图书标签: 科普 复杂系统 思维 科学 复杂 人工智能 计算机 第一推动丛书
发表于2025-01-31
复杂 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
《复杂》内容简介:蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
梅拉妮·水歇尔(Melanie Mitchell),波特兰州立大学(Portland State University)计算机科学教授,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)客座教授。
唐璐,博士,毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,现任教于湖南大学。
“概念路线图”写法,将复杂性科学中的核心概念一一诠释;打通了很多领域;计算机类比那一节非常有价值;令人遗憾的是目前缺乏核心的指导性概念和数学工具。令人佩服的是,作者能够简洁清晰地道出相关学科和领域(如热力学、哥德尔定理、图灵机、进化论、遗传学等)的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势,其高屋建瓴、深入浅出的感觉,是在我看了好几本科学通史著作之后,都不曾有过的体验。翻译很赞。
评分好科普。侯世达的学生
评分第二本震我三观的理科书,情绪不稳定了一个月,看了很多心理书都没用,最后尝试理解复杂系统的模型...拯救了我,现在觉得世界真是又美好又神秘
评分今年读到的最好的非虚构类书,非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射(混沌可以来自非常简单的确定性系统),复杂系统对进化论的进化和挑战,遗传算法(机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了),元胞自动机(作者讲了自己的majority classification工作,类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举,预测两个选举人谁会赢),类比算法(作者的PhD工作,copycat),囚徒困境(最优策略非常简单,针锋相对政策,Tit for Tat),网络的小世界性和无尺度性,分形和幂律(在代谢比例理论中的应用)。最为刷新我认识的,就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的,甚至人类的高级智能。#21万
评分哎,似懂不懂的真难受
上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索,顺序下来先是混沌,嗯,从一片混沌开始,重新开始。 “19世纪时,数学和科学被认为无所不能”,然后,“20世纪早期在数学和物理上的发现表明,这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望,哥德尔和图灵的结...
评分啃了几个星期,终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等,虽然有的地方懵懵懂懂,不得要点,但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象,我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比,它尚未发展到精确的地步,其中的很多概念,如复杂性,涌现,...
评分上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索,顺序下来先是混沌,嗯,从一片混沌开始,重新开始。 “19世纪时,数学和科学被认为无所不能”,然后,“20世纪早期在数学和物理上的发现表明,这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望,哥德尔和图灵的结...
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