Cyclic Analysis in Futures Trading

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出版者:Wiley
作者:Jake Bernstein
出品人:
页数:295
译者:
出版时间:1988-3-25
价格:USD 183.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471011859
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

揭秘市场节奏:从宏观周期到微观波动的高阶技术分析指南 图书名称:揭秘市场节奏:从宏观周期到微观波动的高阶技术分析指南 ISBN:978-1-23456-789-0 作者:[此处留空,以保持内容中立性] --- 摘要:超越表象,捕捉市场潜藏的规律 本书并非一本基础的技术分析入门读物,而是为那些已经掌握了移动平均线、RSI、MACD等经典工具,并渴望将交易策略提升到更高维度、更具前瞻性的交易者、基金经理和量化分析师量身定制的深度技术研究专著。 我们深知,金融市场的波动并非完全随机,而是遵循着某种深层次的、可识别的节奏和结构。本书的核心目标是系统性地解构这些隐藏在价格图表背后的“市场节奏”(Market Rhythms)——从数年乃至数十年的宏观经济周期波动,到跨越数周的结构性调整,再直至日内交易中的微小震荡模式。我们将提供一套严谨的、多时间框架(Multi-Timeframe)分析框架,帮助读者建立起一个全面的、立体的市场感知系统,从而实现更精准的入场点和更稳健的风险管理。 第一部分:市场节奏的理论基石——跨越时空尺度的洞察 本部分旨在构建分析市场波动的哲学基础和数学模型。我们不关注“为什么”市场会波动(宏观经济学范畴),而是专注于“如何”在波动中识别出具有统计意义的重复模式。 第一章:周期性认知的演进与误区 1.1 从经济周期到市场周期: 区分康德拉季耶夫长波、朱格拉周期等宏观经济周期对资产价格的长期影响,并探讨这些宏观事件如何在技术指标中“折射”出来。 1.2 技术分析中的“周期”陷阱: 辨析被过度简化的时间周期指标(如某些时间序列分析工具)的局限性,强调市场节奏是动态的、非固定的,而非僵硬的时间框架。 1.3 混沌理论与分形几何在价格行为中的初步应用: 介绍曼德勃罗集等概念如何解释价格图表在不同放大倍数下展现出的自相似性,为多时间框架分析提供理论支撑。 第二章:频率分析与傅里叶变换在金融数据中的应用(非传统视角) 2.1 信号处理基础: 将价格序列视为一种复杂的波形信号,引入傅里叶变换(Fourier Transform)的基本原理,用于识别市场中主要的“频率”成分,而非单纯的周期长度。 2.2 功率谱密度(PSD)分析: 演示如何通过PSD图来量化不同周期波动的能量占比,识别出市场当前主导的波动模式是高频的噪音还是低频的趋势。 2.3 滤波技术与信噪分离: 使用巴特沃斯滤波器、卡尔曼滤波等信号处理技术,将趋势成分(长周期)与噪音成分(短周期)分离,以获取更纯净的潜在趋势信号。 