本书在介绍人工智能基础和分析电信网路由选择方法的演化的前提下,提出基于多Agent系统和神经网络预测的网络智能路由资源分配方法,以提高网络接通率、平衡网络负荷。
仿真表明,该方法良好的分布特性和智能决策能力使之在接通率和负荷平衡方面优于美国电报电话公司使用的实时网络路由选择方法和加拿大电信使用的动态控制路由选择方法。
接着,讨论了人工智能、认识论、面向对象和思维的关系。分别以书法风格的形成和心电图识别为背景,提出艺术创作与波形识别这两个形象思维的基本问题,以图探索智能模拟的更广泛而深入的内容。
本书可供广大从事通信工程、网络设计与人工智能的科技人员使用,以及有关院校师生学习参考。
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这本书,说实话,拿到手的时候我就被它那厚重的质感和略带技术感的封面设计吸引了。我本来对这个领域了解不多,纯粹是出于好奇心驱使想看看现在的技术能发展到什么程度。刚翻开前几页,那种扑面而来的专业术语和复杂的图表就让我有点晕头转向,感觉自己像个闯入了高级实验室的门外汉。不过,作者的叙述方式倒是挺有意思,他并没有一股脑地把所有的理论知识硬塞给你,而是像一个经验丰富的老教授,耐心地铺陈着技术演进的脉络。我特别喜欢他对一些经典算法的剖析,那种抽丝剥茧的讲解方式,虽然过程有点烧脑,但当你最终理清思路的时候,那种豁然开朗的感觉,简直比解开一个谜题还要过瘾。特别是关于数据包如何在复杂的网络拓扑中找到最优路径的那些章节,作者用了大量的实际案例来佐证,这让原本抽象的理论变得鲜活起来,让人不得不佩服作者在理论深度和实践应用之间的拿捏得恰到好处。这本书对硬件基础设施的描述也相当到位,你能清晰地感受到信息是如何从一个终端流向另一个终端,中间经过了多少复杂的决策和计算。
评分我对这本书的印象是,它像一幅极其精细的工业蓝图,展现了一个庞大而精密的现代信息社会的底层支撑结构。作者似乎对这个领域的每一个角落都了如指掌,无论是底层的数据链路层面的协议细节,还是上层应用层面的流量控制策略,都有着非常深入的探讨。我尤其欣赏它在处理“异常情况”时的视角。很多技术书籍只谈论理想状态下的完美运行,但这本书却花了大量的篇幅去探讨网络拥塞、链路故障以及安全威胁下的应对机制。读到这些部分时,我感觉自己不再是简单的知识接收者,而更像是一个网络运维工程师,在面对突发状况时,必须迅速做出判断和反应。文字中透露出的那种对稳定性和可靠性的极致追求,深深地打动了我。它不是一本教你“如何做”的速成手册,而是一本帮你建立起对整个技术体系“为什么会这样”的系统性认知的高阶读物,非常适合那些不满足于表面功夫,想要深入探究事物本质的读者。
评分坦白讲,这本书的阅读体验是充满挑战的,但也是回报丰厚的。它不是那种可以让你在咖啡馆里轻松翻阅的休闲读物,它要求你投入时间,甚至需要查阅大量的背景资料来辅助理解。我印象最深的是其中关于流量整形和拥塞避免算法的对比分析,作者没有偏袒任何一方,而是用极其客观和严谨的数学模型来展示了各自的优劣势和适用场景。这种平衡、客观的论述风格,体现了作者深厚的学术功底和对行业现状的深刻洞察。整本书的逻辑结构就像一个精心设计的路由表,层层递进,环环相扣,虽然中途可能会因为某个复杂的公式而不得不停下来仔细推导,但一旦跨越那个知识点,接下来的内容就会流畅无比。对我个人而言,它极大地拓宽了我对“连接”这个概念的理解,让我意识到我们每天习以为常的“即时通信”背后,隐藏着多么惊心动魄的计算和调度艺术。
评分这本书的文笔,与其说是技术阐述,不如说是一种对信息流动的“哲学思辨”。它探讨的不仅仅是技术规范,更是如何通过这些技术来优化资源配置、提高社会效率的终极目标。我发现作者在描述那些冷冰冰的协议标准时,总能巧妙地融入对人类通信需求的深刻理解。比如,它在讲解QoS(服务质量)保障时,那种对不同类型数据包“优先级”的重视,仿佛在模拟现实生活中人与人之间沟通的微妙层次。这本书的排版和插图设计也值得称赞,虽然内容艰深,但清晰的结构图和流程图极大地减轻了阅读负担,使得复杂的概念得以可视化。它不是一本追求速度的书,而是一本追求深度的书,它鼓励读者慢下来,去品味每一次数据跳转背后的设计智慧,而不是盲目地追求最新的技术潮流。
评分读完这本书,我最大的感受是敬畏。敬畏于人类构建出如此复杂而又高效的信息传输体系,更敬畏于作者能够将如此庞杂的知识体系梳理得井井有条。这本书的价值在于,它构建了一个完整的知识框架,让你能从宏观的架构到微观的细节都能找到自己的位置。它对未来网络发展趋势的预判也相当有启发性,虽然没有直接提及“未来”,但从它对现有技术的优化和瓶颈分析中,我们能清晰地看到技术迭代的方向。这本书更像是一面镜子,映照出信息时代我们所依赖的那些看不见的基石有多么坚固,也提醒着我们,在享受便利的同时,对保障这一切运行的复杂系统保持一份尊重和理解。它不是一本轻松的读物,但绝对是一份能让你在技术视野上实现质的飞跃的宝贵资料。
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