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出版者:哈尔滨工业大学出版社

作者:胡航

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2005-2

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787560314891

丛书系列:

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《现代通信系统导论》 内容简介： 本书是一本面向通信工程、电子工程以及相关领域的学生和从业人员的入门级教材，旨在系统地介绍现代通信系统的基本原理、关键技术和核心组成部分。全书围绕着信息从源端传输到目的端的整个过程展开，深入浅出地阐述了信号的产生、编码、调制、传输、解调、解码以及最终的信息恢复等各个环节。本书的编写风格力求严谨而不失生动，理论讲解与实际应用相结合，辅以丰富的图示和实例，帮助读者建立起对通信系统全局的清晰认知。 第一篇：通信系统的基本概念与模型 本篇是全书的基石，首先定义了通信系统的基本构成要素：信源、信宿、信道、发送端和接收端，并提出了一个通用的通信系统模型，勾勒出信息传输的宏观流程。我们将深入探讨信息论的基础概念，包括信息熵、信源编码的意义和基本原理，如香农编码定理，以及如何通过有效的信源编码减少冗余，提高传输效率。此外，本篇还将介绍不同类型的通信系统，如模拟通信系统和数字通信系统的区别与联系，以及它们各自的优缺点和适用场景。我们会探讨噪声在通信系统中的普遍存在性及其对信号质量的影响，并引入信噪比等关键性能指标。 第二篇：信号的表示与分析 信号是通信系统的基本载体，因此对信号的深入理解至关重要。本篇将详细介绍各种信号的表示方法，包括时间域和频率域的表示。我们将学习如何利用傅里叶级数和傅里叶变换来分析周期信号和非周期信号的频谱特性，理解信号的带宽概念及其在通信系统设计中的重要性。此外，本篇还将介绍随机信号的概念，以及描述随机信号的重要工具——自相关函数和功率谱密度。读者将学习如何利用这些工具来表征和分析信号的统计特性，为后续的信道建模和系统设计打下基础。本篇还会触及一些基础的概率论和随机过程知识，为理解数字通信中的随机性问题做铺垫。 第三篇：模拟通信技术 在数字通信占据主导地位的今天，理解模拟通信技术仍然具有重要的历史和理论意义。本篇将详细介绍各种经典的模拟调制技术，包括调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）。我们将分析这些调制方式的原理、频谱特性、抗噪声能力以及在实际应用中的优劣势。例如，我们将深入剖析AM信号的生成与解调过程，包括普通调幅、双边带调幅（DSB）和单边带调幅（SSB）的区别；探讨FM信号的宽带和窄带特性，以及FM系统优异的抗噪声性能；介绍PM信号的生成与解调。此外，本篇还会讨论模拟解调器的种类和工作原理，以及在模拟通信系统中常用的滤波技术。 第四篇：数字通信基础 数字通信是现代通信系统的核心。本篇将聚焦于数字通信的基本原理和关键技术。首先，我们将从基带传输开始，介绍数字信号的采样、量化和编码过程。我们会详细讲解脉冲编码调制（PCM）的原理，以及如何将模拟信号转换为数字信号。接着，我们将深入探讨数字调制技术，包括幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）和相位键控（PSK）等线性调制方式，以及正交频分复用（OFDM）等更先进的调制技术。我们将分析它们的原理、功率谱、带宽效率和抗噪声性能。此外，本篇还将介绍数字解调器的设计，以及如何通过匹配滤波等技术来优化接收性能。 第五篇：信道编码与纠错 噪声和干扰是通信过程中不可避免的因素，它们会导致数据传输错误。信道编码技术旨在通过在发送端增加冗余信息，使得接收端能够检测和纠正这些错误，从而提高通信系统的可靠性。本篇将系统介绍各种信道编码技术，包括纠错码的分类：检错码（如奇偶校验码）和纠错码。我们将重点讲解线性分组码，如汉明码，及其编码和解码原理。然后，我们将深入研究卷积码，包括其编码器结构、解码算法（如维特比算法）和性能分析。此外，本篇还将介绍更先进的纠错码，如Turbo码和LDPC码，并探讨它们在现代通信系统中的应用。 第六篇：多址技术与接入方式 在实际通信系统中，往往需要允许多个用户同时接入并共享通信资源。本篇将介绍实现这一目标的关键技术——多址技术。我们将详细讲解传统的频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）技术，分析它们的原理、优缺点以及在不同通信系统中的应用。随后，我们将介绍现代移动通信中广泛采用的正交频分多址（OFDMA）技术，并分析其在提高频谱利用率和支持高速率数据传输方面的优势。本篇还将简要介绍其他接入方式，如混合多址技术，并讨论不同多址技术的演进和发展趋势。 第七篇：数据通信与网络基础 现代通信系统不仅仅局限于点对点的信号传输，更包含了复杂的数据通信协议和网络结构。本篇将介绍数据通信的基本概念，包括数据链路层的功能、差错控制和流量控制。我们将探讨有线和无线网络的基础知识，包括网络拓扑、传输介质以及各种通信协议，如TCP/IP协议族。我们将简要介绍互联网的工作原理，以及路由器、交换机等网络设备的作用。此外，本篇还将涉及一些基本的网络安全概念，如加密和身份验证。 第八篇：现代通信系统实例与发展趋势 为了让读者更好地理解理论知识在实际中的应用，本篇将结合具体的现代通信系统进行案例分析。我们将以移动通信系统（如4G、5G）为例，详细介绍其关键技术，如OFDM、MIMO（多输入多输出）、波束赋形等，并分析它们如何协同工作以实现高速率、低延迟的通信。此外，本篇还将探讨卫星通信、光纤通信等其他重要的通信系统，并简要介绍它们的技术特点和应用领域。最后，我们将展望通信技术的未来发展趋势，如物联网（IoT）通信、人工智能在通信系统中的应用、以及下一代通信技术（如6G）的前景。 通过对本书的学习，读者将能够建立起对现代通信系统的全面、系统的认识，掌握通信系统设计和分析的基本方法，并为进一步深入研究通信领域的其他方向打下坚实的基础。本书强调理论与实践的结合，旨在培养具备解决实际通信工程问题的能力。