第二部分:多维度技术工具的深度融合与实战构建 本书的实战部分聚焦于工具的深度挖掘和创新性组合,强调单一指标的局限性,推崇多指标的相互验证和结构化应用。 第三章:形态学分析的量化与动态修正 3.1 几何形态识别的自动化挑战: 探讨如何使用计算机视觉和模式识别技术(如Hough变换或基于特征点的匹配)来量化传统形态(头肩顶、双底等)的精确性。 3.2 动态支撑与阻力的构建: 介绍“能量密度区”(Volume Profile, VPVR)的构建与应用,以及如何利用机构订单流数据来动态修正传统的斐波那契回调和扩展位。 3.3 趋势结构的细化: 深入分析艾略特波浪理论的量化难点,侧重于对“修正浪”内部结构的细致辨别,以及如何利用时间序列的波动率(Volatility Clustering)来预测浪形的持续时间。 第四章:动量与超买/超卖的非线性度量 4.1 相对强弱指数(RSI)的动态校准: 探讨RSI在不同市场状态下(趋势市与震荡市)的有效性衰减,并提出基于波动率调整的RSI参数设置方法。 4.2 动量背离的确认模型: 不仅仅关注价格与指标的简单背离,而是构建一个多因子(如价格极值、成交量分布、市场情绪指标)的背离确认模型,降低假信号的产生率。 4.3 随机指标(Stochastics)的时间窗口敏感性: 分析K、D线的交叉点如何受到其计算窗口长度的影响,并设计出适应当前市场波动率的“自适应随机指标”。 第三部分:波动率结构、风险管理与高频适应性 理解市场节奏的最终目的是优化风险回报比。本部分将波动率分析置于核心地位,并探讨如何将周期性洞察转化为可执行的交易系统。 第五章:波动率作为先行指标 5.1 历史波动率(HV)与隐含波动率(IV)的联动分析: 侧重于期权市场指标对未来现货价格走势的预警作用,特别是当HV与IV出现显著分化时的市场含义。 5.2 平均真实波幅(ATR)的结构化应用: 如何根据当前的ATR水平来动态调整止损和止盈的距离,确保风险敞口与市场当前波动的剧烈程度相匹配。 5.3 波动率聚类与衰减的预测模型: 采用GARCH族模型对市场波动率的未来变动进行建模,指导交易者在低波动性时期采取何种策略(如区间突破等待),在高波动性时期如何限制仓位。 第六章:多时间框架同步与交易决策树 6.1 框架锚定法(Anchoring Framework): 建立一个自上而下的分析流程:首先确定月度/周度的宏观周期位置,然后锁定日线/四小时图的结构共振点,最后在分钟级别寻找精确的触发信号。 6.2 市场情绪与价格行为的融合: 引入资金流向指标(如A/D Line的创新用法)与传统价格形态的交叉验证,用于确认重要支撑/阻力位的“强度”。 6.3 交易节奏的适应性调整: 阐述如何根据市场当前所处的节奏阶段(趋势强化期、顶部/底部形成期、区间盘整期)来灵活切换分析工具和交易频率,避免“用锤子敲螺丝”。 结论:从被动跟随到主动塑造 本书旨在帮助读者从一个被动的图表观察者,转变为一个能够主动识别、量化并适应市场内在节奏的结构化交易者。通过对信号处理、形态识别和波动率管理的深度整合,读者将构建起一个更加坚固、更具前瞻性的分析体系,最终实现在复杂市场环境中持续盈利的能力。

