Strategic Computing

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出版者:
作者:Roland, Alex; Shiman, Philip; Shiman, Philip
出品人:
页数:453
译者:
出版时间:2002-9
价格:$ 62.15
装帧:
isbn号码:9780262182263
丛书系列:
图书标签:
  • 美国
  • DARPA
  • 2002
  • 战略计算
  • 计算战略
  • 商业战略
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 竞争优势
  • 技术创新
  • 管理学
  • 决策科学
  • 未来技术
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具体描述

This is the story of an extraordinary effort by the U.S. Department of Defense to hasten the advent of "machines that think." From 1983 to 1993, the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) spent an extra #1 billion on computer research aimed at achieving artificial intelligence. The Strategic Computing Initiative (SCI) was conceived as an integrated plan to promote computer chip design and manufacture, computer architecture, and artificial intelligence software. What distinguished SCI from other large-scale technology programs was that it self-consciously set out to advance an entire research front. The SCI succeeded in fostering significant technological successes, even though it never achieved machine intelligence. The goal provided a powerful organizing principle for a suite of related research programs, but it did not solve the problem of coordinating these programs. In retrospect, it is hard to see how it could have.In Strategic Computing, Alex Roland and Philip Shiman uncover the roles played in the SCI by technology, individuals, and social and political forces. They explore DARPA culture, especially the information processing culture within the agency, and they evaluate the SCI's accomplishments and set them in the context of overall computer development during this period. Their book is an important contribution to our understanding of the complex sources of contemporary computing.

