科学研究艺术

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出版者:解放军出版社
作者:徐长山
出品人:
页数:575
译者:
出版时间:1994-10
价格:29.00元
装帧:平装
isbn号码:9787506524803
丛书系列:
图书标签:
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  • 知识管理
  • 文献综述
  • 实验设计
  • 数据分析
  • 学术规范
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具体描述

内容提要

本书是在国家教委科学基金和社科八五规划科学方法论项目

赞助下编写的。该书用通俗的语言叙述了进行科学研究的手段和

技术发明的技巧,通过介绍大量古今中外著名科学家的科研和技

术发明实例,解剖各种科技成果的产生过程,为广大科技工作者

提供了进行科学研究和技术发明的方法和捷径。书后还专门介绍

了中外科技和社科文献的检索方法。阅读此书将有助于立志科研

和技术发明的人士在事业上早日获得成功。

好的,这是一本名为《科学研究艺术》的图书的简介。 《科学研究艺术:从概念到洞见的实践指南》 前言:探寻知识的边界与创新的路径 在人类文明的长河中,科学研究始终是推动社会进步的核心驱动力。然而,科学的本质远不止于冰冷的逻辑和严谨的实验。它更是一种充满创造力、需要深刻洞察力与精湛技艺的“艺术”。本书《科学研究艺术》旨在深入剖析和梳理现代科学研究的内在逻辑、方法论精髓以及实践中的艺术化处理,为所有致力于探索未知领域的学者、学生及研究人员提供一套全面而富有启发性的指南。 本书的核心理念在于,优秀的研究并非仅仅是数据的堆砌或既有理论的机械应用,而是一个将严谨的科学精神与灵活的创造性思维完美结合的过程——这便是“研究的艺术”。我们力求超越标准的教科书式描述,聚焦于那些决定研究成败的关键环节,探讨如何在复杂多变的科研环境中,将一个模糊的想法塑造成具有里程碑意义的发现。 第一部分:研究的“缪斯”——灵感的孕育与问题的凝练 第一章:发现的火花——如何识别真正重要的研究问题 科学研究的起点,往往源于一个看似微不足道却又难以释怀的疑问。本章深入探讨了如何培养“科学的敏感性”,即识别出那些具有科学价值、社会意义,且在现有知识体系中存在明显缺口的“好问题”。我们将分析不同学科领域中,伟大的研究问题是如何被提炼出来的,从日常生活中的观察到前沿理论的交叉碰撞。重点阐述如何区分“技术性问题”(如何做)与“概念性问题”(为什么如此)的重要性,并提供一套系统性的“问题甄别矩阵”,帮助研究者过滤掉那些看似有趣实则缺乏深度的“伪问题”。 第二章:文献的海洋与知识的孤岛——系统性文献综述的构建 在信息爆炸的时代,高效地阅读、理解和整合现有知识体系成为研究艺术的第一道考验。本章不再仅仅教授文献检索工具的使用,而是侧重于“批判性阅读”的艺术。我们将介绍如何通过结构化的阅读方法,快速把握一篇文献的核心贡献与局限性,如何构建一个不仅是罗列,更是具有逻辑层次和论证脉络的“知识地图”。这种地图能够清晰地标示出当前研究的前沿、空白地带以及你即将开辟的新路径。 第三章:理论的骨架——构建稳健的理论框架与假设的精炼 一个好的研究,必须拥有一个坚实而优雅的理论框架作为支撑。本章探讨如何将抽象的概念转化为可操作的、具有预测能力的理论模型。