社会统计学

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出版者:中国统计出版社
作者:蒋萍 编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:18.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787503734779
丛书系列:
图书标签:
  • 社会统计学
  • 统计学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 统计方法
  • 社会调查
  • 定量研究
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具体描述

统计学是一门非常重要的基础学科,凡是研究社会科学,研究人的行为的学科,如经济学、心理学、营销学、管理学等,都需要大量的统计手段。建议大家学一下

跨越数据的洪流:现代社会探微 一部关于人类行为、社会结构与数据驱动洞察的深度探索 引言:重新审视我们身处的复杂世界 我们生活在一个由信息和互动构筑的巨型迷宫中。从日常的消费习惯到宏大的政治变迁,再到个体的情感波动,社会现象的背后蕴藏着复杂的规律与未被完全解码的模式。本书《跨越数据的洪流:现代社会探微》并非一本枯燥的理论教科书,而是一场带领读者深入当代社会肌理、运用多维度分析工具理解人类集体行为的实践之旅。我们旨在揭示那些在日常生活中被视为“理所当然”的社会现象,如何通过严谨的观察、系统的梳理和数据化的视角,展现出令人震撼的内在逻辑。 本书的核心目标是赋予读者一种“社会透视镜”,使他们能够超越个体经验的局限,从宏观、中观和微观三个层面,系统地解析现代社会错综复杂的动态平衡。我们将聚焦于那些推动社会变革的核心力量——技术迭代、全球化进程、身份认同的重塑以及不平等的固化与流动。 --- 第一篇:宏观脉络的重塑——全球化、技术与权力结构 在本书的开篇,我们将视野拉高至全球和国家层面,审视驱动当代社会变迁的“巨型力量”。 第一章:全球资本的隐形之手与地方文化的韧性 本章深入探讨了过去三十年间,经济全球化如何以前所未有的速度重构了生产、消费和劳动的地理分布。我们不仅分析跨国公司的运营逻辑、离岸外包的兴衰,更关注这种结构性变化对地方社区、传统行业以及国家主权产生的冲击。重点研究“超级城市”的崛起与“锈带”的衰落,并引入“文化抵抗”的概念,探讨在统一的全球市场压力下,地方文化如何通过消费符号、身份政治或新型社区组织来寻求表达和自我定位。 第二章:信息架构与认知边界的拉伸 我们探讨了数字技术,特别是互联网和移动通信技术,如何从根本上改变了社会信息的流动方式和人们获取知识的途径。本章将聚焦于“注意力经济”的运作机制,分析算法推荐系统如何无形中塑造了公众的认知框架和政治倾向。通过对社交媒体平台的数据生态考察,我们将阐释“信息茧房”与“回音室效应”如何固化社会群体间的认知鸿沟,并讨论这对于民主决策过程所带来的严峻挑战。 第三章:代际张力与社会契约的重新谈判 代际关系是社会稳定的重要基石,但代际之间的资源分配、价值观差异和责任承担正在经历深刻的调整。本章将细致剖析“婴儿潮一代”、“X世代”、“千禧一代”和“Z世代”在住房、职业发展、养老保障等关键议题上的根本分歧。我们将研究代际间的经济不平等(如财富继承与青年债务负担)如何转化为政治上的诉求冲突,并分析在气候变化和人口结构老龄化的大背景下,现有社会契约正在如何被悄然地重新界定。 --- 第二篇:中观世界的运作——组织、群体与日常实践 转向中观层面,本书将聚焦于组织、机构和社群如何作为社会的基本单元,处理复杂性并产生特定的社会行为模式。 第四章:机构的惰性与适应性:官僚体系的当代困境 从政府部门到大型企业,组织机构是社会秩序的执行者。本章将分析现代官僚体系的内在逻辑——其追求效率与规范的本能如何与其面对快速变化环境时的僵化之间产生冲突。通过对“组织文化”、“路径依赖”和“制度惯性”的剖析,我们探讨了大型机构(如医疗系统、教育体系)如何在试图适应新技术和新需求时,表现出令人费解的迟缓甚至倒退。 第五章:身份建构与社群的碎片化重组 现代社会不再是单一、同质化的集体,而是无数重叠、交错的身份认同的集合。本章考察了“身份政治”的兴起,分析性别、种族、地域、职业等标签如何成为个体组织自身、进行社会动员和争取资源的核心框架。我们将探讨虚拟社群(如网络游戏社群、专业论坛)如何填补传统社区的空缺,以及它们在提供归属感的同时,如何加剧了外部群体的疏离感。 第六章:消费行为的符号学解读:符号与意义的交换 消费不再仅仅是满足物质需求的过程,更是一种复杂的社会表达仪式。本章将运用符号学和人类学的视角,解码当代消费主义的深层含义。我们考察奢侈品背后的“炫耀性消费”、可持续产品的“道德消费”以及快时尚的“即时满足”机制。通过分析特定商品(如运动鞋、智能手机)如何在不同社会阶层中被赋予差异化的价值,来揭示社会阶层之间微妙的界限划分与地位竞争。 --- 第三篇:微观互动与个体经验——测量、感知与行为 最后,本书将视角收缩至微观层面,关注个体如何在特定的社会情境中做出决策、感知世界以及表达情感。 第七章:日常冲突的社会学解析:邻里、职场与家庭的微观权力场域 社会冲突并非总以大规模示威的形式出现,更多地发生在日常的微观互动之中。本章详细分析了家庭内部的权力分配、职场中的隐形骚扰、邻里间的资源争夺等现象。我们关注“礼貌”与“侵犯”的界限如何在不同的情境中被协商和试探,以及个体如何运用“印象管理”策略来维护其在社交网络中的地位。 第八章:幸福感的测量与分配:主观福祉的客观困境 这是一个对“好生活”的追求日益被数据化的时代。本章探讨了社会科学家如何尝试量化“幸福感”、“满意度”和“生活质量”。我们将审视国民幸福指数(GNH)等新型指标的构建逻辑,并探讨将复杂的人类情感简化为可测量的变量时所必然带来的局限性与潜在的政策误导。重点分析收入增加与主观幸福感增长在不同发展阶段的表现差异。 第九章:技术赋能下的“自我”边界——隐私、监控与个体能动性 数字时代的个体正面临前所未有的数据暴露。本章将考察技术对个体自主性和隐私观的重塑。我们分析用户在便利性与数据安全之间的权衡博弈,探讨“自愿信息共享”的社会压力,以及无处不在的监控技术(无论来自政府还是商业机构)如何潜移默化地改变了个体的风险感知和行为模式。最终,本书将探讨在数据洪流中,个体如何重新确立其能动性,成为积极的社会参与者而非被动的观察对象。 --- 结语:面向未来的社会洞察 《跨越数据的洪流:现代社会探微》提供了一套工具箱,旨在帮助读者在面对社会变迁时,不仅能够描述“发生了什么”,更能理解“为什么会这样发生”。我们相信,对社会现象进行系统、批判性的审视,是推动社会进步的必要前提。本书呼吁读者保持开放的心态,拥抱复杂性,并利用清晰的分析框架,在信息爆炸的时代中,把握住塑造我们共同未来的关键变量。