好的,这是一份关于一本名为《Strategic Computing》的图书的详细简介,内容完全聚焦于该书未包含的主题: --- 图书简介: 《战略计算》—— 跨越数字鸿沟的社会文化审视 【图书定位与核心议题】 本书《战略计算》(Strategic Computing)并非一本关于高新技术的教科书,它完全避开了对计算机科学、算法设计、人工智能(AI)或现代信息技术基础设施的任何直接技术性探讨。相反,它将视角拉回到技术“落地”的层面,深入剖析了在特定历史和社会背景下,计算思维和信息处理模式如何深刻地重塑了非技术领域的组织结构、权力分配以及文化叙事。 《战略计算》是一部社会学、历史学与政治经济学交叉领域的著作,其核心论点在于:在二十世纪后半叶至二十一世纪初,“计算”的概念——无论其底层技术形态如何——已经成为一种关键的社会资源和意识形态工具,用于定义效率、规划未来以及合法化特定的治理模式。 【第一部分:计算的历史叙事与意识形态的构建】 本书的第一部分,名为“规训与度量:计算的早期社会渗透”,着重考察了信息处理能力被社会采纳的非技术动因。 1. 组织理论中的“黑箱”效应: 作者细致梳理了二战后,大型跨国企业和政府机构如何采用基于流程图、线性规划和早期决策理论的框架来管理复杂性。此处的“计算”指的是一种逻辑上的分解与重组能力,而非电子硬件的运行。我们探讨了管理学大师如何将物理世界的生产流程抽象为可被“计算”的符号系统,从而在组织内部建立起一种绝对的、去中心化的权威结构。书中详尽分析了诸如供应链管理(在没有广泛电子数据交换的年代)如何依赖于纸质报告的层级传递和人工汇总,以及这种“人工计算”如何催生了特定的管理层级和信息壁垒。 2. 效率的神话与人力资源的重新定义: 本章专注于泰勒主义与福特主义在后工业时代的微妙演变。我们考察了“效率”这一概念如何被计算逻辑固化,并转化为衡量个体劳动价值的唯一标准。书中并未提及任何CPU性能或内存优化,而是聚焦于劳动者如何被迫适应这种外部强加的、基于时间与动作研究的“计算节奏”。它探讨了工会如何反抗这种纯粹量化的工作评估体系,以及文化对“努力工作”与“被有效利用”之间的区分。 3. 宣传中的“模型”误读: 历史部分追溯了早期经济模型(如投入-产出模型)如何在冷战时期的政治宣传中被工具化。这些模型被塑造成能够预见未来、消除不确定性的“水晶球”。本书的重点在于批判性地审视公众如何被引导去相信这些复杂的、基于代数和统计假设的“计算”结果,而非关注模型背后的社会假设和政治倾向。我们避免讨论构建这些模型的软件,而是分析了“模型”本身作为一种话语权力的运作方式。 【第二部分:计算的文化景观与非物质劳动】 第二部分,更具社会学和人类学色彩,聚焦于信息处理思维如何渗透到日常文化和个人身份的构建中,完全避开对具体软件或硬件的讨论。 4. 符号系统的权力转移: 本章分析了信息被编码和分类的过程,如何影响了知识的传播和储存。我们研究了档案学、图书馆学在二战后向标准化、分类化转变的社会压力。这里的“计算”是一种知识组织术,它决定了什么是“可检索的”和“有价值的”。书中详细描绘了卡片目录系统(在没有数据库的时代)如何通过物理上的精确排列来模拟一种信息“查询”过程,以及这种物理排列如何强化了特定知识体系的霸权地位。 5. 消费主义的“计算”基础: 《战略计算》考察了市场营销领域中,如何利用人口统计学(Demographics)和消费者心理学来预测需求。这不是关于大数据分析,而是关于人类分类学的社会应用。我们深入研究了“目标受众”概念的起源,以及营销人员如何通过预设的社会标签(如“中年白领”、“郊区家庭主妇”)来进行“人工计算”,从而将复杂的个人偏好简化为可供大规模复制的购买指令。 6. 计算时代的“闲暇”与时间观念: 许多关于技术的书籍会讨论自动化带来的解放。本书则反其道而行之,探讨了“效率计算”如何侵蚀了“闲暇”的文化价值。我们分析了休闲活动的商品化过程,即便是娱乐,也必须被量化、被安排进一个被“优化”的时间表中。这种对时间的主观经验被外部“计算”框架所控制的现象,是本书社会批判的核心之一。 【第三部分:去中心化的后果与地方性知识的抵抗】 最后一部分关注在技术扩散的背景下,传统权力结构如何应对或适应新的信息处理范式,重点在于社会层面的摩擦,而非技术升级的成功案例。 7. 治理模式的“计算性”挑战: 本部分探讨了地方政府或社区组织在面对中央集权的信息报告要求时所经历的结构性张力。例如,一个地方社区如何被迫使用中央机构制定的、高度简化的表格(一种简陋的“输入计算界面”)来描述其复杂的社会问题,从而导致地方经验的失真和资源的误分配。我们研究的是报告标准对现实的扭曲。 8. 知识的“非计算”抵抗: 本书以一系列人类学案例研究收尾,展示了那些拒绝或无法纳入主流计算范式的地方知识体系。无论是口头传统、基于直觉的农业经验,还是手工艺的“秘方”——这些知识体系的价值恰恰在于其不可被简化为线性公式或离散数据点的特性。它们代表了一种对普适性、简化性计算逻辑的有效抵抗。 【总结】 《战略计算》提供了一个独特的、反向的视角来审视信息时代。它没有讨论任何硬件、软件、编程语言、网络协议、云计算或机器学习的细节。全书聚焦于“计算思维”——作为一种社会规范、一种治理工具和一种文化意识形态——如何将人类社会的结构和价值体系进行编码、度量和重塑的过程。 它是一本关于社会结构、权力流动与人类心智如何被“逻辑化”的批判性专著。

