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出版者:人民邮电出版社

作者:上海埃富梦科技有限公司

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2002-11

价格:60.0

装帧:平装

isbn号码:9787115107381

丛书系列:

图书标签:

• ArchiCAD
• 建筑设计
• CAD
• 软件教程
• 入门
• 7
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• 建筑软件
• 图形软件
• 设计软件
• BIM
• 数字建模

好的，这是一份关于《ArchiCAD 7.0 入门指南》以外其他主题的图书简介，旨在全面展现其内容深度与广度，不涉及任何关于ArchiCAD 7.0的内容。 --- 图书名称：《数字孪生与智慧城市：面向未来的建模与仿真技术》 图书简介 在信息技术与城市规划、工程建设深度融合的今天，构建一个能够自我感知、实时响应、并具备预测能力的“数字实体”已成为推动社会可持续发展和提升城市治理水平的核心驱动力。《数字孪生与智慧城市：面向未来的建模与仿真技术》一书，正是为应对这一时代需求而精心撰写的综合性专业教材与实践手册。本书摒弃了零散的技术介绍，致力于构建一个从理论基石到前沿应用的完整知识体系，为城市规划师、建筑信息模型（BIM）专家、软件工程师以及政策制定者提供一套系统化的、可落地的技术路线图。 本书共分为五大部分，共计二十章，内容深度涵盖了从基础数据采集到复杂系统集成与运维的全生命周期。 第一部分：理论基石与概念框架（奠定认知基础） 本部分旨在为读者建立对数字孪生（Digital Twin, DT）和智慧城市（Smart City）的清晰、统一的认知框架。我们首先探讨了数字孪生的起源、核心要素（物理实体、虚拟模型、连接机制和数据流）及其与传统仿真、BIM、GIS（地理信息系统）之间的本质区别与集成潜力。 核心章节概述： 1. 数字孪生的内涵与演进： 详细分析了DT的五维模型（3D几何、物理属性、行为逻辑、时间序列和业务规则），并追溯其在航空航天、高端制造领域的发展历史，强调向城市尺度扩展时面临的挑战。 2. 智慧城市架构的层次化构建： 区分了智慧城市的感知层、网络层、数据层、平台层和应用层。重点阐述了如何利用DT技术，将分散的物联网（IoT）数据转化为具有空间关联性的决策支持信息。 3. 标准与互操作性挑战： 深入分析了IFC、CityGML等关键标准在跨平台、跨领域数据交换中的作用与局限性，并引入了本体论（Ontology）在语义互操作性中的前沿应用。 第二部分：数据采集、处理与建模技术（构建虚拟实体） 构建精准的数字孪生体，数据是其“血液”。本部分聚焦于支撑高精度、高时效性模型的关键数据技术。 核心章节概述： 4. 高精度空间数据获取： 详尽介绍激光雷达（LiDAR）扫描技术、无人机倾斜摄影测量（UAV Photogrammetry）及其数据后处理流程。重点讨论如何将点云数据高效、准确地转化为可用于分析的BIM/GIS模型。 5. 多源异构数据融合： 针对城市环境中存在的SCADA系统、传感器数据、历史档案、CCTV视频流等非结构化和半结构化数据，讲解数据清洗、对齐和时间戳同步的算法策略。 6. 参数化建筑与基础设施建模： 不仅仅停留在几何建模，而是深入探讨如何建立具有生命周期信息的参数化模型。