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出版者:国防工业出版社

作者:杜凌志编

出品人:

页数:454

译者:

出版时间:2003-1

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787118030068

丛书系列:

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• 技能提升

精选编程实战指南：从基础到前沿的技术精炼 本书旨在为广大计算机科学学习者、软件开发者以及技术爱好者提供一套全面、深入且极具实操性的编程技术参考。它摒弃了对特定考试内容的刻板训练，转而聚焦于构建现代软件系统所必需的核心编程思维、前沿技术栈的深入剖析和高效的工程实践方法论。 --- 第一部分：编程语言基石与范式精讲 (The Pillars of Programming) 本部分深入探讨主流编程语言的设计哲学、底层机制和高级应用，确保读者不仅“会写代码”，更能“理解代码运行的本质”。 第一章：现代C++的深度解析与性能优化 本章超越基础语法，聚焦于C++11/14/17/20标准带来的革命性特性。 内存模型与并发编程： 详细阐述C++内存模型（Memory Model），包括`std::atomic`、互斥量（Mutex）、条件变量（Condition Variables）的正确使用范式，以及如何避免数据竞争和死锁。 模板元编程（TMP）的艺术： 讲解如何利用模板实现编译期计算和类型特征（Type Traits），提升代码的泛型能力和运行时效率。深入分析SFINAE和概念（Concepts）在现代C++中的应用。 RAII与资源管理： 深入探讨智能指针（`unique_ptr`, `shared_ptr`, `weak_ptr`）的底层实现和选择准则，并结合自定义资源管理类，构建健壮的资源生命周期管理体系。 性能调优实战： 从指令级并行（ILP）、缓存局部性（Cache Locality）的角度分析代码性能瓶颈，提供基于性能分析工具（如Perf, VTune）的优化策略。 第二章：Python：生态系统与异步编程的高级应用 本章侧重于Python在数据科学、后端开发中的高效利用，强调其异步和多进程能力。 GIL的真相与突破： 彻底解析全局解释器锁（GIL）的工作原理、限制，以及如何通过多进程（`multiprocessing`）和C/Rust扩展模块来绕过其限制。 异步I/O的精髓： 深度剖析`async/await`机制，解释事件循环（Event Loop）的工作流程，并对比`asyncio`、`Tornado`、`Twisted`等不同异步框架的适用场景。 元编程与装饰器链： 展示如何利用描述符（Descriptors）、元类（Metaclasses）实现框架级的钩子（Hooks）和自动代码生成，构建高度可扩展的库。 --- 第二部分：系统级编程与底层原理 (Systems and Architecture) 本部分聚焦于操作系统、网络协议和编译器前端，是理解高性能计算和软件安全的基础。 第三章：操作系统内核交互与进程间通信 Linux系统调用详解： 剖析核心系统调用（如`fork`, `execve`, `mmap`, `select/poll/epoll`）在内核态和用户态的切换过程，理解系统调用开销的来源。 高效的IPC机制： 详细对比共享内存、消息队列、管道（Pipe/FIFO）的性能特征，并介绍使用Unix Domain Sockets实现高性能本地进程间通信的方法。 虚拟内存与页面置换算法： 阐述虚拟地址到物理地址的转换过程，分析TLB（快表）的作用，并模拟LRU、FIFO等页面置换算法在实际场景中的行为。 第四章：网络协议栈与高性能网络编程 本章侧重于TCP/IP协议栈的实践应用，目标是构建低延迟、高吞吐的网络服务。 深入理解TCP/IP： 不仅是七层模型，而是聚焦于TCP的拥塞控制算法（如Reno, CUBIC）如何影响实际吞吐量，以及UDP在特定场景下的优势。 高性能I/O模型： 全面解析阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O复用（`select`/`epoll`/`kqueue`）的编程模型和效率差异，提供基于`epoll`的事件驱动服务器模板。 TLS/SSL握手与优化： 介绍TLS握手过程中的密钥交换机制，并讨论会话复用、ALPN等技术在降低握手延迟方面的作用。 --- 第三部分：现代软件工程与架构实践 (Modern Engineering & Architecture) 本部分关注如何将代码转化为稳定、可维护、可扩展的工业级产品。 第五章：分布式系统设计模式与一致性 CAP定理的权衡与实践： 结合实际案例（如Cassandra, Redis Cluster），分析在不同场景下如何灵活取舍一致性（Consistency）与可用性（Availability）。 共识算法的实现原理： 详细解析Raft和Paxos算法的核心思想、状态机复制和日志同步机制，并探讨其在分布式事务中的应用。 服务间通信： 对比RESTful API、gRPC（Protocol Buffers）和消息队列（Kafka, RabbitMQ）的优缺点，并指导读者选择最适合的通信范式。 第六章：容器化技术与基础设施即代码 (IaC) 本章是迈向DevOps和云原生应用的关键一步。 Docker容器运行时原理： 深入Cgroups和Namespaces机制，解释Docker如何实现资源隔离和进程限制，而不是仅仅停留在`Dockerfile`的书写层面。 Kubernetes核心组件剖析： 讲解`kube-scheduler`、`kube-controller-manager`和`etcd`在集群调度和状态管理中的作用，理解声明式API的强大之处。 基础设施自动化： 介绍Terraform或Ansible在云资源（AWS/Azure/GCP）自动配置中的最佳实践，强调配置的幂等性和状态管理。 --- 第四部分：数据结构、算法与计算复杂性（超越应试） 本部分回归计算机科学的核心，从算法设计的高度审视问题解决的效率。 第七章：高级图论与网络流问题 最小生成树与最短路径的变种： 重点介绍Dijkstra、Bellman-Ford算法的局限性，并深入研究A搜索算法在启发式搜索中的应用。 最大流/最小割： 讲解Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法，并阐述最大流问题在二分图匹配、任务分配等实际问题中的建模技巧。 第八章：动态规划与优化问题的精确求解 背包问题的扩展模型： 讨论多维背包、多重背包问题的状态转移方程，并分析其时间复杂度的优化路径。 序列比对与编辑距离： 深入讲解Levenshtein距离的动态规划求解，以及其在生物信息学（如BLAST算法的简化模型）中的基础地位。 本书的最终目标是培养读者构建复杂、高性能软件系统的能力，掌握从硬件交互到云端部署的全栈思维链条，而非仅仅通过特定知识点的考核。