我们将讨论演绎法、归纳法和溯因法在理论构建中的不同作用,并特别关注“概念操作化”的难题——如何将那些难以量化的概念(如“创造力”、“公平感”或“材料韧性”)转化为清晰、可测量的变量。假设的提出,如同架设桥梁,本章将指导读者如何使桥梁既能承受论证的重量,又不失设计的巧妙。 第二部分:技艺的磨砺——方法论的精准运用与实验的设计 第四章:研究设计的魔术——从定性到量化的平衡艺术 研究设计是连接问题与答案的蓝图。本章将深入探讨定量研究、定性研究以及混合方法研究的适用情境与内在逻辑。我们强调,方法的选择并非“哪种更好”,而是“哪种最能回答你的问题”。具体内容包括:如何设计具有足够统计效力的实验组和对照组;如何确保定性研究的严谨性(如三角互证、成员核查);以及如何将两种范式有机结合,实现优势互补的“混合方法”设计。 第五章:数据采集的伦理与精确——工艺的打磨 数据是研究的基石,其质量直接决定了发现的可信度。本章专注于数据采集过程中的“工艺控制”。对于定量研究,我们将深入探讨抽样偏差的规避、测量工具的信度和效度验证,以及现场操作中的标准化流程的建立。对于定性研究,则着重讨论访谈技巧的艺术性——如何通过提问的节奏和深度,引导受访者揭示深层信息,同时保持研究者的中立性。 第六章:数据的“言说”——分析的洞察力与可视化叙事 数据分析不仅仅是运行统计模型,更是一种解读和发现模式的对话过程。本章分为两个核心部分:一是分析的深度。我们将讨论如何选择最适合数据结构的分析工具,并超越描述性统计,深入探讨推断性统计、回归分析或高级主题建模背后的逻辑意义。二是叙事的魅力。本章花费大量篇幅讲解如何利用图表、模型可视化来有效地向读者传达你的发现。一个优秀的图表胜过千言万语,它是将复杂分析提炼为清晰洞见的关键艺术。 第三部分:研究的升华——发现的呈现与学术的传承 第七章:论证的逻辑与说服的艺术——撰写高水平研究论文 研究成果的价值,很大程度上取决于其呈现的清晰度和说服力。本章将研究报告的撰写视为一种高级的修辞活动。我们细致解析了引言、方法、结果、讨论(IMRaD)结构的内在驱动力,并重点指导如何撰写一个引人入胜的“引言”,如何构建一个无懈可击的“讨论”部分——即如何将你的发现置于更广阔的学术图景中,讨论其理论和实践意义,并坦诚地指出局限性。 第八章:学术的勇气与创新的伦理——研究者的自我修养 伟大的研究者往往是那些具有独特学术品格的人。本章探讨研究者所需的“内在美德”,包括面对失败的韧性(科研中的失败是常态而非例外),批判性思维的坚守,以及对学术诚信的绝对承诺。我们将讨论如何处理研究中的灰色地带,如何保持研究的独立性和客观性,以及如何在追求突破性创新的同时,坚守职业道德的底线。 第九章:跨界的回响——知识的转化与社会影响力 真正的研究艺术,最终体现在其能否超越象牙塔,对现实世界产生积极影响。本章探讨如何有效地进行“知识转化”,即将学术发现转化为政策建议、工业标准或公共教育材料。我们将分析不同学科(如基础科学、应用技术、人文社科)在成果转化上的差异,并提供将研究成果“翻译”给非专业受众的实用技巧,确保你的科学洞见能够产生持久而深远的回响。 结语:永不止息的探索之旅 《科学研究艺术》并非提供一个终点,而是一份地图,标示出研究之路上的重要里程碑和潜在的风景。我们希望读者能够从中汲取力量,认识到科学研究不仅是服从规则的严谨过程,更是充满人类智慧与激情的创造性实践。真正的艺术,在于发现隐藏的秩序,并以最优雅、最有力的方式将其揭示出来。 本书献给所有渴望将“做研究”提升到“精研艺术”境界的探索者。

