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出版者:清华大学出版社

作者:陈美霖

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:36.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302079163

丛书系列:

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《深入浅出：现代数据库设计与优化实践》 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的现代数据库设计与管理知识体系。我们不再局限于传统的关系型数据库理论，而是将视角投向快速演变的数字化世界中，数据库系统所面临的真实挑战与前沿解决方案。全书结构清晰，从基础理论的夯实到高级性能调优，层层递进，力求让读者不仅理解“如何做”，更能洞悉“为什么这样做”。 第一部分：基石：数据建模与关系理论的再认识 本部分将对数据库设计的基础——数据建模进行深入探讨。我们首先回顾了经典的关系代数与范式理论（1NF到BCNF），强调在现代OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）场景下，何时应该适度“反范式化”以换取查询效率。 随后，我们将重点转向维度建模（Dimensional Modeling），这是构建高效数据仓库和商业智能（BI）系统的核心。内容将涵盖星型模型、雪花模型及其变体的构建原则、事实表与维度表的精确划分，以及处理缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3, 6）的复杂策略。我们还会介绍如何利用实体-关系（E-R）图的高级特性，如超类与子类、关联的约束，来精确映射复杂的业务逻辑。 第二部分：SQL的精湛技艺：查询优化与高级编程 SQL是数据库的灵魂，本部分致力于将读者的SQL能力从“能写”提升到“能写出高效查询”。我们将详细剖析查询优化器的内部工作机制，包括成本模型、统计信息的收集与使用，以及执行计划的解读与优化。 内容涵盖： 1. 复杂连接的艺术： 深入讲解哈希连接、合并连接和嵌套循环连接的适用场景与性能差异。 2. 窗口函数与递归CTE： 掌握如何在不依赖存储过程的情况下，利用高级SQL特性处理排名、移动平均、层级结构遍历等复杂分析任务。 3. 性能瓶颈的定位： 介绍如何使用数据库自带的性能分析工具（如`EXPLAIN ANALYZE`或其等效命令）快速定位慢查询的真正原因——是锁等待、I/O受限还是CPU计算密集。 第三部分：超越传统：新型数据存储与架构选择 在海量数据和高并发需求的驱动下，单一的关系型数据库已无法满足所有业务需求。本部分聚焦于非关系型数据库（NoSQL）及其在特定场景下的应用。 我们将对主流的NoSQL范式进行分类解析： 键值存储（Key-Value Stores）： 探讨其极速读写特性，并分析其在会话管理和缓存层面的应用。 文档数据库（Document Databases）： 深入研究JSON/BSON文档的存储结构、索引策略，以及其在内容管理系统中的优势。 列式数据库（Column-Family Stores）： 重点分析其在海量时间序列数据和大规模分析工作负载下的高吞吐量能力。 此外，本书还会讨论NewSQL数据库的兴起，它们试图在保证ACID特性的同时，实现水平扩展性，为需要强一致性的分布式应用提供新的选择。 第四部分：高可用性、可扩展性与数据治理 构建健壮的数据库系统，必须考虑故障恢复和性能扩展。本部分将深入探讨数据持久化的策略。 内容包括： 1. 复制与高可用性（HA）： 详细对比同步复制、异步复制、主从架构（Master-Slave）以及多主架构（Multi-Master）的优缺点，并讲解仲裁机制在故障转移中的关键作用。 2. 分区与分片（Sharding）： 阐述垂直分区和水平分区的实施细节，重点讲解分片键（Sharding Key）的选择原则，这是决定系统扩展上限的关键因素。 3. 备份与恢复策略： 介绍全量备份、增量备份与日志归档的结合使用，以及“PITR”（Point-in-Time Recovery，时间点恢复）的实战操作。 第五部分：现代数据栈的集成：数据管道与安全 最后，本书将视角扩展到数据库与周边技术栈的集成。我们将探讨如何利用ETL/ELT工具将数据高效地抽取、转换并加载到分析平台。 在数据安全方面，我们将详细介绍数据脱敏、透明数据加密（TDE）以及基于角色的访问控制（RBAC）的精细化配置。针对现代应用对延迟的苛刻要求，本书还会引入数据库缓存策略，包括读穿透、缓存一致性维护等高级主题。 本书的编写风格侧重于实战案例分析，每个关键技术点后都会附带架构图和操作示例，确保读者能够理论联系实际，构建出高性能、高可靠的现代数据基础设施。无论您是初入数据库领域的工程师，还是寻求提升架构能力的资深开发者，本书都将是您案头不可或缺的参考宝典。

