科技英文缩写词典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:万里书店/世界图书出版公司

作者:

出品人:

页数:962

译者:

出版时间:1990-04

价格:15.80

装帧:精装

isbn号码:9787506206747

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科技前沿探索：跨学科术语精要 本书聚焦于当代科技发展中的关键概念与新兴领域，旨在为跨学科研究人员、技术专业人士以及对未来科技趋势保持敏锐洞察力的读者提供一份全面、深入的术语指南。 在信息爆炸的时代，科技的进步日新月异，新的技术分支、研究方法和行业标准层出不穷。这些快速迭代的知识体系往往伴随着大量高度专业化、晦涩难懂的术语和概念。本书正是为了解决这一信息鸿沟而精心编纂，它不拘泥于单一学科的界限，而是力求覆盖当前最具活力和影响力的技术领域的核心词汇。 第一部分：计算科学与人工智能的基石 一、深度学习的架构与算法 本部分深入解析了现代人工智能（AI）的心脏——深度学习模型。我们不再停留在对“神经网络”的笼统介绍，而是细致剖析了当前主流的卷积神经网络（CNN）在图像识别和视频处理中的层次结构，包括卷积层、池化层以及各种激活函数（如ReLU、Sigmoid的变体）的数学原理与实际应用差异。 此外，对循环神经网络（RNN）及其在序列数据处理中的局限性进行了探讨，并重点阐述了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）如何通过精妙的“门”机制解决了梯度消失问题，使其成为自然语言处理（NLP）早期任务的标准配置。 对于更前沿的生成模型，本书详尽介绍了生成对抗网络（GAN）的原理，包括生成器（Generator）与判别器（Discriminator）之间的博弈过程，并分析了诸如WGAN、StyleGAN等变体在图像合成质量上的提升。同时，我们对变分自编码器（VAE）的潜在空间表征能力进行了细致的解析。 二、大规模模型与高效计算 随着模型规模的爆炸式增长，如何高效训练和部署这些庞然大物成为核心挑战。本书介绍了Transformer架构的革命性影响，特别是其核心组件自注意力机制（Self-Attention）如何替代传统的RNN结构，实现并行计算的飞跃。我们详细解释了多头注意力（Multi-Head Attention）的运作方式及其在编码器-解码器结构中的应用。 在硬件层面，本书涵盖了用于加速AI计算的专用芯片架构，如图形处理器（GPU）中的CUDA核心和张量核心（Tensor Cores）的功能描述，以及专用集成电路（ASIC）在特定推理任务中的性能优势。 此外，对于模型部署的优化技术，如模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）以及稀疏化（Sparsity）技术，都有具体的案例分析，解释了它们如何在牺牲极小精度的情况下，大幅度降低计算资源需求。 第二部分：数据科学、大数据与分布式系统 三、数据处理范式与存储技术 本书清晰区分了传统数据库（如关系型数据库的ACID特性）与现代NoSQL数据库的适用场景。对于NoSQL，我们分类介绍了键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）以及图数据库（Graph Databases）各自的优势与设计哲学。 在处理TB级乃至PB级数据时，分布式计算框架是核心。本书详细剖析了MapReduce思想的演进，并重点阐述了Apache Spark的核心组件，如弹性分布式数据集（RDD）、Spark SQL以及流处理引擎（Structured Streaming），解释了其比传统MapReduce在迭代计算和内存利用率上的显著提升。 四、数据治理与隐私保护 数据已成为关键资产，但如何安全、合规地使用数据是当前治理的重点。本书解释了数据生命周期管理中的关键术语，如数据血缘（Data Lineage）、元数据管理（Metadata Management）。 在隐私计算领域，本书对联邦学习（Federated Learning）的工作流程进行了详尽的描述，阐明了它如何在数据不出本地的前提下实现模型训练。同时，对同态加密（Homomorphic Encryption, HE）和差分隐私（Differential Privacy, DP）等前沿技术原理和应用边界进行了深入的解读。 第三部分：新兴技术与前沿交叉领域 五、量子计算的理论与硬件 本书向非物理学背景的读者介绍了量子计算的基本概念。详细解释了量子比特（Qubit）、叠加态（Superposition）与量子纠缠（Entanglement）如何提供超越经典计算的潜力。我们区分了量子门（Quantum Gates）的操作原理，并对比了量子退火（Quantum Annealing）与通用量子计算机（如基于超导电路或离子阱的技术路线）的区别。 对于算法方面，本书重点介绍了Shor算法在因子分解中的理论速度优势，以及Grover算法在搜索问题中的平方加速。此外，也探讨了量子化学模拟和量子机器学习（QML）的前景。 六、网络与连接的未来 在网络领域，本书聚焦于第五代移动通信（5G）的关键技术，如毫米波（mmWave）的使用、大规模多输入多输出（Massive MIMO）的原理，以及网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）如何实现网络资源的灵活调度和切片（Network Slicing）。 对于物联网（IoT）的安全连接，本书解析了边缘计算（Edge Computing）的概念，即计算能力下沉到网络边缘的必要性，并阐述了窄带物联网（NB-IoT）和Cat-M1等低功耗广域网（LPWAN）技术的适用场景。 七、生物技术与计算交叉 在生物信息学领域，本书收录了解析下一代测序（NGS）数据分析中的核心术语，包括基因组组装（Genome Assembly）中的De Novo与映射（Mapping）方法，以及单细胞测序（Single-cell Sequencing）技术对异质性细胞群分析的贡献。 此外，对蛋白质结构预测中采用的计算方法，如基于AlphaFold所使用的残基间距离预测和三维坐标构建的流程，提供了清晰的概览。 总结： 本书并非简单的词汇汇编，而是系统地梳理了驱动当代科技革命的关键技术脉络，确保读者能够精准理解行业内正在发生的复杂对话。通过深入浅出的方式，它将成为连接学术研究与工业实践的有效桥梁。

