机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
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《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
具体描述
读后感
机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的，当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐，于是借了过来，看了第一章的感觉是不可思议，怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因，就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期，对神经网络感兴趣想进行初步了...
评分猎兔搜索从事企业搜索，自然语言处理等软件开发。产品包括多种语言的自然语言处理和搜索系统，网站搜索和垂直搜索软件，网络信息监测软件等。服务于农业信息化，竞争情报分析等领域。 岗位要求： 1.熟悉数据结构及其实现； 2.熟悉Java或c#； 3....
评分讲PAC的7.2章节里 英文版P207原文 This definition implicitly assumes that the learner's hypothesis space H contains a hypothesis with arbitrarily small error for every target concept in C. 本来是想表达 虽未明讲，但该定义其实做了一个假定，即对于C中每个目标概...
评分如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢？还是我没有看到？理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm，有些模糊，想看看这本书怎么写的，结果居然没有。请问是在第几章？如果有的话。 另外，这本书我觉得写的非常拗口，虽然有人说这本书写得非常基础，...
评分机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。 这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习...
用户评价
读过部分~
评分那数十页的翻译。。。TT
评分看的实验室学长批注过的实体书 是本综述性质的书 都是点到为止 毕竟是十多年前的书了 算法研究什么的都偏老
评分机器学习的经典入门教材，虽然有点老，但是基本方向都覆盖了。
评分好像学通了的样子⋯⋯
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