软件工程规范

软件工程规范 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:汉弗莱(Humphrey.W.S.)
出品人:
页数:824
译者:
出版时间:2004-1-1
价格:68.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787115103505
丛书系列:
图书标签:
  • IT
  • 软件工程
  • 软件开发
  • 编程规范
  • 代码规范
  • 软件质量
  • 软件设计
  • 软件测试
  • 项目管理
  • 开发流程
  • 最佳实践
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具体描述

《软件工程规范(英文版)》的特色:阐述有关软件工程过程的概念和方法;对有关规划、跟踪、分析和缺陷管理的行业惯例进行压缩,以满足小型程序开发的需要;演示了有关小型项目的规范如何为大型项目提供坚实的基础。

好的,这是一份为您的图书《软件工程规范》量身定制的、不包含任何该书内容的详细图书简介。 --- 《前沿计算架构与系统设计》:驾驭数据洪流的蓝图 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天,计算的边界正以前所未有的速度被拓展。我们正处于一个由海量数据、分布式系统和边缘智能共同定义的时代。《前沿计算架构与系统设计》并非一本枯燥的理论汇编,而是一本面向实践的深度指南,旨在为架构师、系统工程师以及高级开发人员提供一套清晰、前瞻性的思考框架与落地策略,以应对当前和未来十年计算领域所面临的核心挑战。 本书的视角聚焦于“如何构建一个既能处理PB级数据,又具备高弹性、低延迟和强大可扩展性的下一代计算基础设施”。我们深入剖析了当前主流的计算范式,从传统的集中式架构向现代微服务、无服务器(Serverless)以及混合云环境的演进路径,并重点探讨了支撑这些范式的底层硬件与软件协同机制。 第一部分:现代计算范式的核心解构 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,但其核心在于“应用”。我们首先详细剖析了分布式事务处理(Distributed Transaction Processing)的复杂性。传统的ACID模型在跨越地理边界的微服务集群中几乎无法高效实施。本书将深入探讨Saga模式、两阶段提交(2PC)的变体,以及向量时钟在保证最终一致性方面的实际应用案例。我们不仅描述了这些模式,更提供了在特定业务场景下(如金融结算与物联网数据同步)选择何种一致性模型及实现细节的决策树。 接着,本书将目光投向内存计算与持久化机制的融合。随着数据规模的爆炸式增长,传统I/O瓶颈日益凸显。我们将详细介绍诸如持久化内存(PMem)技术如何改变数据库和缓存系统的设计范式。内容涵盖了直接内存访问(DMA)在提升吞吐量中的作用、Non-Volatile Memory Express(NVMe-oF)在存储网络中的革新,以及如何设计数据结构以最大化利用这些新型存储介质的特性,而非仅仅将其视为“更快的硬盘”。 第二部分:弹性与可观测性的工程实践 构建一个健壮的系统,其核心在于“韧性”——系统在遭受部分故障时维持整体稳定运行的能力。本书的第二部分致力于解决这一核心难题。 我们花了大量篇幅来探讨服务网格(Service Mesh)的深入应用。不再仅仅停留在Istio或Linkerd的安装教程,本书着重于如何利用Sidecar代理实现流量整形、熔断降级、金丝雀发布等高级策略。我们将通过实际的代码片段和配置模板,演示如何对复杂拓扑结构下的服务间通信进行细粒度控制,以及如何有效管理证书轮换和策略下发。 可观测性(Observability)是现代复杂系统的“神经系统”。本书超越了简单的日志和指标收集,深入探讨了分布式追踪(Distributed Tracing)的精髓。如何在高并发、高延迟波动环境中准确地关联Trace ID?我们探讨了eBPF技术在内核级别捕获系统调用和网络事件的应用,这使得追踪能够延伸到操作系统和网络层,为延迟溯源提供了前所未有的精度。 第三部分:异构计算与边缘智能的融合 未来十年,计算将不再局限于数据中心。本书的第三部分是面向未来的探索,聚焦于异构计算与边缘智能的架构落地。 我们详细分析了GPU/FPGA加速计算在通用计算中的渗透。本书不要求读者成为CUDA编程专家,而是侧重于如何通过诸如OpenCL、SYCL或更高层次的框架(如TensorRT)来优化工作负载,实现CPU与加速器之间的数据零拷贝传输,以及优化内存访问模式以适应并行处理的特性。 在边缘计算(Edge Computing)方面,本书强调了“权衡”的艺术。需要在资源受限、网络不可靠的环境下部署模型,意味着必须在准确性、延迟和能耗之间做出艰难抉择。我们将介绍模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)的工程化流程,以及如何利用如Akri或KubeEdge等技术栈,实现云端策略到边缘节点的无缝同步与执行。 第四部分:面向可持续性的架构治理 随着系统规模的扩大,技术债务和资源消耗成为必须正视的工程伦理问题。《前沿计算架构与系统设计》的最后一部分关注于如何将可持续性(Sustainability)融入架构决策。 我们探讨了云资源优化与FinOps的实践。如何通过细致的资源分析,识别并消除“幽灵资源”?如何根据实时负载预测动态调整实例类型和预留策略?本书提供了一套基于成本模型的自动化伸缩框架,帮助企业在保证SLA的前提下,实现云支出的透明化与最优化。同时,我们也讨论了绿色计算的最佳实践,例如如何利用区域性的清洁能源数据来指导应用的部署区域选择。 总结 《前沿计算架构与系统设计》是一本高度务实的工程参考书。它不重复已有的基础知识,而是直击当前行业面临的复杂痛点。通过对分布式系统的深度剖析、对最新硬件特性的工程化利用,以及对可观测性、韧性、可持续性的全面覆盖,本书旨在为构建未来十年稳定、高效、智能的计算系统提供一份不可或缺的实战蓝图。阅读本书,您将获得的不仅仅是知识,更是面对复杂工程挑战时所需的结构化思维和决策能力。

