全国计算机等考二级.FORTRAN语言程序设计

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出版者:中国水利水电出版社
作者:王国顺
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2002-9
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787508412085
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • FORTRAN
  • 二级
  • 程序设计
  • 教材
  • 考研
  • 自学
  • 编程入门
  • 经典教材
  • 计算机基础
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具体描述

本书根据《全国计算机等级考试大纲(2002年版)》中对FORTRAN语言程序设计的要求编写。全书共10章,包括计算机系统与FORTRAN程序设计语言简介、数据类型、基本的FORTRAN 77语句、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组及其应用、函数与子程序、数据联系、字符处理、数据文件和FORTRAN 77程序的上机操作等,并附有考试笔试样卷及答案等内容。

本书紧扣考试大纲、各章均配有

计算机程序设计艺术:探索编程世界的广阔图景 第一部分:编程范式的演进与核心概念的奠基 本书并非聚焦于特定的编程语言,而是致力于描绘整个计算机程序设计领域的宏伟蓝图,追溯其思想的起源与发展的脉络。我们将深入探讨编程范式的多元宇宙,从早期的指令式编程,理解程序如何通过精确控制机器状态来实现计算,到更具抽象性的结构化编程,剖析如何利用顺序、选择和循环结构来构建清晰、可维护的代码。 随后,我们将把焦点转向面向对象编程 (OOP) 的核心哲学。这不仅仅是一种语法层面的实现,更是一种组织复杂系统的思维方式。我们将详细解析封装、继承和多态这三大支柱,探讨类与对象的本质区别,以及它们如何共同构建出高度模块化、易于扩展的软件架构。我们不会陷入特定OOP语言的细节,而是着重于理解其背后的设计原则,例如单一职责原则 (SRP)、开放/封闭原则 (OCP) 等设计原则的普适性。 在现代软件开发中,函数式编程 (FP) 的重要性日益凸显。本书将介绍函数作为一等公民的概念,阐述纯函数、不可变性以及高阶函数的强大威力。我们将分析函数式思维如何有效应对并发和并行计算中的复杂性,以及它与命令式编程之间的互补关系,为读者提供更全面的编程视角。 第二部分:数据结构与算法的基石 程序设计的效率和正确性,最终取决于对数据结构的精妙运用。本书将超越基础的数据类型,深入剖析一系列关键的数据组织方式。我们将系统地介绍线性结构的变体,如双向链表、循环链表,以及它们在内存管理和特定操作优化中的应用。 更重要的是,我们将探索非线性数据结构的广阔天地。树结构,特别是二叉搜索树 (BST)、平衡树(如AVL树和红黑树)的构建与维护机制,将是重点。我们会详细分析堆 (Heap) 结构在实现优先队列中的关键作用,以及图 (Graph) 理论在建模现实世界复杂关系中的强大能力,涵盖图的遍历算法(如DFS和BFS)及其在网络分析中的实际部署。 与数据结构紧密相连的是算法。本书将系统地回顾经典的排序算法(如归并排序、快速排序、堆排序),对比它们在时间复杂度和空间复杂度上的优劣。对于搜索算法,我们将探讨启发式搜索,如A算法,理解它在路径规划问题中的高效性。此外,动态规划和贪心算法的思维框架,作为解决优化问题的两大核心工具,将通过一系列具有代表性的案例进行深入剖析,强调状态转移方程和最优子结构的选择过程。 第三部分:软件工程的实践与质量保障 优秀的程序设计绝不只是编写能够运行的代码,它更关乎如何构建可持续、可维护的软件系统。本书将引入软件工程的基本理念。 我们将探讨版本控制系统,特别是分布式版本控制的思想,理解分支管理、合并冲突解决和协作开发的标准流程。这对于任何规模的项目都是不可或缺的基础设施。 在代码质量层面,本书强调测试驱动开发 (TDD) 的思想。我们将讨论单元测试、集成测试和端到端测试的不同层次,以及如何编写健壮的断言和模拟对象来确保代码的可靠性。代码的可读性、注释的规范性以及命名艺术的统一性,将被视为保证长期项目健康的关键要素。 第四部分:系统底层与性能调优 为了写出高效的代码,我们需要理解程序在硬件上的执行方式。本书将探讨内存管理的机制,区分栈 (Stack) 和堆 (Heap) 的使用场景,并解释垃圾回收 (Garbage Collection) 的基本原理和潜在的性能影响。 我们还会涉及并发与并行处理的概念。理解线程和进程的区别,以及如何利用多核处理器的能力来加速计算。同时,我们将重点分析在并发环境中可能出现的竞态条件 (Race Condition) 和死锁 (Deadlock) 问题,并介绍同步机制(如互斥锁、信号量)的正确应用方式,以确保程序在并行执行时的正确性。 最后,性能分析与调优是衡量程序设计成熟度的重要标准。我们将介绍性能度量工具的基本使用方法,并探讨如何从算法和数据结构层面,以及系统调用层面进行瓶颈分析和优化策略的制定。 本书旨在为读者构建一个全面、深入且具有前瞻性的程序设计知识体系,使他们能够灵活驾驭多种编程范式,精通核心算法与数据结构,并掌握构建健壮、高效软件的工程实践。

