Optimizing Applications for Multi-Core Processors, Using the Intel® Integrated Performance Primitive pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- Intel
- 并行
- Intel IPP
- 多核处理器
- 性能优化
- 并行编程
- C++
- 应用程序优化
- 软件开发
- 高性能计算
- 英特尔
- 优化技巧
具体描述
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
拿到这本书，我感觉我像是一个寻宝者，终于找到了那份藏宝图。过去，我总是绞尽脑汁地思考如何让我的代码运行得更快，但很多时候都陷入了“优化一座孤岛”的困境。我的应用程序可能在某个功能上做得很好，但在整体性能上却始终提不上去，尤其是在面对日益增长的数据量和复杂的计算需求时，这种力不从心感尤为明显。这本书，就像一个经验丰富的向导，不仅指明了前进的方向，还提供了最精良的工具。它让我明白了，真正的性能优化，不仅仅是算法的微调，更重要的是要学会如何利用硬件的特性。这本书对多核处理器的架构进行了非常细致的阐述，从物理核心、逻辑核心、缓存层级到指令流水线，让我对这些“幕后英雄”有了前所未有的清晰认识。我尤其欣赏书中对“线程同步”和“并发模型”的讲解，它并没有止步于理论，而是通过大量贴合实际场景的代码片段，演示了如何避免死锁、竞态条件等常见的并发问题。而 Intel® IPP 的引入，则是我觉得这本书最有价值的部分。我一直以来都在处理一些涉及大量浮点运算和向量操作的代码，这些都是性能优化的重灾区。通过这本书，我学会了如何使用 IPP 中提供的各种高度优化的函数，比如针对矩阵乘法、傅里叶变换、滤波器等操作。那些我曾经花费大量时间和精力去手写优化循环的函数，现在只需要调用一两个 IPP 函数就能轻松实现，而且性能提升是指数级的。我曾经以为这些高级的优化技巧只属于那些顶级的性能工程师，但这本书让我相信，只要有正确的指导和合适的工具，任何一个开发者都能掌握这些技巧，并将其应用到自己的工作中。
评分说实话，我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望。我读过太多关于性能优化的书籍，它们要么过于理论化，要么提供一些过时的技巧。但这本书，彻底改变了我的看法。它以一种非常直观的方式，将复杂的多核处理器技术和 Intel® IPP 这个强大的工具集联系起来。我一直对多核处理器感到好奇，但又不清楚如何真正发挥它的潜力。这本书的第一部分，详细地解释了多核处理器的基本原理，包括指令级并行、数据级并行等概念，还用了很多图示来辅助理解，这让我一下子就明白了为什么我的单核代码在多核处理器上并不能自动获得多倍的性能提升。然后，它自然而然地引入了 Intel® IPP。我之前也听说过 IPP，但总觉得它是一个非常庞大且难以掌握的库。但这本书，通过一系列精选的案例，比如图像滤波、音频处理、数值计算等，一步步地教我如何使用 IPP 来解决实际问题。我印象最深刻的是，它并没有简单地给出代码，而是详细地解释了每个函数背后的优化思想，比如向量化指令（SSE/AVX）、SIMD（Single Instruction, Multiple Data）等等。我甚至能感受到，作者在编写这些例子时，是多么地用心，力求将最核心的知识传达给读者。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了更新，增加了对新指令集的支持，以及更广泛的应用场景。我迫不及待地想要深入研究其中的内容，我相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的宝贵财富。
评分当我翻开这本书的时候，我就知道我找到我要的东西了。我一直以来都在为应用程序的性能感到头疼，尤其是在面对日益复杂的计算需求和海量的数据时，我感觉我的代码就像一个缓慢的蜗牛。我尝试过很多方法，但效果总是差强人意。这本书，它不仅仅是一本书，更像是一个指引我走向性能巅峰的地图。它从最基础的多核处理器架构讲起，用非常生动的语言解释了为什么需要并行计算，以及如何在多核环境下实现高效的并行。我尤其欣赏它对“数据局部性”和“内存带宽”等概念的阐述，这让我对应用程序的性能瓶颈有了更深刻的理解。然后，它非常自然地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听说过”的层面，觉得它是一个非常专业且门槛很高的工具。但这本书，通过大量的代码示例，将 IPP 的使用变得非常简单易懂。我被书中关于图像处理、信号处理、数据压缩等方面的例子深深吸引。我特别喜欢它对矩阵运算和向量运算的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是惊人的。我开始意识到，很多我以为的“优化”，其实都可以通过调用高度优化的库来轻松实现。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，我相信这本书一定会成为我解决应用程序性能问题的“秘密武器”。
