具体描述
《并行计算:结构•算法•编程(第3版)》是并行计算系列丛书之开篇，它以并行计算为主题，围绕并行计算机、并行算法和并行程序设计展开讨论，强调融并行计算机体系结构、数值与非数值并行算法设计以及并行程序设计为一体，着力构建并行计算“结构-算法-编程-应用”完整的学科体系与系统的课程框架，在着重讨论并行计算学科基础核心内容的同时，也力图反映本学科的新近成就和发展趋势。
全书内容按照“并行结构-并行算法-并行编程-并行应用”的整体框架进行规划，分为四篇。第一篇为并行计算硬件平台；并行计算机，包括并行计算与计算机科学、并行计算机结构模型、系统互连与基本通信操作、典型并行计算机系统介绍和并行计算性能评测。第二篇为并行计算理论基础：并行算法，分为上篇和下篇，其中上篇为并行算法设计，包括并行算法的基础知识与并行计算模型、并行算法基本设计策略、常用设计技术和一般设计过程；下篇为并行数值算法，包括稠密矩阵运算、线性方程组求解、快速傅里叶变换和数值计算的基本支撑技术。第三篇为并行计算软件支撑：并行编程，包括并行程序设计基础、共享与分布存储系统并行编程以及并行程序设计环境与工具。附录篇为并行计算发展动力：并行应用，包括并行应用相关知识、大气模型应用综合练习、数值计算软件包和工具以及三维傅里叶变换、并行图像特征提取和水平井射孔渗流计算等三个应用实例。
《并行计算:结构•算法•编程（第3版）》体系完整，框架清晰，内容丰富，可作为高等学校计算机及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，也可供从事高性能并行计算工作的科技人员阅读参考。
《并行计算:结构•算法•编程(第3版)》初版曾获2000年度中国高校科学技术进步一等奖，该课程教学曾获2009年度国家级教学成果二等奖。
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读后感
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用户评价
我对这本书的评价，可以用“厚重”来形容。它不仅仅是一本技术手册，更是一部关于计算思维的深刻探索。书中对并行计算的哲学思考，以及它如何改变我们解决问题的角度，给我留下了深刻的印象。我尤其喜欢其中关于“计算范式转变”的讨论，它让我意识到，随着计算能力的爆炸式增长，我们看待和解决问题的思维方式也必须随之改变。作者在阐述各种并行计算技术时，总是会穿插一些历史典故和名人轶事，这使得原本可能枯燥的技术介绍，变得生动有趣。例如，在介绍图灵机和冯·诺依曼架构时，作者会简要回顾计算科学的发展历程，让我能够更好地理解并行计算的出现并非偶然。此外，书中对“并行计算伦理”的探讨，也让我感到耳目一新。作者思考了在大规模并行计算普及的背景下，可能出现的社会问题和伦理挑战，这是一种非常难得的深度思考。
评分这本书的优点在于其内容的深度和广度。它不仅涵盖了常见的并行计算模型和算法，还涉及了一些前沿的研究方向，例如异构计算、神经网络的并行训练等。作者在这些前沿领域的研究介绍中，也保持了严谨的态度，引用了大量的最新文献，让我能够了解到该领域的最新进展。我尤其对其中关于“并行数据挖掘”和“并行机器学习”的章节印象深刻。书中详细介绍了如何利用并行技术来加速数据分析和模型训练过程，这对于当前人工智能领域的快速发展具有重要的现实意义。我发现，作者在讲解这些高级主题时，也并没有忽略基础知识的铺垫，而是循序渐进地引导读者进入更复杂的领域。例如，在介绍GPU并行编程之前，作者会先详细讲解CPU和GPU的架构差异，以及它们各自的优势和劣势。这种周全的考虑，使得这本书即使对于初学者来说，也并非遥不可及。
