张厚粲现代心理与教育统计学

张厚粲现代心理与教育统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国石化出版社
作者:圣才考研网 编
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2011-11
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787511412805
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 考研
  • 考试
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具体描述

《圣才学习网•张厚粲〈现代心理与教育统计学〉(第3版):笔记和课后习题(含考研真题)详解》是《现代心理与教育统计学》(张厚粲、徐建平著,北京师范大学出版社)的学习辅导书。全书基本按照《现代心理与教育统计学》的体系,共分14章,每章由三部分组成:第一部分为复习笔记,总结本章的重难点内容;第二部分是课后习题详解,对该教材的课后习题进行了详细的解答;第三部分是考研真题和强化习题详解,精选部分名校近年考研真题和相关习题,并提供了详细的答案。

圣才考研网提供全国所有高校各个专业的考研考博辅导班(保过班、面授班、网授班等)、国内外经典教材名师进堂(详情参见《圣才学习网•张厚粲〈现代心理与教育统计学〉(第3版):笔记和课后习题(含考研真题)详解》书前彩页)。购书享受大礼包增值服务【100元网授班+20元真题模考+20元圣才学习卡】。《圣才学习网•张厚粲〈现代心理与教育统计学〉(第3版):笔记和课后习题(含考研真题)详解》特别适用于各大院校学习该教材的师生,对于参加心理学考研、考博等心理学相关考试的考生而言,《圣才学习网•张厚粲〈现代心理与教育统计学〉(第3版):笔记和课后习题(含考研真题)详解》也是一本很好的复习资料。