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这本《数据结构与算法分析》真是让人又爱又恨的经典之作。初次翻开时，那些抽象的图论和动态规划的描述简直像天书一样难以捉摸，我花了整整一个周末的时间，才勉强弄明白递归和迭代在处理树形结构时的精髓区别。作者的叙述风格偏学术化，公式推导极其严谨，每一步都像是数学证明的严密逻辑链条，对于习惯了快速扫读的读者来说，阅读体验算不上轻松。比如，在讲解堆排序时，为了清晰地展示原地排序的效率，书中详细地分析了时间复杂度和空间复杂度的渐近上界，那段文字堆砌的数学符号几乎让我怀疑自己是不是在看一本高级微积分教材，而不是计算机科学入门读物。不过，一旦攻克了那些晦涩的理论堡垒，你会发现，它提供的不仅仅是算法的代码实现，更重要的是一套分析和设计高效计算方案的底层思维框架。我尤其欣赏其中关于“摊还分析”的章节，它用非常巧妙的视角解释了为什么某些看似低效的操作组合起来，整体表现却依然优秀，这对我后续在设计数据库索引和缓存淘汰策略时，提供了极具启发性的思路。这本书的厚度也足以证明其内容的广度和深度，但坦白说，对于仅仅想应付面试的读者来说，可能需要更侧重于实践和代码实现的参考书来配合阅读，否则光啃理论部分很容易在中途就感到枯燥和气馁。

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这本书的装帧设计非常复古，那种米白色的纸张，厚实且略带粗糙的质感，拿在手里仿佛捧着一本陈年的典籍，这点倒是很吸引我这种偏爱实体书的“老派”读者。我特地挑了一个阳光很好的下午，在阳台上一口气读完了关于“编译原理与自动机理论”的那几个章节。作者在描述有限自动机（FA）到下推自动机（PDA）的过渡时，所采用的比喻非常形象生动，他将PDA的“栈”比作一个具有有限记忆的“临时工”，这个比喻瞬间打破了复杂理论带来的距离感。书中穿插了不少历史背景介绍，比如某个算法最初是谁在哪个背景下提出的，这些小小的注脚，让原本枯燥的知识点活了起来，像是阅读一部技术发展史。然而，不得不提的是，书中后半部分对于语义分析和代码优化的讲解略显仓促，很多高级优化技术如循环展开、寄存器分配的细节一带而过，留给读者的思考空间反而过大了，我不得不去搜索引擎上找更多的案例和图示来辅助理解，这多少削弱了原书的完整性。总的来说，它更像是一本高质量的理论导论，适合那些对计算机底层运行机制怀有浓厚好奇心的探索者，而不是追求即学即用的工具书。