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读后感

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用户评价

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这本书的行文风格清新,结构清晰,仿佛一位资深研究员在指导初入行的新手,处处透露着经验的沉淀。它在处理“因果推断”这个核心难题时,表现得尤为出色。作者没有简单地罗列工具(如倾向得分匹配、工具变量法),而是花费大量篇幅讨论社会科学研究中识别因果机制的内在困难,比如“反事实”的不可观测性。这种对研究方法论基础的深刻挖掘,远超出了普通统计手册的范畴。我特别喜欢它对“中介变量”和“调节变量”的区分阐述,作者用一个关于社会资本对健康影响的案例,将两个概念的微妙差异解释得淋漓尽致,避免了许多初学者将两者混淆的误区。整本书洋溢着一种对严谨治学的推崇,文字凝练,逻辑链条清晰得如同精密的仪器,让人在学习技巧的同时,也潜移默化地接受了科学研究的规范。

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我之前对社会统计的理解仅停留在教科书上那些冰冷的数字和假设检验上,这本书完全颠覆了我的固有印象。它更像是一部社会学的田野笔记,充满了对现实世界的敏锐洞察。书中对“测量误差”的分析尤为精彩,它不是将误差视为一个需要消除的负面因素,而是将其视为社会互动过程本身的一部分。比如,作者探讨了访谈者语气、受访者自我呈现偏见等微观因素如何系统性地影响大规模调查的结果,这让我意识到,社会数据从来都不是客观的快照,而是复杂的社会建构过程的产物。这种对数据本体论的深入探讨,使得这本书超越了一般的统计学入门读物,更像是一部关于社会实在如何被量化和诠释的哲学导论。它的语言风格带着一种老派学者的严谨与思辨的深度,读完后,我对任何声称“用数据说话”的论断都会多留一个心眼。

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说实话,这本书的节奏把握得非常巧妙,它不像一些专业书籍那样上来就堆砌技术细节,而是用一种非常人性化的方式引导读者进入情境。开篇对“大数据的潜力与陷阱”的论述,抓住了当下读者的痛点,用近年来几个著名的算法歧视案例,迅速建立起对描述性统计和推论统计的实用兴趣。接着,作者极其细腻地梳理了各种社会指标的构建过程,从最基础的频率分布到多变量回归分析,每一步的引入都伴随着一个具体的社会问题作为驱动力,比如收入不平等、教育机会获取差异等。最让我印象深刻的是它对“模型的局限性”的坦诚,它没有鼓吹统计模型是万能的真理,反而不断提醒读者,模型只是对复杂现实的简化表达,我们需要始终警惕“过度拟合”和“因果错置”的风险。这种务实且不失批判精神的写作态度,让这本书的含金量大大提升。

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这本书的视角非常独特,它并没有沉溺于枯燥的公式推导,而是将统计学的思维融入到对日常社会现象的观察之中。作者擅长用生动的案例来阐释抽象的概念,比如在讨论抽样误差时,他没有直接给出复杂的数学模型,而是通过一个关于社区满意度调查的例子,让我们直观地理解了“样本代表性”的重要性。我特别欣赏它在“数据伦理”部分的处理,没有采取说教的口吻,而是通过一系列富有争议性的历史案例,引发读者对数据使用边界的深刻反思。这本书读起来就像是与一位经验丰富的社会研究者进行深度对话,他不仅教你如何测量,更重要的是教会你如何批判性地看待你所测量的一切。这种从现象到方法的递进方式,极大地降低了初学者对统计学的畏惧感,也让有一定基础的读者看到了新的切入点,它强调的是统计思维在社会科学研究中的核心地位,而非仅仅是工具箱里的一个工具。

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我从这本书中学到的,不仅仅是社会数据分析的技术,更是一种看待世界的方式。它的叙述是跳跃而富有张力的,它敢于挑战那些被奉为圭臬的“标准做法”。例如,在讨论显著性检验(p值)时,作者并没有停留在P < 0.05的机械应用上,而是深入剖析了统计显著性与实践重要性之间的鸿沟,引发了对“零假设谬误”的批判性思考。书中对于“纵向数据分析”的介绍也非常前沿,它关注的是社会现象随时间变化的动态过程,而非静态的快照,这在探讨社会流动性、政策干预效果等议题时至关重要。阅读过程中,我感到自己像是在攀登一座知识的高峰,虽然过程需要专注,但每一次登上新的平台,视野都会变得更加开阔。这本书的价值在于,它成功地将复杂的统计理论“去神秘化”,并将其还原为服务于社会理解的强大工具,充满了洞察力和方法论的深度。

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