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说实话，我本来对这种“考前冲刺”类型的书籍是持保留态度的，总觉得它们为了追求广度和速度，内容难免会流于表面，知识点堆砌，缺乏深度和体系性。但是这本《操作系统原理：深入理解与实践》完全颠覆了我的看法。它在保证了对考试核心考点覆盖率的同时，竟然做到了对原理的深入挖掘，这一点非常难得。例如，在谈到进程调度时，它不仅仅罗列了FCFS、SJF、优先级等几种算法，还配有大量的实例分析，甚至模拟了不同负载情况下CPU的执行流程图。这种图文并茂的讲解方式，让那些抽象的内核机制变得具体可感。我特别喜欢它在内存管理部分的处理，虚拟内存、分页、分段，以及TLB的缓存机制，作者用了一个贯穿始终的“虚拟地址到物理地址转换”的案例，把这些分散的知识点串联了起来，形成了一个完整的知识闭环。书里还穿插了一些“扩展阅读”和“陷阱提示”，这些内容往往是那些粗略看书的人会忽略的，但却是考试中最容易失分的“小陷阱”。这本书的编排逻辑非常严谨，从硬件层次（中断、I/O）向上构建到软件层次（进程、文件系统），层层递进，让人能构建起一个完整的系统观。如果你的目标不仅仅是混个证书，而是真的想搞懂计算机是如何在底层高效运行的，那么这本书的价值远超它的定价。

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这本书的实用性简直爆表，我感觉它更像是一本“实战手册”而不是纯粹的“理论教材”。它聚焦于数据库管理系统（DBMS）的实际应用和性能调优，而不是花费大量篇幅去探讨关系代数或者形式化验证。我手头上正好有一个线上数据库性能下降的问题，用了很多通用的优化方法都没见效。翻开这本书关于“索引结构与查询优化器”的章节，我立刻找到了问题的症结所在。作者对B+树的内部结构讲解非常精辟，尤其是在并发控制和事务隔离级别（Serializable, Repeatable Read等）的实现细节上，描述得极其透彻。他没有停留在ANSI SQL标准的定义上，而是结合MySQL和PostgreSQL的实际执行计划，对比了它们在处理复杂JOIN操作时的优化策略差异。书里有大量的“调优案例研究”，每一个案例都提供了一套完整的诊断流程：从监控指标的选取，到慢查询日志的分析，再到最终执行计划的解读和索引的重建。这种贴近生产环境的讲解方式，让每一个技术细节都有了落地的场景。对于已经有一定SQL基础，现在需要进阶到数据库架构师或者DBA角色的专业人士来说，这本书是必备的内功心法，能让你从“会写SQL”直接跃升到“能驾驭数据库”。

