具体描述
《概率与统计(第3版)》讲述：概率论与数理统计的任务就是要揭示随机现象内部存在的统计规律性。概率论的特点是根据问题提出相应的数学模型，然后去研究它们的性质、特征和规律性；数理统计则是以概率论的理论为基础，利用对随机现象的观察所获得的数据资料，来研究数学模型。
概率论与数理统计的发展历史悠久，其任务是提示随机现象内部存在的统计规律性。当今，概率论与数理统计已成为最重要和最活跃的数学学科之一，它即有严密的数学基础，又与各学科联系紧密，在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中都得到了广泛的应用。《概率与统计(第3版)》通过对随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、马尔可夫链等方面的阐述，对概率论与数理统计进行了系统的描写。
作者简介
目录信息
引言
第一章 事件与概率
§1.1 随机事件及其概率
思考题 习题1.1（A） （B）
§1.2 有限等可能概型――古典概型
思考题 习题1.2（A） （B）
§1.3 一类无限等可能概型――几何概型
思考题 习题1.3（A） （B）
§1.4 概率的公理化
思考题 习题1.4（A） （B）
§1.5 条件概率
思考题 习题1.5（A） （B）
§1.6 事件的独立性及伯努利概型
思考题 习题1.6（A） （B）
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量与分布函数
思考题 习题2.1（A） （B）
§2.2 离散型随机变量
思考题 习题2.2（A） （B）
§2.3 连续型随机变量
思考题 习题2.3（A） （B）
§2.4 随机变量函数的分布
习题2.4（A） （B）
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量
思考题 习题3.1（A） 、（B）
§3.2 边际分布
思考题 ，习题3.2（A）
§3.3 随机变量的独立性
思考题 习题3.3（A） （B）
§3.4 两个随机变量函数的分布
习题3.4（A） 、（B）
§3.5 x2分布、t分布和F分布
思考题
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
思考题 习题4.1（A） （B）
§4.2 方差
思考题 习题4.2（A） （B）
§4.3 协方差和相关系数
思考题 习题4.3（A） （B）
§4.4 矩
§4.5 常见随机变量的分布、期望与方差
第五章 极限定理
§5.1 大数定律
思考题 习题5.1（A） （B）
§5.2 中心极限定理
思考题 习题5.2（A） （B）
第六章 统计估计
§6.1 数理统计的基本概念
思考题 习题6.1（A） （B）
§6.2 未知分布的估计
习题6.2（A）
§6.3 参数的点估计
思考题 ，习题6.3（A） （B）
§6.4 参数的区间估计
思考题 习题6.4（B）
第七章 假设检验
§7.1 假设检验的基本思想
思考题
§7.2 均值的假设检验和置信区间
思考题 习题7.2（A）
§7.3 方差的假设检验和置信区间
习题7.3（A）
§7.4 总体分布的假设检验
习题7.4（A）
§7.5 独立性检验
习题7.5（A）
第八章 方差分析与回归分析
§8.1 单因素方差分析
习题8.1（A）
§8.2 双因素方差分析
习题8.2（A）
§8.3 一元线性回归分析
思考题 习题8.3（A）
§8.4 相关性在教育测量中的应用
习题8.4（A）
参考书目
附表1 泊松分布表
附表2 正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
附表6 随机数表
附表7 相关系数检验表
（A）组习题答案与提示
（B）组习题提示
第一版后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