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说实话，在拿到这本《科技英文缩写词典》之前，我对这类工具书的期待值并不高。我总觉得它们不过是冰冷的数据堆砌，干巴巴的，没有灵魂。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它不仅仅是一本“查单词”的书，更像是一本“故事书”，只不过故事的主角是那些塑造了我们现代科技世界的精巧缩写。我发现，作者在编撰这本书的时候，显然倾注了极大的心血。许多缩写并非孤立存在，而是被巧妙地串联起来，形成了一个个微小的知识网络。例如，我偶然翻到某个与通信协议相关的缩写，它旁边紧跟着列出了一系列与之互相关联的其他协议缩写，并且用非常简洁的语言指出了它们之间的从属关系或发展演变。这种“关联式”的解释，让我在理解一个缩写的同时，能够迅速触类旁通，构建起更完整的知识体系。我特别欣赏书中一些“隐藏彩蛋”，比如在某些专业领域，它会列出该领域特有的、即使是经验丰富的从业者也可能不熟悉的一些“冷门”缩写，并且提供非常接地气的应用实例，这对于我这样需要不断拓展知识边界的研究人员来说，简直是如获至宝。而且，这本书的装帧设计非常精美，充满了专业感又不失艺术感，放在书架上绝对是一道亮丽的风景线。每一次翻阅，都能从中发现新的亮点，它已经成为我案头上不可或缺的伙伴。

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坦白讲，我购买这本《科技英文缩写词典》的初衷，只是为了应付工作中偶尔出现的几个不认识的缩写。但它带给我的，却是远远超出预期的惊喜。这本书的编纂者显然不是一个简单的“搬运工”，而是一个充满智慧的“知识梳理者”。我注意到，在对一些复杂的、多层含义的缩写进行解释时，它会采用一种“由浅入深”的方式，先给出最基础的定义，然后逐步深入到其在不同技术分支中的具体应用和变体。这让我这种非专业背景的读者也能逐步理解。最让我感到惊艳的是，书中还收录了不少“缩写演变史”，讲述了某些缩写是如何从一个简单的字母组合，逐渐发展成为一个承载了复杂技术概念的术语。这种“故事性”的解释，让枯燥的缩写变得鲜活起来，也让我对科技的发展脉络有了更深的认识。而且，这本书的检索系统非常强大，即使我只记得缩写的一部分，也能快速定位到目标条目。它带来的不仅仅是查找的便利，更是一种学习的乐趣和知识的积累。我甚至觉得，这本书本身就像是一部微缩的科技发展史，值得细细品味。

