电脑辅助分析语音与词汇

电脑辅助分析语音与词汇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:295
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出版时间:2001-12
价格:22.00元
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isbn号码:9787105047642
丛书系列:
图书标签:
  • 语音分析
  • 词汇分析
  • 电脑辅助
  • 自然语言处理
  • 计算语言学
  • 语音技术
  • 文本分析
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 语言学
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具体描述

《跨文化交际中的语言符号学探究》 内容简介 本书深入剖析了跨文化交际领域中,语言符号系统如何构建意义、影响互动以及在多元文化背景下产生复杂的中介效应。全书以严谨的符号学理论为基础,结合丰富的跨文化实践案例,旨在揭示不同文化群体在语言使用、语篇结构和非语言线索传递过程中所遵循的潜在文化逻辑。 第一部分:符号学视域下的文化构建 本书的开篇聚焦于语言符号作为文化载体的核心地位。我们首先界定语言符号(包括词汇、语法结构乃至语用习惯)在文化认知中的作用。符号学理论,特别是索绪尔的能指与所指关系,在不同文化语境下的变异性被细致考察。例如,某些色彩词汇在东方文化中带有积极的象征意义,而在西方文化中可能指向截然不同的情感色彩。这种差异并非孤立的词汇对译问题,而是深植于特定文化世界观的符号系统建构结果。 随后,本书转向语篇层面的分析。文化如何影响叙事结构和论证模式?我们探讨了高语境文化(如东亚)与低语境文化(如德语系)在信息密度和上下文依赖性上的根本差异。在跨文化对话中,一方习惯于省略背景信息,依赖共享的默契;而另一方则要求清晰、显性的语言表达。本书通过分析商业谈判记录、外交辞令以及日常生活中的对话片段,展示了这种结构性差异如何引发误解甚至冲突。 第二部分:非语言符号与意义的模糊地带 语言交际远不止口头词语本身。本书的第二部分将视角扩展到非语言符号系统,这些系统在跨文化情境中往往成为意义传递的关键变量,也是最容易被误读的领域。 身体语言与空间文化: 姿势、手势(emblems)、面部表情(affect displays)以及空间距离(proxemics)的文化规范差异是研究的重点。我们分析了“触碰”的社会学意义——在某些文化中是亲密的标志,在另一些文化中则被视为侵犯。通过对不同国家商务人士在会议中的肢体语言进行编码分析,本书揭示了权力关系、信任建立和情感表达在无声信息中的微妙体现。 时间观与语用学: 时间的感知方式——是线性的、可分割的(monochronic),还是循环的、灵活的(polychronic)——深刻影响着准时性、承诺的履行以及对话的节奏。本书将语用学的“会话含义”置于跨文化框架下,探讨了“请稍等”在不同文化中实际指向的时间长度,以及如何通过对沉默(silence)的解读来衡量对话者的尊重程度或不确定性。 第三部分:翻译、调适与身份重塑 第三部分将理论应用于实际的跨文化调适过程,特别是语言中介和身份认同的议题。 文化负载词与翻译的困境: 许多核心概念,如“面子”(Mianzi)、“宿命”(Karma)或“自由”(Liberty),由于其深厚的文化根基,在翻译过程中几乎不可能实现完全对等。本书不追求完美的对等,而是侧重于“功能性等效”的探讨,即在目标文化环境中,如何通过解释性翻译或借用符号来尽量传递原意图。这部分内容也涉及对外来语言和文化符号的“借用”(borrowing)现象,以及这种借用对接收方语言和文化身份带来的影响。 跨文化主体性与语码转换: 随着全球化进程的加速,个体往往需要在不同的语言和文化规范间进行切换。本书研究了双语者或多语者在特定情境下,如何策略性地选择使用某一种语言(语码转换),以及这种选择如何反映了其在不同文化群体中的归属感和自我定位。这种转换不仅是工具性的,更是身份建构和社交策略的一部分。 结论:面向未来交际的符号素养 全书最后总结,有效的跨文化交际要求参与者超越词汇层面的学习,深入理解对方文化所内化的符号规则和价值取向。培养“符号素养”(semiotic literacy),即识别、分析和解释不同文化符号系统的能力,是构建真正意义上的相互理解与协作的基础。本书为语言学研究者、外交人员、跨国企业管理者以及所有致力于促进全球对话的人士提供了一套系统的分析框架和批判性工具。

