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出版者:SAS Institute

作者:SAS Institute

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2009-2-27

价格:GBP 17.72

装帧:Paperback

isbn号码:9781599948898

丛书系列:

图书标签:

• Spatial
• Microeconomics
• SAS
• GIS
• 地理信息系统
• 空间分析
• 数据分析
• 统计软件
• SAS编程
• 地图学
• 9
• 2版本
• 数据管理

空间数据分析与地理信息系统应用精要 内容提要： 本书聚焦于现代地理信息系统（GIS）的理论基础、核心技术及其在复杂空间问题解决中的实际应用。全书架构清晰，从宏观的数据采集与处理入手，深入剖析了地理空间数据模型的构建、空间数据库的管理与查询，并详尽阐述了空间分析方法的原理与实践。内容涵盖了从基础的几何运算到高级的空间统计学分析，旨在为读者提供一套系统化、可操作的GIS应用知识体系。 第一部分：地理信息系统的基础理论与框架 本部分为深入学习GIS奠定坚实的基础。首先，我们探讨了地理信息系统的定义、发展历程及其在现代社会各个领域（如城市规划、环境保护、资源管理、公共安全等）中的战略地位。详细介绍了GIS的四大核心要素——硬件、软件、数据和人员——的相互关系及协同工作机制。 空间数据的本质与获取： 空间数据是GIS的生命线。本章细致区分了矢量数据和栅格数据两大基本数据模型，阐述了它们各自的优缺点、适用场景以及在数据结构上的差异（如拓扑关系在矢量模型中的重要性，以及栅格数据的网格化存储）。重点讲解了当前主流的空间数据采集技术，包括遥感（RS）原理、高精度全球导航卫星系统（GNSS）的定位原理与误差控制，以及数字化、扫描等传统数据入库方法。特别关注了数据质量控制的环节，强调了空间精度、属性精度、时相一致性和完备性对后续分析结果的决定性影响。 空间参考系统与坐标转换： 理解和正确处理坐标系统是GIS应用成功的关键。本章深入讲解了地球椭球模型、大地基准的概念，系统介绍了不同类型的投影方式（如等角、等积、等距投影）及其数学原理。提供了详尽的从大地坐标到平面坐标的转换流程和常用算法。对于跨区域或跨时代的数据集成工作，本章提供了丰富的二维和三维空间参考转换的实践案例与技术要点，确保不同来源的数据能够在同一空间框架下进行精确叠加和分析。 第二部分：空间数据管理与处理技术 本部分将理论知识转化为实际的数据操作能力。核心在于高效地组织、存储和检索海量的地理空间信息。 空间数据库管理系统（SDBMS）： 阐述了传统数据库管理系统（DBMS）与SDBMS的区别，强调了空间数据类型、空间索引（如R-Tree, Quadtree）和空间查询优化技术的重要性。详细介绍了SQL的空间扩展（SQL/Spatial或OGC标准），教授如何使用空间函数和操作符（如`ST_Intersects`, `ST_Contains`）进行高效的空间关系查询。 拓扑关系的建立与维护： 拓扑是确保空间数据有效性和分析准确性的关键属性。本章详细讲解了点、线、面要素之间应满足的拓扑规则（如悬挂节点、重叠边界、冗余线段等），并介绍了自动化拓扑检查和修复的算法流程。这对于保证网络分析和区域划分的正确性至关重要。 数据预处理与空间数据转换： 实际数据往往“脏乱差”。本章聚焦于数据清洗、标准化和格式转换。内容包括：空间数据标准化（如统一化地物表示）、几何修正（如线段化简、曲面拟合）、以及数据格式的互操作性（如从Shapefile到GeoJSON，或数据库间的数据迁移技术）。 第三部分：核心空间分析方法与实践 本部分是本书的重点，旨在培养读者利用GIS解决实际问题的分析思维和技术能力。 几何运算与空间查询： 介绍基础的几何运算，如缓冲分析（Buffer）、叠加分析（Overlay，包括联合、相交、擦除、更新操作）的逻辑和应用。深入讲解了空间查询的层次性，如何结合属性查询和空间查询来实现复杂的筛选条件。 表面模型分析（TIN与DEM）： 详细介绍了数字高程模型（DEM）和三角不规则网络（TIN）的构建、存储及属性。重点阐述了基于DEM的地形分析技术，包括坡度、坡向、坡面集水面积（汇流分析）的计算原理。讲解了可视性分析（Viewshed Analysis）的视域计算模型。 空间插值技术： 当数据点稀疏时，需要通过插值来重建连续的场分布。本章系统对比了确定性插值方法（如反距离加权IDW、克里金法Kriging）和确定性插值方法。特别强调了克里金插值的变异函数模型建立和半方差图的解读，指导读者根据数据特征选择最合适的插值模型。 网络分析： 针对交通、物流、管线等网络型数据，本章详细介绍了图论在GIS中的应用。讲解了最短路径、最长路径、服务区域（Service Area）、最优路径（Optimal Path）以及设施选址（Location-Allocation）等经典网络分析问题的求解算法及其在实际中的部署。 空间统计学入门： 区别于传统的单点统计，空间统计关注要素间的空间依赖性和空间异质性。本章引入了莫兰指数（Moran's I）、全局和局部G统计量等工具，用于识别空间集聚（Clustering）和空间异常值（Outliers）。这为高级的空间决策支持提供了科学的量化依据。 第四部分：GIS应用系统集成与前沿展望 本部分探讨了GIS如何与其他信息技术融合，以及未来的发展趋势。 Web GIS与移动GIS架构： 介绍了基于开放地理空间信息联盟（OGC）标准的服务架构（如WMS, WFS, WCS），讨论了客户端-服务器（C/S）和浏览器/服务器（B/S）架构在地理信息发布中的差异。简要涉及了移动设备上GIS数据的实时采集与同步技术。 三维GIS与地理数据可视化： 探讨了三维空间建模（如BIM/CIM与GIS的集成）、三维数据格式（如CityGML）以及三维场景的渲染技术。强调了有效的三维可视化在复杂城市信息模型和地下空间管理中的重要性。 结语： 本书旨在提供一套扎实且面向实践的知识体系，帮助使用者从基础的数据处理迈向高级的空间决策支持，充分释放地理信息技术的潜力。

