具体描述
统计学是一门非常重要的基础学科,凡是研究社会科学,研究人的行为的学科,如经济学、心理学、营销学、管理学等,都需要大量的统计手段。建议大家学一下
作者简介
目录信息
第一章 概述
第一节 市场统计学与市场学
第二节 测量与统计
第二章 市场统计调查方法
第一节 市场统计调查的种类
第二节 市场统计调查的基本方法
第三节 样本的抽选
第三章 市场统计调查资料的整理技术
第一节 信度与效度
第二节 统计图
第三节 茎叶法
第四节 交互分类表
第五节 数据资料的调整
第四章 市场商品需求统计
第一节 市场商品需求统计的基本问题
第二节 商品需求统计指标体系
第三节 消费品购买力的计算
第四节 商品需求变动分析
第五节 商品需求预测
第五章 市场商品供应和供需平衡统计
第一节 商品供应量的概念和指标体系
第二节 商品供应量的计算和分析
第三节 零售市场商品供求平衡统计
第四节 商品供求关系分析
第五节 商品供求动态预测
第六章 市场价格统计
第一节 市场价格统计的基本问题
第二节 市场价格统计资料的搜集和整理
第三节 商品差价和比价统计
第四节 商品价格指数
第五节 服务和劳务价格指数的编制
第六节 非商品价格指数的编制
第七节 市场价格统计分析
第七章 金融市场统计
第一节 金融市场统计的基本问题
第二节 金融市场规模、结构、效率和收益的统
计分析
第三节 金融市场价格变动的统计分析
第四节 金融市场风险统计与决策
第八章 技术市场统计
第一节 技术市场统计的基本问题
第二节 技术市场规模统计分析
第三节 技术市场构成统计分析
第四节 技术商品流向统计分析
第九章 房地产市场统计
第一节 房地产市场的概念和统计的作用
第二节 房地产市场统计的基本指标
第三节 房地产投资统计分析
第十章 劳动力、信息和文化市场统计
第一节 劳动力市场统计
第二节 信息市场统计
第三节 文化市场统计
参考文献
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读后感
用户评价
这本书简直是统计学入门的绝佳选择!从我翻开第一页开始,我就被作者那清晰流畅的文笔深深吸引住了。它没有堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是像一位经验丰富的老教授,循循善诱地将那些复杂的概念掰开揉碎了呈现在我们面前。尤其是对概率论的讲解,真是做到了深入浅出,让我这个之前对这块知识点望而却步的人,都能迅速抓住核心要领。书中大量的实例分析,更是让人印象深刻,每一个案例都贴合实际生活,读起来完全没有枯燥感,仿佛自己也参与到了一场场数据探秘的过程中。我特别欣赏作者在介绍不同统计方法时,总是会穿插讲解它们背后的逻辑和适用场景,这比单纯罗列公式要有效得多。这本书让我体会到,原来统计学并非是冰冷的数字游戏,它蕴含着对世界运行规律的深刻洞察。我强烈推荐给所有刚接触统计学领域的朋友,相信它能为你打下坚实的基础,点燃你对这门学科的好奇心和热情。
这本书的深度和广度都令人称赞,但最让我佩服的是其对“批判性思维”的强调。在信息爆炸的今天,我们无时无刻不被各种数据报告和统计结果包围,但如何分辨这些数据的真伪和片面性,才是真正的学问。这本书用了相当大的篇幅来教导读者如何识别统计陷阱,如何质疑那些看起来貌似无可辩驳的结论。作者的笔触犀利而又不失幽默,他毫不留情地揭露了许多常见的统计误区和蓄意的误导手法。这对于我这样一个经常需要处理市场报告的专业人士来说,简直是如获至宝。每当我看到一个充满“百分之几的增长”的宣传时,我都会下意识地回想起书中教我的那些检验标准,这极大地提高了我的信息筛选能力。它不仅仅教会了我“如何计算”,更重要的是教会了我“如何思考”。这本书的价值在于培养了一种对数字的敬畏和对结论的审慎态度,这是任何工具书都无法替代的宝贵财富。
作为一名长期在商业决策领域摸爬滚打的老兵,我深知数据驱动决策的重要性,但真正能将理论与实战完美结合的书籍却凤毛麟角。这本书的突出之处在于它对应用层面的深度挖掘。它没有停留在“这是什么”的阶段,而是直接切入了“如何用”和“用在哪里”的核心问题。书中提供了许多关于市场细分、产品定价敏感性分析等商业场景的具体建模步骤和代码示例(虽然我没有深入研究代码,但其逻辑推演已足够我用在Excel上了)。更难能可贵的是,它探讨了在真实商业环境中,数据不完整、测量误差大等“非理想”情况下的应对策略,这才是实战经验的体现。这本书让我感觉自己不是在学习一门理论学科,而是在学习一套提升商业洞察力的工具箱。它让我对未来数据分析的项目充满了信心,因为它提供的不仅是知识,更是一种解决实际商业难题的思维框架和实操指引,其指导价值无可估量。
我花了很长时间才找到一本能让我真正静下心来读完的统计学书籍,而这本书做到了。它在内容的组织上展现出极高的艺术性。不同于那些充斥着复杂希腊字母的艰涩著作,这本书在基础概念的阐述上显得格外温柔和耐心。对于那些需要频繁进行假设检验的朋友来说,这本书关于P值和置信区间的讲解简直是醍醐灌顶般的存在。作者并没有满足于教科书式的定义,而是通过大量的类比和生活化场景,让这些抽象的概念瞬间变得鲜活起来。例如,在解释中心极限定理时,作者竟然用一个烘焙师烤制饼干的例子来贯穿始终,使得即便是不太擅长数学的人也能轻松理解其内在的稳定性和必然性。这种叙事上的创新和灵活度,让阅读过程成了一种享受而非负担。这本书真正做到了把高深的学术知识,转化成了人人皆可触及的智慧养分。
说实话,我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,原本以为会是一本中规中矩的教科书,没想到却带来了巨大的惊喜。这本书的结构设计非常巧妙,它不是按照传统教材那种“先理论后实践”的刻板模式,而是巧妙地将理论知识融入到一系列引人入胜的故事和场景之中。作者对数据可视化的部分着墨颇多,各种图表的运用简直是教科书级别的示范,生动直观地展示了数据背后的趋势和异常点。我尤其喜欢它在讨论回归分析时所采用的叙事方式,仿佛侦探小说一般,引导读者逐步剥开现象的表象,直达问题的本质。阅读过程中,我时不时会停下来,合上书本,自己动手尝试用书中学到的方法去分析手头上的零散数据,这种即学即用的体验感,是很多其他书籍无法比拟的。它更像是一位亦师亦友的伙伴,在你探索数据的迷宫时,精准地为你点亮前方的灯塔。这本书的价值,远超于一本普通的参考资料,它是一份开启数据思维的金钥匙。