评分这本书的语言风格非常独特，既有严谨的学术性，又不失通俗易懂的趣味性。作者在解释复杂概念时，善于运用生活中的例子和形象的比喻，这大大降低了阅读的门槛。例如，在解释“线程同步”时，作者用“交通信号灯”来类比，让我瞬间就明白了其核心思想。我特别欣赏书中关于“并行调试”的章节，它提供了许多实用的技巧和工具，帮助我克服了在实际开发中遇到的许多难题。作者在分享这些经验时，并没有故作高深，而是坦诚地分享了自己曾经走过的弯路，这让我感到非常亲切。此外，书中对“并行性能评估”的讨论，也十分详尽。它不仅仅是介绍了各种性能指标，更重要的是教我如何去分析性能瓶颈，并提出有效的解决方案。这种“授人以渔”的教学方式，是我在这本书中最受益的部分。
评分总而言之，这是一本信息量巨大且内容详实的著作。它深入探讨了并行计算的各个方面，从基础理论到高级应用，几乎无所不包。我特别注意到其中关于“同步与异步”机制的讲解，这对于理解并行程序中的数据一致性问题至关重要。作者用生动的比喻和清晰的图示，将这些抽象的概念变得易于理解。另外，书中对“死锁”和“活锁”等并发问题的成因及解决方法也进行了深入的剖析，这对于避免程序运行中的潜在风险具有重要的指导意义。我发现，作者在讲解过程中，不仅仅是列举事实，更是在引导读者思考。例如，在讨论并行调度算法时，作者会提出各种不同的场景，并分析在这些场景下不同算法的优劣，鼓励读者自己去权衡和选择。我个人非常欣赏这种启发式的教学方式，它能够激发读者的主动性和创造性。此外，书中还涵盖了并行数据库、并行文件系统等主题，这对于需要处理大规模数据的研究者和工程师来说，无疑是一笔宝贵的财富。
评分读完这本书，我的脑海中涌现出无数关于计算效率提升的思考。它不仅仅是一本介绍并行计算技术的教科书，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导读者理解复杂概念。书中对各种并行处理器的原理进行了细致的剖析，从早期的共享内存模型到如今主流的分布式内存架构，都做了详尽的描述，并且深入浅出地解释了它们之间的联系与区别。我尤其对其中关于“任务并行”与“数据并行”的区分和应用场景的讨论印象深刻，这帮助我理解了在不同问题规模和数据结构下，选择何种并行策略才能达到最佳效果。书中还介绍了几种主流的并行编程模型，如MPI、OpenMP以及CUDA等，并配以大量的代码示例，让我能够直观地感受到不同模型在实际编程中的应用。这些示例代码的注释非常详细，即使是初学者也能轻松理解其逻辑。作者在讨论性能优化时，也提出了很多实用的技巧，比如如何减少通信开销、如何进行负载均衡以及如何利用缓存等，这些都是在实际并行计算开发中至关重要的方面。这本书的价值在于，它能够将抽象的理论知识转化为具体的实践指导，让我能够更好地理解和应用并行计算技术来解决实际问题。
评分这本书的封面设计相当吸引人，采用了深邃的蓝色背景，上面用银色的立体字体镌刻着书名“并行计算”。这种简洁而又充满科技感的视觉风格，立刻让我对接下来的阅读内容产生了浓厚的兴趣。拿到实体书的质感也很好，纸张略带磨砂感，翻阅时手感舒适，印刷清晰，排版布局也颇具匠心，使得即使是相对专业的术语，在阅读时也不会显得过于拥挤或杂乱。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性，每个章节的过渡都显得十分自然，仿佛引导着我一步步深入探索并行计算的奥秘。初翻阅时，我被其中一些精美的图表所吸引，它们形象地展示了各种并行算法的执行流程以及数据在不同处理器之间的传递方式，这对于我这个对理论性知识的理解需要视觉辅助的读者来说，无疑是一大福音。作者在引用相关研究和理论时，也提供了详尽的文献列表，方便我深入追溯和查阅，这一点做得非常到位。总的来说，这本书在包装和初步浏览层面，就已经给我留下了专业、严谨且富有吸引力的第一印象，让我对接下来的学习和探索充满了期待。我迫不及待地想深入了解书中关于多核处理器架构、并行编程模型以及分布式系统的详细阐述，相信这本书能够为我提供一个扎实且全面的并行计算知识体系。
