Photoshop 7.0精選實例教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:科學齣版社

作者:鬍緒英

出品人:

頁數:269

译者:

出版時間:2003-4

價格:28.0

裝幀:平裝

isbn號碼:9787030113238

叢書系列:

圖書標籤:

• 網上購置
• 多媒體製作
• Photoshop
• 圖像處理
• Photoshop 7
• 0
• 實例教程
• 設計
• 圖形設計
• 軟件教程
• 電腦軟件
• 數碼藝術
• 圖像編輯

《數字圖像處理前沿技術與應用實踐》 圖書簡介 本書聚焦於當代數字圖像處理領域的前沿技術、高級算法實現及其在實際工業和科研中的深度應用，旨在為具備一定圖像處理基礎的讀者提供一個全麵、深入、麵嚮未來的知識體係。本書內容完全獨立於任何特定軟件版本的操作手冊或基礎教程，專注於理論的構建、核心算法的剖析與新技術的探索，而非軟件工具的具體點擊步驟。 第一部分：數字圖像處理的數學基礎與高級理論 本部分旨在夯實讀者在高等數學、綫性代數和概率論基礎上，對現代圖像處理理論的深刻理解。 第一章：多維信號處理與圖像的數學錶徵 本章深入探討瞭圖像作為二維或多維信號的數學本質。內容涵蓋瞭連續與離散信號理論的統一性，傅裏葉變換在圖像域、頻率域和空間域之間的關係轉換，小波理論（如Haar、Daubechies小波）在多分辨率分析中的應用。重點分析瞭二維離散傅裏葉變換（DFT）的性質、快速傅裏葉變換（FFT）的計算優化，以及Z變換在係統分析中的作用。討論瞭隨機場理論在描述圖像紋理和噪聲模型中的必要性。 第二章：圖像增強與復原的高級模型 區彆於基礎的直方圖均衡化，本章側重於基於統計模型和非綫性擴散的增強方法。詳細講解瞭Retinex理論及其在光照不均勻性校正中的應用，包括單尺度和多尺度實現。在圖像復原方麵，深入分析瞭盲解捲積問題，介紹維納濾波器的性能局限性及其在已知噪聲和模糊核情況下的最優綫性估計。著重介紹瞭基於正則化的方法，如Total Variation (TV) 最小化在保持邊緣清晰度方麵的優勢，並探討瞭迭代優化算法（如ADMM）在解決高維反問題中的效率。 第三部分：圖像分割與特徵提取的深度學習範式 本部分是全書的重點之一，完全圍繞深度捲積神經網絡（CNN）在圖像理解中的最新進展展開。 第三章：深度捲積網絡基礎與語義分割 本章從神經科學的啓發齣發，係統闡述瞭捲積層、池化層、激活函數（如ReLU及其變體）的設計原理。隨後，將重點轉嚮語義分割領域，詳細解析瞭FCN（全捲積網絡）的結構演變，U-Net架構在生物醫學圖像分析中的重要性及其跳躍連接的機製。討論瞭用於處理尺度不變性問題的空洞捲積（Dilated Convolution）及其在ASPP（Atrous Spatial Pyramid Pooling）模塊中的應用。 第四章：實例分割與目標檢測的最新進展 本章聚焦於更精細的理解任務。在目標檢測方麵，對比分析瞭基於區域提議（Region Proposal）的兩階段方法（如Faster R-CNN係列）與基於迴歸的單階段方法（如YOLOv3/v4/v5、SSD）的性能權衡、推理速度與定位精度的差異。在實例分割方麵，深入剖析瞭Mask R-CNN的結構，包括其如何並行生成分類、邊界框迴歸和像素級掩模。此外，還介紹瞭基於Transformer的檢測模型（如DETR）在簡化流程上的創新。 第四部分：高級圖像分析與三維視覺 本部分探討瞭如何從二維數據中重構三維信息以及更復雜的圖像分析技術。 第五章：三維重建與立體視覺 本章從幾何光學基礎齣發，講解瞭相機標定（內參與外參）的數學模型與標定流程。核心內容圍繞立體匹配展開，詳細闡述瞭塊匹配算法（BM）的局限性，並重點介紹瞭基於圖割（Graph Cut）和動態規劃的全局立體匹配方法。對於SfM（Structure from Motion）和SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）的基礎框架，本章提供瞭必要的理論支撐，包括對多視圖幾何、對極幾何約束的數學推導和應用場景。 第六章：圖像配準與信息融閤技術 圖像配準是整閤多源、多時相圖像的關鍵。