程管理系统
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读后感
用户评价
这本书最让我称道的一点是,它成功地打破了“数据库编程”与“应用开发”之间的壁垒。很多教材要么只教SQL,要么只讲界面代码,但这本书却巧妙地将两者融合在一起。它通过大量的代码片段和截图,展示了如何从前端界面获取用户输入,经过业务逻辑校验,最终安全、高效地映射到数据库操作上。我特别欣赏它对异常处理的重视,书中针对网络中断、事务锁死、数据约束违反等各种运行时错误,提供了详细的捕获和回滚机制讲解。这部分内容对于提高应用的健壮性至关重要。读到最后,我发现自己写出的代码不仅功能完善,而且在面对突发状况时也显得更加从容不迫。它不仅仅是教会你编程语言的语法,更重要的是培养了一种对整个数据流动的掌控感,让开发者能够站在更高的维度去审视整个应用的数据生命周期。这种系统性的思维训练,才是真正有价值的知识沉淀。
从一个纯粹的语言学习者的角度来看,这本书对特定编程语言特性的阐述,精准而到位,让人印象深刻。它并没有试图去涵盖所有数据库系统,而是聚焦于一套核心技术栈,这使得内容更加精炼有力。作者在讲解过程中,经常会穿插一些“陷阱提示”和“性能陷阱”,这些都是血淋淋的教训总结。例如,它细致分析了某些情况下使用游标(Cursor)的性能弊端,并提供了转向集合操作(Set-Based Operations)的替代方案,解释得非常透彻,让人茅塞顿开。这本书的行文风格非常具有启发性,它鼓励读者不要满足于表面的成功,而是要去探究底层引擎是如何工作的。这种对“为什么会这样”的追问,极大地激发了我对底层原理的好奇心。每当我以为要进入枯燥的细节时,作者总能适当地插入一个现实世界的反面教材,瞬间将理论与实践的距离拉近,阅读体验非常流畅,丝毫没有阅读技术手册的枯燥感。
这部书真是令人耳目一新,它深入浅出地讲解了数据库设计的核心概念,完全没有陷入那种枯燥的理论堆砌。作者似乎对初学者抱有一种极大的同情心,每一个新的知识点都会配上非常贴近实际业务场景的案例。我记得有一章专门讲索引优化,它没有直接抛出复杂的SQL语句,而是用了一个图书馆借阅系统作为例子,生动地展示了没有索引和有了索引查询速度的天壤之别。更绝的是,书中对数据冗余和范式的讲解,摒弃了传统的教科书式的定义,而是通过一个“客户订单管理”的小项目,让你亲身体验到不规范数据结构带来的维护噩梦,以及如何通过第三范式优雅地解决它。读完这一部分,我对数据库设计不再是停留在“能用就行”的层面,而是开始追求其内在的逻辑美感和健壮性。对于任何想从零开始构建一个稳定、高效数据存储方案的人来说,这本书提供的底层思维训练,价值远超那些堆砌函数和语法的书籍。它真正教会了我如何“思考”数据,而不是仅仅如何“操作”数据。它的内容覆盖面广,从数据建模到基础的CRUD操作,都处理得恰到好处,既有深度又不失广度。
这本书对于提升数据分析和报告生成的能力也大有裨益,它不仅仅局限于事务性数据库操作。在讲解报表生成时,作者引入了窗口函数(Window Functions)的概念,并用复杂的销售业绩排行、月度增长率计算等案例进行了详尽的演示。这些技巧在过去我常常需要通过多层嵌套查询或者冗长的编程循环来实现,效率低下且代码复杂,但通过书中的介绍,我发现原来只需要几行简洁的SQL就能优雅地解决问题。特别是关于数据聚合与分组的艺术,书中通过生动的图示和逐步构建的查询,清晰地展示了ROLLUP和CUBE等高级聚合函数的应用场景。这对我目前负责的数据看板项目带来了极大的助力,极大地简化了我的报表查询代码,并提升了查询速度。这本书展现了数据库技术作为业务智能基石的强大潜力,它提供的不仅仅是操作手册,更是一套数据驱动决策的思维工具箱。
我得说,这本书的排版和内容组织简直是为“实战派”量身定制的。它没有把大量的篇幅浪费在历史沿革或者晦涩的理论溯源上,而是直奔主题,几乎每一页都在告诉你“如何用”以及“为什么这么用”。尤其是在讲解数据迁移和备份恢复策略时,作者展示了一套非常成熟的工业级流程。他详细对比了完全备份、差异备份和日志备份的优缺点,并且针对小型企业和大型并发系统给出了不同的建议,这体现了作者深厚的项目经验。我过去处理过几次紧急数据丢失的场景,当时的混乱和无助现在想来都心有余悸,而这本书中的应急处理手册简直像是一份及时的“救命稻草”。书中甚至还涉及了一些关于数据安全和权限控制的进阶话题,比如如何设置最小权限原则,如何使用存储过程来封装敏感操作,这些细节的丰富程度,是我在其他同类书籍中从未见过的。它更像是一本资深架构师手把手教你搭框架的笔记,而非冰冷的教材。