具体描述
本书着重介绍了可靠性模型的分类和应用,与可靠性建模有
关的基本概念、基本函数和基本方法。并介绍与可靠性有关的其
他模型,如系统可靠性模型、加速寿命试验模型、可靠性运行决
策模型等,还简单介绍了多状态可靠性理论。另外,本书还提供
了大量的实例分析。
本书可供有关领域的工程技术人员、管理人员,及高等院校
有关专业的师生参考。
作者简介
作者简介
蒋仁言博士 现为长沙交
通学院汽车工程系教授,同时
在香港城市大学从事博士后研
究。于1982年和1985年先后
获得武汉交通科技大学工学学
士和硕士学位,1996年获澳大
利亚昆士兰大学博士学位。已
在国际期刊上发表在可靠性领
域的论文10篇。在国内学术刊
物及国际会议上发表关于可靠
性、汽车运用和船舶机械等方
面的论文20余篇。他是《威布
尔模型族―特性、参数估计和
应用》(由科学出版社出版)―
书的作者。
作者简介
左明健 博士 现为加拿大
阿尔贝托大学机械工程系副教
授。1982年在山东工程学院获
学士学位;1986年和1989年
先后获美国衣阿华州立大学硕
士和博士学位。曾任加拿大温
莎大学助理教授―年,香港城
市大学副教授两年。他是美国
“IIETransactions0nQualityand
ReliabilityEngineerin9"杂志的
编委,美国工业工程师协会
(IIE)的高级会员和美国电气电
子工程师协会(IEEE)会员。先
后在各种国际刊物和会议论文
集中发表学术论文40多篇。指
导硕士和博士研究生多名。
通讯地址:Dr.Ming-JianZu0
Department of Mechanical
Engineering,University of
Alberta,4―9Mechanical
EngineeringBuilding,Edmont0n,
Alberta,T6G2G8,Canada.
E-mail地址:MingZu0@
ualberta.ca
目录信息
前言
第1章 绪论
1.1引言
1.2可靠性基本概念和基本函数
1.3可靠性模型概述
1.4可靠性模型的应用
第2章 寿命分布模型的建模过程
2.1引言
2.2统计建模过程
2.3失效数据
2.4数据的初步分析
2.5模型选择
2.6模型参数估计
2.7模型检验
2.8蒙特卡诺模拟
2.9统计软件简介
第3章 简单统计分布
3.1引言
3.2离散模型
3.3几个常见的简单模型
3.4其它连续分布函数
第4章 派生的分布模型
4.1引言
4.2变量代换法
4.3截短的模型
4.4由修改或一般化形成的类模型
4.5由随机化基本模型的参数派生的模型
第5章 由两个或多个简单模型组成的模型
5.1引言
5.2混合模型
5.3竞争风险模型
5.4两重威布尔并联模型
第6章 两重和三重威布尔分段模型
6.1引言
6.26个威布尔分段模型的定义
6.3模型的WPP图的特征及图形参数估计方法
6.4应用实例
6.5密度函数的形状类型
6.6失效率函数的形状类型
第7章 浴盆曲线模型
7.1引言
7.2和形式的浴盆曲线模型
7.3积形式的浴盆曲线模型
7.4由右截短产生的浴盆曲线模型
7.5分段浴盆曲线模型
7.6变量代换模型
第8章 系统可靠性模型
8.1可靠性框图
8.2串联模型
8.3并联模型
8.4串-并联 并-串联及串-并联混合模型
8.5旁联模型
8.6k/n模型
8.7连续k/n模型
8.8二维连续k/n模型或连续(r,)/(m,n)模型
8.9其它具有独立元件的可靠性模型
8.10分担负载模型
第9章 加速寿命试验模型
9.1加速寿命试验
9.2加速寿命试验的设计
9.3统计加速模型
9.4寿命与加速负载的关系模型
第10章 可靠性运行决策模型
10.1简单维修决策模型
10.2维修方式
10.3几个维修模型
10.4定龄更换模型
10.5最小维修优化模型
10.6维修与备件的关系
10.7周期性检测模型
第11章 多态系统模型
11.1开路/短路双失效模式的多态系统模型
11.2离散多态系统
11.3连续多态模型
