地理信息系统工程设计与管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:武汉大学出版社

作者:郭庆胜等

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2003-2

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787307039032

丛书系列:

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS工程
• 工程设计
• 项目管理
• 空间数据
• 地图学
• 测绘工程
• 信息技术
• 地理工程
• 软件工程

好的，这是一本关于《遥感影像解译与应用》的图书简介，内容详尽，旨在涵盖该领域的核心知识点，但不涉及地理信息系统工程设计与管理的内容。 --- 遥感影像解译与应用 图书简介 一、 概述：洞察地表的“眼睛”与信息的“钥匙” 《遥感影像解译与应用》是一本系统性阐述遥感影像获取、处理、解译及其实际应用领域的专业著作。本书立足于当前高精度、多源遥感数据的快速发展趋势，旨在为遥感科学、地理信息科学、环境科学、资源管理、城市规划及相关工程技术人员提供一套全面、深入且具有实操指导价值的知识体系。 遥感技术作为一种非接触式的对地观测手段，已经成为现代信息社会获取地表空间信息不可或缺的支柱。本书的核心目标在于，教会读者如何从复杂的原始遥感数据中“提炼”出有价值的地理信息，并将其有效地转化为决策支持工具。 全书内容结构清晰，从基础理论到前沿技术，层层递进。我们摒弃了对GIS工程管理层面的探讨，将全部精力聚焦于“数据获取、影像质量控制、特征提取与信息判读”这四大核心环节。 二、 核心内容模块详解 本书共分为六大部分，覆盖了从电磁波基础到高级智能解译的完整流程： 第一部分：遥感基础理论与数据源 本部分奠定了理解后续技术的基础。重点阐述了电磁波谱与地物相互作用的物理机制，这是所有遥感成像的根本原理。详细介绍了被动遥感（如光学、红外）和主动遥感（如雷达、激光雷达）的工作原理、优缺点及适用场景。 关键知识点： 辐射传输理论、传感器类型（如CCD、CMOS、微波辐射计）、空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率的权衡取舍。 数据源聚焦： 深入剖析了国内外主流卫星（如Landsat、Sentinel、高分系列）及航空/无人机遥感数据的特性、获取流程和元数据结构。 第二部分：遥感影像的预处理与辐射校正 原始遥感数据往往带有系统误差和环境噪声，必须经过严格的预处理才能投入使用。本部分详细讲解了如何消除这些误差，确保后续解译的准确性。 辐射定标： 将传感器记录的数字量（DN值）转换为具有物理意义的辐射亮度或地表反射率。重点解析了绝对定标与相对定标的方法论。 几何校正： 涵盖了几何畸变类型（如扫描误差、地形起伏导致的几何变形），并详细介绍了利用控制点（GCPs）和数字高程模型（DEM）进行的正射校正技术。 大气校正： 针对大气散射和吸收效应，介绍了基于辐射传输模型的半经验校正方法，以获取更接近地表真实反射率的影像。 第三部分：影像增强与视觉判读技术 这是连接原始数据与人类智能解译的关键桥梁。本部分聚焦于如何通过图像处理手段，突出地物特征，提高人眼识别的效率和准确性。 光谱增强： 讲解了对比度拉伸、直方图均衡化、以及假彩色合成（如标准的七色合成和特定波段组合，如植被指数计算）的技术细节与应用指南。 空间增强： 侧重于边缘检测、锐化滤波（如拉普拉斯算子、高通滤波）和纹理增强技术，用以强化地物的空间结构信息。 目视解译要素： 系统总结了经典的目视解译“五大要素”——色调、形状、大小、纹理和关联性——在不同地物类型（如水体、植被、建筑、裸土）中的具体表现特征。 第四部分：面向特定应用的信息提取技术 本部分将理论与实际应用紧密结合，详细介绍了从影像中提取特定地理要素的标准流程和算法。 地物分类： 深入对比了监督分类（如最大似然法、支持向量机SVM）和非监督分类（如K-均值聚类、ISODATA）的适用条件、参数设置及分类结果的精度评估方法（混淆矩阵、Kappa系数）。 植被与农业监测： 专注于植被指数（NDVI、EVI等）的计算、高光谱数据的应用、以及作物长势监测的指标体系。 水体与旱灾监测： 讲解了利用遥感数据监测水域变化、水质参数反演及干旱指数构建的方法。 城市要素提取： 介绍利用高分辨率影像提取建筑轮廓、不透水面覆盖度及城市热岛效应的遥感指标。 第五部分：高级解译与机器学习方法 随着数据量的爆炸式增长，自动化和智能化的解译技术成为主流。本部分重点介绍如何利用先进的计算方法提升信息提取的效率和精度。 面向对象影像分析（OBIA）： 详细阐述了OBIA的流程，包括影像分割（Segmentation）、特征构建（Feature Engineering）和分类规则集（Rule Set）的建立，及其相比传统像素分类的优势。 深度学习在遥感中的应用： 介绍了卷积神经网络（CNN）在遥感影像语义分割、目标检测和高精度分类中的前沿应用，包括U-Net、Mask R-CNN等模型的结构原理和训练技巧。 第六部分：不确定性分析与质量控制 任何基于观测数据的分析都存在不确定性。本部分强调了结果的可靠性评估，这是科学研究和工程实践中不可或缺的一环。 误差来源分析： 识别和量化遥感数据在传感器、大气、几何配准和分类算法中引入的误差。 精度评估实践： 提供了详尽的野外验证（Ground Truth Collection）方法，以及如何使用统计学工具对分类精度进行科学、客观的评价。 三、 本书的特色与价值 1. 技术聚焦： 本书严格限定于遥感数据从获取到信息提取的“技术链条”，完全避免了与GIS空间分析模型、数据库管理及工程项目组织管理的交叉内容。 2. 实践导向： 每一章节均配有详尽的步骤说明和案例分析，帮助读者将理论知识迅速转化为解决实际问题的能力。 3. 理论与前沿结合： 兼顾了经典的光谱判读理论，同时引入了当前最热门的面向对象和深度学习解译技术，确保内容的先进性。 本书是从事遥感技术研发、数据处理、环境监测、国土资源调查与分析领域专业人员的必备参考书目。通过学习本书，读者将掌握从浩瀚的卫星影像中精准、高效地获取和理解地表世界的能力。