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《SAS/GIS 9.2》这本书，给我的感觉就像是一位经验丰富的向导，带领我在地理信息科学的浩瀚海洋中探索。它并非一味地灌输理论知识，而是注重培养读者的实际操作能力和解决问题的思维。书中的每一个概念，每一个函数，都配有详细的解释和生动的示例，让我能够轻松理解并快速掌握。我尤其对书中关于空间数据建模和管理的章节印象深刻。作者深入浅出地讲解了不同空间数据模型（如矢量数据模型、栅格数据模型）的原理和应用，以及如何在SAS环境中进行高效的数据管理和组织。这对于我之前在处理海量地理空间数据时遇到的瓶颈，提供了有效的解决方案。此外，书中关于空间量化和空间统计分析的部分，也让我受益匪浅。我学会了如何利用SAS/GIS进行各种空间统计分析，例如空间自相关分析、回归分析、分类和聚类等，这些技术极大地提升了我分析地理现象背后规律的能力。书中也提到了如何将SAS/GIS与其他数据分析工具相结合，这为我提供了更广阔的应用思路。这本书不仅仅是一本工具书，更是一本能够帮助我提升数据分析能力和拓宽思维视野的宝藏。

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当我第一次拿到《SAS/GIS 9.2》这本书时，我对它所涵盖的领域并没有一个非常清晰的认知，我只是对地理信息系统和SAS这个强大的数据分析工具都非常感兴趣，所以抱着尝试的心态购买了它。然而，这本书很快就颠覆了我之前的预期，并以一种前所未有的方式吸引了我。它不仅仅是一本关于如何使用SAS进行地理空间分析的书，更是一本关于如何从地理数据的视角去理解世界、解决问题的书。作者在书中详细介绍了如何利用SAS强大的数据处理能力，结合GIS的专业功能，来解决现实世界中的各种复杂问题。我特别欣赏书中对实际案例的深入剖析，比如如何利用地理空间数据进行市场选址分析、环境影响评估、城市规划优化等等。这些案例不仅展示了SAS/GIS的强大功能，更重要的是，它们为我提供了解决实际问题的具体思路和方法。我曾多次将书中介绍的技巧应用到我的工作中，每次都能收到意想不到的效果。例如，书中关于网络分析的章节，让我学会了如何规划最优路线，这对于物流配送、紧急救援等领域都具有重要的应用价值。而且，书中关于空间统计学的讲解，也让我能够更深入地理解数据之间的空间相关性，从而做出更科学的决策。这本书真正让我看到了地理信息系统和数据分析相结合所产生的巨大潜力。

