目錄
第一章 緒論
第一節 醫學統計學的定義與研究對象
第二節 醫學統計學在醫學科研中的作用
第三節 醫學統計學的主要內容
第二章 統計資料類型與常用統計指標
第一節 統計資料類型
第二節 頻數分布錶
第三節 常用統計指標
第三章 概率與概率分布
第一節 概率的定義
第二節 概率的分布與期望值
第三節 二項分布
第四節 Poisson分布
第五節 正態分布
第六節 x2分布
第七節 t分布
第八節 F分布
第九節 Bayes理論與主觀概率
第四章 抽樣與抽樣誤差
第一節 樣本與總體
第二節 均數的抽樣誤差
第三節 率的抽樣誤差
第五章 均數的統計推斷
第一節 單組完全隨機化設計資料均數的t檢驗
第二節 隨機化配對設計資料均數的t檢驗
第三節 兩組完全隨機化設計資料均數的t檢驗與u檢驗
第四節 正態性檢驗與兩方差齊性檢驗
第五節 假設檢驗應注意的問題
第六章 率的統計推斷
第一節 2×2錶x2檢驗
第二節 2×K錶x2檢驗
第三節 R×C錶x2檢驗
第七章 等級資料差彆的統計推斷
第一節 非參數統計的概念
第二節 單一樣本分布位置的統計推斷
第三節 兩樣本及多樣本分布位置的統計推斷
第四節 兩樣本及多樣本等級資料的統計推斷
第八章 相關分析
第一節 綫性相關
第二節 秩相關
第三節 R×C錶的相關分析
第九章 統計錶與統計圖
第一節 統計錶
第二節 統計圖
第十章 實驗設計基礎知識
第一節 實驗設計的原則
第二節 樣本含量估計方法
第三節 隨機化分組方法
第十一章 隨機對照試驗與方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計及方差分析
第三節 隨機區組設計及方差分析
第四節 拉丁方設計及方差分析
第五節 多組均數差彆的多重比較
第十二章 多因素試驗與方差分析
第一節 2×2析因設計與方差分析
第二節 多因素多水平析因設計與方差分析
第三節 正交設計與方差分析
第四節 兩階段交叉試驗設計與方差分析
第五節 重復測量試驗的設計與方差分析
第十三章 臨床試驗設計與分析
第一節 臨床試驗的定義、特點與分期
第二節 臨床試驗設計的一般步驟
第三節 臨床試驗結果的綜閤分析
第四節 診斷試驗的評價
第五節 臨床隨訪資料的生存時間分析
第十四章 調查設計與分析
第一節 調查設計的內容
第二節 現況調查
第三節 隊列研究的設計與分析
第四節 病例對照研究
第五節 率的標準化法
第十五章 多變量資料的常用統計量
第一節 多元正態分布
第二節 多變量資料的描述統計量
第三節 兩個均數嚮量的比較―HotellingT2檢驗
第十六章 迴歸分析方法
第一節 直綫迴歸
第二節 多重迴歸
第三節 逐步迴歸
第十七章 麯綫擬閤與非綫性迴歸
第一節 麯綫擬閤
第二節 非綫性麯綫擬閤
第三節 Logistic迴歸分析
第四節 Cox迴歸
第十八章 其他多變量統計分析方法醫學應用舉例
第一節 典型相關
第二節 判彆分析
第三節 聚類分析
第四節 主成分分析
第五節 因子分析
附錄一 SPLM（Windows版）中文統計軟件簡介
附錄二 SAS軟件簡介
附錄三 統計用錶
附錶1 標準正態分布麯綫下左側尾部麵積，Φ（u）值
附錶2 x2分布界值錶
附錶3 t分布界值錶（雙側尾部麵積）
附錶4 F分布界值錶（方差齊性檢驗用，雙側界值）
附錶5 F分布界值錶（方差分析用，單側界值）
附錶6 二項分布參數π的置信區間錶
附錶7 q界值錶（Newman－Keuls法用）
附錶8 Spearman秩相關係數（ρs＝0的界值錶）
附錶9 Ψ值錶（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用）
附錶10 λ值錶（多個樣本率比較時所需樣本例數的估計用）
附錶11 Dunnett－t檢驗臨界值錶（雙側）
附錶12 基本拉丁方設計錶
· · · · · · (
收起)