作者简介

目录信息

第1章 计算机系统与FORTRAN程序设计语言简介
1. 1 计算机系统
1. 1. 1 计算机的硬件系统
1. 1. 2 计算机软件系统
1. 1. 3 DOS操作系统概述
1. 2 计算机语言
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本号称是针对“全国计算机等级考试二级”的FORTRAN教材,拿到手上,首先映入眼帘的是它厚重的装帧和那股略微有些过时的油墨味道,让人瞬间穿越回了那个DOS提示符还闪烁着绿光的年代。说实话,我期待的是一本能紧跟现代编程范式的教程,毕竟现在哪里还有人真正在生产环境里用FORTRAN做新项目?但翻开目录,我立刻意识到这更像是一部“历史文物”的精修版。书中洋洋洒洒地介绍了大量的循环结构和数组操作,这部分内容倒是扎实,对于理解基础的算法思想很有帮助。然而,对于如何利用现代化的编译器进行优化、如何进行模块化编程,甚至是如何处理复杂的数据结构,书中涉及得极其有限,仿佛时间定格在了上世纪九十年代。那些关于输入输出的描述,全都是基于固定格式的卡片输入/输出的思维在构建,与今天我们习惯的流式I/O和图形界面简直是天壤之别。对于一个零基础的新手来说,这本书的门槛不低,因为它预设了读者已经具备一定的逻辑思维能力,而对语言本身的“现代用法”却语焉不详,让人在学习过程中时常感到“脱节”和“困惑”。

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阅读过程中,我发现这本书在内容衔接上存在一些生硬之处。前几章对基本控制流的介绍还算流畅,但当它突然转入对“文件操作”的深入讲解时,语速明显加快,理论跳跃性很强。特别是关于顺序文件和直接存取文件的处理,描述得非常抽象,缺乏贴合实际应用场景的案例支撑。我尝试跟着书上的例子敲代码,却发现编译和运行的结果常常与预期不符,但这本“权威”的教材却极少提供深入的故障排除思路。这种“你必须自己去领悟”的教学态度,对于那些需要清晰、分步指导的自学者来说,无疑是一种折磨。它过于依赖读者的背景知识,把一些关键的“实践技巧”当成了不言自明的常识。如果要用一个词来形容这本书的风格,那就是“古典的、严谨的,但缺乏必要的现代实践的润滑”。它就像一个保存完好的老式钟表,结构精妙,但已经无法适应我们对时间同步的高要求了。

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这本书的排版和插图设计,透露出一种朴素到近乎简陋的美学。大量的黑白文本,偶尔穿插着一些机械式的流程图,让人在长时间阅读后感到视觉疲劳。我特别留意了其中关于“矩阵运算”的那一章,这本该是FORTRAN的强项。书中确实介绍了矩阵的声明和一些基本的乘法运算,但都是基于最原始的循环嵌套来实现的。它完全没有提及任何关于BLAS或LAPACK库的调用,也没有讨论如何利用现代CPU的向量化指令集来加速这些计算。这就像是教人学开车,却只教了如何用脚踩离合器和换挡,对自动变速箱和涡轮增压技术只字不提。对于一个希望在高性能计算领域有所建树的读者来说,这本书的价值更多停留在“知道”这个语言的“骨架”是什么,而不是“如何用它来解决真实世界中的复杂工程问题”。感觉它更像是一个为考试而生的复习资料包,而不是一个能引领你进入现代计算科学殿堂的向导。

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这本书最大的特点,或许在于它对“FORTRAN标准”的恪守,这使得它的内容具有极强的稳定性——理论上,这些代码在未来的几十年内都不会过时。然而,这种稳定性也带来了僵硬和缺乏灵活性。在讨论到动态内存分配时,书中给出的解决方案,是基于预先定义最大容量的静态数组,然后通过复杂的逻辑来模拟“动态”的效果。这与C++或Python中成熟的动态数据结构管理方式相比,显得极为笨拙和低效。对于一个习惯了面向对象思维的现代程序员而言,这本书所提供的思维模型,迫使我们去适应一种“旧有的、低效的”内存管理哲学。它成功地让你理解了FORTRAN是如何工作的,但却没有有效地引导你思考“为什么”要以这种方式工作,以及“是否有更好的替代方案”。总而言之,这是一本合格的“历史教材”,但对于追求前沿技术和高效编程范式的读者来说,它提供的价值是有限的,更像是一份针对特定考试的、经过时间检验的“应试宝典”,而不是一本能激发编程热情的工具书。

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我购买这本书的初衷,是希望能快速掌握FORTRAN的基础,以便应付某个遗留系统的维护工作。坦白讲,这本教材在基础语法点的讲解上是详尽的,甚至可以说是事无巨细,每一个关键字的用法都给出了详尽的例子。但问题在于,这种详尽是以牺牲代码的可读性和效率为代价的。例如,在讲解子程序和函数时,对于变量的显式声明和隐式声明的讨论占据了相当大的篇幅,这在今天这个自动推导类型已经非常普遍的时代,显得有些冗余和拖沓。更让我感到头疼的是,书中对“调试”和“错误处理”的探讨几乎是空白。遇到运行时错误,读者唯一的出路似乎就是对照手册逐行排查,这种“手工时代”的调试方法,在面对动辄上万行的科学计算代码时,简直是灾难。它教会了我如何“写”出正确的代码,却从未告诉我如何“找出”代码中隐藏的“幽灵”。对于那些追求效率和健壮性的学习者,这本书提供的方法论无疑是滞后的,更像是一本理论教科书而非实战指南。

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