机器学习 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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(美)Tom Mitchell

机械工业出版社

曾华军

2008-3

282

35.00元

平装(无盘)

计算机科学丛书

9787111109938

图书标签: 机器学习人工智能计算机数据挖掘算法 AI 计算机科学经典

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发表于2024-11-22

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图书描述

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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著者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

那数十页的翻译。。。TT

评分☆☆☆☆☆

大概看了一遍……转而投向《模式分类》了……

评分☆☆☆☆☆

介绍了各种机器学习的模式与算法，无奈我好多都看不懂，应该去做一些实际的项目，再回过头来看看。

评分☆☆☆☆☆

教程。学的时候基本没看懂。。。复习的时候才懂了一些。

评分☆☆☆☆☆

看了2/3 近期不想再翻了内容确实有点旧

读后感

评分☆☆☆☆☆

机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习...

评分☆☆☆☆☆

讲PAC的7.2章节里英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本来是想表达虽未明讲，但该定义其实做了一个假定，即对于C中每个目标概...

评分☆☆☆☆☆

虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好

评分☆☆☆☆☆

这本书有点跟不上时代了把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的

评分☆☆☆☆☆

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