作者简介

目录信息

chapter 1 the personal software process strategy
chapter 2 the baseline personal process
chapter 3 planning 1-the planning process
chapter 4 planning 2-measuring software size
chapter 5 planning 3-estimating software size
chapter 6 planning 4-resource and schedule estimating
chapter 7 measurements in the personal software process
chapter 8 design and code reviews
chapter 9 software quality management
chapter 10 software design
chapter 11 scaling up the personal software process
chapter 12 design verification
chapter 13 defining the software process
chapter 14 using the personal software process
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书简直是工程实践的“圣经”!我花了整整一周的时间才勉强啃完第一遍,光是理解其中关于需求获取与分析那一章的内容,我就查阅了不下二十篇相关的学术论文。作者的笔触极其严谨,对敏捷开发与瀑布模型的对比分析入木三分,尤其是在阐述“用户故事”的编写规范时,那种对细节的执着简直令人叹为观止。书中对UML图谱的讲解,更是系统而全面,即便是初学者也能从中窥见大型软件架构设计的门道。我尤其欣赏它没有停留在理论的层面,而是穿插了大量真实的失败与成功的案例,这些“血淋淋”的教训,比空泛的原则更有说服力。读完后,我立刻尝试用书中的标准来重构我们团队现有的项目文档,效果立竿见影,原先含糊不清的验收标准现在变得清晰可循,这真是一本能直接转化为生产力的工具书。唯一的遗憾是,书中对DevOps工具链的最新发展介绍略显保守,不过鉴于软件工程领域的日新月异,这一点或许也无可厚非。这本书的价值,在于它为软件构建过程提供了一套坚不可摧的基石。