《应用行为科学:从理论到实践的桥梁》 导言:跨越学科的探索与实践 在信息爆炸与社会复杂性日益增加的今天,我们迫切需要一套系统、实用的工具,用以理解和影响人类行为。传统的学科壁垒正在逐渐模糊,跨学科的整合成为解决现实问题的关键。《应用行为科学:从理论到实践的桥梁》正是应运而生,它并非一本单纯的理论专著,而是一本旨在架设学术研究与真实世界干预之间的坚实桥梁的实践指南。本书聚焦于如何将心理学、社会学、经济学乃至神经科学的前沿洞察,转化为可操作、可量化、可评估的干预措施,以优化组织绩效、改善公共政策、促进个体福祉。 本书的编写团队由来自不同领域、具有丰富田野经验的学者和实践专家组成,他们深知理论的精妙只有在有效的应用中才能彰显价值。我们力求避免空泛的术语堆砌,转而通过大量的案例分析、实验设计回顾和实证研究,向读者展示应用行为科学(Applied Behavioral Science, ABS)的真正力量。 第一部分:行为科学的基石与范式转换 本部分深入探讨了应用行为科学的哲学基础和核心驱动力。我们认为,理解行为必须超越传统的理性人假设,直面人类决策中的系统性偏差和启发式加工。 第一章:从描述到预测:行为科学的演进轨迹 本章追溯了行为科学从早期行为主义到认知革命,再到当下行为经济学与积极心理学融合的脉络。重点阐述了“双系统理论”(System 1 & System 2)在应用层面的意义,即如何设计环境来引导快速、直觉的决策,同时为慢速、审慎的思考提供支持。我们详细分析了“前景理论”如何重塑风险评估模型,并探讨了将这些理论应用于制定商业策略和公共卫生运动的初期框架。 第二章:测量与基线:建立严谨的应用基础 应用科学的生命力在于其可衡量性。本章详尽介绍了在非实验室环境中进行行为测量的挑战与对策。我们不仅讨论了传统的问卷和观察法,更着重介绍了大数据分析、非侵入性生理指标(如眼动追踪在特定场景的应用)以及序列化数据的处理方法。其中,如何定义和量化“行为干预的效果”(Effect Size)是本章的核心议题,强调了实践者需要理解统计学稳健性(Statistical Robustness)与实际业务意义(Practical Significance)之间的平衡。我们特别关注了混淆变量(Confounding Variables)的识别与控制,这在复杂的社会环境中尤为关键。 第二部分:干预工具箱:设计有效的行为改变 本部分是本书的实践核心,系统地梳理了当前最前沿且经过验证的行为干预工具。我们将其归类为“环境重塑”、“信息传递优化”和“激励机制重构”三大类。 第三章:助推(Nudge)的精妙艺术与伦理边界 助推理论已成为政策制定者的必备工具,但其应用远比想象中复杂。本章深入剖析了“默认选项设置”(Default Settings)的设计机制,并扩展到“易用性设计”(Ease of Use)在推动特定行为中的关键作用。我们详细讨论了“锚定效应”(Anchoring Effect)在价格谈判和承诺制定中的应用。更重要的是,本章投入大量篇幅讨论了助推的伦理困境——如何确保干预是透明、可选择且符合个体长期利益的,避免“软性操纵”。 第四章:信息呈现与叙事的力量 人类对信息的接收和处理是非线性的。本章研究了如何通过优化信息呈现(Framing)来克服行为惰性。我们探讨了“损失厌恶”(Loss Aversion)与“获得收益”框架对说服力的影响差异,并引入了叙事心理学(Narrative Psychology)的概念,展示如何通过构建引人入胜的故事来绕过个体的防御机制,促进价值观念的内化。本章包含了一系列关于“反馈机制设计”的实例,如即时反馈、渐进式反馈与参照群体反馈的效能比较。 第五章:激励结构与社会规范的重塑 经济学中的激励模型往往假设人们只对物质奖励有反应。本章挑战了这一假设,重点探讨了内在激励(Intrinsic Motivation)的激活与维护,特别是与自主性(Autonomy)、胜任感(Competence)和关联性(Relatedness)相关的设计。我们分析了“社会规范”(Social Norms)的力量,如何通过展示多数人的行为(Descriptive Norms)或应该有的行为(Injunctive Norms)来引导群体行为的趋同。针对组织行为,本章提供了关于非对称激励和长期忠诚度奖励的精细化设计方案。 第三部分:复杂系统中的应用案例与评估 行为科学的应用并非孤立的行动,而是需要融入复杂的系统和严格的评估流程。 第六章:从实验室到现场:随机对照试验(RCT)的实战部署 尽管RCT是黄金标准,但在实际的政策或商业环境中实施它充满挑战。本章提供了在资源受限、时间紧张的条件下,如何设计准实验(Quasi-Experimental)和A/B测试的实用指南。我们详细讨论了如何处理“溢出效应”(Spillover Effects)和“霍桑效应”(Hawthorne Effect),并介绍了如何利用时间序列分析(Time Series Analysis)来捕捉干预的长期动态影响。 第七章:跨文化与情境的适应性 行为原则并非普世不变。本章强调了文化维度(如个人主义与集体主义)对行为反应的调节作用。我们通过全球案例,展示了如何对标准的干预措施进行“本土化”(Localization)调整,以确保其在不同社会经济背景下的有效性和可接受性。内容涵盖了如何识别特定情境下的“行为摩擦点”(Behavioral Friction Points)。 第八章:将洞察转化为持续的流程:行为科学的组织嵌入 本书的最后一部分关注于如何使行为改变成为组织文化和流程的常态。我们探讨了建立内部“行为洞察团队”(Behavioral Insights Team)的组织架构、所需的核心能力和工作流程。重点在于如何将零散的项目转化为可扩展、可自动化的系统,从而确保干预措施在人员更替后依然能够持续产生积极影响。书中提供了关于如何进行成本效益分析(Cost-Benefit Analysis)的具体模型,以证明行为干预在投资回报率上的优势。 结语:迈向更具适应性的未来 《应用行为科学:从理论到实践的桥梁》旨在武装读者以科学的眼光、实用的工具和审慎的伦理框架,去设计和实施那些能够真正触及人类决策核心的干预措施。我们相信,理解人类心智的运作机制,是我们应对21世纪最复杂挑战的最终武器。本书期望激发新一代的实践者,将严谨的研究转化为有意义的现实改变。

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这本《张厚粲现代心理与教育统计学》真的是一本让我又爱又恨的书。爱它,是因为它就像一位严谨而耐心的老师,循序渐进地将统计学的神秘面纱一点点揭开。我一直觉得统计学是心理学和教育学研究的基石,没有它,很多理论都如同空中楼阁,缺乏坚实的证据支撑。然而,我之前对统计学的畏惧感也是实实在在的,那些复杂的公式、抽象的概念,常常让我望而却步。但这本书,通过清晰的逻辑线索,以及大量贴近实际的心理和教育研究案例,将这些原本枯燥的内容变得生动有趣。我特别喜欢书中对于每一个统计方法提出的背景、适用条件以及结果解释的详细阐述,这不仅仅是教我“怎么做”,更重要的是让我理解“为什么这么做”以及“这样做有什么意义”。比如,在讲解t检验时,作者不仅详细介绍了独立样本t检验、配对样本t检验的计算步骤,还结合了具体的教育情境,比如比较两种教学方法对学生成绩的影响,或者同一批学生在不同时间点的测量差异。这些生动的例子,让我能够更直观地理解不同t检验的适用场景,以及如何根据研究设计来选择最合适的检验方法。而且,书中对统计软件(比如SPSS)的应用也做了详细的介绍,这对于我们这些在实际研究中需要借助工具的读者来说,简直是福音。从数据录入、变量定义,到执行各种统计分析、解读输出结果,都提供了非常细致的操作指南。我记得有一次,我在进行一项关于学习动机与学业成绩关系的研究,需要用到相关分析和回归分析。翻开这本书,我很快就找到了相关的章节,跟着步骤一步步操作,很快就得到了我想要的结果。更重要的是,书中对于这些统计结果的解释,也给了我很大的启发,让我能够更好地理解变量之间的关系强度和方向,以及如何基于这些分析来提出更有深度的研究结论。这本书让我对统计学产生了前所未有的信心,也让我更期待未来能够运用这些知识去解决更多实际问题。

