本书根据《全国计算机等级考试大纲(2002年版)》中对FORTRAN语言程序设计的要求编写。全书共10章,包括计算机系统与FORTRAN程序设计语言简介、数据类型、基本的FORTRAN 77语句、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组及其应用、函数与子程序、数据联系、字符处理、数据文件和FORTRAN 77程序的上机操作等,并附有考试笔试样卷及答案等内容。
本书紧扣考试大纲、各章均配有
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这本号称是针对“全国计算机等级考试二级”的FORTRAN教材,拿到手上,首先映入眼帘的是它厚重的装帧和那股略微有些过时的油墨味道,让人瞬间穿越回了那个DOS提示符还闪烁着绿光的年代。说实话,我期待的是一本能紧跟现代编程范式的教程,毕竟现在哪里还有人真正在生产环境里用FORTRAN做新项目?但翻开目录,我立刻意识到这更像是一部“历史文物”的精修版。书中洋洋洒洒地介绍了大量的循环结构和数组操作,这部分内容倒是扎实,对于理解基础的算法思想很有帮助。然而,对于如何利用现代化的编译器进行优化、如何进行模块化编程,甚至是如何处理复杂的数据结构,书中涉及得极其有限,仿佛时间定格在了上世纪九十年代。那些关于输入输出的描述,全都是基于固定格式的卡片输入/输出的思维在构建,与今天我们习惯的流式I/O和图形界面简直是天壤之别。对于一个零基础的新手来说,这本书的门槛不低,因为它预设了读者已经具备一定的逻辑思维能力,而对语言本身的“现代用法”却语焉不详,让人在学习过程中时常感到“脱节”和“困惑”。
评分阅读过程中,我发现这本书在内容衔接上存在一些生硬之处。前几章对基本控制流的介绍还算流畅,但当它突然转入对“文件操作”的深入讲解时,语速明显加快,理论跳跃性很强。特别是关于顺序文件和直接存取文件的处理,描述得非常抽象,缺乏贴合实际应用场景的案例支撑。我尝试跟着书上的例子敲代码,却发现编译和运行的结果常常与预期不符,但这本“权威”的教材却极少提供深入的故障排除思路。这种“你必须自己去领悟”的教学态度,对于那些需要清晰、分步指导的自学者来说,无疑是一种折磨。它过于依赖读者的背景知识,把一些关键的“实践技巧”当成了不言自明的常识。如果要用一个词来形容这本书的风格,那就是“古典的、严谨的,但缺乏必要的现代实践的润滑”。它就像一个保存完好的老式钟表,结构精妙,但已经无法适应我们对时间同步的高要求了。
评分这本书的排版和插图设计,透露出一种朴素到近乎简陋的美学。大量的黑白文本,偶尔穿插着一些机械式的流程图,让人在长时间阅读后感到视觉疲劳。我特别留意了其中关于“矩阵运算”的那一章,这本该是FORTRAN的强项。书中确实介绍了矩阵的声明和一些基本的乘法运算,但都是基于最原始的循环嵌套来实现的。它完全没有提及任何关于BLAS或LAPACK库的调用,也没有讨论如何利用现代CPU的向量化指令集来加速这些计算。这就像是教人学开车,却只教了如何用脚踩离合器和换挡,对自动变速箱和涡轮增压技术只字不提。对于一个希望在高性能计算领域有所建树的读者来说,这本书的价值更多停留在“知道”这个语言的“骨架”是什么,而不是“如何用它来解决真实世界中的复杂工程问题”。感觉它更像是一个为考试而生的复习资料包,而不是一个能引领你进入现代计算科学殿堂的向导。
评分这本书最大的特点,或许在于它对“FORTRAN标准”的恪守,这使得它的内容具有极强的稳定性——理论上,这些代码在未来的几十年内都不会过时。然而,这种稳定性也带来了僵硬和缺乏灵活性。在讨论到动态内存分配时,书中给出的解决方案,是基于预先定义最大容量的静态数组,然后通过复杂的逻辑来模拟“动态”的效果。这与C++或Python中成熟的动态数据结构管理方式相比,显得极为笨拙和低效。对于一个习惯了面向对象思维的现代程序员而言,这本书所提供的思维模型,迫使我们去适应一种“旧有的、低效的”内存管理哲学。它成功地让你理解了FORTRAN是如何工作的,但却没有有效地引导你思考“为什么”要以这种方式工作,以及“是否有更好的替代方案”。总而言之,这是一本合格的“历史教材”,但对于追求前沿技术和高效编程范式的读者来说,它提供的价值是有限的,更像是一份针对特定考试的、经过时间检验的“应试宝典”,而不是一本能激发编程热情的工具书。
评分我购买这本书的初衷,是希望能快速掌握FORTRAN的基础,以便应付某个遗留系统的维护工作。坦白讲,这本教材在基础语法点的讲解上是详尽的,甚至可以说是事无巨细,每一个关键字的用法都给出了详尽的例子。但问题在于,这种详尽是以牺牲代码的可读性和效率为代价的。例如,在讲解子程序和函数时,对于变量的显式声明和隐式声明的讨论占据了相当大的篇幅,这在今天这个自动推导类型已经非常普遍的时代,显得有些冗余和拖沓。更让我感到头疼的是,书中对“调试”和“错误处理”的探讨几乎是空白。遇到运行时错误,读者唯一的出路似乎就是对照手册逐行排查,这种“手工时代”的调试方法,在面对动辄上万行的科学计算代码时,简直是灾难。它教会了我如何“写”出正确的代码,却从未告诉我如何“找出”代码中隐藏的“幽灵”。对于那些追求效率和健壮性的学习者,这本书提供的方法论无疑是滞后的,更像是一本理论教科书而非实战指南。
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