生产运作管理

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出版者:山东人民出版社
作者:申元月
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2001-02
价格:38.00元
装帧:平装
isbn号码:9787209025805
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书的编写,本着既重理论更重操作的指导思想,坚持理论联系实际,定量分析与定性分析相结合的原则,对生产运作过程作了较为具体的论述。全书共有十五章内容。第一章为导论,阐述生产运作管理的基本概念和知识;第二章为生产运作战略,分析战略环境、提出战略内容、讨论战略的制定与实施;第三章为预测,主要介绍定量和定性预测方法及预测结果的运用;第四章为产品开发与工艺管理,介绍企业R&D及产品开发设计与工艺管理等内容;第五章为生产系统的规划与组织,着重讨论生产系统的设施选址与布置、生产过程组织与生产流程选择、流水线的组织与设计;第六章为工作设计与工作研究,讨论工作设计与时间动作研究及定额管理问题;第七章为生产计划,主要讨论企业年度计划的制定与实施;第八章为作业计划与控制,介绍流水线生产、成批和单件小批生产条件下生产作业计划的编制与控制工作;第九章为库存管理,着重讨论独立需求物质库存控制的决策问题;第十章为物料需求计划与制造资源计划,主要介MRP、MRPII及ERP的基本原理和应用问题;第十一章为设备综合管理,介绍设备管理的基本理论和质量控制方法、6σ管理法、ISO9000,全面介绍了质量管理的关系;第十三章为供应链管理,讨供应链的管理思想、供应链的系统设计及供应链管理的有关问题;第十四章为准时生产与精益生产,介绍准时生产系统的管理思想、看板控制系统、成功转换的JIT系统的要素以及精益生产等问题;第十五章为先进制造技术及系统简介,介绍了同步制造、敏捷制造、大规模定制、计算机集成制造系统等先进制造系统方法。

好的,这是一份不包含《生产运作管理》内容的图书简介,专注于其他领域的知识和主题,力求详尽和专业。 --- 《全球供应链的韧性与未来:重塑与创新》 内容简介 在全球经济一体化浪潮下,供应链已成为决定企业乃至国家竞争力的核心要素。本书深入剖析了当前全球供应链面临的复杂挑战——从地缘政治冲突、气候变化引发的自然灾害,到突发的公共卫生危机和技术迭代的加速——如何对传统的“精益生产”和“即时交付”模式构成严峻考验。本书不仅是对现有供应链系统的一次全面体检,更是对未来十年供应链形态的一次前瞻性擘画。 第一部分:韧性构建与风险感知 现代供应链的脆弱性日益凸显。传统的成本优化策略在面对中断时显得不堪一击。本书首先聚焦于“韧性”(Resilience)这一核心概念,探讨如何将风险管理从被动的应急响应转变为主动的战略规划。 1.1 风险的量化与情景规划: 我们将探讨如何利用先进的建模工具,如蒙特卡洛模拟和动态系统分析,对供应链中断的潜在影响进行精确量化。这包括对关键节点、单源依赖性以及缓冲库存策略的成本效益分析。书中提供了详细的案例研究,展示企业如何通过建立多场景预测模型,提前识别潜在的“黑天鹅”事件。 1.2 战略性冗余与分布式布局: 精益思想的过度推行导致了网络结构的扁平化和脆弱化。本书主张在关键环节引入“战略性冗余”,而非盲目增加库存。我们将详细讨论“区域化”(Regionalization)和“近岸化”(Nearshoring)的经济学逻辑,分析在劳动力成本、关税壁垒和运输时效之间取得平衡的最佳实践。重点分析了多基地布局(Multi-sourcing)的实施路径,以及如何平衡供应商多样性与管理复杂性之间的关系。 1.3 供应链可视性与早期预警系统: 在信息流滞后的情况下,决策往往滞后于危机本身。本书投入大量篇幅介绍下一代供应链可视性平台(Control Towers)的构建。这不仅仅是实时追踪货物位置,更重要的是整合来自宏观经济指标、天气预报、社交媒体情绪分析等“非结构化数据”,构建能够提前数周发出预警的智能感知网络。我们详细解析了如何利用时间序列分析技术,从看似无关的数据点中提取出供应链风险的早期信号。 第二部分:数字化转型与智能驱动 数字化不再是可选项,而是重塑供应链效率与适应性的驱动力。本书深入探讨了AI、物联网(IoT)和区块链等前沿技术如何被集成到端到端的供应链流程中。 2.1 物联网与资产的数字化孪生: 探讨IoT传感器在追踪高价值、温敏性货物(如医药冷链)中的应用。我们详细介绍了“数字孪生”(Digital Twin)技术在供应链网络中的落地,如何通过虚拟模拟来测试不同中断情景下的系统响应速度,从而优化应急预案,避免在真实世界中试错。 2.2 区块链在可追溯性与信任构建中的应用: 供应链的信任赤字是效率的隐形杀手。本书阐述了分布式账本技术(DLT)如何解决跨组织数据共享中的信任问题,尤其是在原产地证明、合规性验证和快速召回等环节。我们剖析了特定行业的联盟链实施方案,并评估了其在降低交易摩擦成本方面的实际效益。 2.3 人工智能驱动的需求预测与库存优化: 传统的统计预测模型已无法适应需求模式的快速变化。书中重点介绍了深度学习模型(如LSTM和Transformer网络)如何结合外部市场信号,实现更加精准的需求预测。同时,探讨了强化学习(Reinforcement Learning)在动态定价和库存分配决策中的应用,实现库存水平的实时、自适应调整。 第三部分:可持续性与循环经济的整合 环境、社会和治理(ESG)标准正在成为衡量供应链绩效的新维度。本书将可持续发展理念融入供应链设计的核心,探讨如何将环境责任转化为长期竞争优势。 3.1 绿色物流与碳足迹管理: 详细分析了供应链各环节的碳排放热点,并提出了切实可行的减排策略。这包括对不同运输模式(海运、空运、内陆运输)的生命周期评估(LCA),以及利用路线优化算法最小化燃料消耗。书中特别关注了“最后一公里”的绿色配送解决方案,如电动化车队和城市物流中心(Urban Consolidation Centers)的规划。 3.2 循环经济与逆向物流的闭环设计: 线性经济模式难以为继。本书系统阐述了如何将产品设计(Design for Disassembly/Recycling)与高效的逆向物流网络相结合,实现材料的高价值回收。我们分析了“产品即服务”(PaaS)模式下,企业如何通过掌握产品所有权来控制回收流程,并介绍了先进的材料分选和再制造技术。 3.3 劳工标准与供应链道德审计: 确保供应链的“S”(社会责任)合规性是品牌声誉的生命线。本书提供了构建透明且可问责的供应商道德审计框架,超越传统的“打勾”式检查,转向基于数据的、持续性的风险监控,以有效应对强迫劳动和不安全工作环境的风险。 结论:面向未来的供应链生态系统 本书最后总结道,未来的成功供应链将不再是孤立的线性链条,而是一个高度互联、自我学习、具备强大适应性的“生态系统”。企业必须从传统的“交易关系”思维转向“伙伴关系”思维,通过技术赋能和共同的韧性目标,构建一个既能应对不确定性,又能实现可持续增长的全球运作网络。这份指南为企业高管、供应链专业人士和政策制定者提供了从战略视角到操作层面的全面行动蓝图。