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不得不说，这本《科技英文缩写词典》比我预期的要出色太多了。我一直以为这种工具书无非就是按字母顺序排列，然后给出解释，但它远不止于此。它更像是一个精心策划的“科技词汇探险指南”。我在里面发现了一些非常有趣的内容，比如，它会把同一领域但含义截然不同的缩写放在一起进行对比解释，并且强调它们在使用上的区别，这对于避免误解非常重要。我记得我曾经因为两个缩写很相似而闹过笑话，而这本书恰好就点出了这个关键点。此外，书中还包含了一些“推荐阅读”的链接或提示，引导我去了解与之相关的更广泛的技术概念，这是一种非常高级的学习方式。我特别喜欢它在解释一些前沿科技缩写时，所采用的“展望性”语言，仿佛在告诉我，这个缩写不仅仅是现在的定义，更是未来发展的基石。这种前瞻性的视角，让我觉得这本书的价值远远超出了“字典”本身。它的纸质也很好，拿在手里很有分量，印刷清晰，不会有廉价感。每次翻阅，我都能感受到作者在文字背后所付出的努力，以及他对科技知识的深刻理解。

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这本《科技英文缩写词典》真是个惊喜！作为一名刚入行不久的科技小白，我经常在阅读论文、技术文档，甚至只是浏览论坛时，被那些密密麻麻的英文缩写搞得晕头转向。刚开始的时候，我以为这是个小众到几乎没人会用到的工具书，但事实证明我大错特错了。我手里这本厚实的字典，不仅仅是简单地罗列字母组合和它们的全称，它似乎还蕴含着一种“编年史”的意味。翻开它，我能感受到一种时代沉淀下来的智慧。我尤其喜欢它在某些条目后附带的简短解释，不是那种生硬的定义，而是带着点历史背景或者实际应用场景的说明。比如，看到一个我经常在网络安全领域遇到的缩写，它不仅给出了全称，还简述了它在早期互联网发展中的作用，以及后来是如何演变的，甚至还提及了它在当今面临的一些挑战。这种深入浅出的讲解方式，让我觉得我不仅仅是在查阅一个工具，更是在学习一段与科技发展息息相关的历史。这本书的排版也很人性化，字体大小适中，纸张触感温和，即使长时间翻阅也不会感到疲劳。它的索引设计也非常巧妙，我可以用拼音、英文首字母甚至模糊搜索来查找，极大地节省了我的时间。我曾尝试过一些在线的缩写查询网站，但它们往往信息零散，更新不及时，而且缺乏深度。而这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的科技英文缩写海洋中找到了方向。我毫不犹豫地将它推荐给了我的同事，他们和我一样，都对这本书赞不绝口。

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一直以来，我都觉得科技领域的英文缩写就像一张张扑克牌，虽然数量众多，但它们背后代表的含义和联系却常常让我感到模糊不清。这本《科技英文缩写词典》的出现，就像是为我点亮了一盏明灯。它并非简单地将缩写和全称并列，而是以一种更加生动和人性化的方式来呈现。我印象最深刻的是，书中对于一些历史悠久的缩写，会追溯其起源，甚至引用一些早期文献中的用法，让我仿佛穿越时空，亲历了这些缩写的诞生和发展。例如，我在查找一个关于早期计算机硬件的缩写时，书中不仅给出了它的全称和定义，还配有了一张简洁的示意图，说明了它在整个硬件架构中的位置和作用。这种图文并茂的方式，对于我这样视觉型学习者来说，简直是福音。这本书的另一个亮点在于它的“同义词”和“近义词”功能。当你在查找一个缩写时，它会很贴心地提示你，在这个语境下，可能还有哪些相似或相关的缩写，以及它们之间细微的差别。这极大地避免了我在理解和使用缩写时可能出现的混淆。而且，这本书的编排非常富有逻辑性，即使我只是随便翻阅，也能从中获得连贯的知识，而不是碎片化的信息。它带来的不仅仅是知识的增长，更是一种学习的乐趣和成就感。

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