地质灾害风险评估方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地质出版社

作者:

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:1998-08

价格:20.00

装帧:平装

isbn号码:9787116026506

丛书系列:

图书标签:

• 地质灾害风险
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遥感技术在城市规划与管理中的应用研究 图书简介 本书深入探讨了现代遥感技术在城市规划与管理领域中的前沿应用与实践案例。随着城市化进程的加速，对城市空间信息获取的精度、时效性和动态性提出了更高的要求。本书旨在为城市规划师、地理信息系统（GIS）专家、环境科学家以及相关政府管理人员提供一套全面、系统且具有操作指导性的技术框架与分析方法。 第一部分：遥感技术基础与城市信息提取 本部分系统梳理了遥感技术的基本原理，重点聚焦于适用于城市环境的高分辨率对地观测技术，包括光学遥感、合成孔径雷达（SAR）以及激光雷达（LiDAR）技术。 高分辨率光学影像分析： 详细阐述了如何利用卫星和无人机获取的高分辨率影像，进行城市地表覆盖分类（Land Use/Land Cover, LULC）。内容涵盖了面向对象的图像分析（OBIA）技术，如何有效地识别和提取城市中的建筑轮廓、道路网络、绿地分布等关键要素。特别关注了夜间灯光遥感在评估城市活力和扩张边界方面的应用。 三维城市建模与数字表面模型（DSM/DTM）： 深入剖析了LiDAR数据和立体影像匹配技术在构建高精度三维城市模型中的关键作用。讨论了如何从点云数据中提取建筑物的精确高度、屋顶结构，并生成精细的数字地表模型和数字地形模型，这些是进行城市通风廊道分析、日照模拟和基础设施规划的基础。 SAR数据在穿透性监测中的潜力： 介绍了InSAR（干涉合成孔径雷达）技术在监测城市沉降和建筑物形变方面的原理和应用。通过分析多时相SAR数据，本书指导读者如何量化城市区域地壳形变速率，为城市基础设施的安全运营提供预警信息。 第二部分：城市环境质量与可持续发展监测 本部分将重点放在利用遥感数据对城市生态环境质量进行量化评估和动态监测，服务于可持续城市发展的目标。 城市热环境与热岛效应研究： 系统介绍了利用热红外遥感数据反演地表温度（LST）的方法。详细讨论了如何结合植被指数（如NDVI）和不透水层提取，构建城市热环境分区图。书中包含了如何量化局地热岛强度，并评估不同土地利用类型对区域热负荷的影响。 城市绿地系统监测与健康评估： 探讨了如何利用高光谱和多光谱遥感技术，不仅识别绿地分布，更深入评估植被的生理健康状况。内容涉及植被指数的优化选择、叶绿素含量估算模型，以及城市公园和廊道服务功能的空间评估。 水体质量与洪涝风险评估： 阐述了遥感在监测城市水域污染源和评估城市内涝风险中的应用。包括利用可见光和短波红外波段监测水体浊度、叶绿素浓度变化；结合DEM数据和降雨观测，进行基于地表的城市低洼区和潜在洪涝风险区域的快速识别与评估。 第三部分：城市规划决策支持与智能管理 本部分侧重于将遥感数据与GIS、大数据分析相结合，构建服务于城市规划决策的智能系统。 城市功能区动态监测与规划评估： 介绍了利用时间序列遥感数据（如Landsat或Sentinel系列）进行城市扩张动态监测的技术流程。重点讲解了如何通过监督分类、机器学习算法（如随机森林、支持向量机）来自动识别和更新城市建成区的边界、识别新增的非正式聚居区，从而为城市规划的合规性审查提供客观依据。 基础设施与管网的遥感普查： 探讨了利用无人机倾斜摄影和LiDAR数据对城市关键基础设施（如电力线路、通信塔、桥梁、地下管线入口设施）进行高精度普查和三维建模的方法。这对于更新城市地下空间信息和进行资产管理至关重要。 基于地理空间的人群密度与交通流分析： 结合夜间灯光遥感、移动通信大数据和高分辨率影像，构建城市人口密度和活动热点分布模型。分析不同规划方案对交通网络负荷的影响，并利用遥感监测到的城市形态变化，预测未来交通需求。 面向城市韧性的空间风险识别： 本章将遥感数据作为输入，与其他地理数据融合，建立城市空间风险评估框架。例如，结合建筑高度、坡度、地表粗糙度等遥感提取的因子，进行城市火灾蔓延模拟的初始条件设置，或用于优化应急疏散路径的规划。 全书案例丰富，图文并茂，力求将最新的学术研究成果转化为城市管理和规划实践中的实用工具，推动智慧城市建设的深度发展。