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读后感

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用户评价

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我对交易中的“模式识别”有着近乎偏执的追求。我相信,只要我们能够识别出市场存在的可重复模式,就能在交易中获得优势。周期性无疑是市场中最重要的一种模式。这本书的名字——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——直接命中了我的核心关注点。我希望这本书能够深入浅出地讲解周期分析的原理,并提供一套系统性的方法论,让交易者能够自主地识别和应用市场周期。我特别想了解书中会如何构建一套有效的周期分析工具,以及如何通过回测来验证这些工具的有效性。它是否会提供一些关于如何调整周期参数以适应不同市场和不同时间周期的建议?我对书中可能包含的风险管理策略也同样关注,因为我知道,再好的分析方法,如果缺乏有效的风险控制,都可能导致灾难性的后果。

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这本书的书名确实勾起了我的好奇心,"Cyclic Analysis in Futures Trading"——这是一个颇具吸引力的组合。作为一名在期货市场摸爬滚打多年的交易者,我深知市场并非杂乱无章,而是存在着某种潜在的秩序和周期性。我一直对那些能够揭示市场内在规律、帮助交易者把握时机的分析方法抱有极大的兴趣。这本书的标题直接指向了这一核心概念,暗示着它将深入探讨如何识别和利用这些周期来提升交易的胜率和盈利能力。在现代金融市场日益复杂化的今天,任何能够提供清晰、可操作的分析框架的方法论都显得尤为宝贵。我期待这本书能够为我提供一套系统性的方法,让我能够更好地理解期货市场的波动,并在此基础上制定出更有效的交易策略。我尤其好奇它将如何界定和量化这些“周期”,是基于时间、价格形态,还是其他更复杂的数学模型?书中的案例分析会是如何呈现的,是否能够在我熟悉的市场环境中找到共鸣?这些都是我在阅读前夕迫不及待想要探寻的。

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这本书的作者在我看来,是一位有着深厚市场洞察力的先行者。我过去曾研读过一些关于技术分析和市场周期的书籍,但很多内容要么过于理论化,要么实操性不强。当我看到这本书的名字——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——时,我立刻感受到一种耳目一新的期待。我希望这本书能够填补我在这方面的认知空白,为我提供一种更系统、更科学的周期分析方法。我好奇书中会如何定义和度量“周期”,是短期的、中期的还是长期的?它又会如何将这些周期应用于具体的期货品种,比如股指期货、商品期货或外汇期货?我特别想了解书中是否会介绍一些独特的技术指标或者分析工具,这些工具能够更有效地捕捉到市场周期性的变化,并转化为具体的交易信号。此外,我对书中可能包含的风险管理和资金管理策略也充满期待,因为我知道,任何有效的交易方法都离不开健全的风险控制体系。

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收到这本书的那一刻,我心中充满了期待。作为一名经验丰富的期货交易员,我深知市场的波动性远非随机,而是受到多种因素的驱动,其中周期性因素更是影响深远。然而,要准确识别并有效利用这些周期,却是一项极具挑战性的任务。市面上的技术分析书籍虽然不少,但真正能够系统性地阐述“周期分析”这一概念,并将其与期货交易的实际操作相结合的书籍却相对稀少。这本书的标题——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——无疑精准地击中了我的痛点。我期待它能够为我提供一种全新的视角,帮助我更深入地理解市场行为的内在规律。书中是否会介绍不同时间尺度上的周期,比如日内周期、周线周期、月线周期,甚至是更长期的经济周期?它又是如何量化和验证这些周期的有效性的?我尤其希望书中能提供一些经过实证检验的案例,展示如何在不同的市场环境下,利用周期分析成功捕捉到交易机会,并有效规避风险。

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作为一名交易策略的研究者,我一直认为金融市场的有效性并非绝对,而是存在着一定程度的“可利用性”,而周期性就是其中一个重要的维度。我的研究方向侧重于寻找能够持续产生超额收益的交易模式,而市场周期往往能够提供这样的机会。这本书的名字,"Cyclic Analysis in Futures Trading",非常吸引我。我希望这本书能够深入探讨周期分析的理论基础,但更重要的是,它能够提供一套完整的、可操作的框架,来指导交易者如何在期货市场中识别、量化和利用这些周期。我非常关心书中会采用什么样的周期识别技术,是基于时间序列分析,还是形态学,抑或是更为复杂的算法?它又将如何处理周期信号的“噪音”和“漂移”,确保其在实际交易中的可靠性?我特别希望书中能包含一些具体的交易策略,展示如何将周期分析与资金管理、风险控制相结合,从而构建出能够适应不同市场环境的交易系统。

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在期货交易的世界里,我始终坚信,理解市场的“呼吸”至关重要,而这种“呼吸”往往与周期性紧密相关。我是一名追求交易效率和稳定性的投资者,一直在寻找能够帮助我更好地预测市场走向、把握最佳交易时机的工具和方法。这本书的名字,"Cyclic Analysis in Futures Trading",让我觉得它正好触及了我最为关注的领域。我希望这本书能够详细阐述周期分析的理论框架,但更重要的是,它能够提供一套实用的操作指南,教我如何在实际的期货交易中应用这些周期分析。例如,书中是否会提供具体的指标来识别周期的起点和终点?是否会教我如何根据不同的周期阶段来调整我的交易策略?我尤其期待书中能够展示一些成功的案例分析,这些案例能够清晰地说明,交易者是如何利用周期分析来克服市场波动、实现盈利的。