如果要我推荐一本关于人类文明史的著作，我一定会毫不犹豫地推荐《枪炮、病菌与钢铁》。我过去对历史的认知大多是帝王将相、朝代更迭的叙事，总觉得文明的兴衰似乎是某种宿命论的结果。但贾雷德·戴蒙德的这本书提供了一个全新的、宏大的地理环境决定论视角。他极其严谨地论证了为什么欧亚大陆的人类能率先发展出复杂的社会结构和技术，而其他大陆则相对滞后。他将农业起源、动物驯化、病菌传播这些看似分散的因素，通过一条清晰的逻辑链条串联起来，论证极具说服力。这本书的阅读体验是颠覆性的，它迫使你跳出人类中心主义的叙事，从生态系统和生物地理学的角度去看待人类历史的走向。在阅读过程中，我不断地在地图上寻找书中所提及的地理屏障和轴线，那种将历史与地理紧密结合的震撼感，是任何传统史书都无法给予的。
我一直觉得，想真正掌握一门学科，就得阅读那些经典著作，而《算法导论》（第三版）无疑是计算机科学领域里的一座里程碑。我拿到这本书时，光是它的厚度和印刷质量就让人感到分量十足，翻开内页，那种严谨的学术气息扑面而来。这本书的厉害之处在于它的全面性和深度完美结合。它没有像某些教材那样只停留在算法的描述层面，而是非常系统地从数学基础（如大O表示法、概率分析）讲起，然后层层递进地讲解排序、图论、动态规划等核心模块。我尤其欣赏它在讲解NP完全性时的那种逻辑推导，每一步都无懈可击，让你在不知不觉中被说服。对于图算法的部分，作者们似乎非常用心，用清晰的伪代码配合直观的图示，即便是复杂的最小生成树算法或是最大流算法，也能被拆解得井井有条。这本书的价值不仅仅在于教会你如何写代码，更重要的是培养你“算法思维”——即如何用最高效的方式解决现实世界中的计算问题。
坦白说，我过去对“量子力学”这个词一直感到畏惧，总觉得它充满了薛定谔的猫和观测者效应的玄乎。然而，《费曼物理学讲义》（第三卷，关于量子力学）彻底颠覆了我的印象。费曼的讲解方式简直是一股清流，他似乎有一种魔力，能把最艰深的物理概念用最日常的语言阐释出来。他从最基础的量子态的叠加原理入手，引入了双缝实验的精妙，整个过程流畅得像在听一场精彩的脱口秀，但内容却扎实得无懈可击。书中对于波函数和概率幅的解释，极大地减轻了我对波粒二象性的困惑。他没有拘泥于复杂的数学推导，而是聚焦于物理图像的建立，让我明白了为什么我们需要量子力学，以及它在描述微观世界时所展现出的那种惊人的准确性。读这本书的过程中，我时常会停下来，回味那些“啊哈！”的瞬间，感觉自己真的触碰到了自然界最底层的运作规律。
我最近沉迷于阅读《理想国》，柏拉图的这部对话录简直是哲学思维的训练场。这本书不是一本“告诉”你答案的书，而是一系列充满智慧和挑战的对话。苏格拉底与对话者们对“正义是什么”、“什么是最好的城邦”、“灵魂的三部分结构”等问题的探讨，展示了逻辑辩论的最高境界。我特别欣赏他对“洞穴寓言”的构建，那个关于囚徒、影子和走出洞穴的光明的意象，是如此的简洁却又蕴含了深刻的认识论和形而上学思考。这本书的魅力在于它的多义性，不同年龄、不同阅历的读者在阅读同一段落时，都能从中汲取到不同的感悟。它让你不断地质疑自己根深蒂固的观念，强迫你进行自我审视。读完之后，我感觉自己看待社会结构和个人道德的标准都有了新的参照系，不再满足于表面的现象，而是渴望探究事物的本质和理想的形态。
这本《数学分析原理》简直是为我这种数学小白量身定做的入门读物。我之前对微积分的理解总是停留在公式的机械记忆层面，总觉得哪里不对劲，但又说不上来。这本书的叙述方式非常细腻，它不仅仅罗列定理和公式，更重要的是，它深入浅出地剖析了极限、连续性这些核心概念的本质。作者似乎非常有耐心，用大量的例子和几何直观来解释那些抽象的数学思想。比如，在讲解无穷级数收敛性时，它不是简单地抛出一个判别法，而是会回溯到柯西收敛准则，让我真切地体会到“收敛”到底意味着什么。我特别喜欢它在引入勒贝格积分时所采用的渐进式教学方法，先从黎曼积分的局限性说起，再自然而然地过渡到更强大的工具。读完前几章，我感觉自己对数学的敬畏感增加了很多，不再觉得数学是高高在上、遥不可及的，而是充满了逻辑美感和内在一致性的艺术。这本书的习题设计也十分巧妙，从基础巩固到挑战思维的证明题都有涉猎，强迫你去运用而不是仅仅复述。
封皮不一样
封皮不一样
封皮不一样
封皮不一样
封皮不一样