作者简介

目录信息

第1章 生产与运作管理导论
1.1 生产与运作管理的基本概念
1.2 生产运作管理的职能范围和内容
1.3 生产运作管理的地位与作用
1.4 生产运作管理的历史发展
第2章 生产运作战略
2.1 现代企业的生存与发展环境
2.2 生产运作战略的内容
2.3 生产运作战略的制定与实施
第3章 产品开发与工艺管理
3.1 现代企业的研究与开发
3.2 产品开发
3.3 产品设计
3.4 工艺选择与管理
3.5 产品的试制与鉴定
第4章 生产系统的规划与组织
4.1 设施选址
4.2 设施布置
4.3 生产过程时间组织
4.4 流水生产组织
第5章 生产计划
5.1 生产计划的编制原则与步骤
5.2 生产计划的指标体系
5.3 生产能力计划
5.4 年度生产任务的安排
第6章 流水线生产的作业计划与控制
6.1 流水线生产作业计划的期量标准
6.2 流水线生产作业计划的编制
6.3 生产作业计划的实施与控制
第7章 成批和单件小批生产的作业计划与控制
7.1 成批和单件小批生产作业计划的期量标准
7.2 成批和单件小批生产作业计划的编制
7.3 生产作业控制
第8章 工作设计与工作研究
8.1 工作设计
8.2 劳动定额
8.3 工作研究
8.4 动作研究
8.5 时间研究
第9章 库存管理
9.1 库存管理的基本问题
9.2 独立需求的库存控制系统
9.3 独立需求库存的基本模型
第10章 设备综合管理
10.1 设备综合管理概述
10.2 设备的选择与评价
10.3 设备维修体制
第11章 质量管理与ISO9000
11.1 质量与质量管理
11.2 全面质量管理
11.3 统计质量控制
11.4 质量管理与ISO9000
第12章 先进制造系统简介
12.1 准时生产制(JIT)与精益生产(LP)
12.2 敏捷制造(AM)
12.3 制造资源计划(MRPⅡ)
12.4 计算机集成制造系统(CIMS)
附:名词解释
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须说,阅读体验上,这本书简直是一股清流。它摈弃了那些晦涩难懂的学术术语堆砌,文字表达精准而富有画面感。很多关于质量管理的部分,并不是枯燥地讲解SPC图表,而是聚焦于“人”在质量系统中的角色。作者非常强调“预防优于纠正”的文化建设,通过讲述几个跨国公司推行全面质量管理(TQM)失败或成功的具体案例,揭示了制度的僵硬与执行层面的抵触之间的张力。让我印象深刻的是,书中提到在推行新的质量标准时,管理者必须首先解决一线员工对“改变”可能带来的工作量增加或技能淘汰的恐惧,这种对组织行为学的关注,让全书的层次一下子拔高了。它让我意识到,生产运作的管理,归根结底,是对复杂系统中的“不确定性”进行艺术化的管理,而这种艺术,很大程度上取决于对人的心理和激励机制的把握。