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从纯粹的技术深度来看，该书在描述高级空间分析算法的应用场景时，展现了扎实的功底。它不仅仅提及了缓冲区分析、网络分析这些基础操作，而是深入探讨了诸如空间统计模型（如G-I*星统计）在特定行业应用（比如犯罪热点分析或环境污染扩散模拟）中的参数设置与结果解读。令人印象深刻的是，书中对云计算和大数据背景下的GIS架构演进进行了前瞻性的分析。它讨论了如何利用分布式计算框架来处理PB级别的遥感影像数据流，以及如何设计适应微服务架构的地理空间服务接口。这种对“时效性”和“可扩展性”的关注，使得这本书避免了成为一本过时的技术指南。读完相关章节，我感觉自己对如何构建下一代、能够实时响应环境变化的智能地理平台，有了一个更清晰的路线图。它成功地架起了理论模型与尖端工程实践之间的桥梁，让读者能够理解背后的数学原理和工程实现细节。

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这本书在案例研究的选择和剖析上做得非常精彩，极大地增强了内容的贴近性和说服力。它并没有使用那些过于理想化的“样板”案例，而是选择了几个在实际落地过程中遇到重重阻碍的典型工程，比如跨区域的水资源管理系统整合，或者一个涉及多方权力制衡的城市地下管网普查项目。通过对这些真实案例的剖析，读者可以清晰地看到理论知识是如何在复杂的现实环境中“打折”或“变形”的。更重要的是，书中不仅展示了成功的经验，更着重分析了导致项目失败或延期的关键决策失误点，并提供了“如果重来，我会怎么做”的修订方案。这种高度的批判性和自省精神，使得这本书超越了单纯的教科书范畴，更像是一份资深专家的“工程教训汇编”，对于任何希望在GIS领域走得更远、少走弯路的人来说，都是一份宝贵的精神财富和实践指南。