评分这本书，真的像是为我量身定制的。我一直在努力让我的应用程序在性能上更上一层楼，尤其是在处理大量数据和复杂计算时，我总觉得我的代码就像被束缚了手脚。我尝试过很多不同的优化方法，但效果总是不尽如人意。直到我遇到这本书，我才找到了真正的解决之道。它首先从多核处理器的基本原理讲起，用非常生动形象的比喻，解释了为什么需要并行计算，以及如何在多核环境下实现高效的并行。我特别喜欢它对“缓存一致性”、“内存屏障”等概念的讲解，这让我对应用程序的性能瓶颈有了更深刻的理解。然后，它非常自然地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听过但没用过”的层面，总觉得它是一个非常专业且门槛很高的工具。但这本书，通过大量的代码示例，将 IPP 的使用变得非常简单易懂。我被书中关于图像处理、信号处理、数据分析等方面的例子深深吸引。我尤其喜欢它对矩阵运算、向量运算和滤波器等核心操作的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“优化”，都可以通过调用高度优化的库来轻松实现。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，我相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的“秘密武器”。
评分这本书，简直就是为我这种长期在性能优化道路上摸索的开发者量身定做的。我总是感觉我的应用程序就像一个被绑住了手脚的运动员，虽然有强大的硬件支持，但却无法发挥出应有的潜力。市面上关于并行编程的书籍很多，但往往都过于晦涩难懂，或者只是泛泛而谈。而这本书，它就像一把金钥匙，为我打开了通往高性能计算的大门。它首先从多核处理器的基本原理入手，用非常直观易懂的方式解释了并行计算的关键概念，比如线程、锁、同步等等。我尤其喜欢书中用类比的方式来解释一些抽象的概念，比如“生产者-消费者模型”，让我这个对并发编程不太熟悉的人也能够迅速理解。然后，它非常顺理成章地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“高大上”的层面，觉得它是一个只有专业性能工程师才能驾驭的工具。但是，这本书通过大量的实际代码示例，将 IPP 的强大功能展现得淋漓尽致。我被书中关于图像处理、信号处理、数据分析等方面的例子深深吸引。我尤其喜欢它对矩阵运算、向量运算和滤波器等核心操作的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“优化”，都可以通过调用高度优化的库来轻松实现。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，我相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的“秘密武器”。
评分我必须承认，当我第一次看到这本书的时候，我并没有抱太大的期望。我读过太多关于性能优化的书籍，它们要么过于理论化，要么提供一些陈旧的技巧。但是，这本书完全颠覆了我的认知。它以一种非常清晰且实用的方式，将多核处理器的复杂性以及 Intel® IPP 这个强大的工具集融为一体。我一直以来都对如何充分发挥多核处理器的强大能力感到困惑，我的应用程序在单核时代或许还能勉强运行，但在多核时代，却显得力不从心。这本书的第一部分，对多核处理器的架构进行了非常细致的阐述，从物理核心、逻辑核心、缓存层级到指令流水线，让我对这些“幕后英雄”有了前所未有的清晰认识。我尤其欣赏书中对“线程同步”和“并发模型”的讲解，它并没有止步于理论，而是通过大量贴合实际场景的代码片段，演示了如何避免死锁、竞态条件等常见的并发问题。而 Intel® IPP 的引入，则是我觉得这本书最有价值的部分。我一直以来都在处理一些涉及大量浮点运算和向量操作的代码，这些都是性能优化的重灾区。通过这本书，我学会了如何使用 IPP 中提供的各种高度优化的函数，比如针对矩阵乘法、傅里叶变换、滤波器等操作。那些我曾经花费大量时间和精力去手写优化循环的函数，现在只需要调用一两个 IPP 函数就能轻松实现，而且性能提升是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“瓶颈”，都可以通过调用高度优化的库来解决。
评分这本书，我的天，简直就像是一把解开我多年疑惑的钥匙。我一直以来都沉浸在单核处理器的世界里，对多核的潜在威力只是模糊地知道，但具体该如何挖掘，如何让我的应用程序在这些强大的并行架构上飞驰，我却束手无策。市面上虽然不乏讲并行编程的书籍，但往往都过于理论化，或者只是泛泛而谈，很难触及到实操层面。而这本《Optimizing Applications for Multi-Core Processors, Using the Intel® Integrated Performance Primitives, Second Edition》，简直就是把我带到了一个全新的境界。首先，它并没有一开始就抛出晦涩难懂的算法和理论，而是从多核处理器的工作原理入手，非常清晰地解释了为什么并行化是必要的，以及在多核环境下，CPU之间是如何协同工作的。我特别喜欢它对“缓存一致性”、“内存屏障”等概念的讲解，用非常形象的比喻，让我这个非硬件出身的开发者也能理解其中的奥妙。然后，它顺理成章地引出了 Intel® IPP（Integrated Performance Primitives）这个工具集。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听过但没用过”，感觉是个非常专业且门槛很高的东西。但这本书，通过大量的代码示例，一步步地展示了如何利用 IPP 来优化图像处理、信号处理、数据分析等常见的计算密集型任务。我最惊喜的是，它并不是简单地罗列 IPP 的 API，而是深入剖析了每个函数在底层是如何实现的，以及为什么它能提供比普通C++代码更高的性能。比如，对于一个简单的向量加法，书中展示了如何用 IPP 的函数来代替手写的循环，然后对比了两者的性能差异，这给我带来的震撼是难以言喻的。我开始意识到，很多我以为的“瓶颈”，其实都可以通过调用高度优化的库来解决，而 IPP 正是这样一个宝库。这本书的第二版，据说在第一版的基础上做了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更前沿的优化技术。我非常期待能够深入学习其中的内容。
