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出版者:高等教育

作者:余国瑞

出品人:

页数:454

译者:

出版时间:2002-8

价格:34.10元

装帧:

isbn号码:9787040106329

丛书系列:

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科技前沿：人工智能与未来社会 书籍信息： 书名： 科技前沿：人工智能与未来社会 作者： 王 华，李 明 联合撰写 出版社： 启明科技出版社 出版时间： 2024 年 10 月 --- 内容梗概： 《科技前沿：人工智能与未来社会》是一部深入探讨人工智能（AI）技术发展、伦理挑战、社会影响以及人类未来走向的综合性著作。本书旨在为科技工作者、政策制定者、社会学者乃至普通读者提供一个全面而深刻的视角，理解这场正在发生的科技革命将如何重塑我们的生活、工作和世界观。 本书结构清晰，分为五个核心部分，层层递进地剖析了AI的现在与未来。 第一部分：人工智能的基石与发展脉络 本部分首先回顾了人工智能的起源与历史演变，从早期的符号主义到如今以深度学习为核心的连接主义范式，详细梳理了关键的技术突破点，如神经网络、大数据、算力提升对AI爆发式增长的推动作用。 重点章节解析： 1. 从图灵测试到通用人工智能（AGI）： 探讨了AI研究的哲学基础，以及当前主流模型（如大型语言模型LLMs和多模态模型）在模拟人类智能方面的进展与局限性。 2. 深度学习的革命性突破： 深入解析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体Transformer架构的工作原理。本书不仅关注算法细节，更侧重于解释这些技术如何被应用于图像识别、自然语言处理等实际场景，并分析了当前主流框架（如PyTorch、TensorFlow）的生态系统。 3. 算力与数据：AI时代的“石油”： 讨论了GPU、TPU等专用硬件在加速AI训练中的作用，以及高质量、大规模数据集的构建、清洗和标注在模型性能提升中的决定性地位。 第二部分：人工智能在关键产业的应用深化 本部分聚焦于AI技术如何渗透并重构现代经济的各个支柱产业，展示了AI从实验室走向大规模商业应用的实践案例与挑战。 产业应用深度剖析： 1. 医疗健康领域的精准革命： 详细介绍了AI在药物研发（从分子筛选到临床试验优化）、疾病早期诊断（医学影像分析的准确率提升）以及个性化治疗方案制定中的应用。探讨了数据隐私保护与医疗数据共享的矛盾。 2. 金融科技（FinTech）的智能化转型： 涵盖了算法交易的高频策略、信用风险评估的量化模型、反欺诈系统的实时监控，以及生成式AI在客户服务和投资顾问中的角色。 3. 智能制造与供应链优化： 分析了物联网（IoT）数据与AI结合，如何实现工厂的预测性维护、柔性制造和端到端供应链的可视化与弹性管理。重点讨论了“数字孪生”技术在工业仿真中的应用。 4. 教育模式的重塑： 探讨了自适应学习系统如何根据学生的实时反馈调整教学内容和进度，以及AI工具在自动化批改和个性化学习路径规划中的潜力。 第三部分：人工智能的伦理、治理与社会风险 随着AI能力边界的不断拓展，其带来的伦理困境和潜在的社会风险也日益突出。《科技前沿》将此部分置于核心地位，呼吁全球社会对技术发展保持审慎的态度。 核心风险与治理框架： 1. 算法偏见与公平性挑战： 深入剖析了数据输入、模型设计环节中嵌入的系统性偏见如何导致歧视性结果，并提出了去偏见的技术路径和审计标准。 2. 可解释性（XAI）的必要性： 探讨了“黑箱”模型在关键决策领域（如自动驾驶、司法判决）的风险，并介绍了LIME、SHAP等可解释性工具的应用前景。 3. 劳动力市场的结构性变革： 评估了自动化对不同技能层级工作岗位的替代效应和创造效应，提出教育体系和社会保障机制应如何提前适应“人机协作”的新常态。 4. 地缘政治与AI军备竞赛： 讨论了AI在信息战、网络安全和自主武器系统中的应用，以及国际社会建立AI军控与合作机制的紧迫性。 第四部分：人机共生的未来：交互与创造力 本部分展望了未来十年内，AI将如何改变人类的认知方式和创造过程，探讨了人与机器之间更深层次的融合。 前沿展望： 1. 具身智能（Embodied AI）与机器人学： 分析了AI如何赋予物理实体以高级感知、决策和行动能力，推动服务机器人和工业机器人在非结构化环境中的普及。 2. 生成式AI与内容创作的边界： 深入探讨了AI在艺术、音乐、文学创作中的角色，重点讨论了版权归属、原创性定义以及“深度伪造”（Deepfake）技术对信息真实性的冲击。 3. 人机混合智能（Hybrid Intelligence）： 强调未来并非由纯粹的AI主导，而是人类的直觉、情境理解与机器的计算效率相结合，形成超强的决策集群。 第五部分：迈向可信赖的未来 在本书的最后，作者们提出了构建一个负责任、可持续的AI生态系统的路线图。 政策建议与行动纲领： 建立全球性的AI监管沙盒： 提倡在受控环境中测试新兴AI技术，以便快速迭代监管规则。 倡导“以人为本”的AI设计原则： 强调技术开发必须优先考虑人类福祉、自主性和尊严。 推动全民AI素养教育： 呼吁将批判性思维和AI基础知识纳入基础教育，以应对日益复杂的信息环境。 --- 读者对象： 本书适合对信息技术发展趋势保持高度关注的专业人士、高校相关专业的师生、科技企业高管、政策研究人员，以及所有渴望理解人工智能将如何影响自身及下一代生活的普通读者。本书语言严谨，论证充分，兼具学术深度与行业洞察力。