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读后感

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我一直对计算机科学如何与战略思维相结合感到好奇,而《Strategic Computing》这本书正好触及了我内心深处的这个兴趣点。读这本书的过程,与其说是在学习,不如说是在进行一次思维的探险。作者并没有仅仅罗列枯燥的技术细节,而是巧妙地将计算的潜力置于一个更广阔的战略框架之下。我尤其欣赏书中对于“预测性分析”的阐述,它不仅仅是关于数据挖掘,更是关于如何利用数据来洞察未来趋势,从而制定前瞻性的行动计划。书中举例的那些复杂商业场景,比如供应链的优化、市场需求的精准预测,甚至是国家安全层面的风险评估,都让我对计算能力的战略价值有了全新的认识。这不仅仅是效率的提升,更是决策能力的飞跃。我记得书中有一个章节详细探讨了“算法偏见”的问题,这让我深刻反思了我们在设计和应用算法时可能存在的盲点和不公平之处。作者并没有回避这些复杂的问题,而是深入分析了其根源,并提出了一系列旨在减轻偏见、促进公平的解决方案。这种负责任的态度,让我对作者的专业性和深刻洞察力印象深刻。这本书让我不再将计算仅仅视为一种工具,而是将其视为一种战略资产,一种能够重塑我们思考问题方式、甚至改变世界格局的强大力量。我从中获得的启发,远不止书本上的知识,更多的是一种看待问题的新视角和分析问题的深度。

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《Strategic Computing》这本书,以一种前所未有的深度和广度,揭示了计算在现代战略中的核心地位。作者的写作风格严谨而不失趣味,他成功地将枯燥的技术概念转化为引人入胜的战略洞察。我尤其被书中关于“动态博弈”和“非对称信息”的分析所吸引。作者阐述了如何利用计算模型来理解和预测那些信息不对称、参与者行为具有高度动态性的复杂博弈,这对于在竞争激烈的商业环境和地缘政治格局中取得优势至关重要。书中关于“认知计算”的论述,也给了我深刻的启发。作者解释了如何通过计算来模拟和增强人类的认知过程,从而在决策、学习和问题解决方面取得突破。这不仅仅是自动化,而是关于如何构建一个能够与人类智慧相辅相成的智能系统。我曾以为“安全”是一个静态的概念,但书中关于“自适应安全”和“预测性防御”的讨论,让我认识到,在当今快速变化的威胁环境中,计算能力是构建真正弹性安全体系的关键。这本书让我意识到,战略计算不再是未来的畅想,而是当下必须掌握的核心竞争力。

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阅读《Strategic Computing》的过程,就像是在进行一场深度思考的旅程。作者以其卓越的洞察力,将计算的潜力与战略思维完美地结合起来,为我打开了一扇全新的大门。我特别被书中关于“群体智能”和“分布式计算”的讨论所吸引。作者阐述了如何利用计算技术来汇聚和协调大量个体或设备的智能,从而解决那些单一主体无法完成的复杂问题。这让我联想到当今社会面临的诸多全球性挑战,比如气候变化、流行病防控,而计算能力正是汇聚集体智慧、协同应对挑战的关键。书中关于“因果推断”和“反事实分析”的论述,也给了我深刻的启发。作者解释了如何利用计算来探究事物之间的因果关系,并进行“如果…会怎样”的推演,从而为战略决策提供更坚实的基础。我曾以为“创新”是灵感的爆发,但书中关于“计算驱动的创新”的论述,让我看到了如何通过系统性的计算方法,来加速创新过程、发现新的可能性。这本书让我意识到,战略计算不仅仅是工具,它更是一种思维方式,一种能够帮助我们理解、预测和塑造未来的强大能力。

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《Strategic Computing》这本书,以一种令人耳目一新的方式,重新定义了我对计算的认知。作者的深刻洞察和宏大视野,让我看到了计算在现代战略中的真正力量。我特别被书中关于“复杂适应性系统”的探讨所吸引。作者阐述了如何利用计算工具来理解和管理那些具有自组织、自学习能力的复杂系统,而这些系统在当今世界中无处不在,从经济市场到生态系统。这让我看到了计算不仅仅是解决问题,更是理解和与复杂世界共舞的关键。书中关于“策略性人工智能”的论述,也给了我深刻的启发。作者解释了如何设计和应用能够理解并执行复杂战略的人工智能系统,这不仅仅是自动化,而是关于如何创造出能够与人类战略家并肩作战的智能体。我曾以为“数据”是冰冷的数字,但书中关于“数据驱动的战略洞察”的论述,让我看到了如何通过计算的力量,将数据转化为具有战略价值的洞察,从而做出更明智的决策。这本书让我意识到,战略计算不仅仅是技术,它更是一种能够赋能我们理解、预测和塑造未来的核心竞争力。