内容覆盖复杂异形结构、地下管网系统（Utility Networks）的精确三维重建方法，强调数据驱动的模型更新机制。 7. 城市级语义建模与LOD/LOI的实践： 讨论如何根据应用需求（从LOD 100到LOD 400/500）动态调整模型的细节层次（Level of Detail）和信息级别（Level of Information），以平衡性能与精度。 第三部分：仿真、分析与决策支持系统（赋予虚拟生命） 一个静态的三维模型不能称为孪生体。本部分是全书的核心，探讨如何通过高级仿真和AI算法，让孪生模型“动”起来，并提供洞察力。 核心章节概述： 8. 多物理场耦合仿真基础： 详细介绍如何将流体力学（CFD）、热力学、结构力学等模型嵌入到城市级的数字环境中。例如，在城市峡谷效应中模拟风场分布，或在特定区域模拟热岛效应的扩散。 9. 城市交通流的实时仿真与预测： 探讨基于代理人（Agent-Based Modeling, ABM）的交通仿真技术，如何结合实时路况数据和AI算法，对拥堵点进行预警和优化信号配时建议。 10. 能源消耗与可持续性分析： 讲解如何利用孪生模型进行建筑群的能耗审计、光照分析（Shading Analysis）和可再生能源布局优化，服务于城市碳中和目标。 11. 事件响应与应急推演系统： 阐述在发生突发事件（如火灾、洪水）时，如何利用孪生模型快速运行“假设情景”（What-if Scenarios），评估疏散路径效率和资源调配的最优方案。 第四部分：平台架构与部署实践（实现数据驱动） 本部分侧重于将前沿理论转化为可部署、高可靠性的工程实践。 核心章节概述： 12. 云计算与边缘计算在DT中的角色： 比较公有云、私有云以及边缘计算节点在处理大规模城市数据流时的优势与劣势，并提出混合架构的部署策略。 13. 高性能可视化与人机交互： 深入探讨基于Unreal Engine/Unity等实时渲染引擎的城市级高保真可视化技术，包括PBR（基于物理的渲染）在户外环境中的应用，以及如何设计直观的VR/AR交互界面，以便于非技术人员进行决策。 14. 数据安全、隐私保护与治理： 在智慧城市高度互联的背景下，系统分析数据生命周期的安全风险，介绍零知识证明、联邦学习等保护数据隐私的先进技术。 第五部分：未来趋势与跨界融合（展望前沿） 本部分将目光投向数字孪生的未来演化方向，特别是与新兴技术（如元宇宙概念）的融合。 核心章节概述： 15. AI赋能的自动化模型维护： 探讨机器学习在自动识别模型偏差（Model Drift）、自动更新传感器数据与几何模型之间映射关系中的应用。 16. 从DT到认知孪生（Cognitive Twin）： 阐述从描述性、诊断性、预测性向规范性演进的认知能力，即系统不仅能告诉我们发生了什么和将要发生什么，还能主动提供最佳的干预措施。 17. 数字孪生与“城市元宇宙”的构建路径： 分析两者在沉浸式体验、社会模拟和经济活动方面的交叉点，探讨如何构建一个既服务于工程决策，又能支持公众参与的数字生态。 本书结构严谨，逻辑清晰，配有大量的流程图、案例分析和代码片段示例（涉及Python、C在数据处理和API交互中的应用），力求实现理论深度与工程实用性的完美统一。它不仅是专业人士的案头参考书，也是高等院校相关专业研究生及高年级本科生的理想教材。通过研读本书，读者将能系统掌握从数据采集到部署运维的全栈数字孪生技术，从而引领未来智慧城市的创新实践。

