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主導者在製定統計規則時優先進行資源提取，取得結果利於本方，誰不這樣？統計的標準纔是關鍵。

其實是因為這本書的寫作年代距今天太遠瞭...

數據遍佈 圖錶橫行的當下 如何以更為開放的態度來獲取資料 以更為謹慎的方式來辨別統計數據及相關信息的準確與否 都是不可或缺的技能。書很簡要 核心概念卻很是重要 值得一知 也不妨嘗試一用。

: C812/6058

不愧是交大辯論之光推薦的書，以前我以為自己對數據騙局是有瞭解的，看瞭這本書後感覺很受啓發，有瞭更多的瞭解。 不過以後自己查數據的時候也會比較頭疼吧，會一直想統計的可行性與準確性。 嗯，知識是原罪。

（原是为平媒而写，大幅增改后贴出来） 首先，给有意阅读本文的提个醒，本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，本人也讨厌看到这个，这通常意味着通俗易懂，但对另一些人来说就是意味着浅显易懂，浅显到不用读的地步，不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上，往往因...  

相信在大多数大学课堂上，教授们都在极力地推崇各种公式和概念，而忽略了最为重要的样本采集工作。样本在人们主观的、客观的、臆想的、心理的左右下，像拧细铁丝似的，随意弯曲，仅仅为了一个简单得不能再简单的目的——我就是科学的真实。 看到第35页，“仅仅在进行了大量的实...  

我想，像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代，我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗？你有没有想过，自己的头脑常常是别人的跑马场？ 这本书之所以少有关注，可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

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