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这本书的结构安排非常巧妙,它就像是一部精心编排的交响乐,从宏观的战略规划层层递进到车间现场的微观调度。我尤其欣赏它对“产能规划”和“负荷平衡”的论述,处理得非常细腻。作者在分析不同类型工厂(例如,流程型、离散型、混合型)在进行产能扩张或收缩时,所需要考量的关键指标和决策树的差异,令人叹服。它没有提供一个“万能钥匙”,而是强调了“情境依赖性”原则。此外,书中关于库存管理的讨论,也完全摆脱了传统教科书的教条,而是引入了大量的随机性变量分析,尤其是在探讨安全库存设置时,作者将市场波动、供应商交货准时率波动、内部设备故障率等多个维度进行了耦合分析,这种多变量耦合的思维模式,对于我们这种面临高波动市场环境的企业来说,具有极强的实操指导价值。

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这本书的深度着实让人有些喘不过气,但那种“烧脑”带来的充实感是无与伦比的。它没有回避复杂性,反而直面了当代制造业所面临的诸多矛盾:柔性化与标准化、快速响应与成本控制之间的永恒拉锯战。我个人认为最出彩的是关于“数字化转型”那一块的论述,作者没有流于表面地谈论物联网(IoT)和大数据,而是深入探讨了这些技术如何重塑传统的生产计划与控制(P&C)范式。书中有一段关于“预测性维护”如何从一个技术概念落地为实际生产力提升的详细拆解,从传感器数据的采集频率到算法模型的选择,再到如何将维护计划无缝嵌入到排程系统,每一步都处理得极为扎实,几乎像是一份可供操作的蓝图。对于我这种更偏向技术管理角色的读者来说,这本书提供的不仅仅是管理理念,更是一种跨越技术与管理鸿沟的思维工具,让人不得不停下来,反思自己日常工作中的流程设计是否真的足够“智能”和“敏捷”。

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这本书的文笔真是平实中带着一股洞察力,读起来让人感觉像是和一位经验丰富的行业前辈在进行一对一的深入交流。它没有那种高高在上的理论说教,更多的是从实际案例出发,娓娓道来一个又一个生产环节中可能遇到的“坑”以及如何优雅地绕过去。特别是关于供应链韧性的那几章,作者用非常直观的例子,比如描述了某次全球突发事件如何瞬间冲击到企业的原材料供应,然后细致分析了那些预先做了多渠道布局的企业是如何稳住阵脚的,这比单纯罗列几个管理模型要生动得多。我特别喜欢它在讨论精益生产时,没有仅仅停留在“消除浪费”这个口号上,而是深入剖析了如何识别那些“隐藏的浪费”,比如决策的延迟、信息的冗余传递,这些往往是传统流程图中容易被忽视的“隐形杀手”。全书结构布局非常合理,逻辑链条清晰,即便是初次接触这个领域的新手,也能顺着作者的思路,构建起对现代生产体系的一个全面而深入的认知框架,感觉自己对“效率”二字的理解一下子提升到了一个新的维度。

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这本书的价值在于它提供了一个将“战略意图”转化为“物理现实”的完整路径图。它不仅仅停留在“做什么”,更深入探讨了“如何做才能持续保持优势”。我特别关注了其中关于“项目化运作”与“流程化生产”的整合部分。在现代企业中,很多工作既需要流程的稳定,又需要项目的创新,如何在这两者之间建立高效的接口,是管理者的巨大挑战。作者提出的“双通道管理框架”,清晰地界定了两者所需的资源分配、绩效衡量和人员配置差异,这为那些正在经历业务模式转型的企业提供了宝贵的参考。读完后,我感觉自己对“运营卓越”的理解不再是模糊的口号,而是具体的、可衡量的、可以被分解到每一条生产线上的行动指南。它成功地将那些抽象的商业目标,用扎实的工程思维和管理逻辑,一步步翻译成了可执行的运营步骤。

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挺好的,有错,有点难度。

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