機器學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
TOM M.Mitchell是卡內基梅隆大學的教授，講授“機器(AAA)的主席：美國《Machine Leaming》雜誌、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人：多種技術雜誌的撰稿人，曾發錶過許多文章，齣版過多本專著，是機器學習領域的著名學者。
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《機器學習》展示瞭機器學習中核心的算法和理論，並闡明瞭算法的運行過程。《機器學習》綜閤瞭許多的研究成果，例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。《機器學習》可作為計算機專業 本科生、研究生教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
具體描述
讀後感
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評分这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的
評分机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。 这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习...
評分虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好
評分虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好
用戶評價
咳咳大一亂翻的結果就是“AI很神奇”之外有用的都沒留下，頂多是不至於一個名詞都不認識被人糊臉而已……跪，找迴來重看。
评分介紹瞭各種機器學習的模式與算法，無奈我好多都看不懂，應該去做一些實際的項目，再迴過頭來看看。
评分ML的經典之作
评分看的實驗室學長批注過的實體書 是本綜述性質的書 都是點到為止 畢竟是十多年前的書瞭 算法研究什麼的都偏老
评分作為一本稍有過時的書，本書用瞭大量的符號邏輯推演來講述機器學習的算法。書很薄，所以廢話很少，每一章都值得細細地去讀上三四遍，但是個人建議可以把一些章捨去去讀其他的書，個人建議可以把第五章，第九章和11,12章給跳過，個人覺得性價比很低。
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