具体描述
MMATLAB是美国MathWOrks公司推出的一款优秀的数学工具软件。本书结合大量实例,围绕着MATLAB的“核心”功能展开。主要内容包括MATLAB概述、MATLAB中数据的表示及基本操作、MATLAB的语言结构、MATLAB在数值计算中的应用、MATLAB的图形功能和SIMULNK动态仿真集成环境。本书充分、详尽地介绍了MATLAB 5.3的各种通用功能,内容详实,可操作性强。
本书适合从事科学研究、工程应用的技术人员,高等院校的理工科教师和学生使用。
作者简介
目录信息
第1章MATLAB概述
1.1什么是MATLAB
1.2MTALAB的源文件(M文件)
1.3MATLAB的工作环境
1.4应用举例
第2章数据表示及基本操作
2.1常量与变量
2.2数组
2.3字符数组
2.4细胞数组和结构数组
2.5常用的测试函数
2.6复数的运算
2.7数据的输入输出以及文件的读写
第3章MATLAB语言结构
3.1表达式和语句
3.2条件语句
3.3循环语句
3.4转移语句
3.5暂停语旬
第4章MATLAB在数值计算中的应用
4.1解线性代数方程组
4.2矩阵的分解
4.3矩阵分析函数
4.4矩阵运算
4.5多项式
4.6数值逼近
4.7数值积分和常微分方程数值解
4.8求解最优化问题
第5章图形功能
5.1二维图形
5.2三维图形
5.3色彩的控制与表现
5.4两个特殊的图形操作命令
5.5动态图形
5.6句柄图形
5.7图形的打印
第6章SIMULINK动态仿真集成环境
6.1概述
6.2功能模块的设计
6.3线性化模型的设计
6.4函数的设计和应用
附录
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
天哪,这本书简直是为我这种“半路出家”的MATLAB新手量身定做的!我之前尝试过几本号称是入门级的教材,结果要么是理论讲得过于晦涩,让我一头雾水,要么是实例太简单,根本无法触及实际工程中的痛点。这本《MATLAB5.3实例教程》完全不一样。它没有上来就堆砌复杂的数学公式,而是非常巧妙地将基础知识点融入到一个个贴近实际应用的小项目中。比如,书中关于矩阵操作和数据可视化的章节,简直是教科书级别的示范。我记得最清楚的是它讲解如何使用`plot`函数绘制三维曲面图,步骤清晰得让人感动,每一步的命令和参数解释都非常到位,让我立刻就能上手,而不是像其他书一样,只是丢给你一串代码,让你自己去猜想每个函数的作用。更难得的是,它对MATLAB 5.3这个相对较早的版本特性把握得非常精准,对于我们这些可能还在使用老旧软件环境或者需要维护历史代码的人来说,简直是救星。它不是那种赶时髦追逐最新版本的书,而是扎扎实实地教你如何在那个特定的生态环境中高效工作。这本书的结构设计也十分合理,读起来一点都不费力,完全没有那种“为了凑字数而凑字数”的枯燥感,每一页都充满了实用的干货。
这本书在处理“控制系统仿真”这个环节的表现,令我耳目一新。很多教材在涉及控制系统时,要么过于侧重于理论推导而忽略了实际建模,要么就是直接使用Simulink,跳过了核心的M文件脚本操作。而这本《MATLAB5.3实例教程》却巧妙地平衡了这一点。它用大量的M文件脚本来定义系统矩阵(A, B, C, D),然后通过编程方式计算系统的时域和频域响应,最后才过渡到Simulink的图形化验证。这种先“硬核”后“直观”的学习路径,极大地提升了我对控制理论在MATLAB中实现的掌握程度。特别是关于“状态空间模型”的实例,作者详细展示了如何通过编写自定义函数来求解李雅普诺夫方程,这在很多商业工具书中是几乎看不到的深度。读完这部分,我感觉自己对MATLAB不仅是一个绘图和数值计算的工具,更是一个强大的、可编程的虚拟实验室。这种对底层实现的重视,绝对是区分普通教程和经典教材的关键所在。
说实话,我一开始拿到这本书,对“MATLAB 5.3”这个版本号有点犹豫,担心内容过于陈旧,跟不上现在的主流应用。然而,事实证明我的顾虑是多余的。这本书的魅力恰恰在于它对基础核心算法和工程思维的深刻刻画,这些底层逻辑是不会轻易过时的。比如,书中关于“信号处理基础模块搭建”的章节,它没有直接调用高级工具箱函数,而是从最基本的傅里叶级数展开开始,一步步推导出离散傅里叶变换(DFT)的实现过程,并清晰地展示了如何在MATLAB环境中手动实现这些算法。这种从零开始构建复杂系统的过程,极大地巩固了我对算法原理的理解,让我不再满足于仅仅是调用黑箱函数。对于希望深入理解数值计算本质的人来说,这种手把手的推导过程是无价的。全书的排版也十分考究,代码块的缩进、变量的命名规范,都体现了极高的专业水准,让人在学习的同时,也在潜移默化地学习如何写出“干净”的MATLAB代码。
这本书的讲解深度,对于有一定编程基础,但对MATLAB领域涉猎不深的工程师来说,绝对是一个极佳的桥梁。我尤其欣赏它在“文件I/O与数据处理”部分的处理方式。市面上很多教程往往一笔带过,只教你怎么读写`.m`文件,但这本书却花了大量篇幅去解析如何高效地处理大型数据集,如何利用MATLAB的向量化操作来替代冗长低效的For循环,这才是体现MATLAB强大计算能力的精髓所在。书中对于稀疏矩阵的应用场景分析,简直是点睛之笔,我之前总觉得稀疏矩阵是个可有可无的特性,读完之后才明白,在处理大规模仿真数据时,如果不懂如何有效管理稀疏数据,性能损失是多么惊人。作者的叙述风格非常沉稳、严谨,用词精确,没有丝毫浮夸的宣传语,一切都建立在严密的逻辑推导和充分的案例支撑之上。这让我对书中的每一个结论都深信不疑,感觉自己正在接受一位经验丰富的老教授的悉心指导,而不是在看一本匆忙编纂的参考手册。它的价值在于,不仅告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”。
对我这种从事硬件接口和底层数据采集工作的人来说,最关心的是如何将MATLAB与外部世界连接起来。这本书在“外部接口与外部程序调用”这一块的内容简直是神来之笔。它没有回避MATLAB 5.3时代相对复杂的MEX文件编译过程,而是非常详尽地解释了如何使用C/Fortran代码与MATLAB进行混合编程,并成功地实现了加速计算。作者并没有将MEX文件的编写描述成一个只有极少数专家才能完成的任务,而是通过一个具体的传感器数据读取示例,将整个编译、链接、调用的流程拆解成了可执行的小步骤。我记得书中关于内存管理和数据类型转换的注意事项,帮我避免了好几次程序崩溃的窘境。这种敢于触及复杂、高难度模块,并能将其有效简化的能力,是衡量一本技术书籍含金量的试金石。这本书真正做到了授人以渔,它教会的不是固定的解法,而是一套解决复杂计算问题的系统性思维框架,其价值远远超过了书本本身的价格。