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《SAS/GIS 9.2》这本书，在我看来，是一本真正能够帮助读者将理论知识转化为实际应用的书籍。它的内容非常丰富，从SAS语言的基础知识，到SAS/GIS的各项高级功能，再到具体的应用案例，都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中关于空间插值和空间预测的章节，它详细介绍了多种常用的插值方法，并结合实际案例进行了演示，让我能够根据不同的数据特点和分析需求，选择最合适的方法。这对于我之前在进行地理环境模拟和预测时遇到的困难，提供了有效的解决方案。此外，书中关于可视化和地图制作的章节，也让我学会了如何生成高质量的地图，并以更直观、更易懂的方式展示我的分析结果。我之前在制作地图时，总是觉得不够专业，而这本书为我提供了很多宝贵的技巧和建议，让我能够制作出更具专业性的地图。总而言之，这本书不仅提升了我的技术能力，更重要的是，它培养了我独立分析和解决地理空间问题的能力，让我对这个领域充满了信心。

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这本书《SAS/GIS 9.2》的价值，在于它能够将看似复杂的地理空间分析过程，变得清晰易懂，并且极具操作性。作为一名对地理信息系统充满好奇但又缺乏系统学习经验的读者，我最初对这本书抱有很大的期望，而在阅读过程中，这本书完全没有辜负我的期望。作者在书中精心设计了学习路径，从基础的SAS语言入门，到SAS/GIS模块的各项功能应用，再到高级的空间分析和可视化技术，环环相扣，层层递进。我特别喜欢书中关于空间查询和空间关系分析的讲解。通过书中提供的详实案例，我学会了如何进行点在多边形内查询、线与多边形相交分析、缓冲区分析等，这些操作在地理信息系统应用中至关重要。而且，书中对于不同空间分析结果的解释和解读，也帮助我更深入地理解了这些分析背后的地理意义。我也很欣赏书中对于数据可视化的讲解，它不仅介绍了如何生成高质量的地图，还提供了多种数据展示方式，让我的分析结果能够更直观、更有说服力地呈现出来。这本书让我深刻体会到，掌握SAS/GIS不仅仅是学会一套软件操作，更是掌握了一套科学分析地理信息的方法论。

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这本书《SAS/GIS 9.2》给我带来的震撼，远不止于技术层面的学习，更在于它对我的思维方式产生的深刻影响。我一直认为，掌握一项技术，不仅仅是学会一套操作流程，更重要的是理解这项技术背后的逻辑和哲学。而这本书恰恰满足了我的这一追求。作者在讲解SAS/GIS的各项功能时，总是能够巧妙地将理论与实践相结合，让我不仅能够学会如何操作，更能理解为什么这样做。例如，在讨论空间插值方法时，作者并没有简单地罗列不同的算法，而是详细阐述了每种方法的原理、适用场景以及优缺点，并结合实际案例进行了演示。这种深入的剖析让我能够根据不同的数据特点和分析需求，选择最合适的方法，从而获得更准确、更有意义的分析结果。我尤其喜欢书中关于地图投影和坐标系转换的章节，这部分内容对于理解地理空间数据的准确性至关重要，也常常是许多初学者容易忽略的环节。书中通过大量的图示和实例，将抽象的概念变得具体生动，让我对这些基础知识有了更深刻的认识。此外，书中关于数据可视化和报告生成的章节，也为我提供了许多宝贵的技巧和思路，让我的分析成果能够以更直观、更易懂的方式呈现出来。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够提升我分析思维和解决问题能力的智囊。

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坦白说，在接触《SAS/GIS 9.2》这本书之前，我对于如何将SAS强大的数据分析能力与地理信息系统进行有效的结合，并没有一个清晰的概念。我通常只是将SAS用于传统的统计分析，而对于地理空间数据的处理和分析，则更多地依赖于其他专业的GIS软件。然而，这本书彻底改变了我的看法。它巧妙地将SAS的强大功能与GIS的专业特性融为一体，为我打开了一个全新的数据分析世界。我非常欣赏书中关于SAS/GIS数据管理和集成的内容，它详细介绍了如何将不同来源、不同格式的地理空间数据在SAS环境中进行统一管理和处理，这大大提高了我的工作效率。此外，书中关于空间统计分析的章节，也让我受益匪浅。我学会了如何利用SAS/GIS进行多种空间统计分析，例如空间回归、空间聚类等，这些分析方法能够帮助我更深入地理解地理现象背后的空间规律。这本书不仅是一本技术指南，更是一本能够激发我创新思维的宝藏，它为我提供了解决复杂地理问题的新思路和新方法。