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这本书的结构安排，着实体现了“管理”二字的重量，而非仅仅是技术手册的堆砌。我发现，它对项目生命周期中“风险控制”和“变更管理”的论述，简直可以作为项目经理的案头参考。作者并未回避大型地理信息系统项目普遍存在的范围蔓延和预算超支问题，而是系统性地提出了预警机制和应对策略。比如，在采购与合同管理部分，对于外包服务的技术标准界定和验收流程的细致描摹，极大地降低了非技术背景的管理者在面对专业GIS承包商时的信息不对称风险。更让我眼前一亮的是，书中对“团队协作”和“跨部门沟通”的重视。在实际的工程实践中，GIS项目往往牵涉到地质、城市规划、环保等多个领域专家，如何有效整合这些不同专业语言和工作习惯，是决定成败的关键。这本书提供了一套成熟的沟通框架，教会读者如何建立一个高效的知识共享平台，确保所有干系人对系统目标保持一致的理解，这种软技能的指导价值，往往比单纯的技术代码讲解更难能可贵。

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这本《地理信息系统工程设计与管理》读起来，感觉像是走进了现代测绘与信息技术交织的前沿地带。作者显然对GIS的底层逻辑和宏观管理有着深刻的洞察力。我特别欣赏它在阐述工程设计阶段如何将抽象的地理数据转化为可操作、可维护的系统架构这一点。书中详尽地剖析了数据采集、处理、存储的标准流程，其中对于不同空间数据模型（矢量与栅格）的优劣势对比分析，不仅停留在理论层面，更结合了实际工程中可能遇到的数据异构性难题，给出了非常实用的解决方案模板。例如，在系统规划部分，它不像很多教材那样空泛地谈论“需求分析”，而是细化到了如何通过UML图和用例描述来精确捕捉业务目标，并将其转化为GIS功能模块的蓝图。对于初入行者来说，这些操作层面的指导如同拿到了“施工说明书”；而对于资深工程师而言，书中关于系统性能优化和资源配置的论述，也提供了反思现有工作流程的视角。特别是关于数据治理和元数据管理章节，它强调了地理信息资产的长期价值，指出了一个成功的GIS项目不仅仅是技术实现，更是一套完善的数据生命周期管理体系的建立，这在当前的数字化转型浪潮中显得尤为重要。

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这本书的阅读体验，就像是跟随一位经验老到的项目总监进行了一次全方位的“工地巡视”。它对运维阶段的关注是如此细致入微，以至于让人感到无比踏实。例如，在系统部署和上线后的监控部分，作者详细列举了需要持续追踪的关键性能指标（KPIs），包括地图渲染延迟、空间查询响应时间，甚至是数据更新的延迟容忍度。这不仅仅是技术指标，更是直接与最终用户满意度挂钩的管理指标。此外，对于灾难恢复和业务连续性计划（BCP）的阐述，也极具前瞻性。书中提供了一套标准化的流程，指导团队如何定期进行数据备份、系统切换演练，确保即使发生重大故障，地理信息服务也能在最短时间内恢复，最大限度地减少对城市运行或企业决策的影响。这种对“持续运营”而非仅仅是“项目交付”的关注，体现了作者对大型基础设施系统长久生命周期的深刻理解。

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教这门课的老师说：“你们要好好学习写代码。我有个学生，他当时不会写代码，怎么办呢？只好去当领导，指挥别人写代码了！”然后我发现在他写的书里，软件开发过程只有三种人：用户、开发人员，以及领导。orz

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