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我得说,这是一部令人心头一颤的著作,它带来的冲击绝非寻常的技术手册可以比拟。这本书的叙事方式非常独特,更像是一部关于“软件生命周期哲学”的深度思考录。作者似乎并不急于给出标准答案,反而更热衷于引导读者去质疑和反思我们习以为常的开发流程。比如,在讨论代码质量保证时,书中用了大篇幅来探讨“技术债务”的心理学根源,而不是简单地堆砌静态分析工具的使用技巧。我读到关于测试金字塔结构的那一部分时,深感震撼,它颠覆了我过去那种“多写集成测试”的直觉,转而强调单元测试的绝对核心地位。整本书的行文,犹如一位经验老到的工匠,在向你展示如何用最精密的工具雕琢出传世之作,字里行间充满了对“慢工出细活”的敬意。对于那些厌倦了快速迭代、追求卓越品质的资深工程师来说,这本书无疑是一剂清醒剂,它提醒我们,规范不仅仅是约束,更是通往卓越的必经之路。

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说实话,刚拿到这本书的时候,我对它抱有很大的期望,毕竟“规范”二字在软件界的分量太重了。然而,阅读过程却远比我想象的要“枯燥”——但这种枯燥却带着一种让人无法抗拒的严谨性。它的语言风格极其克制,几乎没有使用任何情绪化的表达,所有的论断都基于严格的逻辑推导和大量的统计数据支撑。我最想强调的是它在风险管理章节的处理方式,作者没有停留在传统的“识别-评估-应对”模型上,而是深入剖析了“非线性风险耦合”在大型项目中的表现,这部分内容极具洞察力。阅读这部分时,我需要不断地在书中和我们过去的项目日志之间来回对照,才能完全消化其深层含义。这本书的排版也值得称赞,大量的图表清晰地梳理了复杂的流程依赖关系,避免了纯文本描述可能带来的理解障碍。总而言之,如果你期待的是一本速成指南,那你可能会失望;但如果你需要一本可以让你在关键时刻沉下心来、依据既定框架进行决策的权威参考,这本书绝对是首选。

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这本书给我最大的感受是“体系的完整性”。它仿佛是从宏观的治理结构,一步步向下收敛到微观的代码提交规范,每一个环节都考虑到了与上下游流程的衔接。我尤其欣赏它对配置管理和版本控制策略的详尽阐述,这部分内容往往是其他教材或指南中一笔带过的地方。书中用近乎百科全书的篇幅,对比了SVN、Git、Mercurial在不同规模团队中的适用场景和潜在陷阱,并给出了明确的迁移建议。这对于正在经历平台升级或团队重组的公司来说,简直是雪中送炭。此外,书中对于文档生命周期管理的讨论也十分深刻,它强调了“文档即代码”的理念,主张将需求变更与技术文档同步维护,而非在项目结束后才匆忙补录。读完此书,我感觉自己对“软件工程”这个概念的理解不再局限于开发阶段,而是上升到了企业资产管理的高度。它提供了一套可以被审计、可被传承的工程方法论。

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坦白讲,这本书的厚度着实让我望而生畏,但一旦翻开,就会发现它更像是一部需要反复研读的工具箱手册,而非小说。它的语言风格偏向于法律条文的精确性,每一个术语的定义都经过了反复推敲,避免了任何歧义。最让我受益匪浅的是关于软件度量与指标体系构建的部分。作者没有仅仅罗列一堆诸如“代码行数”或“缺陷密度”这样的传统指标,而是重点讲解了如何根据业务目标来定制“可操作性强”的质量指标,以及如何避免“指标异化”——即团队为了满足指标而牺牲实际质量的现象。书中通过一系列数学模型,展示了如何通过对延迟、吞吐量和资源消耗的综合分析,来预判项目健康状况。这种从业务价值出发倒推工程实践的做法,极大地拓宽了我的视野。这本书不适合碎片化阅读,它要求读者投入大量心力去构建一个统一的认知框架,但一旦构建成功,它所带来的工程效率和质量提升是革命性的。

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