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《SAS/GIS 9.2》这本书，对我来说，更像是一次深入的思维训练，它不仅仅教授了我如何操作软件，更重要的是，它训练了我如何从地理的视角去审视和解决问题。在阅读过程中，我发现作者非常注重理论与实践的结合。书中提供了大量的实际案例，覆盖了从基础的数据处理到复杂的三维空间分析的各个方面。我尤其被书中关于土地利用规划和环境监测的案例所吸引，这些案例展示了SAS/GIS在解决现实社会问题中的巨大潜力。例如，书中关于利用SAS/GIS进行区域经济分析的章节，让我学会了如何结合地理空间信息和经济统计数据，来分析区域经济发展规律和制定相关政策。另外，书中关于时空数据分析的章节，也为我提供了新的研究方向和技术支持。我之前在处理时间序列的地理数据时，总是感到力不从心，而这本书为我提供了很多行之有效的解决方案。总而言之，这本书不仅让我掌握了SAS/GIS的各项技能，更重要的是，它培养了我用地理的思维去分析问题、解决问题的能力，让我看到了地理信息系统在各个领域应用的无限可能。

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《SAS/GIS 9.2》这本书，对我来说，是一次学习与实践的完美结合。它并非一本枯燥的理论教材，而是充满了实际操作的指导和鲜活的案例。我尤其被书中关于空间数据挖掘和模式识别的章节所吸引。作者详细介绍了如何利用SAS/GIS进行聚类分析、分类分析、异常值检测等，这些技术对于发现地理空间数据中的隐藏规律和模式至关重要。我之前在处理大量的地理空间数据时，总是感觉无从下手，而这本书为我提供了有效的工具和方法，让我能够更有效地从数据中提取有价值的信息。例如，书中关于利用SAS/GIS进行客户选址分析的案例，让我学会了如何结合客户数据和地理空间信息，来优化营销策略和提升客户满意度。此外，书中关于3D空间分析的章节，也为我提供了新的研究方向和技术支持，让我能够更深入地探索地理空间信息的应用潜力。总而言之，这本书不仅提升了我的技术能力，更重要的是，它培养了我创新性的思维模式，让我能够将SAS/GIS技术应用于更广泛的领域。

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这本《SAS/GIS 9.2》的书，我真是爱不释手，可以说是我近年来阅读过的最具有启发性和实践指导意义的著作之一。初拿到这本书时，它的厚度就让我对其中蕴含的知识量有了初步的预感，而当我真正翻阅之后，这种预感更是被无限放大。它并没有直接抛出一些晦涩难懂的理论，而是循序渐进地引导读者进入SAS/GIS的广阔天地。从最基础的SAS语言概念，到如何运用SAS处理地理空间数据，再到如何利用GIS功能进行空间分析和可视化，每一个章节都设计得恰到好处，仿佛作者是一位经验丰富的老师，耐心地为我解答每一个可能出现的疑问。特别是书中对于数据导入、数据清洗、空间数据格式转换等方面的详细讲解，更是让我受益匪浅。我之前在工作中遇到过不少与地理空间数据打交道的问题，总是感觉无从下手，而这本书就像一盏明灯，照亮了我前进的方向。它不仅提供了清晰的操作步骤，还深入浅出地解释了每一步背后的原理，让我不仅知其然，更知其所以然。我尤其欣赏书中关于空间关系、空间统计以及网络分析的章节，这些内容极大地拓展了我对地理信息的理解和应用能力。可以说，这本书已经成为了我日常工作中不可或缺的参考指南，每当我遇到新的挑战时，总能在这本书中找到灵感和解决方案。

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拿到《SAS/GIS 9.2》这本书的时候，我正面临着一个关于地理空间数据分析的挑战，我希望能找到一本能够系统指导我如何操作的权威著作。而这本书，无疑成为了我的首选。它的内容设计得非常人性化，从基础概念的讲解，到具体的操作步骤，再到进阶的分析技巧，都安排得井井有条。我特别喜欢书中关于空间关系分析和网络分析的章节。它详细介绍了如何进行空间连接、空间叠加、缓冲区分析等操作，并且通过丰富的实例，让我能够理解这些操作在实际应用中的重要性。例如，书中关于城市交通网络分析的案例，让我学会了如何利用SAS/GIS进行路径规划和流量分析，这对于优化城市交通系统具有重要的指导意义。此外，书中关于地理加权回归等高级空间统计方法的讲解，也为我提供了新的研究思路和技术支持。这本书不仅让我掌握了SAS/GIS的各项技能，更重要的是，它培养了我严谨的科学态度和解决问题的能力，让我能够更自信地面对未来的挑战。

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