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《张厚粲现代心理与教育统计学》这本书,是我在心理学和教育学研究方法学习过程中,遇到的一本真正能够“化繁为简”的著作。它将那些令人望而生畏的统计学概念,用一种非常直观、易懂的方式呈现出来。我之前总觉得,统计学就像是一个黑盒子,里面充满了我不理解的公式和算法。但这本书,就像一把钥匙,为我打开了通往这个黑盒子的门。作者在介绍各种统计方法时,总是会结合心理学和教育学领域的具体研究案例,让我能够更清晰地看到这些统计工具是如何被应用在实际研究中的。例如,在讲解卡方检验时,作者就举了一个分析学生学习风格与学科兴趣之间是否存在关联的例子,详细说明了如何构建列联表,如何计算期望频数,以及如何利用卡方统计量来判断变量之间的独立性。这种“理论与实践并重”的讲解方式,让我能够将学到的知识立刻运用到自己的研究设想中。我特别欣赏书中对“方差分析”的深入讲解,它不仅介绍了单因素方差分析,还拓展到了双因素方差分析,以及多重比较。这对于我们处理多组数据比较的问题至关重要。作者通过生动的例子,让我理解了方差分析的原理,以及如何解释ANOVA的输出结果,并进行事后检验来确定具体哪些组之间存在差异。

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这本《张厚粲现代心理与教育统计学》是我在统计学学习道路上遇到的“宝藏”书籍。它以一种非常系统和严谨的方式,为我构建起了一个坚实的统计学知识体系,并且让我深刻体会到统计学在心理学和教育学研究中的重要性。我一直对“统计推断”这个概念感到有些模糊,总觉得它是一种“猜想”或者“估算”。但这本书通过对“抽样分布”、“参数估计”和“假设检验”的详细阐述,让我对统计推断有了全新的认识。作者在讲解“抽样分布”时,并没有直接抛出复杂的数学公式,而是通过模拟抽样过程,来展示样本均值的分布规律,这让我能够直观地理解中心极限定理的意义。这对于理解后续的参数估计和假设检验至关重要。我特别喜欢书中对“区间估计”的讲解,它不仅仅是告诉我们一个可能的范围,更重要的是它传达了一种“不确定性”的信息。作者通过一系列的例子,比如估计某个心理干预措施对学生焦虑水平的影响范围,让我深刻理解了置信区间在评估效果和进行决策时的重要性。这本书不仅仅传授了知识,更培养了我的批判性思维能力,让我能够更审慎地解读研究结果,避免望文生义。

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《张厚粲现代心理与教育统计学》这本书,可以说是我从一个对统计学“门外汉”成长为能够进行初步统计分析的“实践者”的催化剂。它以一种循序渐进、由浅入深的方式,让我逐渐克服了对统计学的心理障碍。我之前总觉得,统计学离我太遥远,那些复杂的数学公式和概念让我望而却步,但这本书通过将统计方法与心理学和教育学研究紧密结合,让我看到了统计学在实际研究中的巨大价值。我特别喜欢书中对“抽样”和“抽样分布”的讲解。作者没有一开始就深入到复杂的数学理论,而是通过通俗易懂的比喻,比如从一个大班级里随机抽取一些学生来估计全班的平均成绩,来阐释抽样的基本原理以及抽样误差的存在。这让我能够直观地理解为什么我们需要抽样,以及样本统计量如何用来估计总体参数。此外,书中对于“参数估计”和“区间估计”的讲解也相当清晰,它让我明白,我们进行的统计分析,往往是为了估计未知的总体参数,而区间估计则提供了一个可能包含真实参数的范围,这比简单的点估计更有参考价值。我记得在进行一项关于青少年阅读习惯的研究时,我需要估计某个群体中阅读频率的平均值,并给出其可能存在的范围。通过学习这本书,我能够运用所学的知识,计算出样本的平均数和标准差,并利用中心极限定理来构建置信区间,从而对研究结果做出更准确的解释。