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读后感

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用户评价

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如果非要用一个词来形容这本书给我的感受,那便是“穿透力”。它像一把精密的探针,深入到语言的本质结构中,又以强大的计算工具为骨架,重新构建起一个可供探索的语言宇宙模型。我发现自己在阅读过程中,不自觉地开始用书中介绍的视角去分析日常生活中的各种语言现象,无论是网络聊天中的表情符号用法,还是新闻播报中的语调变化,都仿佛被赋予了新的解析维度。书中对于“可解释性人工智能(XAI)”在语音分析中的应用讨论,尤其具有启发性,它不再满足于系统给出的答案,而是要求系统解释“为什么是这个答案”。这种对透明度和可理解性的追求,是这本书最富时代精神的价值所在。这本书的行文风格成熟、稳健,充满了对科学的敬畏,但又不失探索者的激情,绝对是该领域值得反复研读的经典之作。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,深邃的蓝色背景上点缀着如同神经元突触般复杂的金色线条,中央是一枚正在被剖析的、散发着微光的词汇符号。那种科技感与人文关怀的完美融合,让人在翻开扉页之前就已经心生敬畏。我原以为这会是一本晦涩难懂的学术专著,充斥着密密麻麻的公式和模型,但阅读体验完全超乎我的想象。作者的叙事如同涓涓细流,将那些原本高高在上的计算语言,巧妙地编织成了一个个引人入胜的故事。特别是关于早期语音识别系统的发展史,那种从机械的、基于规则的尝试,到后来拥抱概率模型和神经网络的演变过程,被描述得扣人心弦,仿佛在见证一场认知的革命。我尤其欣赏其中对于“语境”这一概念的深入探讨,它不仅仅是一个技术层面的考量,更上升到了哲学层面,探讨机器如何真正“理解”人类交流的复杂意图。那些关于情感色彩和语气细微差别的案例分析,生动得让人几乎能“听”到文本背后的情绪波动,这对于我这样一个对语言学与人机交互交叉领域充满好奇的普通读者来说,无疑是一次知识的盛宴,让我对未来的交流方式充满了无限的遐想和期待。

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这本书的章节划分极具匠心,逻辑层层递进,犹如攀登一座知识的高塔。初读时,那些关于信号处理基础和傅里叶变换的介绍,起初让我有些吃力,但很快我就发现,作者的高明之处在于,他并没有将这些工具孤立地摆放,而是将它们视为解构人类声音的“显微镜”。随后,当进入到关于词汇语义网络构建的部分时,我简直是醍醐灌顶。以往我对词汇的理解仅仅停留在字典层面,而这本书则展现了一个动态的、相互关联的巨大知识图谱。作者引入的那个关于“隐喻的量化”的章节,让我着迷不已,它试图用数学的严谨去捕捉人类思维中最飘忽不定的部分——比喻和象征。我甚至暂停了阅读,去翻阅了几本旧的文学作品,试图用书中的模型去重新审视那些经典的诗句。那种从冰冷的算法中挖掘出人性光辉的阅读感受,是极其独特的。这本书的价值,绝非仅仅在于教授技术,更在于提供了一种全新的、跨学科的思维框架,它迫使你跳出单一学科的藩篱,去用更宏观的视角审视语言现象。

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这本书给我的最大震撼,来自于它对“失败案例”的坦诚记录。很多技术书籍只展示成功的光环,而这本书却花了相当大的篇幅去剖析那些未能解决的难题,例如如何区分反讽和字面意义,或者在低资源语言环境下的数据稀疏性问题。这种不回避困难的态度,反而建立了一种强大的信任感。它不是在兜售一个“完美的技术乌托邦”,而是在描绘一个正在不断摸索和修正的科学前沿。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“思考题”,它们并非要求读者进行计算,而是引导我们思考技术的伦理边界和社会影响。读完关于偏见数据如何固化歧视性语音标签的那部分,我深感沉重,也更加理解了我们在构建下一代智能系统时所肩负的责任。这本书成功地将一个硬核的计算机科学主题,转化成了一场关于人性和未来的深刻对话。

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坦率地说,我带着一种略微挑剔的眼光打开了这本书,因为市面上关于人工智能和语言学的“通俗读物”往往过于简化,牺牲了深度来换取流畅。然而,这本书成功地找到了一个极难把握的平衡点。作者在阐述复杂算法时,用词精准而克制,绝不堆砌华丽辞藻,但其深度绝对不容小觑。我发现,即便是对于我这样在相关领域略有涉猎的人,书中引用的某些最新研究进展和实验设计细节,依然令人耳目一新。特别是关于多模态信息融合的那一章,它将视觉输入与听觉输入如何协同作用于词汇理解的过程,描绘得极其细致,这表明作者对当前人工智能研究的前沿保持着高度的敏感性。装帧质量也值得称赞,纸张的触感温润,图表的清晰度极高,即便是在复杂的流程图中,关键步骤也标识得一目了然,这极大地提升了长时间阅读的舒适度,可见出版方对内容的尊重和对读者的负责。

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