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与其说这是一本关于程序设计语言的书，不如说这是一本关于“如何思考编程”的哲学导论。我发现市面上很多关于C++语言的书籍都过于关注语法特性和标准库的罗列，读完后虽然能写出代码，但总感觉写出的代码“很丑陋”，缺乏现代感和健壮性。然而这本《C++ Primer Plus：现代编程范式与实践》却另辟蹊径，它以“让代码更安全、更高效、更易于维护”为核心目标来组织内容。它花了大量的篇幅讲解RAII（资源获取即初始化）思想如何贯穿于智能指针、异常安全等方面，这彻底改变了我过去那种“手动申请、手动释放”的旧习惯。在面向对象设计模式的应用上，它没有简单地罗列工厂、单例这些模式，而是结合具体的软件设计场景，对比了不同模式下的代码结构和耦合度，真正体现了“设计”的艺术。编译和链接过程的讲解也特别到位，很多时候我们代码报错，找不到头绪，这本书的“编译错误诊断指南”部分，就像是黑暗中的一盏明灯，告诉你编译器看到这段代码时内部的思考路径。总而言之，如果你想写出符合工业级标准、能够经受住时间考验的C++代码，这本书提供的思维框架和最佳实践，比任何语法速查手册都更有价值。

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这本书给我的感觉是，它好像是直接从某个顶尖大学的研讨会录音整理出来的，学术气息非常浓厚，内容密度达到了顶峰。我之前看其他计算机网络教材时，总觉得协议的讲解过于公式化，读完后还是不知道数据包在网络中究竟是如何一步步被封装、解封装的。而《计算机网络：自顶向下方法》则完全是反其道而行之。它选择从我们最熟悉的HTTP协议开始讲起，从我们打开浏览器输入网址开始，一步步向下剖析，先讲应用层、然后是传输层（TCP/UDP的握手机制讲解得非常细致，特别是三次握手和四次挥手的状态转换图，简直是教科书级别的清晰），再到网络层（IP寻址和路由算法的逻辑推演）。这种“自顶向下”的叙事结构，极大地降低了初学者的心理门槛，因为你总能找到一个熟悉的锚点来定位复杂的概念。书中的实验环节设计得极其巧妙，它引导读者使用像Wireshark这样的抓包工具，去观察真实的TCP/IP数据包，亲眼见证理论与实践的完美结合。我用书里的指导抓了一个包，自己分析了一下TTL值的变化和窗口大小的滑动，那种成就感是看再多理论推导也比不上的。对于那些想成为网络工程师或者对网络协议有深入兴趣的人来说，这本书的深度和实践指导价值是无与伦比的。

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这本书简直是编程入门的福音啊！我作为一个完全的小白，之前对着那些晦涩难懂的教程头大，感觉自己永远也摸不到C语言的边。拿到这本《数据结构与算法分析：C语言描述》后，简直像是打开了新世界的大门。作者的讲解思路非常清晰，他没有一开始就抛出那些复杂的理论和公式，而是从最基础的数组、链表讲起，每一步的推导都用非常形象的比喻来辅助理解。特别是对递归那一块的处理，简直是神来之笔，我以前对递归的恐惧感一下子就消散了。书里的代码示例都是完整的、可运行的，而且针对每个知识点都配有详细的注释，让你清楚地知道每一行代码背后的逻辑和意图。更让我惊喜的是，它不只是停留在“教你怎么写代码”的层面，更注重“教你怎么思考问题”。比如在讲解排序算法时，它不仅展示了冒泡、选择、插入这些基础的，还深入到了快排和归并，并且清晰地分析了它们的时间复杂度和空间复杂度，让我真正理解了效率的重要性。这本书的排版也非常友好，重点内容加粗、关键概念用小标题区分，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。对于想要打下扎实底层基础的同学来说，这本绝对是首选，它不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心、知识渊博的私人导师。我已经开始用它来指导我做一些小项目了，效果立竿见影。

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