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《Strategic Computing》这本书,无疑是我近年来读到的最具启发的书籍之一。它以一种宏观的视角,重新审视了计算在现代社会中的地位和作用,将其提升到了战略的高度。我很难用简单的语言来概括它所带来的影响,但如果非要说,那就是它让我开始以一种“战略家”的眼光来看待计算。书中关于“协同智能”的论述,对我触动很大。作者阐述了如何通过计算来整合不同个体、不同系统之间的能力,从而形成一种超越个体总和的强大合力。这不仅仅是技术层面的整合,更是组织层面的优化和协同。我被书中关于“博弈论”与计算的结合所吸引,这让我看到了如何利用计算模型来分析和预测竞争对手的行为,从而制定出更有利的战略。这种将数学模型与战略思维相结合的方式,让我对“知己知彼,百战不殆”有了更深刻的理解。我曾以为“黑箱模型”是无法被理解的,但书中关于“可解释性人工智能”的讨论,让我看到了即使是复杂的算法,也可以通过计算的手段来揭示其内在逻辑,从而增强人类的信任和控制力。这本书带给我的,是一种对未来趋势的敏锐感知,以及如何利用计算能力来把握这些趋势、塑造未来的力量。

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我必须承认,《Strategic Computing》这本书的阅读体验,是一种智力上的愉悦和思维上的拓展。作者的写作风格非常独特,他并没有采用那种板着面孔讲道理的方式,而是用一种引人入胜的叙事风格,将复杂的战略计算概念娓娓道来。我记得书中有一个章节,专门探讨了“适应性系统”的概念,以及如何利用计算能力来构建能够应对不断变化的环境的系统。这让我联想到当前社会面临的种种不确定性,比如气候变化、地缘政治的动荡,以及科技的飞速发展,而这本书提供的视角,让我看到了计算如何在这些挑战中扮演关键角色。它不仅仅是应对,更是主动的塑造和引领。书中关于“复杂性科学”与计算的结合,也给我留下了深刻的印象。作者解释了如何利用计算工具来理解和管理那些看似杂乱无章的系统,比如城市交通、生物网络,甚至是社会经济体系。这不仅仅是模型的构建,更是对系统深层逻辑的洞察。我尤其欣赏书中关于“知识图谱”和“语义网络”的探讨,这让我看到信息不再是孤立的点,而是相互连接、具有深层含义的网络,而计算能力正是构建和利用这些网络的关键。这本书让我对“智慧”的定义有了更深的理解,它不再仅仅是人类的专利,而是可以通过计算来实现的、具有战略意义的能力。

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在阅读《Strategic Computing》的过程中,我不断地被作者的深刻见解和广阔视野所折服。这本书并非是那种“拿来就能用”的速成手册,而是一本能够引发深度思考、构建全新认知框架的著作。我尤其对书中关于“反脆弱性”的探讨印象深刻。作者阐述了如何利用计算能力,不仅能够抵御风险,更能够在不确定性和混乱中变得更强大。这让我看到了计算的真正潜力,它不仅仅是规避风险,更是拥抱不确定性,并从中汲取力量。书中关于“涌现性”的讨论,也给我带来了新的启发。作者解释了如何通过计算来理解和预测那些复杂系统中,由于局部互动而产生的、无法简单预测的整体行为。这让我对“大局观”有了更深的理解,不再仅仅关注个体,而是看到整体的动态和演变。我曾一度认为“数据隐私”是一个纯粹的技术问题,但书中关于“差分隐私”和“联邦学习”的论述,让我认识到,在战略层面,如何平衡数据利用与隐私保护,是一个极其复杂的决策问题,而计算能力是解决这一问题的关键。这本书让我认识到,计算不仅仅是技术,它是一种战略思维的工具,一种能够帮助我们理解复杂世界、塑造美好未来的强大力量。

