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Machine Learning

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Peter Flach
Cambridge University Press
2012-9-20
409
GBP 39.99
Paperback
9781107422223

图书标签: 机器学习  MachineLearning  数据挖掘  ML  计算机科学  计算机  统计学习  Cambridge   


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发表于2024-11-25

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图书描述

As one of the most comprehensive machine learning texts around, this book does justice to the field's incredible richness, but without losing sight of the unifying principles. Peter Flach's clear, example-based approach begins by discussing how a spam filter works, which gives an immediate introduction to machine learning in action, with a minimum of technical fuss. Flach provides case studies of increasing complexity and variety with well-chosen examples and illustrations throughout. He covers a wide range of logical, geometric and statistical models and state-of-the-art topics such as matrix factorisation and ROC analysis. Particular attention is paid to the central role played by features. The use of established terminology is balanced with the introduction of new and useful concepts, and summaries of relevant background material are provided with pointers for revision if necessary. These features ensure Machine Learning will set a new standard as an introductory textbook.

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著者简介

Peter Flach, University of Bristol


图书目录


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用户评价

评分

models lend the machine learning field diversity, but tasks and features give it unity,这句话可以说是贯穿全书的思想了。而这本书的定位就是a general introduction to machine learning to complement the many more specialist texts。比起一般ml书堆砌算法而言,这本书给给人更加豁然开朗的感觉、更高角度介绍机器学习。

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models lend the machine learning field diversity, but tasks and features give it unity,这句话可以说是贯穿全书的思想了。而这本书的定位就是a general introduction to machine learning to complement the many more specialist texts。比起一般ml书堆砌算法而言,这本书给给人更加豁然开朗的感觉、更高角度介绍机器学习。

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adasdsa

评分

After my final.

评分

非常浅显易读,内容很少。

读后感

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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可以看下最后的小结部分,大部分是对基本技术和关键技术的总结,一些论文需要另外学习阅读。 1.树模型和线性模型部分,基本概念都讲得很清楚; 2.距离模型,有些算法,国内的教科书不会提; 3.概率模型,举了朴素贝叶斯分析垃圾邮件的例子; 4.特征部分,写得很好了; 5.集成学...

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