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阅读《张厚粲现代心理与教育统计学》的过程,就像是在进行一场思维的探险,每一步都充满了发现的惊喜。作者对于统计学概念的阐释,往往能触及到我以往学习中那些模糊不清的角落。我一直对“假设检验”这个概念感到有些困惑,总觉得它抽象而难以把握,但这本书通过对零假设、备择假设的清晰界定,以及p值、显著性水平等概念的循序渐进的讲解,让我茅塞顿开。作者在解释假设检验的逻辑时,运用了大量的实际研究案例,比如检验某个新的教学策略是否能显著提高学生的学习成绩。他详细讲解了如何根据研究假设设定零假设和备择假设,如何选择合适的统计检验方法(如t检验或方差分析),以及如何根据p值来判断是否拒绝零假设。这种对研究过程的细致描绘,让我能够真正理解统计学在检验理论、验证假设中的核心作用。我尤其欣赏书中对于置信区间的讲解,它不仅仅是告诉我们一个范围,更重要的是它传达了一种“不确定性”的信息,让我们明白即使统计分析结果显著,我们也不能百分之百确定某个参数的真实值。作者通过一系列的例子,比如估计某个心理干预措施对焦虑水平的影响范围,让我深刻理解了置信区间在评估效果和进行决策时的重要性。这本书不仅传授了知识,更培养了我的批判性思维能力,让我能够更审慎地解读研究结果,避免望文生义。

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不得不说,《张厚粲现代心理与教育统计学》这本书在内容编排上有着非常独到的匠心。它没有像某些教科书那样,上来就抛出一堆复杂的数学公式,而是从最基础的统计概念开始,比如描述性统计、数据的整理与呈现,逐步深入到推断性统计的核心内容。我尤其欣赏作者在介绍每一个统计概念时,都会先从其在心理学和教育学研究中的实际应用场景入手,这让我能够很快建立起对该概念的直观理解,也激发了我学习下去的动力。例如,在讲解抽样和抽样分布时,作者并没有一开始就纠缠于数学证明,而是通过生动的比喻,比如从一个大班级里随机抽取一部分学生来估计全班平均成绩,来解释抽样误差的存在以及样本统计量如何估计总体参数。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我感觉自己不仅仅是在被动接受知识,而是在主动构建对统计学的理解框架。书中对各种统计检验的原理和应用也进行了非常详尽的介绍。我特别关注了卡方检验和方差分析的部分,这对于分析类别变量之间的关系以及比较多个组的平均数差异至关重要。作者详细解释了卡方检验的假设、计算公式,并提供了多个不同类型的研究案例,包括不同教学方法对学生学习态度影响的比较,以及不同社会经济背景对学生学习机会影响的分析。在方差分析部分,书中对单因素方差分析、双因素方差分析的区分、应用场景和结果解读都进行了深入的剖析。我印象深刻的是,作者强调了方差分析在处理多组比较时的优势,以及如何通过事后检验来确定具体哪些组之间存在显著差异。这些详细的讲解,让我能够清晰地理解不同统计方法的适用性,以及如何根据研究问题的性质来选择最恰当的分析工具。

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这本书,真的是我踏入心理学和教育统计学领域以来,最得力的助手之一。它以一种非常务实且系统的方式,为我构建起了一个稳固的统计学知识体系。我一直觉得,统计学并非仅仅是关于公式和计算,更重要的是它背后所蕴含的逻辑思维和研究思路。而《张厚粲现代心理与教育统计学》恰恰在这方面做得非常出色。作者在介绍每一个统计方法时,都强调了其在心理学和教育学研究中的实际应用价值。例如,在讲解信度与效度时,作者不仅详细介绍了 Cronbach's α、重测信度、折半信度等信度系数的计算和解释,还深入分析了内容效度、结构效度和效标关联效度等效度评估方法。这些概念对于我们设计和评价心理测量工具至关重要。我记得在进行一项关于学生学习倦怠的问卷开发时,书中关于信度和效度分析的详细指导,给我提供了极大的帮助。我能够根据书中的方法,对初步开发的问卷进行预试,并利用 SPSS 软件计算各项信度系数,识别出效度不足的题目。这本书让我明白,一个好的测量工具,其可靠性和有效性是研究质量的基石。此外,书中对回归分析的讲解也极为深入,不仅涵盖了简单线性回归,还拓展到多元线性回归,以及中介效应、调节效应的分析。作者通过大量的案例,生动地展示了如何利用回归模型来预测变量之间的关系,以及如何解释回归系数的含义。这对于理解和应用更复杂的统计模型非常有帮助。