评分这本书给我的感觉是，它像是打开了一扇通往高性能计算世界的大门。它并没有一开始就抛出大量的公式和晦涩的术语，而是从一个非常宏观的视角，讲述了并行计算的历史演进及其在现代科技发展中的重要地位。这种“由大到小”的叙述方式，非常有助于初学者建立起对整个领域的整体认识。我尤其喜欢其中关于“摩尔定律”的讨论，以及它如何促使并行计算成为必然的发展方向。书中对不同并行架构的介绍，也做到了详略得当，既有对基本原理的阐述，又不乏对具体硬件特性的分析。例如，在介绍GPU并行计算时，作者不仅解释了其架构特点，还详细阐述了其在图形渲染、科学计算等领域的广泛应用。此外，书中关于并行算法设计原则的讲解，也让我受益匪浅。它不仅仅是教我如何写代码，更是教我如何从根本上思考如何分解问题、如何并行化执行，以及如何评估并行程序的性能。我发现，作者在讲解过程中，非常注重理论与实践的结合，通过大量的案例分析，让我能够更深刻地理解并行计算的实际应用场景。
评分总的来说，这本书是一部非常优秀的并行计算领域的入门与进阶指南。它既适合初学者建立起坚实的理论基础，也能够为有一定经验的开发者提供深入的实践指导。我尤其欣赏书中对“大规模并行系统”的详细阐述，它涵盖了从硬件架构到软件管理的全方位内容，为构建和维护复杂的并行计算环境提供了宝贵的参考。书中关于“分布式并行计算”的讨论，也十分深入，详细介绍了各种分布式计算模型、通信协议以及容错机制。我发现，作者在讲解这些复杂主题时，总是能够抓住核心要点，并用清晰易懂的语言进行阐释。这本书的出版，无疑为并行计算领域的知识传播和技术普及做出了重要的贡献。我强烈推荐这本书给所有对高性能计算、大数据处理以及人工智能等领域感兴趣的读者。
评分这本书的结构安排十分精巧，环环相扣，层层递进。它从最基础的并行计算概念开始，逐步深入到复杂的并行系统设计和优化。我发现，作者在每个章节的结尾，都会设置一些思考题或课后练习，这极大地鼓励了读者主动思考和动手实践。这些练习题的难度适中，既能够巩固所学知识，又不会让读者感到过于沮丧。我尤其喜欢书中关于“并行软件工程”的讨论，它将并行计算的技术应用与软件工程的原理相结合，为构建可靠、高效的并行系统提供了指导。书中对“并行开发工具链”的介绍，也十分全面，涵盖了编译器、调试器、性能分析工具等，为读者提供了一个完整的开发环境。我发现，这本书更像是一位经验丰富的工程师，将自己的实践经验毫无保留地分享出来，让我受益匪浅。
评分阅读这本书的过程，本身就是一次思维的锻炼。它挑战了我原有的许多计算观念，迫使我去思考如何更有效地利用计算资源。书中对“并行计算的未来趋势”的展望，让我感到非常兴奋。作者对量子计算、神经形态计算等新兴领域的探讨，虽然还处于理论阶段，但已经展现出了巨大的潜力。我尤其对其中关于“并行智能”的讨论印象深刻，它让我对人工智能的未来发展充满了遐想。这本书的价值，不仅仅在于它提供了大量的技术知识，更在于它能够激发读者的创新思维。我发现，在阅读的过程中，我不断地思考如何将书中的技术应用到我自己的研究领域，并构思新的解决方案。这本书就像一位思想的启迪者，为我的科研和学习之路点亮了新的方向。
评分基本可以看做一本计算机科学的导论性质的书来看，還行吧
评分基本可以看做一本计算机科学的导论性质的书来看，還行吧
评分大致浏览，很差。。大师。。。
评分基本可以看做一本计算机科学的导论性质的书来看，還行吧
评分挺不错的书（可惜文笔一般？）作为本科生入门了解还是不错的。
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