譯者序
作者簡介
序言
第1章引言
1.1標準的結構方程模型
1.2協方差結構分析
1.3為何需要一本新書？
1.4本書的目的
1.5數據集和記號
附錄1.1
參考文獻
第2章基本結構方程模型
2.1引言
2.2探索性因子分析
2.3驗證性因子分析模型與高階因子分析模型
2.4LISREL模型
2.5Bentler—Weeks模型
2.6討論
參考文獻
第3章協方差結構分析
3.1引言
3.2定義、記號以及初步結果
3.3協方差結構的廣義最小二乘分析
3.4協方差結構的極大似然分析
3.5漸近分布自由方法
3.6迭代過程
附錄3.1矩陣微分
附錄3.2概率論中的若乾基礎結果
附錄3.3若乾結果的證明
參考文獻
第4章結構方程模型的貝葉斯估計
4.1引言
4.2結構方程模型貝葉斯分析的基本原理和概念
4.3驗證性因子分析模型的貝葉斯估計
4.4標準結構方程模型的貝葉斯估計
4.5通過WinBuGS進行貝葉斯估計
附錄4.1Metropolis—Hastings算法
附錄4.2EPSR值
附錄4.3條件分布的推導
參考文獻
第5章模型比較和模型檢驗
5.1引言
5.2貝葉斯因子
5.3路徑抽樣
5.4應用：含協變量的結構方程模型的貝葉斯分析
5.5其他方法
5.6討論
附錄5.1（5.10）式的另一個證明
附錄5.2從[θ，Ω|Y，t]中抽樣所需的條件分布
附錄5.3用於模型評價的後驗預測p值
參考文獻
第6章含連續和有序分類變量的結構方程模型
6.1引言
6.2基本模型
6.3貝葉斯估計和擬閤優度檢驗
6.4貝葉斯模型比較
6.5應用1：探索性因子分析因子數目的貝葉斯選擇
6.6應用2：生活質量數據集的貝葉斯分析
參考文獻
第7章含二分有序變量的結構方程模型
7.1引言
7.2貝葉斯分析
7.3多元Probit驗證性因子分析模型分析
7.4討論
附錄7.1與可觀測變量相關的問題
參考文獻
第8章非綫性結構方程模型
8.1引言
8.2非綫性結構方程模型的貝葉斯分析
8.3含混閤連續和有序分類變量的非綫性結構方程模型的貝葉斯分析
8.4含非綫性協變量和潛在變量的結構方程模型的貝葉斯分析
8.5貝葉斯模型比較
參考文獻
第9章兩水平非綫性結構方程模型
9.1引言
9.2含混閤類型變量的兩水平非綫性結構方程模型
9.3貝葉斯估計
9.4擬閤優度和模型比較
9.5應用實例：菲律賓性工作者研究
9.6含跨水平效應的兩水平非綫性結構方程模型
9.7兩水平非綫性結構方程的winBuGS分析
附錄9.1條件分布：兩水平非綫性結構方程模型
附錄9.2MH算法：兩水平非綫性結構方程模型
附錄9.3含混閤連續和有序分類變量的兩水平非綫性結構方程模型後驗預測p值的計算
附錄9.4與可觀測變量相關的問題
附錄9.5條件分布：含跨水平效應的結構方程模型
附錄9.6MH算法：含跨水平效應的結構方程模型
參考文獻
第10章結構方程模型的多組分析
10.1引言
10.2多組非綫性結構方程模型
10.3多組非綫性結構方程模型的貝葉斯分析
10.4數值方法實例
參考文獻
第11章有限混閤結構方程模型
11.1引言
11.2有限混閤結構方程模型
11.3貝葉斯估計和分類
11.4例子和模擬研究
11.5混閤結構方程模型的貝葉斯模型比較
附錄11.1排列抽樣
附錄11.2尋找識彆約束
參考文獻
第12章含缺失數據的結構方程模型
12.1引言
12.2含隨機缺失數據的結構方程模型的一般性框架
12.3含連續和有序分類變量以及缺失數據的非綫性結構方程模型
12.4含缺失數據的混閤結構方程模型
12.5含不可忽略缺失數據的非綫性結構方程模型
12.6通過WinBUGS分析含缺失數據的結構方程模型
附錄12.1MH算法的實現
參考文獻
第13章含指數分布族的結構方程模型
13.1引言
13.2含指數分布族的結構方程模型
13.3貝葉斯方法
13.4模擬研究
13.5實例：病人遵從性研究
13.6利用WinBUGS對模擬數據進行貝葉斯分析
13.7討論
附錄13.1MH算法的實現
附錄13.2
參考文獻
第14章總結
參考文獻
索引
· · · · · · (收起)