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从装帧和排版的角度来看，这部指南的审美明显停留在上一个千禧年初的软件手册风格。字体选择偏大且缺乏现代感，插图虽然清晰，但色彩饱和度低，很多截图看起来灰蒙蒙的，这使得长时间的阅读对眼睛构成了不小的负担。更要命的是，书中几乎完全依赖于屏幕截图来解释步骤，缺乏清晰的、流程化的文字总结或关键快捷键的列表总结。例如，在介绍如何设置图纸输出格式时，读者需要逐一核对图片上每一个下拉菜单中的选项，这极大地拖慢了学习的节奏。如果作者能增加一个专门的“快捷参考”附录，集中罗列核心命令和常用组合键，将会极大地提升用户体验。此外，书中对于软件界面的更新说明也显得十分僵化，没有提供任何关于如何根据个人习惯调整工作区的建议，这在如今高度个性化的软件使用环境中显得格格不入。整体而言，这本书的物理呈现和内在逻辑似乎都散发出一种不愿与时俱进的气息，它更像是一个被印刷出来的“软件说明书”，而非一本精心编纂的“学习伙伴”。

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这本书的叙事节奏实在是有些令人捉摸不透，它似乎在某些非常基础的拖拽和绘制操作上花费了过多笔墨，仿佛担心任何一个初学者会因为一个简单的线条绘制而感到困惑。举个例子，书中对于“墙体”工具的介绍，洋洋洒洒写了好几页，从定义墙的层级结构到如何更改材质填充，内容翔实到近乎啰嗦。然而，当涉及到更复杂的结构定义，比如处理异形屋顶或者复杂的幕墙节点时，内容却戛然而止，留下的信息量少得可怜，仿佛作者突然失去了耐心，或者说，7.0版本本身在这些高级功能上就存在固有的局限性，导致作者也无从深入。这种内容上的“头重脚轻”让我在阅读过程中感到十分不平衡。我期待的是一种螺旋上升的学习曲线，即从基础稳步迈向精进，但这本书给我的感觉更像是平坦地铺开了一大片基础知识的地图，却对通往“山顶”的路径只给出了模糊的指引。对于一个希望快速掌握软件以应对实际项目压力的用户而言，这种详尽但缺乏深度的教学方式，效率实在不高，读起来常常需要不断地跳页，以期找到那些真正能解决燃眉之急的进阶操作说明。

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这部关于建筑信息模型（BIM）软件的指南，从我翻开它的第一页起，就给我一种强烈的时代感，这大概是因为它所聚焦的版本——ArchiCAD 7.0——在如今的行业标准看来，已经是相当古老的版本了。我原本期望能从中找到一些基础的、跨越时代的建模理念，但很快发现，这本书的深度和广度都严格受限于那个特定的软件版本。例如，书中对参数化设计的讲解，虽然概念上是清晰的，但其实现方式和工具的易用性，与我们现在熟悉的现代BIM软件相比，简直像是从机械制图时代跨越到了数字化时代。我特别注意到，关于渲染和出图部分的内容显得尤为单薄，对于追求高质量视觉效果的现代建筑师来说，这部分几乎无法提供任何实用的指导。书中花费了大量的篇幅来介绍界面布局和基础工具的激活步骤，这对于那些已经熟悉了任何主流CAD或BIM软件的专业人士来说，无疑是一种时间的浪费。它更像是一份详尽的、针对小白用户的“开箱即用”手册，而不是一本能帮助用户提升设计效率、解决复杂工程问题的参考书。我尝试寻找一些关于团队协作或数据交换的章节，但发现这些内容几乎没有提及，这再次印证了本书内容的时效性已经严重滞后于当前行业的工作流程需求。它留给我的印象，就是一本带着历史印记的、对于特定软件版本的细致操作记录，缺乏对未来趋势的洞察和高级技巧的探讨。

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我对书中案例的选取感到非常不满意，它们的设计复杂度和实用性都严重偏低。全书贯穿的几个练习案例，无非是搭建一个简单的独栋别墅或一个标准的教室空间。这些案例的好处是显而易见的——它们能让初学者快速“成功”地完成一个项目，产生学习的成就感。但这种过于简化的设计场景，完全无法暴露ArchiCAD 7.0在处理复杂几何体、集成MEP（机电管道暖通）系统或进行结构分析时的真实性能瓶颈和操作难点。我期待能看到一个关于如何处理曲线墙体阵列、如何精确对齐不同专业模型的剖切关系，或者如何在一个复杂的现有建筑改造项目中进行信息提取的深度剖析。但所有这些实践层面的挑战，都被刻意避开了。结果就是，读者学完这本书后，或许能熟练地画出草图，但一旦面对一个稍微复杂一点的现实建筑任务，就会立刻陷入迷茫，因为书中提供的工具和方法论，似乎只适用于“理想中不存在的”简单几何体。这本书更像是一套针对初级软件操作的“玩具说明书”，而非能支撑专业实践的“工具手册”。

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这本书最令人困惑的一点在于其对“项目管理”和“标准制定”的漠视。在当代建筑设计流程中，BIM的核心价值之一在于其作为信息载体的能力，以及如何通过标准化工作流来提高跨专业协作的效率。然而，这部指南在讲述如何创建和管理项目文件时，仅仅停留在了“如何保存”和“如何打开”的层面。我搜寻了关于工作集（Worksets）管理、图层/图层集的规范化应用，乃至如何导入或导出IFC（Industry Foundation Classes）文件的章节，结果都大失所望。那些关于如何确保模型数据完整性、如何有效利用属性信息进行成本估算或工程量统计的内容，在书中完全找不到影子。这使得这本书的适用范围被严格限制在了“独立制图”的小圈子里，对于任何涉及多方合作的大中型项目来说，它的指导价值几乎为零。它似乎只关注于如何“画出”一个模型，却完全没有触及如何“管理”一个模型所包含的庞大信息体系，这对于一个自称为“指南”的出版物来说，无疑是重大的疏漏。

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