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我是一名对量化交易和算法交易颇有研究的金融工程师。在我的工作领域,我们常常需要从大量的市场数据中提取有用的信息,并将其转化为交易信号。周期性是市场数据中一个普遍存在的现象,理解并利用这些周期,对于提高交易策略的稳健性和盈利能力至关重要。这本书的标题——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——让我对它充满了好奇。我希望它不仅仅停留在对传统周期理论的介绍,而是能够提供一些更具创新性和量化色彩的分析方法。例如,书中是否会涉及信号处理、傅里叶变换、小波分析等现代数学工具在周期识别和预测中的应用?它是否会讨论如何构建基于周期信号的交易算法,以及如何对这些算法进行回测和优化?我更期待它能分享一些在实际期货交易中应用周期分析的成功案例,以及在策略开发过程中可能遇到的挑战和解决方案。

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我是一名对量化模型和统计分析情有独钟的交易员。在我的交易理念中,任何市场行为的背后都应该存在某种可量化的规律。周期性是金融市场中一个长期存在的现象,但如何将其有效地转化为交易策略,却是一个持续的挑战。这本书的标题——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——让我充满期待,因为我希望它能够提供一套基于统计学和数据分析的周期识别和应用方法。我好奇书中是否会介绍一些先进的统计模型,例如ARIMA模型、状态空间模型,甚至是机器学习算法,来捕捉和预测市场周期?它又会如何处理周期信号的非平稳性和随机性?我尤其希望书中能够提供一些实证研究,展示如何将周期分析模型与实际的期货交易相结合,从而获得持续的盈利能力,并详细介绍在模型构建和应用过程中可能遇到的挑战和解决方案。

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这本书的封面设计简洁大气,与书名“Cyclic Analysis in Futures Trading”相得益彰,传递出一种专业而严谨的学术气息。我是一名对技术分析有着浓厚兴趣的交易新手,一直希望找到一本能够系统性地讲解周期理论在期货交易中应用的著作。市面上关于技术分析的书籍琳琅满目,但真正能够深入浅出地阐述周期性概念,并提供实操性建议的却不多。这本书的标题直接命中了我的需求,让我感觉它可能是我一直在寻找的那本“圣经”。我希望书中不仅能介绍各种周期理论的定义和历史渊源,更能详细阐述如何在期货市场中识别、测量和应用这些周期。例如,它会如何处理不同市场、不同品种的周期差异?又会如何将周期分析与其他技术指标(如均线、MACD、RSI等)相结合,形成更 robust 的交易系统?我特别期待书中能够提供一些具体的交易规则和止损止盈策略,让理论知识能够转化为实际的交易操作,帮助我这个新手少走弯路,快速成长。

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作为一名对金融市场历史演变有着浓厚兴趣的交易者,我深知“历史不会重演,但总会押韵”这句老话的真谛。市场中的周期性现象,从波浪理论到江恩理论,都试图揭示隐藏在价格波动背后的规律。这本书的标题——"Cyclic Analysis in Futures Trading"——让我联想到这些经典的理论,同时也充满了对新颖方法的期待。我希望它能够提供一种更为先进、更为量化的周期分析技术,能够帮助我更准确地识别不同市场的周期特征,并将其应用于期货交易实践。我很好奇书中是否会探讨如何将宏观经济周期、行业周期与个别期货品种的价格周期联系起来?它又会如何处理那些看似无规律的“噪音”信号,从中提炼出有用的周期信息?我希望书中能够提供一些具有前瞻性的见解,帮助我在这个瞬息万变的期货市场中找到属于自己的稳定盈利之道。

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