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这本书的装帧设计相当吸引人，封面采用了一种低饱和度的米白色，搭配着深邃的墨绿色字体，整体感觉既沉稳又不失现代感。翻开书页，纸张的质感非常出色，触感细腻，厚度适中，长时间阅读也不会觉得刺眼。我尤其欣赏它在版式上的用心，无论是行距、字号还是页边距，都经过了精心的调校，阅读起来十分舒适，眼睛不容易疲劳。装订也十分牢固，即便是经常翻阅也不会有散页的担忧。从收到书的那一刻起，这种对细节的关注就让人对内容产生了美好的期待，它散发出的那种“精心打磨”的气息，让人觉得这不是一本匆忙问世的作品，而是作者倾注了心血的结晶。这种注重体验的实体书呈现，本身就是一种享受，让人愿意捧在手里，慢慢品味。

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这本书的目录结构逻辑性强得令人称赞，它没有那种生硬的理论堆砌感，而是像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导你进入写作的殿堂。一开始是宏观的思维框架构建，如何捕捉生活中的灵感火花，如何将模糊的想法具象化，这一点对于初学者来说，无疑是打通了“不知道从何下笔”的瓶颈。随后，章节内容逐渐深入到具体技巧层面，比如如何搭建一个有效的论点支撑体系，如何运用不同的叙事节奏来调动读者的情绪，甚至对标点符号在不同语境下的细微功能差异也有深入的探讨。这种由浅入深、环环相扣的布局，使得读者在阅读过程中能够不断地巩固前置知识，为接下来的学习做好充分的准备，让人感觉每翻过一页，自己的认知地图上就多了一块清晰的区域。

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整本书给我留下的最持久的印象，是它所倡导的一种写作哲学，它超越了单纯的技巧层面，触及了“思考如何表达”的核心问题。作者反复强调，优秀的写作是清晰思考的副产品，工具和方法固然重要，但底层的逻辑构建和对读者的深切同理心才是基石。书中关于“反向构建思维”的部分，让我开始审视自己过去写作时“先写为敬”的习惯，转而学会了先假设读者心中的疑惑和阻力，然后有针对性地去铺陈论据和情感。这种思维上的转变，带来的不仅是写作质量的提升，更是对信息处理和人际沟通模式的全面升级，感觉像是买了一本书，却获得了思维升级的配套服务。

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阅读这本书的过程，与其说是在学习写作技巧，不如说是一次对自我表达方式的深度重塑。作者的文笔本身就极具说服力，充满了真诚的洞察力，读起来完全没有那种教科书式的枯燥。他引用了大量跨领域的鲜活案例，无论是商业文案的精妙之处，还是深度报道的结构之美，都被剖析得淋漓尽致，且分析角度非常独特，总能切中要害。更令人印象深刻的是，书中穿插着一些作者亲身经历的“踩坑”与“突破”的小故事，这些个人的真实体验为严肃的写作指导增添了人情味和烟火气，让人在会心一笑之余，也能深刻体会到理论背后的艰辛与价值。这使得学习过程不再是单向灌输，而更像是一场与一位高手的私密对话。

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这本书对于不同写作目的的考量做得非常全面，它不像市面上很多同类书籍那样只偏重某一特定领域，比如纯粹的文学创作或者学术论文。相反，它平等地对待了“效率”与“美感”的需求。比如，在处理日常工作邮件和报告时，它提供的简洁高效的表达模型，帮助我迅速优化了信息传达的准确性；而在尝试进行一些更具个人风格的随笔创作时，书中关于“语感”和“风格统一性”的探讨，又给予了我极大的启发。这种“工具箱”式的设计，意味着无论你此刻的需求是什么——是需要快速说服人，还是需要细腻地描摹心境——都能在其中找到对应且实用的方法论，这种普适性和实用性是它最大的亮点之一。

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个人觉得本书不错。而且我也喜欢关于文科方面的这些知识，实在最重要。

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