评分在我看来，这本书就像是一场精心策划的性能优化盛宴。我长期以来都对如何充分利用多核处理器的强大能力感到困惑，我的应用程序在单核时代或许还能勉强运行，但在多核时代，却显得力不从心。各种并行编程模型和库层出不穷，让我眼花缭乱，无从下手。而这本《Optimizing Applications for Multi-Core Processors, Using the Intel® Integrated Performance Primitives, Second Edition》，它就像一位经验丰富的向导，为我指明了前进的方向。首先，它并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从多核处理器的基本架构出发，循序渐进地讲解了并行计算的核心概念。我尤其欣赏它对“线程”、“进程”、“同步机制”等概念的清晰阐述，用非常形象的比喻，让我这个非硬件出身的开发者也能轻松理解。更重要的是，它没有止步于理论，而是非常自然地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听说过”的层面，觉得它是一个非常专业且门槛很高的工具。但这本书，通过大量的代码示例，将 IPP 的使用变得非常简单易懂。我被书中关于图像处理、信号处理、数据分析等方面的例子深深吸引。我尤其喜欢它对矩阵运算、向量运算和滤波器等核心操作的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“瓶颈”，都可以通过调用高度优化的库来解决。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的“圣经”。
评分我一直以来都在为应用程序的性能感到头疼，尤其是在处理大量数据和复杂计算时，我感觉我的代码就像一个缓慢的蜗牛。我尝试过很多方法，但效果总是差强人意。直到我遇到这本书，我才找到了真正的解决之道。它首先从多核处理器的基本原理讲起，用非常生动形象的比喻，解释了为什么需要并行计算，以及如何在多核环境下实现高效的并行。我特别喜欢它对“缓存一致性”、“内存屏障”等概念的讲解，这让我对应用程序的性能瓶颈有了更深刻的理解。然后，它非常自然地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听过但没用过”的层面，总觉得它是一个非常专业且门槛很高的工具。但这本书，通过大量的代码示例，将 IPP 的使用变得非常简单易懂。我被书中关于图像处理、信号处理、数据分析等方面的例子深深吸引。我尤其喜欢它对矩阵运算、向量运算和滤波器等核心操作的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“优化”，都可以通过调用高度优化的库来轻松实现。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，我相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的“秘密武器”。
评分在我看来，这本书就像一本为我量身打造的性能优化宝典。我长期以来都对如何充分利用多核处理器的强大能力感到困惑，我的应用程序在单核时代或许还能勉强运行，但在多核时代，却显得力不从心。各种并行编程模型和库层出不穷，让我眼花缭乱，无从下手。而这本《Optimizing Applications for Multi-Core Processors, Using the Intel® Integrated Performance Primitives, Second Edition》，它就像一位经验丰富的向导，为我指明了前进的方向。首先，它并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从多核处理器的基本架构出发，循序渐进地讲解了并行计算的核心概念。我尤其欣赏它对“线程”、“进程”、“同步机制”等概念的清晰阐述，用非常形象的比喻，让我这个非硬件出身的开发者也能轻松理解。更重要的是，它没有止步于理论，而是非常自然地引入了 Intel® IPP。我之前对 IPP 的印象一直停留在“听说过”的层面，觉得它是一个非常专业且门槛很高的工具。但这本书，通过大量的代码示例，将 IPP 的使用变得非常简单易懂。我被书中关于图像处理、信号处理、数据分析等方面的例子深深吸引。我尤其喜欢它对矩阵运算、向量运算和滤波器等核心操作的优化讲解，用 IPP 的函数替换掉我之前手写的低效代码，性能提升简直是指数级的。我开始意识到，很多我以为的“瓶颈”，都可以通过调用高度优化的库来解决。这本书的第二版，据说在第一版的基础上进行了大量的更新，加入了对新一代多核处理器的支持，以及更广泛的应用场景。我非常期待能够深入学习其中的内容，相信这本书一定会成为我提升应用程序性能的“圣经”。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有