本章區分瞭基於強度（Intensity-based）和基於特徵（Feature-based）的配準方法。在特徵方麵，係統梳理瞭SIFT、SURF、ORB等經典特徵點的提取原理、描述符構建及其魯棒性分析。重點探討瞭非剛性配準問題，介紹薄闆樣條（TPS）模型以及基於正則化的變形場估計技術。最後，討論瞭多模態圖像（如MRI與CT）的融閤策略，包括像素級融閤和特徵級融閤的優缺點。 第七章：圖像壓縮、加密與水印的高效實現 本章關注數字圖像的保護與傳輸效率。在壓縮方麵，本書不講解JPEG的基礎，而是深入探討瞭基於分數布裏奇變換（Fractional Fourier Transform）的圖像壓縮潛力，以及無損壓縮中的算術編碼優化。在信息安全方麵，詳細分析瞭數字水印技術，特彆是基於小波域或離散餘弦變換（DCT）域的嵌入與提取算法，並評估瞭其對攻擊的抵抗能力。此外，簡要介紹瞭基於混沌係統的圖像加密算法設計原則。 總結 本書的編寫遵循嚴格的學術規範，所有算法的推導均基於嚴謹的數學原理。它不包含任何關於“如何操作Photoshop 7.0”的章節，不涉及該特定軟件的用戶界麵、菜單結構或特定濾鏡的參數設置。全書的目標是培養讀者在圖像處理領域進行理論研究、算法設計與前沿技術選型的能力，是麵嚮研究人員、高級工程師及相關專業高年級學生的進階參考書。閱讀本書需要讀者具備紮實的數學基礎和初步的編程實踐能力，以便能自行實現書中所述的核心算法。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我買這本書純屬偶然，當時書店裏隻剩這一本“PS教程”瞭，抱著試一試的心態買迴瞭傢。我主要關注的是高級的視覺特效製作，特彆是那些涉及到粒子係統、3D模型導入和復雜的圖層混閤模式組閤的案例。很遺憾，這本書的“精選實例”實在太過“精選”——精選在瞭最最基礎的層麵上。其中一個章節是關於如何製作一個逼真的“水滴”效果，我耐心看完瞭整個流程，發現它完全依賴於內建的濾鏡，比如“玻璃”濾鏡和一些位移貼圖的配閤，整個過程非常繁瑣，而且最終效果看起來非常僵硬，缺乏現代PS中那種通過多次疊加圖層樣式和調整麯綫纔能達到的那種真實感和景深。更讓我感到不解的是，這本書裏竟然沒有關於“動作（Action）”的係統性介紹，這對於追求效率的現代設計師來說是不可想象的。我個人習慣將重復性的調整步驟錄製成動作，一鍵應用到多張照片上，這本書卻要求讀者一步步手動操作每一個參數，這無疑是變相地要求用戶放棄效率。而且，它對“圖層組”的管理也顯得非常原始，更側重於平鋪式的圖層堆疊，而非如今流行的文件夾式結構來管理復雜的設計文件。這本書對於理解PS的“曆史”或許有價值，但對於解決我當前工作中的實際問題，幫助實在是微乎其微，更像是曆史文物而非實用工具。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《Photoshop 7.0精選實例教程》後，我最直接的感受是，嗯，這排版，這配色，這字體，簡直是撲麵而來的年代感。我本來是想找點關於復雜銳化算法和非破壞性編輯流程的資料，畢竟我現在的工作流程對效率要求極高，任何一個多餘的步驟都可能影響交付時間。這本書的內容，怎麼說呢，它更像是一位老前輩在跟你慢悠悠地喝茶聊天，而不是一個急躁的教練在給你做高強度訓練。比如它講解“通道”的用法時，用瞭大量的篇幅去解釋什麼是“Alpha通道”，以及如何在灰度信息中提取選區，這套理論放在今天看來，顯得有些迂腐和冗長。現在的教程大多會直接告訴你，用“選擇並遮住”麵闆裏的“優化邊緣”，一鍵搞定。這本書裏，你找不到任何關於“雲存儲同步工作區”的討論，更彆提什麼“自定義工作區預設”的快捷技巧瞭。它所有的案例都圍繞著本地文件操作展開，那種將文件保存、閤並、再閤並的傳統工作模式，讓人感覺仿佛置身於一個沒有互聯網的時代。我嘗試找一下關於“Camera Raw”的介紹，結果根本沒有找到，這本教材似乎完全忽略瞭RAW格式處理的重要性，直奔JPEG和PSD的後期優化而去。對於我這種習慣瞭從源頭上控製畫質，依賴Adobe Bridge進行素材管理的專業人士來說，這本書提供的“實例”缺乏足夠的實戰價值，它更像是一套為圖形設計啓濛準備的教材，而不是為資深從業者提供的進階參考。

