數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


數據挖掘

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(新西蘭)Ian H.Witten
機械工業齣版社
2012-4
629
108.00元
9787111374176

圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  人工智能  weka  Data-Mining  數據分析  IT  計算機   


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发表于2024-05-20

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圖書描述

【編輯推薦】

假如你需要對數據進行分析和理解,本書以及相關的Weka工具包是一個絕佳的起步。

--摘自本書序, Jim Gray (圖靈奬獲得者)

“本書既含理論又有實踐應用,並且關注實踐是本書的一大特色。對於從事數據挖掘和機器學習方麵工作的每位讀者,我強烈推薦本書!”

——Dorian Pyle,《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本書在數據挖掘技術領域備受推崇,是數據挖掘分析師的必讀之物!”

——Herb Edelstein,Two Crows Consulting公司首席數據挖掘谘詢顧問

“這是我最喜愛的數據挖掘書籍之一,書中不僅循序漸進地介紹瞭各類算法,還輔以豐富實例,詳細闡述瞭如何應用這些算法解決實際數據挖掘問題。這本書不但有益於學習使用Weka軟件,而且還會幫助你瞭解各類機器學習算法。”

——Tom Breur,XLNT Consulting公司首席谘詢顧問

【內容簡介】

本書是機器學習和數據挖掘領域的經典暢銷教材,被眾多國外名校選為教材。書中不僅詳細介紹機器學習的基本理論,還對實際工作中應用的相關工具和技術提瞭一些建議。本版對上一版內容進行瞭全麵更新,以反映自第2版齣版以來數據挖掘領域的技術變革和新方法,包括數據轉換、集成學習、大規模數據集、多示例學習方麵的新材料,以及新版的Weka機器學習軟件。

本書邏輯嚴密、內容翔實、極富實踐性,適閤作為高等學校本科生或研究生的教材,也可供相關技術人員參考。

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著者簡介

Ian H. Witten 新西蘭懷卡托大學計算機科學係教授,ACM Fellow和新西蘭皇傢學會Fellow,曾榮獲2004年國際信息處理研究協會(IFIP)頒發的Namur奬項。他的研究興趣包括語言學習、信息檢索和機器學習。

Eibe Frank 新西蘭懷卡托大學計算機科學係副教授,是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的編委。

Mark A. Hall 新西蘭懷卡托大學名譽副研究員,曾獲得2005年ACM SIGKDD 服務奬。


圖書目錄


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用戶評價

評分

講解非常細緻, 好書

評分

站在技術角度看是本好書,但缺少能給你idea的東西

評分

比較強調How和Practical的一本書,part3還沒開始看,先標記一下。

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站在技術角度看是本好書,但缺少能給你idea的東西

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讀後感

評分

国内教科书都是先进来源、历史、分类、发展、趋势等。外国人写的上来稍微介绍一下就像专业知识进军啦  

評分

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

評分

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評分

我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。  

評分

这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

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