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这本书的作者显然对读者的学习体验有着极高的要求，体现在他对细节的苛刻把控上。我注意到书中每一个关键概念的定义和术语的引用都非常严谨，似乎都参考了最新的官方规范，这对于需要将所学知识应用到需要严格合规的行业的读者来说，简直是福音。另外，书后附带的“常见问题排查指南”和“资源索引”部分，体现了作者的远见。它不像其他教程那样在讲解完就戛然而止，而是提供了一份后续自我提升的路线图。里面推荐的几个开源解析库的最新版本和使用注意事项，至今仍在使用中，并且经过了时间的检验。这种超前的、对后续学习路径的引导，让这本书不仅仅是一本教材，更像是一份长期的技术伙伴关系协议，它教会了我如何学习，而不是仅仅教会了我如何做某件事。

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我是一个对新技术接受速度比较慢的人，尤其是涉及到数据交换标准这种偏底层的技术时，常常会感到力不从心。然而，这本书的叙事方式却非常贴合我这种“慢热型”学习者的需求。它不像某些教程那样，上来就抛出一堆晦涩难懂的专业术语，而是采取了一种“讲故事”的渐进式教学策略。作者似乎非常了解初学者在哪个节点会感到困惑，总能适时地插入一些非常生活化的比喻来解释抽象的概念。比如，在讲解命名空间（Namespace）时，他没有直接引用复杂的RFC标准，而是用了一个“小区物业管理条例”的类比，瞬间就将那个绕口的注册和前缀概念给串起来了。这种极其注重“语境”和“联想”的教学手法，让我感觉自己不是在啃一本冰冷的技术手册，而是在听一位经验丰富的老师耐心辅导。这种循序渐进、深入浅出的讲解方式，真的非常适合那些希望打下坚实基础，而不是急于追求表面速度的读者。

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这本书的装帧设计实在让人眼前一亮，封面那种低饱和度的蓝灰色调，配上那种微微泛着金属光泽的烫金字体，透露出一种低调的专业感。我本来以为这种技术类的教程可能会设计得比较枯燥乏味，但拿到手才发现，里面的排版简直是教科书级别的典范。每一章节的标题都用了清晰的层级结构，那种字体大小和行距的微妙变化，让你在快速浏览时也能立刻捕捉到重点。更别提那大量的图示了，它们不是那种随便截屏拼凑的低清图片，而是经过精心绘制和标注的矢量图，清晰地展示了复杂的数据结构和解析过程。特别是关于DTD和Schema的对比章节，作者用了一个非常巧妙的流程图来梳理两者的异同点，我花了十分钟就彻底搞明白了困扰我很久的概念。这种对视觉体验的重视，极大地降低了学习曲线，让原本可能枯燥的理论知识变得易于消化和吸收，读起来完全没有压力，真是一家出版社对读者体验的负责任体现。

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从技术深度和广度的平衡来看，这本书处理得非常精妙。它没有止步于XML的基础语法，而是大步迈入了现代数据处理的核心领域。我特别喜欢其中关于XML与Web服务（SOAP/RESTful API对比）结合的讨论部分。在当前微服务架构大行其道的背景下，理解XML在历史和特定行业（比如金融、医疗）中的重要地位，以及它与其他现代数据格式（如JSON）的互操作性边界，是至关重要的。作者非常客观地分析了XML在面向对象建模、事务处理和文档级校验方面的优势，避免了“贬低旧技术”的倾向。这种宏观的视角，让我不再将XML视为一个过时的技术栈，而是理解了它在整个信息技术生态中的独特价值定位。这种兼顾历史演进和前沿应用的分析结构，使得整本书的理论高度得到了显著提升。

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这本书的实用性和操作性远远超出了我的预期。很多市面上的教程侧重于理论的阐述，代码示例往往是陈旧的或者为了演示某个功能而硬凑出来的片段，实际操作起来各种报错。但这本教程显然是经过了大量的实战检验。每一个关键技术的讲解后面，都紧跟着一个可以立刻运行的、结构完整的项目案例。更让我欣赏的是，它不仅仅教你怎么“写”XML，更深入地探讨了如何“验证”、“转换”和“处理”XML。关于XSLT和XPath的章节，简直是精华所在，作者不仅展示了如何进行基本的文档转换，还深入到了条件判断和循环处理的复杂场景，并附带了调试技巧。我甚至直接把书里的一个处理大型日志文件的XSLT脚本稍作修改，就完美解决了我们部门一个积压已久的跨系统数据格式兼容性问题，效率提升了不止一个档次。这绝对是一本能让你从理论走向实战，并且直接产出生产力价值的工具书。

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