评分☆☆☆☆☆

我是一個平麵設計師，日常工作對色彩的精確度和兼容性要求極高，尤其是在印刷品設計方麵，專色通道的精確導入和CMYK色彩空間的轉換是我的重點關注對象。因此，我滿懷期待地翻開瞭這本《Photoshop 7.0精選實例教程》，希望能從中找到一些關於色彩管理標準的闡述。然而，這本書給我的感覺更像是一個麵嚮網頁設計或早期數碼成像時代的指南。它對“色彩配置文件”（ICC Profile）的討論幾乎是避而不談，或者隻是蜻蜓點水般提瞭一句，完全沒有深入講解如何在不同設備和輸齣介質之間建立可靠的色彩聯係。書中關於“創建網頁圖片”的章節占據瞭相當大的篇幅，詳細講解瞭如何使用“優化網頁所用格式”的對話框，這在今天看來已經完全被導齣為WebP或者使用更高級的壓縮算法所取代的技術瞭。更不用說，在提到透明背景時，它推薦使用GIF格式，而完全忽略瞭PNG格式的優勢。這讓我不禁思考，這本書的知識體係是否已經滯後瞭不止一代。我嘗試在書中尋找關於“32位圖像”處理或HDR閤成的任何蛛絲馬跡，但一無所獲。它所有的實例都停留在8位圖像的處理範疇內，對於需要處理高動態範圍素材的現代攝影師和設計師來說，這本書的參考價值近乎於零，它更像是麵嚮那些剛接觸數碼圖像的初學者，提供一個非常基礎的、不涉及高階色彩科學的入門介紹。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書是衝著“精選實例”去的，我希望看到一些能拓展我思維邊界的、富有創意的圖像處理案例。我個人偏愛實驗性的後期，喜歡探索圖層混閤模式組閤齣的奇特效果，或者利用3D環境光照來增強照片的真實感。但這本書的實例，怎麼說呢，實在是太“中規中矩”瞭，甚至可以說是保守。它所有的實例都圍繞著“修復”和“美化”展開，比如修復舊照片的泛黃、平滑皮膚紋理、調整人像光影，這些都是非常實用的基本功，但對於一個追求藝術錶現力的用戶來說，這些內容顯得過於平淡和缺乏想象力。我特彆留意瞭關於“濾鏡庫”的使用，希望能找到一些非主流的藝術效果疊加方法，結果這本書僅僅是列舉瞭幾個基礎濾鏡（如“油畫”、“塗抹”）的使用方法，並且建議瞭非常標準的參數設置，完全沒有鼓勵用戶去探索參數組閤的無限可能性。它對“智能濾鏡”的缺失，也直接限製瞭任何非破壞性實驗的可能性。讀完後，我感覺自己掌握瞭一些恢復老照片的紮實技巧，但這並不能幫助我完成我正在進行的一個概念藝術項目，那個項目需要的是打破常規的視覺語言，而不是遵循教科書式的標準流程。總的來說，這本書更像是一本老年大學的簡易教材，對想要探索前沿視覺邊界的用戶來說，內容深度和創新性遠遠不夠。

评分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，拿到手裏的時候，我心裏是有點打鼓的。畢竟現在都什麼年代瞭，Photoshop 7.0？這簡直是活化石級彆的軟件瞭吧！我主要是想找點關於最新CC版本的色彩管理和3D貼圖的技巧，結果翻開目錄，看到的都是圖層樣式、濛版、路徑這些基礎中的基礎，感覺像迴到瞭大學剛接觸PS的那個時候。不過，我還是耐著性子翻瞭翻，發現它在講解基礎概念時，那種細緻入微的程度，現在的很多教程根本比不上。比如關於“拾色器”的深入剖析，它居然能從RGB模型的底層原理講到人眼對顔色的感知差異，這一點倒是挺有啓發性的，讓我這個自詡為“資深用戶”的人，都重新審視瞭一下自己對色彩理論的理解。當然，對於那些想立刻上手製作酷炫特效的朋友來說，這本書絕對是“雞肋”，它沒有復雜的智能對象操作，沒有高深的混閤模式應用，更彆提神經濾鏡或者AI摳圖瞭。它更像是一本嚴謹的、手把手的“工具書”，如果你真的想把PS的底層邏輯搞明白，而不是停留在“會用”的層麵，這本書也許能提供一些老派但紮實的理論支撐。但如果你是追求效率和前沿技術的用戶，那這本書恐怕隻會讓你感嘆時光飛逝，然後默默地把它放迴書架角落吃灰。它的“精選實例”也大多是些非常基礎的閤成和照片修復，比如如何把兩張風景圖拼在一起，或者如何去除老照片的劃痕，這些在網上隨便搜個五分鍾教程都能搞定的內容，書裏卻用大篇幅詳細解析每一步的參數選擇，略顯拖遝。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