最新学生实用英汉词典

最新学生实用英汉词典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:辽宁人民出版社
作者:《最新学生实用英汉词典》组
出品人:
页数:1382
译者:
出版时间:1999-04
价格:42.8
装帧:精装
isbn号码:9787205009656
丛书系列:
图书标签:
  • 词典
  • 英汉词典
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具体描述

本词典以各类大、中学学生和自学英语的读者为主要对象,对英语教师也不失为一本内容丰富,使用方便,颇有参考价值的工作书。

本词典所收录的七千多个词条都是当代英语中最常用的词汇。在释义上力求简明扼要,不是有义必录,而是按照使用频率加以取舍,凡陈旧、少见或过偏的释义一律剔除。名词均注有“可数”、“不可数”,以及“作单数用”或“作复数用”等使用标记或说明。对形容词和副词尤其给予了较大的注意,如

作者简介

目录信息

目录

前言
体例说明
词典正文
附录I常见不规则动词表
附录Ⅱ常见英美人名英汉对照表
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读后感

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用户评价

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这本字典的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了沉稳又不失活泼的蓝色调,中间的烫金字体清晰有力,透着一股专业和可靠的气息。我特意去书店感受了一下它的实体感,纸张的质地相当不错,不是那种一摸就容易泛黄的廉价纸张,而是略带韧性和厚度的优质纸张,这对于经常查阅的工具书来说至关重要。内页的排版布局简直是为长时间阅读者量身定制的,采用了双栏设计,重点词汇使用了加粗和不同的字号区分,使得查找效率大大提高,即使在光线不佳的环境下,眼睛也不会感到过分疲劳。而且,我注意到词条之间的间距处理得恰到好处,既保证了信息的密度,又避免了拥挤感,体现了编者对用户体验的深度考量。装订方面,它采用了锁线胶装,翻开时可以平摊在桌面上,不像有些字典那样,非得用手按住中间部分才能看清另一侧的词条,这种细节上的友好,绝对能让在图书馆或咖啡馆赶作业的学生们感到无比贴心。整体来看,从视觉到触觉,这本书都传递出一种“值得信赖”的信号,光是拿着它,学习的积极性似乎都提升了好几个档次。

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总的来说,这本工具书带给我的感受是“体贴入微”和“专业可靠”的结合体。在如今电子设备盛行的时代,一本厚重的纸质词典似乎有些不合时宜,但它成功地用内容和设计证明了纸质工具书不可替代的价值。它的实用性不仅体现在词汇量的多少上,更在于它如何帮助使用者更好地理解和掌握语言的精髓。特别值得一提的是,它在版权页和致谢部分流露出的对语言教育事业的敬畏之心,可以看出编撰团队确实是倾注了大量心血,而不是敷衍了事的产品。无论是对于初学者建立扎实的词汇基础,还是对于进阶学习者进行精细的语言打磨,这本书都能提供坚实的支持。它不像是一个冰冷的工具,更像是一位耐心且博学的老师,随时在你身边,为你答疑解惑,引导你走向更广阔的语言世界。

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这本书的检索系统设计简直是教学法上的一个胜利。我对比了市面上几本主流词典,发现很多词典在处理词条时,要么是按部首或拼音排序,在用户记忆模糊时效率低下,要么就是过度依赖电脑软件的检索功能,忽略了纸质工具书的直观优势。这本词典在这方面找到了一个绝佳的平衡点。除了标准的拼音和英文字母排序外,它的“词根词缀分析”部分做得尤其出色。它系统地梳理了常见的前缀、后缀和词根,并列举了由此衍生出的词汇群。通过这种方式,我不再是孤立地记忆每一个单词,而是建立了一个由核心词根构成的记忆网络。例如,学习了“bene-”这个前缀,就能立刻掌握“benefit”、“benediction”、“benevolent”等一系列词汇的内在联系。这种结构化的学习方法,极大地提升了我的词汇扩展速度和记忆的持久性,真正实现了从“点”到“面”的飞跃。

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我最近在准备一个非常重要的国际交流项目,对词汇的准确性和语境适应性要求极高,所以对词典的选择非常挑剔。市面上很多英汉词典的例句总是显得过于陈旧或者生硬,翻译腔很重,根本不能反映当代英语的实际使用情况。然而,这本词典在例句的选取上,展现了极高的水准。我随机抽取了几个高频词汇,比如“synergy”、“paradigm”、“disruptive”,它们所匹配的英文例句不仅地道自然,而且涵盖了学术、商务和日常交流等多个维度,翻译也精准到位,没有出现任何模棱两可的表达。更让我惊喜的是,它对一些多义词的辨析做得非常细致,它没有简单地罗列所有意思,而是通过不同的场景例句,巧妙地引导读者理解词义在不同语境下的微妙差异。这种由浅入深、循序渐进的引导方式,比干巴巴的定义要有效得多,真正做到了“授人以渔”,让我不仅记住了单词,更学会了如何“使用”这个单词。

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作为一名理工科的学生,我常常需要在阅读专业文献时遇到大量的技术术语和缩略语,很多综合性词典在这方面往往力不从心,要么收录不全,要么解释过于笼统。我抱着试试看的心态翻阅了这本词典的专业术语部分,结果大为改观。它对一些新兴的科技词汇的收录速度和准确性令人印象深刻,比如一些与人工智能和大数据相关的术语,竟然都有清晰且最新的释义。最为称赞的是,对于那些看似简单、实则内涵丰富的学术词汇,比如“fidelity”、“robustness”,它不仅给出了基础的中文解释,还附带了专业领域内的特定含义,并在后面用小字标注了其适用的学科范围。这极大地节省了我频繁在不同工具书间切换的麻烦。可以说,它在兼顾基础词汇量的同时,对特定用户群体(比如我这样的理工科学生)的专业需求也进行了充分的关照,这种全面覆盖的努力,值得高度肯定。

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