作者简介

目录信息

目录
绪论
第一篇 历史的导言
第一章 古代科学技术方法
第二章 近代科学技术方法
第三章 现代科学技术方法
第二篇 科学方法论
第四章 科学研究的选题
第一节 选择研究方向
第二节 课题形式的模式
第三节 形成研究课题的方法
第四节 选择研究课题的基本原则
第五节 对研究课题的论证和评价
第五章 科学研究的经验性方法
第一节 观察方法和实验方法
第二节 模拟方法
第三节 思想实验
第六章 逻辑方法
第一节 概括科学事实的逻辑方法
第二节 科学抽象和科学思维
第三节 公理化方法
第七章 假说和想象
第一节 假说
第二节 想象
第八章 形象思维和直觉思维
第一节 形象思维
第二节 直觉思维
第九章 科学研究的系统方法
第一节 系统方法
第二节 信息方法
第三节 反馈控制方法
第四节 功能模拟方法
第五节 黑箱方法
第十章 当代自组织理论的科学方法
第一节 耗散结构理论
第二节 协同论
第三节 “超循环”论
第十一章 构造科学理论体系的方法
第一节 科学理论概述
第二节 构造科学理论的方法
第三节 构造概念系统时应注意的问题
第三篇 技术方法论
第十二章 工程技术方法概述
第一节 工程技术方法的历史发展
第二节 工程技术方法的特点和原则
第十三章 工程技术的规划和设计方法
第一节 工程技术的规划方法
第二节 工程技术的设计方法
第十四章 工程技术的试验方法
第一节 试验方法的特点、地位和作用
第二节 试验方法的基本类型和基本步骤
第十五章 工程技术的发明方法
第一节 工程技术发明的特点及一般过程
第二节 工程技术发明的一般方法
第十六章 军事技术方法
第一节 中国古代兵法概述
第二节 作战模拟方法
第三节 自动化指挥方法
第四节 现代武器研制方法
第四篇 科技研究的艺术
第十七章 科技研究的语义学方法
第一节 科学活动和科学语言
第二节 科学语言形态和科学成果表述
第三节 科学研究的语义学方法
第十八章 科学研究的美学方法
第一节 混沌美和混沌研究的方法
第二节 对称美和对称方法
第三节 和谐美与循环方法
第四节 简单与复杂统一美
第五节 精确与模糊一致美
第十九章 数学方法
第一节 数学方法的重要意义
第二节 数学方法的应用
第三节 数学方法的类型
第二十章 科技工作者的心理品质与道德修养
第一节 科技工作者的心理品质
第二节 科技工作者的道德修养
第五篇 科技研究的具体方法
第二十一章 文献检索与工具书的使用
第一节 文献的作用和电子计算机检索
第二节 工具书的使用
第二十二章 论文和科技著作的撰写
第一节 论文和专著概述
第二节 撰写论文和专著的基本方法
第三节 审译校的基本方法
第二十三章 研究成果的鉴定和评判
第一节 研究成果的增量问题概论
第二节 研究成果的鉴定和评判
第三节 开好学术成果鉴定会
第四节 对已做出鉴定的成果的跟踪考察
第二十四章 科学技术的管理方法
第一节 科技战略预测
第一节 科技管理系统
第三节 科技决策
第四节 科技队伍管理
附录:文献检索
第一部分 科技文献检索
第一节 科技文献
第二节 科技文献的检索
第三节 检索期刊介绍
第二部分 社科文献检索
第一节 时间、大事的查找
第二节 人物资料的查找
第三节 马列经典著作资料的查找
第四节 图书资料的查找
第五节 报刊资料的查找
第六节 经济统计资料的查找
第七节 机构资料的查找
第八节 时事百科资料的查找
第九节 制度 事物的查找
结束语
后记
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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拿到这本书的时候,我的期望是能找到一些关于实验方法论的实用技巧,毕竟“研究”二字占据了书名的一部分。然而,这本书给我的震撼,更多是精神层面的涤荡,而非操作层面的指导。它更像是一本深刻的“元分析”之作,探讨的是“如何提问”远比“如何解答”更重要。作者对“灵感”和“严谨”这两种看似矛盾的特质的解构,堪称一绝。他没有浪漫化科学家的“顿悟”,而是将其置于长期的、看似徒劳的积累和对现有范式的深度不满之中。我特别欣赏他论述逻辑推理的形成过程时,所引用的那些早期探险家和工匠的记录,这些原始材料展现的不是成熟的方法论,而是那种带着摸索和试错的生命力。整本书的论述节奏极为舒缓而富有张力,像是慢镜头下的蝴蝶破茧,每一步的挣扎都清晰可见,这使得即便是对于非专业读者而言,那些晦涩的哲学思辨也变得可触摸、可感知。读完后,我感觉自己对过去接触过的所有研究成果都有了一层滤镜,不再满足于“是什么”,而是开始追问“为什么是这样构建的”。