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《张厚粲现代心理与教育统计学》给我最大的感受是,它将复杂的统计学理论与我们日常所见的心理学和教育学研究实践紧密地联系在了一起。我之前总觉得统计学离我有些遥远,是那些高深的数学家的专利,但这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者在介绍各种统计方法时,总是会引出与这些方法相对应的经典研究案例,这让我能够清晰地看到,这些统计工具是如何被用来回答现实生活中的研究问题的。例如,在讲解独立样本t检验时,作者就举了一个比较两种不同辅导方法对学生焦虑水平影响的例子,详细说明了如何设置研究分组,如何收集数据,以及如何利用t检验来分析两组学生焦虑水平是否存在显著差异。这种“理论-案例-应用”的教学模式,让我能够从实践中理解理论,从理论指导实践。我特别喜欢书中对“效应量”概念的强调,它不仅仅关注统计显著性(p值),更注重实际的效应大小。例如,在比较两种教学方法时,即使p值很小,但如果效应量很小,也说明这种差异在实际应用中可能并不重要。作者通过 Cohen's d、r² 等效应量指标的介绍,让我能够更全面地评估研究结果的实际意义。此外,书中对多重比较的讲解也相当到位,它让我认识到在进行多次比较时,需要控制犯第一类错误的概率,从而避免得出错误的结论。

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不得不说,这本书《张厚粲现代心理与教育统计学》在内容上展现了其作为一本经典教材的深度和广度。它不仅仅停留在描述性统计的层面,更将读者引向了推断性统计的核心领域。我之前在学习统计学时,总是觉得“假设检验”是一个非常难以掌握的环节,因为它涉及到概率、p值、显著性水平等一系列抽象的概念。但这本书通过将这些概念与实际的研究问题相结合,让我对它们有了更深刻的理解。作者在讲解假设检验的逻辑时,总是会先提出一个研究问题,然后引出需要检验的假设,再选择合适的统计方法,最后根据统计结果来做出判断。例如,在介绍独立样本t检验时,作者就以比较两种不同教学方法对学生学业成绩的影响为例,详细说明了如何设定零假设和备择假设,如何收集数据,以及如何根据p值来判断是否存在显著差异。这种“问题驱动”的学习方式,让我能够更好地理解统计方法的作用和意义。我特别欣赏书中对“效应量”的强调,它不仅仅关注统计上的显著性,更注重实际的效应大小。例如,即使一项研究的结果在统计上显著,但如果效应量很小,也可能意味着这种差异在实际应用中并没有太大意义。作者通过Cohen's d等效应量指标的介绍,让我能够更全面地评估研究结果的实际重要性。

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不得不承认,这本书《张厚粲现代心理与教育统计学》是我在统计学领域里遇到的最清晰、最系统的一本教材。它就像一位经验丰富的向导,带领我在统计学的迷宫中穿行。作者的叙述风格非常平易近人,即使是那些初学者可能会感到畏惧的统计概念,在作者的笔下也变得生动而易于理解。我印象最深刻的是,书中对于“变量”和“测量尺度”的区分讲解。作者非常细致地阐述了定类变量、定序变量、定距变量和定比变量的区别,以及不同测量尺度下适用的统计分析方法。这对于我们理解和处理各种类型的数据至关重要。我记得在进行一项关于学生学习动机的调查研究时,我需要区分不同类型的变量,并选择相应的统计分析方法。翻阅这本书,我很快就找到了关于变量分类和测量尺度的详细章节,作者通过大量的实例,比如将学生的性别(定类变量)、学习成绩等级(定序变量)、考试分数(定距变量)等具体化,让我能够清晰地认识到不同变量的特性。此外,书中对于“相关”和“因果”的区分也做了深入的阐述,这对于我们避免在研究中混淆这两个概念至关重要。作者强调,相关不等于因果,并通过一些反例,让我深刻理解了这一点。这本书不仅仅是教授统计技术,更重要的是培养了我们严谨的研究思维。

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这本书里面错误真的很多,有章节习题答案给错的,也有真题练习答案给错的。前面知识点的排列就是把书上例题什么的删掉了,体验感很糟糕。

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这本书里面错误真的很多,有章节习题答案给错的,也有真题练习答案给错的。前面知识点的排列就是把书上例题什么的删掉了,体验感很糟糕。

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很细,比我们老外的教材讲得多很多。有助于理解和考试

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这本书里面错误真的很多,有章节习题答案给错的,也有真题练习答案给错的。前面知识点的排列就是把书上例题什么的删掉了,体验感很糟糕。

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很细,比我们老外的教材讲得多很多。有助于理解和考试

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