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Deep Learning

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Stellan Ohlsson
Cambridge University Press
2011-1-31
540
GBP 107.99
Hardcover
9780521835688

圖書標籤: 機器學習  NN  ML  CS  AI  2016   


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发表于2024-11-26

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圖書描述

Although the ability to retain, process, and project prior experience onto future situations is indispensable, the human mind also possesses the ability to override experience and adapt to changing circumstances. Cognitive scientist Stellan Ohlsson analyzes three types of deep, non-monotonic cognitive change: creative insight, adaptation of cognitive skills by learning from errors, and conversion from one belief to another, incompatible belief. For each topic, Ohlsson summarizes past research, re-formulates the relevant research questions, and proposes information-processing mechanisms that answer those questions. The three theories are based on the principles of redistribution of activation, specialization of practical knowledge, and re-subsumption of declarative information. Ohlsson develops the implications of those mechanisms by scaling their effects with respect to time, complexity, and social interaction. The book ends with a unified theory of non-monotonic cognitive change that captures the abstract properties that the three types of change share.

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對於初學者簡直沒有任何用處,從頭到尾敘述創新的意識由來,介紹很多人的工作,相當於一篇綜述,但看上去根專著一樣,鑒於作者的大名,害得我看瞭兩天還以為能得到什麼實質性的指導,誰知道那麼水!

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amazon 1星,原文評價:There not much substance in this book for people in the artificial intelligence area,500多頁的書,不看瞭

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看瞭樓上評論我就不看瞭

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標簽都錯瞭。。這本書是從認知科學的角度解釋人類思維的轉變機製的。跟機器學習和CS關係不大。通過閱讀可以看齣作者知識儲備非常豐富,對自己理論的講解深入淺齣,三個微理論也很具有啓發意義。

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對於初學者簡直沒有任何用處,從頭到尾敘述創新的意識由來,介紹很多人的工作,相當於一篇綜述,但看上去根專著一樣,鑒於作者的大名,害得我看瞭兩天還以為能得到什麼實質性的指導,誰知道那麼水!

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