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我对这类书籍的兴趣点往往集中在方法论的演进和未来的趋势上。我希望这本书不只是停留在对既有方法的梳理，而是能够探讨“下一代”地质灾害风险评估会是什么样子。例如，如何将人工智能或机器学习算法有效嵌入到实时预警和动态风险再评估的流程中去。如果书中能够涉及诸如“基于大数据的地质环境演化模拟”这样的前沿议题，那么它就超越了一本单纯的教科书范畴，而成为了一份行业白皮书。毕竟，地质环境是动态变化的，静态的风险评估必然有时效性问题。因此，一个真正具有前瞻性的评估方法论，必须包含对系统内部反馈机制的考虑，确保评估体系具备自我修正和适应未来变化的能力。这种对动态性的关注，是区分优秀与平庸的关键。

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读完（或基于我对这类专业书籍的了解判断），这本书给我的感觉是，它在试图构建一个宏大且精密的评估框架，其深度可能已经触及到多灾种耦合效应的层面。我推测作者在探讨如何整合不同尺度的地质灾害数据时，必然引入了先进的空间统计学和遥感技术。这种整合能力的构建，是区分普通参考书与真正具有前瞻性的专业著作的关键。如果书里真的详细阐述了如何利用高精度地形数据（如LiDAR）结合历史灾害记录，建立起时间序列的概率模型，那么这本书的价值将是指数级增长的。我特别期待它在“脆弱性”评估上的论述，因为单纯的“危险性”分析往往是片面的。真正有效的风险评估，必须深入到社会经济结构对灾害的敏感程度上。一个设计精良的评估体系，应当能清晰地界定出不同建设用地的承受能力阈值，这才是服务于地方政府进行科学规划的根本落脚点，否则，所有的数据分析都将沦为空谈。

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这本《地质灾害风险评估方法》的作者显然对地质灾害的复杂性有着深刻的洞察。我之所以这么说，是因为书中的章节结构安排得极具条理，从最基础的地质背景调查，到具体的致灾因子分析，再到最终的风险等级划分，每一步都体现了严谨的科学态度。特别是关于不确定性分析的部分，作者没有回避风险评估中固有的模糊性，而是提供了一套相对成熟的量化模型来处理这些信息上的缺失或偏差。阅读过程中，我发现它不仅仅是一本方法论的汇编，更像是一份实战指南。书里穿插的案例分析，虽然我没有直接看到书中的具体内容，但从其描述的深度和广度来看，可以推断出它们极大地增强了理论知识的可操作性。对于工程技术人员或者负责国土空间规划的专业人士来说，这本书无疑是案头必备的工具书，它强迫读者跳出过去那种定性的、经验主义的判断模式，转向更具科学支撑的决策支持系统。这种转变，我认为是当前地质灾害防治领域最为迫切的需求之一，而本书似乎正是瞄准了这一核心痛点，提供了强有力的理论武器。

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总而言之，我倾向于认为这是一部极具分量的作品，它构建的评估体系想必是系统化和多维度的。它不是提供一个现成的“答案”，而是提供一套“思考的工具箱”。我所看重的，是它在处理宏观政策需求与微观工程实施之间的桥梁搭建能力。一个好的风险评估方法，其结果必须是可被清晰解释、可被不同利益相关方理解和接受的。如果这本书能够清晰地论述如何将复杂的数学结果转化为直观的风险图件和决策建议，那么它就成功地完成了连接科学研究与社会治理的使命。这不仅是对地质灾害研究的贡献，更是对保障人民生命财产安全实践的有力支持，其价值绝非书本价格所能衡量。

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这本书的语言风格，我预估走的是一种极为克制和精确的学术路线，可能大量的图表和公式占据了显著篇幅。对于初学者来说，这或许会构成一定的门槛，但对于有一定基础的研究人员而言，这种毫不妥协的专业性正是其魅力所在。它似乎摒弃了太多不必要的铺垫和宽泛的引言，直奔主题，聚焦于核心的数学模型和参数选取。我猜想，作者在介绍各种风险评估模型（比如AHP、熵权法，乃至更复杂的贝叶斯网络）时，必然对其适用条件、输入参数敏感度和计算复杂性做了详尽的对比分析。这种深度对比，能够帮助实践者根据自己掌握的资源和信息精度，选择“最合适的”而非“最完美的”方法。这种务实精神，对于将理论付诸实践的工程师群体来说，是至关重要的指引。它教会的不是“怎么做”，而是“在什么条件下，应该怎么做”。

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