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☆☆☆☆☆

出版者:Morgan Kaufmann

作者:McCool

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2012-6-27

价格:USD 59.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780124159938

丛书系列:

图书标签:

并行
编程
并行计算
程序设计
GPU
计算机
CUDA
设计模式
并行编程
结构化编程
高性能计算
多核处理器
CUDA
OpenMP
MPI
并行算法
计算机体系结构
程序优化

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具体描述

Programming is now parallel programming. Much as structured programming revolutionized traditional serial programming decades ago, a new kind of structured programming, based on patterns, is relevant to parallel programming today. Parallel computing experts and industry insiders Michael McCool, Arch Robison, and James Reinders describe how to design and implement maintainable and efficient parallel algorithms using a pattern-based approach. They present both theory and practice, and give detailed concrete examples using multiple programming models. Examples are primarily given using two of the most popular and cutting edge programming models for parallel programming: Threading Building Blocks, and Cilk Plus. These architecture-independent models enable easy integration into existing applications, preserve investments in existing code, and speed the development of parallel applications. Examples from realistic contexts illustrate patterns and themes in parallel algorithm design that are widely applicable regardless of implementation technology. This title provides the patterns-based approach that offers structure and insight that developers can apply to a variety of parallel programming models. It develops a composable, structured, scalable, and machine-independent approach to parallel computing. It includes detailed examples in both Cilk Plus and the latest Threading Building Blocks, which support a wide variety of computers.

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是现代计算领域的一股清流，它以一种近乎诗意的严谨性，为我们打开了并行计算世界的大门。我一直以来都在为如何有效地利用多核处理器而苦恼，市面上那些教材要么过于理论化，要么就是堆砌了一堆晦涩难懂的API文档。但《Structured Parallel Programming》完全不同，它不是在教你如何“写代码”，而是在教你如何“思考并行性”。作者用极其清晰的结构，循序渐进地剖析了并行算法设计的核心原则，从最基础的数据依赖分析，到复杂的同步机制，再到如何利用现代硬件架构的特性来优化性能，每一个环节都处理得恰到好处。阅读过程中，我仿佛站在一个高地，俯瞰着整个并行计算的版图，那些曾经让我头疼不已的死锁、竞态条件，现在都变得井然有序。特别是书中关于“结构化”的强调，这不仅仅是一种编程范式，更是一种思维的重塑，它迫使你从一开始就规划好程序的并行流，而不是事后修修补补。如果你想真正掌握并行编程的精髓，而不是停留在表面调用库函数的层面，这本书绝对是你的不二之选。它需要的不仅仅是耐心，更需要一种愿意接受深刻思维转变的开放心态。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我有点被它的厚度和内容深度给震慑住了。我原本以为它会是一本专注于某种特定语言的实用手册，结果发现它更像是一本关于“计算哲学”的著作。作者似乎对并行性的本质有着极其深刻的洞察力，他没有急于展示那些炫酷的性能跑分，而是花费大量篇幅讨论了并行程序的正确性验证问题。这对于我们这些长期在高性能计算领域摸爬滚打的人来说，简直是久旱逢甘霖。你知道，在调试一个复杂的并行程序时，效率固然重要，但程序的健壮性和可维护性才是决定项目生死的关键。《Structured Parallel Programming》在这方面给予了极大的关注，它提供了一套严密的逻辑框架，帮助我们在设计之初就嵌入“可靠性”的基因。我尤其欣赏作者在描述不同抽象层次之间的转换时所采用的细腻笔触，从底层的内存访问模式，到高层的任务调度策略，过渡得丝滑流畅，没有丝毫的断裂感。读完后，我感觉自己对“可扩展性”的理解提升到了一个新的维度，不再仅仅是一个口号，而是一个可以通过结构化方法实现的工程目标。这本书绝对不是快餐读物，它要求你慢下来，去品味其中的每一个论证，但最终的回报绝对是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

很少有一本书能够如此完美地平衡“理论的深度”与“实践的相关性”。《Structured Parallel Programming》最令人称道的一点，在于它成功地将那些看似高深的并行理论，精准地映射到了我们日常使用的并行编程模型上。例如，书中对“任务粒度”的讨论，不仅仅是停留在概念层面，而是深入分析了不同粒度对调度器开销、负载均衡和通信模式的具体影响，并且给出了明确的结构化指导方针。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“设计案例分析”，这些案例往往是对现实世界中常见并行难题的深度解构，它们用书中介绍的结构化方法论进行拆解和重构，清晰地展示了理论的威力。这本书的排版和图示也十分用心，复杂的依赖图和时序图都绘制得极为清晰，极大地减轻了读者的理解负担。对于那些在实际工作中遭遇可扩展性瓶颈，并希望从根本上解决问题的资深开发者而言，这本书简直是醍醐灌顶般的存在。它教会我们的，不是如何适应已有的并行工具，而是如何构建出更优的、结构更清晰的并行程序，从而驾驭未来更复杂的计算环境。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的语言风格非常“学术”，它不像那些畅销的技术书籍那样追求表面的易读性，而是毫不妥协地深入到理论的核心。如果你期望快速上手写出几个并行循环，这本书可能会让你感到失望，因为它拒绝提供任何速成的捷径。然而，正是这种扎实的学术态度，赋予了它经久不衰的价值。我花了整整一个周末，才勉强消化了其中关于“并行抽象层次与组合性”的那一部分。作者巧妙地引入了几种经典的数学模型来形式化地描述并行组合的规则，这为我们提供了一套强大的工具，去预测和验证复杂并行系统的行为。这对我来说，最大的价值在于提供了一种“设计语言”。现在，当我面临一个新的多核挑战时，我不再只是凭直觉去堆砌线程和锁，而是会下意识地套用书中介绍的几种结构化范式进行思考。这就像是从使用算盘到使用微积分的飞跃，虽然初期学习曲线陡峭，但一旦掌握，解决问题的视野和能力就完全打开了。这本书更像是专业领域内的一本“圣经”，需要反复研读和实践才能真正领悟其深意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是对当前并行编程教育领域的一次强力纠偏。现在的教材太多关注于工具的“如何使用”，而对“为何如此设计”的探讨却严重不足。而《Structured Parallel Programming》则完全颠覆了这种倾向。它极其出色地论证了为什么某些看似高效的“野路子”最终会导致维护噩梦，并系统地介绍了如何构建一套自洽的、可证明的并行结构。我发现，书中对“数据流”和“控制流”在并行环境下的交织与分离的讨论，尤其具有启发性。这让我想起早期的函数式编程思想是如何试图驯服并发的混乱的，但这本书更进一步，将其与现代多核架构的物理特性紧密结合起来。那些关于如何通过结构优化来避免不必要的缓存一致性开销的章节，简直是“干货”中的战斗机，它们提供的见解远超一般的性能调优指南。阅读体验上，虽然文字密度很高，但得益于作者精心的章节组织和大量的图表辅助，信息的吸收效率出奇地高。对于那些渴望从“代码实现者”蜕变为“并行系统架构师”的工程师来说，这本书是构建坚实理论基石的必备藏书。

评分☆☆☆☆☆