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出版者:Springer

作者:Sebastian Hack

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2018-11-11

价格:GBP 53.73

装帧:Hardcover

isbn号码:9783642176371

丛书系列:

图书标签:

• compiler
• 计算机
• optimization
• 编译器
• 编译原理
• 编译原理
• 编译器构造
• 程序设计语言
• 形式语言与自动机
• 语法分析
• 语义分析
• 代码生成
• 优化
• 计算机科学
• 编程语言

《数据结构与算法：高效解决计算难题》 简介： 在瞬息万变的数字世界中，高效地处理和组织信息是解决复杂计算问题的基石。本书《数据结构与算法：高效解决计算难题》深入剖析了计算机科学的核心概念——数据结构与算法，旨在为读者构建一套坚实的理论基础和实用的编程技巧，使其能够自信地应对各种编程挑战。 本书并非仅仅罗列枯燥的定义和公式，而是以清晰、循序渐进的方式，引导读者理解数据结构如何组织数据，以及算法如何有效地操作这些数据。我们从最基础的线性数据结构开始，如数组和链表，探讨它们的内部机制、优缺点以及在实际应用中的场景。随后，我们将深入到非线性数据结构的世界，包括栈、队列、树（如二叉树、平衡树）和图，逐一揭示它们独特的组织方式和解决问题的能力。 在数据结构的基础上，本书将重点关注算法的设计与分析。读者将学习到各种经典的算法范式，例如排序算法（冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序等），以及搜索算法（线性搜索、二分搜索）。我们将不仅仅讲解算法的实现，更重要的是，我们会深入探讨算法的复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解算法的效率，并学会如何选择最优的算法来解决特定问题。 本书还将涵盖更高级的主题，例如动态规划，它是一种强大的优化技术，能够通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题来找到最优解。图算法也是本书的重要组成部分，我们将介绍诸如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等，这些算法在网络路由、社交网络分析等领域有着广泛的应用。此外，我们还会涉足哈希表、堆等重要的数据结构，并介绍与之相关的查找、插入、删除等高效操作。 本书的特点在于其强调理论与实践的结合。每一章都配有大量的代码示例，采用主流的编程语言（如Python、Java或C++，具体可根据读者的偏好调整），帮助读者将理论知识转化为可执行的代码。这些示例经过精心设计，覆盖了从简单到复杂的各种场景，能够让读者亲手体验数据结构和算法的威力。此外，每章末尾都设有思考题和练习题，鼓励读者主动探索、巩固所学，并锻炼独立解决问题的能力。 《数据结构与算法：高效解决计算难题》的目标读者是计算机科学专业的学生、软件工程师、以及任何对提升编程技能、深入理解计算原理感兴趣的个人。无论您是初学者，希望打下坚实的编程基础，还是有一定经验的开发者，希望优化现有代码、掌握更高级的算法技巧，本书都将是您不可或缺的参考。 掌握数据结构和算法，就如同掌握了一把开启高效计算大门的钥匙。本书将赋能您构建更快速、更可靠、更具扩展性的软件系统，让您在日益激烈的技术竞争中脱颖而出。让我们一起踏上这场探索计算效率的精彩旅程吧！

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，每一个章节的递进都像是精心设计的阶梯，稳健地将读者的知识水平向上提升。我最欣赏的是其对代码优化策略的详尽阐述。很多同类书籍只是简单罗列优化技术，但此书却对每种优化（比如常量折叠、循环不变式外提等）背后的数学原理和性能考量进行了深入的剖析。阅读到中间部分时，我几乎是抱着“啃硬骨头”的心态去攻克的，尤其是涉及到中间代码生成和机器相关的代码优化时，那种复杂的流程图和寄存器分配的算法描述，着实考验了读者的耐心和理解力。然而，作者总是能在关键节点设置清晰的总结和对比，帮助读者理清思路，避免在技术细节的迷宫中迷失方向。可以说，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一套完整的工程思维训练指南。它教会我如何用更高效、更精妙的方式去思考程序的执行过程，而不是停留在表面的代码实现。对于有志于从事底层系统开发或性能调优的工程师而言，这本书的价值无可替代。

