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出版者:宇航出版社

作者:希望图书创作室

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2001-11-1

价格:19.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801441287

丛书系列:

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《数据库的奥秘：从入门到精通》 一、 课程概述 在这个信息爆炸的时代，数据已经成为企业和个人最重要的资产之一。如何有效地存储、管理、检索和分析这些数据，直接关系到效率和决策的质量。《数据库的奥秘：从入门到精通》是一门旨在帮助您全面掌握数据库基本原理、主流数据库系统的应用以及数据管理核心技能的课程。无论您是希望提升职场竞争力，还是想更好地管理个人信息，本课程都将是您不可或缺的指南。 本课程将带领您深入浅出地了解数据库的概念，从最基础的数据模型开始，逐步过渡到关系型数据库的设计与实现。您将学习如何构建高效的数据表结构，理解数据之间的关系，以及如何通过规范化来避免数据冗余和提高数据一致性。课程还将重点介绍SQL（Structured Query Language）这一强大的数据库查询语言，您将学会如何运用SQL进行数据的增、删、改、查，以及如何利用复杂查询来提取有价值的信息。 此外，本课程还会对当前主流的数据库管理系统（DBMS）进行介绍和实践操作。您将有机会接触到一些广泛应用的数据库软件，了解它们的特点、优势以及实际应用场景。通过大量的案例分析和动手实践，您将能够熟练运用这些工具来搭建和管理自己的数据库。 二、 课程内容详解 第一部分：数据库基础理论 数据与信息： 明确区分数据和信息的概念，理解数据在现实世界中的载体和表现形式。探讨信息化的重要性，以及数据管理在信息化过程中的关键作用。 数据库的概念与发展： 什么是数据库？ 详细阐述数据库的定义、特征（如数据共享、数据独立性、数据一致性、数据安全等）以及与文件系统的区别。 数据库管理系统（DBMS）： 介绍DBMS的功能（如数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复、数据安全、数据共享等）和作用。 数据库系统的组成： 分析数据库系统（DBS）的构成，包括数据库、DBMS、应用程序、数据库管理员（DBA）以及用户。 数据库发展简史： 回顾数据库技术的发展历程，从早期文件系统到层次模型、网状模型，再到关系模型，以及面向对象数据库、NoSQL等新兴数据库的出现。 数据模型： 什么是数据模型？ 理解数据模型在数据库设计中的核心作用，它是用户理解数据、表达数据结构和数据之间关系的一种抽象。 概念模型： 介绍概念模型，如实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、联系、基数等概念，以及ER图的绘制方法。 逻辑模型： 重点讲解关系模型，包括关系、属性、元组、域、码（主码、外码）等基本概念。理解关系模型的优越性及其在实际应用中的广泛性。 物理模型： 简要介绍物理模型，它描述数据在存储介质上的具体组织形式，包括存储结构、索引等。 第二部分：关系型数据库设计 数据库设计过程： 需求分析： 如何收集、分析和定义用户对数据管理的需求。 概念设计： 利用ER模型将用户需求转化为概念模型。 逻辑设计： 将概念模型转换为逻辑模型（如关系模型），包括表的设计、属性的定义、主码和外码的设置。 物理设计： 考虑数据存储、索引等具体实现细节。 关系模式与规范化： 关系模式： 定义关系模式的组成，包括属性名、域、主码。 函数依赖： 理解函数依赖的概念，它是规范化的基础。 规范化理论： 第一范式（1NF）： 去除重复列，确保属性不可再分。 第二范式（2NF）： 在1NF基础上，消除非主属性对主码的部分函数依赖。 第三范式（3NF）： 在2NF基础上，消除非主属性对主码的传递函数依赖。 巴斯-科德范式（BCNF）： 比3NF更严格，要求所有非平凡依赖的决定因素都是候选码。 规范化的意义： 讲解规范化对于减少数据冗余、避免数据更新异常（插入异常、删除异常、更新异常）的重要性。 第三部分：SQL（Structured Query Language） SQL简介： 介绍SQL作为关系型数据库标准的查询语言的地位和作用。 数据定义语言（DDL）： `CREATE TABLE`：创建表，定义列名、数据类型、约束（主码、外码、唯一、非空、默认值）。 `ALTER TABLE`：修改表结构，添加、删除、修改列，添加、删除约束。 `DROP TABLE`：删除表。 `CREATE INDEX`：创建索引，提高查询效率。 `DROP INDEX`：删除索引。 数据操纵语言（DML）： `INSERT INTO`：插入数据。 `UPDATE`：更新数据。 `DELETE FROM`：删除数据。 `SELECT`：查询数据。 `SELECT `，`SELECT column1, column2` `FROM table_name` `WHERE condition`：条件过滤，包括比较运算符（=, <>, >, <, >=, <=）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）、`BETWEEN`, `LIKE`, `IN`, `IS NULL`, `IS NOT NULL`。 `ORDER BY column_name [ASC|DESC]`：排序。 `GROUP BY column_name`：分组。 `HAVING group_condition`：分组条件过滤。 聚合函数： `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`。 连接（JOIN）： `INNER JOIN`：内连接。 `LEFT (OUTER) JOIN`：左外连接。 `RIGHT (OUTER) JOIN`：右外连接。 `FULL (OUTER) JOIN`：全外连接。 `CROSS JOIN`：笛卡尔积。 子查询（Subquery）： 在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。 视图（View）： 虚拟表，基于查询结果创建。`CREATE VIEW`, `DROP VIEW`。 数据控制语言（DCL）： `GRANT`：授予权限。 `REVOKE`：撤销权限。 事务控制语言（TCL）： `COMMIT`：提交事务。 `ROLLBACK`：回滚事务。 `SAVEPOINT`：保存点。 第四部分：数据库管理系统（DBMS）介绍与实践 主流DBMS概述： 关系型数据库： MySQL： 开源、免费、高性能，广泛应用于Web开发。 PostgreSQL： 功能强大、高度可扩展、支持高级数据类型。 SQL Server： 微软出品，适用于Windows平台，功能全面。 Oracle Database： 功能强大、稳定可靠、适用于大型企业级应用。 非关系型数据库（NoSQL）： 简要介绍Key-Value、文档、列族、图数据库等类型，以及它们在特定场景下的优势（如高并发、大数据量）。 实践操作（以一种或两种主流DBMS为例）： 安装与配置： 指导用户安装和配置选定的DBMS。 基本管理： 用户管理、数据库创建与删除、表空间管理。 数据导入导出： 学习如何将数据导入数据库和从数据库导出数据。 性能优化基础： 索引的创建与使用、查询优化简介。 备份与恢复： 介绍数据库备份与恢复的基本策略和操作。 案例分析： 设计一个简单的图书管理系统数据库，包括图书、作者、出版社等信息，并运用SQL进行数据操作。 设计一个订单管理系统数据库，包括客户、商品、订单、订单项等，并完成相关查询。 分析不同场景下选择不同DBMS的考虑因素。 三、 学习目标 完成本课程后，您将能够： 1. 理解数据库的基本概念和原理： 掌握数据模型、关系模型等核心理论。 2. 独立设计关系型数据库： 能够根据实际需求设计出规范化的数据库表结构。 3. 熟练运用SQL进行数据操作： 掌握SQL的DDL、DML、DCL、TCL命令，能编写复杂的查询语句。 4. 了解并初步使用主流数据库管理系统： 具备安装、配置和使用常用数据库软件的能力。 5. 解决实际数据管理问题： 能够运用所学知识解决日常工作中遇到的数据存储、管理和查询挑战。 6. 为进一步深入学习打下坚实基础： 为后续学习数据库高级主题（如数据库性能调优、分布式数据库、大数据技术等）做好准备。 四、 适用人群 在校学生： 计算机科学、信息管理、电子商务等相关专业的学生。 IT从业者： 程序员、软件工程师、系统管理员、数据分析师、前端开发人员等。 职场人士： 需要处理大量数据的各行各业的业务人员、市场营销人员、财务人员等。 数据爱好者： 对数据科学、信息管理感兴趣的个人。 五、 学习方法建议 理论与实践结合： 认真学习课程理论知识，并动手操作数据库软件，将所学知识应用于实践。 多做练习： 课程中提供的练习题和案例是巩固知识、提升技能的关键。 查阅资料： 遇到问题时，积极查阅数据库官方文档、技术博客和在线论坛。 参与讨论： 如果可能，与其他学习者交流心得，共同解决问题。 《数据库的奥秘：从入门到精通》 将为您开启通往数据世界的大门，让您自信地驾驭海量信息，从而在日益激烈的竞争中脱颖而出。