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这是一本关于《计算机网络：自顶向下方法》的书籍，它的视角非常独特，从用户应用层开始，一层一层向下剖析协议栈，这种结构安排极大地迎合了现代网络应用开发者的需求。读起来最舒服的部分，无疑是关于HTTP协议的章节，作者没有仅仅停留在GET/POST方法上，而是深入探讨了HTTP/2的多路复用和服务器推送（Server Push）机制的性能优势，甚至还附带了几个相关的Wireshark抓包分析小实验，要求读者自己去验证理论。这些动手实践环节设计得非常巧妙，既不会让人感到负担过重，又能即时巩固学到的知识点。书中对TCP的拥塞控制算法，比如Tahoe和Reno的演进过程，描述得如同一个精彩的“技术斗争史”，把窗口大小的增减、慢启动和竞争阶段的切换，写出了跌宕起伏的节奏感。不过，对于那些对底层物理层（如光纤通信、调制解调技术）有深入兴趣的读者来说，这本书可能会让你略感失望，因为这些内容被一笔带过，作者明确表示其关注点在于“可编程的网络功能”而非物理介质的细节。因此，这本书的基调是“应用驱动、面向工程师”，其语言风格轻松、幽默，夹杂着很多网络极客的“梗”，使得原本复杂的协议学习过程变得非常愉快，是一本非常适合作为入门或进阶参考的读物。

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坦白说，我对《概率论与数理统计》的评价是褒贬不一的。这本书的优点非常突出，它在基础概率论部分的阐述，特别是对随机变量的联合分布和条件概率的刻画，逻辑清晰得令人赞叹。作者对于贝叶斯公式的推导和应用场景的梳理，达到了教科书级别的典范，几乎囊括了所有常见的应用场景，从掷骰子到更复杂的事件关联分析，都给出了详实的案例。我特别喜欢它在讲解大数定律和中心极限定理时所采用的直觉引导方法，先用图形化的方式展示样本均值如何逐渐趋近于真实期望，然后再引入严谨的数学证明，这种“先感性后理性”的教学路径，极大地降低了理解门槛。然而，当我翻到数理统计的后半部分，涉及回归分析和假设检验时，我感觉作者的笔锋突然变得跳跃起来。从多元线性回归到非参数检验的转换衔接得不够自然，好像是把两本不同的书拼在了一起，尤其是对T检验和F检验的实际应用条件描述得不够细致，导致我在尝试用书中的知识解决一个实际的金融数据波动问题时，卡在了如何正确选择检验模型的关键环节上。总的来说，它在基础理论的深度上无可挑剔，但在实际建模应用的连贯性和指导性上，略显不足。

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我购买《操作系统导论》这本教材，主要是冲着它在并发控制和内存管理部分极高的声誉去的，但实际阅读体验却出乎意料地“硬核”。它最让我印象深刻的是对进程间通信（IPC）机制的详尽剖析，作者没有停留在简单的消息传递层面，而是深入到了内核层面的系统调用栈是如何处理上下文切换的，甚至连信号量和互斥锁底层硬件支持的细微差别都做了分析，读到这部分时，我需要频繁地对照手册页和汇编指令集才能勉强跟上作者的思路。这本书的挑战性在于，它假设读者已经对硬件架构有了一定的了解，对于我这种主要偏向应用层开发的工程师来说，每一次深入细节都会伴随着大量的知识回溯。有一点让我非常欣赏，就是它在讨论虚拟内存分页机制时，用了一个非常巧妙的例子，模拟了一个小型操作系统的启动过程，通过跟踪页表的翻转和TLB（转换后援缓冲器）的命中与未命中，清晰地展示了地址转换的开销。这本书的语言风格是那种不苟言笑、极其精准的理工科表述，几乎没有冗余的文字，但这种极致的简洁，也间接增加了阅读的难度，对于初学者来说，可能需要搭配一本更具指导性的辅导材料才能真正领会其精髓。

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很快的过了一遍 日常嫌弃自己数学不好= = 嗯，并不是比大部分人不好那种不好（摊手

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对我而言，很好的入门书，只看非数学，最爱大文字。虽然有的how看的模糊，但是有些why的问题，算是解决了，而且习惯了某些词汇，以后也不会迷糊 哈哈 感谢柳林同学帮忙借的书，以及研究院的支持～

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