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这本书的封面设计非常引人注目，那种深邃的蓝色调配上简洁的字体，立刻给人一种严谨又不失深度的感觉。我本来对编译原理这门课就抱有一种敬畏之心，觉得它高深莫测，但翻开第一页，作者的行文风格就让我感到意外的亲切。他没有一开始就抛出晦涩难懂的术语，而是像一位经验丰富的老教授，循循善诱地将我们带入编译器的世界。特别是关于词法分析的部分，作者通过生动的例子，比如如何将一行看似杂乱无章的代码拆解成一个个有意义的“词”，讲解得深入浅出，完全没有那种教科书式的死板。我甚至能感觉到作者在其中融入了他多年教学的智慧，很多地方的解释，比我听课时得到的启发还要多。我特别喜欢他对于上下文无关文法（CFG）的介绍，图示清晰，推导过程逻辑严密，让人在不知不觉中就掌握了这门核心技术。对于一个初学者来说，这本书简直是一盏明灯，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么会是这样”，这种对底层原理的深挖，让我对整个编程语言的构造都有了一个全新的认识。

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这本书的实践性和工具链介绍部分，是其区别于其他学术著作的显著特点。作者似乎深知，理论学习的终极目的是指导实践，因此在讲解完核心理论后，他会非常自然地将讨论引向业界主流工具的实现方式。我尤其关注了他关于如何利用实际的编译器框架（比如LLVM或GCC的某个模块）来实现书中提到的某个优化步骤的思考路径。虽然书中没有直接提供完整的可运行代码，但作者对数据结构和接口的描述，足以让有经验的程序员快速地在熟悉的框架中找到对应的位置进行验证和扩展。这种“点到为止”却又“直指核心”的写作手法，非常高明。它既保持了书籍作为理论基石的纯粹性，又为读者铺设了通往工程实践的桥梁。读完后，我不再是那个只懂得调用高级语言特性的程序员，而是开始思考自己编写的代码在底层是如何被一步步翻译、优化并最终执行的，这种“上帝视角”的转变，是任何其他编程入门书籍都无法给予的。

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从排版和装帧来看，这本书显然是下了大功夫的。纸张的质量上乘，阅读时没有反光刺眼的问题，即便是长时间盯着复杂的算法伪代码看，眼睛的疲劳感也相对减轻了不少。更值得称赞的是，书中大量的代码示例和语法推导图，都采用了清晰的彩色或高亮显示，这在处理复杂数据结构和流程图时，极大地提升了阅读体验。我个人对书中关于后端处理，特别是代码生成和链接器工作原理的描述印象尤深。作者没有将这部分内容一笔带过，而是细致地探讨了目标机器的架构特性如何影响编译器的最终输出。例如，对于不同的指令集，作者是如何权衡指令选择和操作数排序的，描述得鞭辟入里。这使得这本书不仅仅停留在理论层面，而是紧密结合了实际的硬件环境。它让读者明白，一个优秀的编译器设计，必然是软件工程、计算机体系结构和离散数学等多个学科的完美融合。这种跨学科的视角，是很多专注于单一模块的书籍所不具备的。

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坦率地说，这本书的难度是摆在那里的，它绝非那种可以轻松翻阅的休闲读物。对于完全没有接触过系统编程或形式语言理论的读者来说，初期的学习曲线会非常陡峭，需要投入大量的时间去理解那些抽象的概念。然而，一旦你坚持下来，跨越了前几章的门槛，你会发现后面章节的知识点会以前所未有的速度在你脑海中构建起一个完整的知识体系。书中对错误恢复和报告机制的讨论，更是体现了作者作为资深专家的深厚功力——如何设计一个健壮的、能“原谅”程序员错误的编译器。很多时候，优秀的程序不仅在于其能正确工作，更在于其能清晰地告诉开发者哪里出了问题。这本书在这一点上给予了极大的关注，其对于错误处理流程的建模，让我对软件的健壮性设计有了更深层次的理解。总而言之，这是一部值得反复研读的经典之作，它挑战你的思维极限，最终给予你对计算机科学核心领域深刻而坚实的洞察力。

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