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《Strategic Computing》这本书,以一种深刻且引人入胜的方式,揭示了计算在现代战略中的关键作用。作者的写作风格既严谨又富于启发性,他成功地将复杂的计算概念与战略思维融为一体。我特别被书中关于“博弈论与人工智能的结合”的讨论所吸引。作者阐述了如何利用计算模型来分析和预测竞争对手的行为,并制定出能够应对各种情况的弹性战略。这让我看到了在日益复杂的竞争环境中,计算能力是如何成为取得优势的关键。书中关于“认知科学与计算的交叉”的论述,也给了我深刻的启发。作者解释了如何通过计算来模拟和增强人类的认知能力,从而在决策、学习和问题解决方面取得突破。这不仅仅是自动化,更是关于如何构建一个能够与人类智慧相辅相成的智能系统。我曾以为“预测”是模糊的预感,但书中关于“基于模型的预测”和“情景规划”的论述,让我看到了如何通过系统性的计算方法,来提升预测的准确性,并为未来的不确定性做好准备。这本书让我意识到,战略计算不再是未来的憧憬,而是当下必须掌握的核心竞争力,它赋予我们洞察未来、影响未来的力量。

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《Strategic Computing》这本书带给我的震撼,是一种循序渐进的、深层结构的认知重塑。一开始,我以为这本书会像许多技术类书籍一样,充斥着晦涩难懂的术语和复杂的公式,但出乎意料的是,作者用一种极其精炼且富有洞察力的方式,将“战略”与“计算”这两个看似独立的领域巧妙地融合在一起。我特别被书中关于“决策智能”的讨论所吸引。作者深入浅出地解释了如何通过整合人工智能、大数据分析和复杂的模拟模型,来构建一个能够支持高层决策的智能系统。这不仅仅是关于自动化,而是关于如何增强人类的判断力,如何在信息爆炸的时代做出更明智、更有效的选择。书中提到的“动态规划”在资源分配和风险管理中的应用,让我对如何最大化效率、最小化不确定性有了更深刻的理解。我发现,这本书并非仅仅停留在理论层面,它提供了许多实际案例,这些案例涵盖了从企业运营到国家安全等多个领域,使得抽象的概念变得具体可感。我曾对“信息不对称”在战略决策中的影响深感困扰,而书中关于如何利用计算技术来弥合信息鸿沟、构建透明高效的信息流的论述,为我提供了宝贵的思路。这本书教会我的,不仅仅是“做什么”,更是“如何思考”。它让我意识到,在瞬息万变的现代世界,拥有强大的计算能力,并将其与深思熟虑的战略规划相结合,是取得成功的关键。

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《Strategic Computing》这本书,对我而言,更像是一次思维的洗礼,它让我重新审视了计算的本质及其在世界中的角色。作者以一种极其深刻的方式,将计算置于战略的核心地位,而不仅仅是作为一种辅助工具。我特别被书中关于“系统性思维”的论述所吸引。作者强调,在战略计算中,关键在于理解系统之间的相互作用和反馈循环,而不仅仅是孤立的组件。这让我想到了许多现实世界中的复杂问题,比如全球经济的波动、环境生态的失衡,而计算能力正是帮助我们理解和管理这些复杂系统的关键。书中关于“模拟与虚拟现实”在战略规划中的应用,也让我耳目一新。作者阐述了如何通过构建高度逼真的模拟环境,来测试和优化各种战略方案,从而在真实世界面临高昂成本和风险之前,做出最明智的选择。我曾对“信息过载”感到束手无策,但书中关于“知识发现”和“智能检索”的探讨,让我看到了计算如何帮助我们从海量信息中提取有价值的洞察,从而做出更有效的决策。这本书让我意识到,掌握战略计算,就是掌握一种能够洞察未来、影响未来的核心能力。

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