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这本书对于数据库基础概念的铺垫工作做得非常扎实，以至于我这个之前对数据库一窍不通的“小白”，在阅读过程中很少感到迷茫。它没有急于展示复杂的SQL语句或者高级编程，而是用非常生活化的比喻来解释“实体”、“属性”和“联系”这些抽象的概念。我尤其欣赏它在介绍数据类型选择时的那一段论述，详细解释了不同数据类型在存储效率、数据完整性以及后续计算精度上的权衡，而不是简单地罗列“文本型、数字型、日期型”等选项。这种由浅入深、注重底层逻辑构建的学习路径，让我建立了一个清晰的知识框架。当我需要设计一个复杂的客户管理系统时，我能够自信地判断哪些字段应该用什么类型，如何设计最优化的索引，而不是靠猜。可以说，这本书不仅教会了我Access 2002的操作，更重要的是，它为我今后学习任何关系型数据库技术打下了坚实而可靠的理论基础，这份收获远超出了购买一本软件教程的预期。

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对于一个技术文档来说，准确性是生命线，而这本《中文Access 2002教程》在这方面表现出了近乎苛刻的严谨。我特意交叉比对了一些关键函数的语法，特别是那些在Access 2002时代独有的操作方法，发现书中的示例代码和截图与我手头正在使用的软件界面完全吻合，没有任何版本迭代带来的冲突感。这在老旧软件的教程中是非常难得的，很多旧书即使内容不错，也会因为界面或菜单名称的变动而变得难以跟随。此外，它对错误处理和调试部分的讲解，也体现了作者的厚道。它不是只告诉你“这样做是对的”，而是会预设读者可能犯的错误，并给出明确的排查步骤，比如“当你遇到运行时错误3075时，请检查……”这种“避坑指南”，比直接告诉你成功路径更有价值，因为它教会了你解决问题的思维模式，而不是仅仅复制粘贴指令。

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我个人学习编程和软件操作的习惯是比较零散的，很难长时间集中注意力。这本书的章节划分和内容组织，完美地适应了我这种碎片化学习的需求。每一单元的知识点都相对独立，而且篇幅控制得当，我通常可以利用午休或者通勤时间完成一个小节的学习。更妙的是，它非常注重理论与实践的即时结合。每讲完一个新功能，比如宏命令或者VBA的入门概念，后面紧跟着的练习题和案例分析就能立即让你动手操作。我记得我在学习查询设计时，书里提供了一个“库存预警系统”的实战案例，这个案例非常贴合实际工作场景，我不仅学会了如何编写复杂的交叉表查询，还顺带解决了公司内部一个长期困扰我们的报告生成问题。这种高贴合度的案例设计，极大地提升了学习的积极性和成就感，而不是枯燥地重复“新建表、输入数据”的机械动作。

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这本书的排版和印刷质量真是让人眼前一亮，装帧设计虽然朴实，但细节之处见真章，那种沉甸甸的纸张手感，翻阅起来有一种踏实的学习感。内页的字体清晰度极高，图文的排布也极为考究，关键步骤的截图色彩还原度非常准确，这对于初学者来说简直是福音。我记得我以前买过一些技术书籍，那种墨水味过重或者排版混乱的书籍，看一会儿眼睛就酸涩难受，但这本《中文Access 2002教程》完全没有这个问题。尤其值得称赞的是，它对于复杂的数据结构和查询逻辑的图示化处理，简直是教科书级别的示范。我特别是关注了其中关于报表设计的章节，那种层层递进的讲解方式，从最基础的域设置到复杂的汇总计算，每一步都有清晰的图例辅助说明，让人感觉自己不是在硬啃一本说明书，而是在一位经验丰富的老师傅手把手指导。如果说有什么可以改进的地方，也许是封面设计可以再活泼一点，但瑕不掩瑜，就阅读体验本身而言，它已经做到了顶尖水平。

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这本书的叙述风格，怎么说呢，就像一位资深工程师在跟同行交流经验，那种深入骨髓的理解力，是很多面向新手的教程所不具备的。它没有那种过度简化的腔调，而是直接把Access 2002版本的一些底层逻辑和设计理念剖析给你看。举个例子，讲到关系型数据库设计时，它没有停留在“主键、外键”这样的名词解释上，而是深入探讨了数据冗余的危害以及范式理论在实际应用中的取舍。这对我理解如何构建一个稳定、可扩展的数据库架构至关重要。我过去总是在遇到性能瓶颈时感到困惑，但阅读了这部分内容后，我开始反思自己最初的表结构设计是否存在根本性的缺陷。这种深度讨论，让这本书的价值远超出了一个简单的操作指南，它更像是一本数据库设计思想的启蒙读物。对于那些想从“会用”Access升级到“精通”Access的人来说，这种专业视角提供的洞察力是无价的。

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