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这本书的结构设计,简直是一场精心策划的智力冒险。它并非线性展开,而是像一个复杂的星座图,不同的章节之间存在着若即若离的联系,需要读者自己去构建连接,这本身就是一种主动的“研究”过程。我最着迷的部分在于作者对“不确定性”和“不完备性”的讨论。他巧妙地避开了将科学视为一个不断逼近真理的完美机器的传统叙事,而是将其描绘成一个充满了必要妥协和美学选择的动态过程。比如,书中对概率论的引入,并非仅仅是数学工具的介绍,而是探讨了人类如何与自身的无知和世界的随机性达成一种既合作又对抗的关系。我感觉这本书更像是一部引导性的哲学散文,而不是教科书。它不断地抛出悖论,邀请读者进入思辨的深渊,让读者去体验那种“知道自己不知道”的清醒的痛苦与乐趣。这种高度的互动性和启发性,使得它即便在合上书后,仍能在我的脑海中持续发酵,不断产生新的联想和疑问。

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我必须承认,这本书的阅读过程充满了挑战,它绝不是那种可以轻松消遣的读物,更像是一次对思维耐力的极限测试。作者对传统西方理性主义的批判是犀利而深刻的,他毫不留情地揭示了那些被奉为圭臬的方法论背后,往往隐藏着某种艺术性的、近乎武断的审美偏好。令我印象深刻的是关于“简化”这一行为的讨论——为了理解复杂的世界,我们必须进行简化,但这种简化本身就是一种创造性的失真。书中通过大量的历史案例对比,清晰地展示了不同时代对“简洁优美”的定义是如何影响了科学理论的采纳与淘汰。这种对“美学驱动力”在冰冷科学中的渗透的揭示,让人耳目一新。它让我意识到,我们所欣赏的那些优雅的数学公式,其诞生往往伴随着一场激烈的、充满人文色彩的取舍与斗争。全书的论证过程如同精密的手术,剥开现象的表层,直指构成我们认知世界的那些核心的、往往被忽略的假设基础。

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这本新近入手的大部头,初翻时只觉它气势磅礴,犹如一座知识的迷宫,光是目录就足以让人心生敬畏。我本来对接纳如此宏大叙事有所保留,毕竟当代学术著作往往倾向于细分领域,追求微观的精准,而这种试图涵盖“艺术”与“科学”两大领域的尝试,很容易沦为泛泛而谈的窠臼。然而,随着阅读的深入,我逐渐发现作者的处理手法异常精妙。他并非简单地并置两者,而是巧妙地编织了一条跨越历史与哲学的脉络,将伽利略的望远镜观测与达芬奇的解剖素描置于同一审视的框架下,探讨的内核是如何通过不同的工具和心智模型来构建我们对世界的认知。尤其是关于“形式美”在物理定律和视觉艺术中反复出现的论述,让我对“客观规律”与“主观审美”之间的张力有了全新的理解。书中的案例选择也极为考究,从古希腊的几何学到现代计算机图形学的算法美学,每一步的推进都像是精心设计的剧本,引人入胜,绝非堆砌事实的枯燥陈述。它迫使我停下来,反思我们日常习以为常的界限——究竟是科学发现了美,还是美指引了科学的发现方向?

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坦白说,这本书的文字风格极其古典,初读时感到略有隔阂,仿佛置身于一个堆满了古老典籍的图书馆中,空气中弥漫着陈旧纸张的味道。它没有时下流行的那种快节奏的叙事或精炼的短句,而是采用了大量的排比和复杂的长句,充满了对拉丁文和古希腊概念的精准引用。但正是这种沉稳的笔调,赋予了讨论以足够的重量感。我尤其欣赏作者在阐述某一理论的演变时,那种近乎考古学家的细致入微。他不仅仅是记录了理论的更迭,更是在重现那个时代背景下,思想家们是如何在有限的工具和认知框架内,拼凑出他们理解世界的蓝图的。在论及“直觉”在科学发现中的作用时,作者通过对比不同学科(比如音乐理论与量子力学)的描述,成功地将读者带入一种沉浸式的体验——我们如何用感性去感知那些本质上是理性的结构。这种高密度的信息和深邃的思辨,要求读者投入极大的专注力,但回报是丰厚的,它重塑了我对“知识深度”的定义。

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