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的阅读体验像是在攀登一座知识的珠穆朗玛峰,虽然过程艰辛,但顶峰的视野绝对令人心旷神怡。它的内容组织逻辑非常严密,从最基础的概率分布函数讲起,层层递进,直到深入到复杂的动态可靠性分析和寿命预测。最让我感到惊喜的是,它对非参数方法的介绍并没有敷衍了事,而是用大量的篇幅讨论了经验数据在模型选择中的指导作用,这在许多理论书籍中是罕见的。例如,书中对“加速寿命试验”的设计原则和数据修正方法的讲解,细致到可以让我立刻着手设计一个实际的试验方案。文字间的学术气息很浓,但好在大量的数学推导都配有清晰的步骤注释,即便是需要花费时间去消化,也能感觉到每一步都是有理有据的。它不是那种可以快速翻阅的“快餐读物”,而是需要你静下心来,带着笔和纸去深入研读的工具书。对于希望系统性掌握全套可靠性工程方法的专业人士而言,这本书无疑是放在案头必备的“武功秘籍”。
说实话,这本书的深度远超出了我最初的预期,它更像是一部关于“系统韧性思维”的哲学著作,而不是单纯的工程手册。作者的叙事风格非常沉稳,带着一种历史的厚重感,娓娓道来各种经典可靠性理论的起源和演变,让人在学习技术细节的同时,也能感受到科学是如何一步步逼近对不确定性的认识的。我尤其喜欢其中关于贝叶斯方法在数据稀疏环境下进行预测的部分,这完全颠覆了我过去对传统频率学派的依赖。书中通过好几个金融风险模型和生物系统维护的例子,展示了如何将专家的先验知识有效地融入到模型更新中去,这在处理那些罕见但后果严重的“黑天鹅”事件时,显得尤为重要。它没有给我们提供一个万能公式,而是提供了一套严谨的、适应性强的思维框架,教导我们如何在信息不完整的情况下,做出最负责任的决策。对于那些从事高风险决策支持工作的人来说,这本书提供的认知工具,比任何具体的计算技巧都来得更加宝贵和持久。
这本书简直是打开了我理解复杂系统背后“为什么会出错”的一扇大门。拿到手的时候,我就被它严谨的数学框架给吸引住了。作者并非只是罗列公式,而是将概率论和统计学的概念巧妙地融入到实际工程问题的分析中,让人清晰地看到,当一个系统设计出现微小偏差时,最终的失效是如何像多米诺骨牌一样连锁反应的。我特别欣赏它对不同失效模式的分类和建模方法,比如疲劳累积、随机突发事件等,这些在教科书上往往被一笔带过的内容,在这里却被深入剖析,配上了大量的图示和案例,即便是初次接触这些理论的新手,也能通过图表直观地把握住“可靠性指标”的真正含义。书中对于马尔可夫链在状态转移分析中的应用阐述得尤为精妙,它帮助我跳出了简单的线性思维,学会从一个动态、随机的视角去看待设备的老化过程。读完后,感觉自己对“预见风险”的能力得到了质的飞跃,不再满足于事后诸葛亮,而是开始主动构建模型来预测系统的“生命周期健康度”。这本书绝对是工程可靠性领域一本扎实的、可操作的参考书,对于希望将理论转化为实际预测工具的工程师来说,价值不可估量。
我必须承认,这本书的语言风格相当的学术化,初读时会让人感到一丝压力,因为它几乎涵盖了可靠性工程领域的方方面面,从基础的寿命分布到高级的系统安全分析,几乎没有留下空白。然而,一旦适应了这种严谨的表达方式,就会发现它极高的信息密度和准确性。书中对于“人因可靠性”和“软件可靠性”的讨论,尤其让我印象深刻,这体现了作者跳出传统硬件思维的广阔视野。例如,在分析人机交互中的错误模式时,它引入了认知心理学的概念,将抽象的“失误”量化为可计算的风险因子,这种跨学科的融合处理得非常自然且富有洞察力。这本书的价值不在于提供立竿见影的快速解决方案,而在于它提供了一整套构建和维护复杂、高可靠性系统的完整知识体系。它迫使我重新审视过去工作中那些被认为是“常识”的假设,并用更科学的、基于概率的视角去重新评估每一个设计选择的潜在后果。
这本书的内容编排极具匠心,它不仅仅是罗列了各种可靠性模型,更像是一部详尽的“故障诊断与预防的艺术史”。我特别欣赏它对实际工程案例的引用,这些案例绝不是简单的故事点缀,而是与章节理论紧密结合,用以论证特定模型的适用边界和局限性。例如,书中对于冗余系统设计中“共因失效”的建模分析,清晰地展示了为什么盲目增加组件数量并不一定能带来预期的可靠性提升,反而可能因为耦合性增加而引入新的风险点。作者在介绍这些复杂概念时,常常会使用类比和图示,将那些抽象的数学函数转化为可触摸的物理意义,大大降低了理解门槛。对我个人而言,这本书最大的启发在于它关于“剩余寿命预测”的章节,它提供了一套基于状态监测数据的动态更新框架,这对于管理大型资产的维护周期具有革命性的指导意义。这本书的实战价值非常高,它教会我如何从“事后维修”的心态,转变为“预测性维护”的科学管理者。