具体描述
在投资决策时，人们往往是不理性的，而这决定了面对商业公告信息、财报的披露，大多数人都会做出趋同的决策，而这些可以通过技术分析的图线指标显现出来。根据历史经验判断未来市场的走势，这正是技术分析的精髓所在。
然而经过近一百多年的演进，技术分析形成了一套复杂庞大，且门派林立的思想体系。本书系统整合了技术分析现有各个流派的理论，并将其梳理为一个有机的整体。因其系统而明确的向广大投资者展示了技术分析思想脉络，因此被欧美投资界人士奉为“技术分析的经典教科书”。
本书自从1980年首次面世后，历经近30年岁月，书的内容从原先的300多页扩展到现在的600多页，紧跟市场趋势的脉搏，指引一批批投资者迈向财务自由之路。本书的第4版增添了许多新的交易工具和研判指标，并引入了逆向选择理论，还大大丰富了交易与投资心理方面的内容，使研判方法更为趋于严谨准确。
作者简介
马丁 J. 普林格（Martin J. Pring）
普林格研究所所长、金融教育类网站www.pring.com的总裁，还是著名时事通讯杂志《市场评论》的主编。作为当今技术分析界最具影响力的思想领袖之一，他本人被美国著名财经杂志《巴伦周刊》誉为“技术分析师中的技术分析师”，而他的《马丁·普林格论技术分析》系列丛书也被奉为获取技术分析清晰脉络及实践知识的“圣经”。
目录信息
前言
致谢
导论 /
第一部分 趋势判定的技巧
第1章市场周期模型 /
第2章金融市场和商业周期 /
第3章道氏理论 /
第4章中期趋势的典型参数 /
第5章价格形态 /
第6章小型的价格形态 /
第7章单棒与双棒价格形态 /
第8章趋势线 /
第9章移动均线 /
第10章动能原理 /
第11章动能指标1 /
第12章动能指标2 /
第13章K线图 /
第14章点数图 /
第15章判定趋势的其他技巧 /
第16章相对强度 /
第17章综合讨论：以道琼斯交通运输指数为例
（1990～2001年） /
第二部分 市场结构
第18章价格：主要的价格指数 /
第19章价格：板块轮动 /
第20章时间：长期周期 /
第21章识别周期的实用方法 /
第22章成交量：基本原理 /
第23章成交量摆荡指标 /
第24章市场广度 /
第三部分 市场行为的其他方面
第25章利率为何会影响股票市场 /
第26章人气指标 /
第27章技术分析在相反定理中的应用 /
第28章识别主要峰位和谷底的要点 /
第29章自动交易系统 /
第30章全球股市技术分析 /
第31章个股技术分析 /
结语 /
附录A艾略特波浪理论 /
术语表 /
· · · · · · (收起)
读后感
去年先看了一遍。看完金融心理学后，今年又对照着重看了部分内容。这本书基本上包括了技术分析的主要内容，是非常完整的关于市场技术分析的一本好书。作为中级读本是很不错的。
用户评价
我手头这本《行为金融学前沿》的书，绝对是我近年来读过的最颠覆认知的一本书籍之一。我一直认为自己是个相对理性的投资者，但这本书彻底打破了我的固有观念。作者以一种极其幽默且充满洞察力的方式，揭示了人类在做投资决策时，是如何受到各种认知偏差和情绪影响的。比如，书中关于“过度自信偏差”的案例，讲得栩 the same as I've ever seen it，他/她用心理学实验和真实市场的例子，证明了为什么大多数投资者都会高估自己的能力，导致频繁交易，最终遭受损失。还有“锚定效应”，我之前总觉得是小伎俩，但这本书让我看到，它在市场定价和交易策略中，竟然有着如此深远的影响。作者不仅仅是分析这些偏差，还为如何识别和规避它们提供了一些非常有价值的思路，虽然不至于包治百病，但足以让你在投资过程中，多一双审视自己的眼睛。读这本书，就像是在照一面镜子，让你看到自己内心深处那些隐藏的、不那么理性的“小怪兽”。它没有提供任何具体的投资技巧，但它让你成为一个更了解自己、更懂得克制自己的投资者，而这，或许比任何技巧都重要。
评分《数字时代的数据洞察》这本书，给我的震撼是前所未有的。我一直以为自己对数据分析有所了解，但这本书的内容，简直是把我从一个初级爱好者一下子提升到了一个能够看穿迷雾的境界。作者的分析角度非常独特，他/她不仅仅是列举各种分析工具和方法，而是深入探讨了数据背后的“故事”。比如说，书中关于“用户行为画像的精细化构建”这一块，我花了整整两天时间反复研读。作者通过几个极具代表性的电商和社交媒体案例，展示了如何从海量的零散数据中，提炼出用户最深层次的需求和潜在动机。这种洞察力，我之前真的从未想过。他还特别强调了“数据伦理”的重要性，这一点非常难能可贵，因为很多时候，我们在追求数据价值的同时，往往忽略了个人隐私和信息安全。这本书让我深刻反思了我们在使用数据时可能存在的盲点和误区，也让我更加敬畏数据本身的力量。它不仅仅是一本关于技术分析的书，更是一本关于如何用数据武装自己，看清世界本质的指南。读完它，我感觉自己对未来的商业趋势和技术发展有了更清晰的把握，也更有信心去应对挑战。
评分最近入手了一本《人工智能驱动的投资策略》的书，老实说，这本书的视角非常前沿，而且内容相当扎实。作者在书中详细探讨了如何利用机器学习和深度学习算法，来解析海量金融数据，并从中发现那些人类分析师难以捕捉到的模式和信号。我特别喜欢书中关于“自然语言处理在新闻情绪分析中的应用”这一部分。作者通过具体的代码示例和真实案例，展示了如何从海量的财经新闻、社交媒体评论中，快速、准确地判断市场情绪的变化，并将其转化为投资信号。这让我意识到，人工智能在金融领域的应用，已经远远超出了我们过去想象的范畴。他还深入分析了“强化学习在算法交易中的优势”，并讨论了如何构建一个能够自我学习和优化的交易系统。这本书的难度不小，需要一些基本的编程和统计学知识才能更好地理解，但如果你对人工智能在金融领域的未来发展感兴趣，那么这本书绝对是不可多得的宝藏。它让我对未来的投资方式有了更清晰的认识，也对人工智能在金融行业的潜力感到无比兴奋。
评分我最近刚好读完一本叫做《金融市场新视角》的书，简直是打开了新世界的大门！这本书的作者，我得说，他/她绝对是个深刻的思考者，而且非常擅长将复杂的概念抽丝剥茧，用非常易懂的语言呈现出来。我特别喜欢书中关于“市场情绪的非理性驱动力”的章节，他/她用生动的案例，比如早期互联网泡沫的狂热，或者某个明星股票的非理性上涨，来剖析群体心理如何在不考虑基本面数据的情况下，迅速推高或压垮资产价格。这让我意识到，很多时候，我们以为自己是理性决策者，其实早已被隐藏在集体行为中的情感浪潮所裹挟。书里还探讨了“黑天鹅事件”对金融体系的冲击，以及如何通过构建更具弹性的投资组合来应对这种不可预测性。作者没有提供什么“秘籍”式的解决方案，而是引导读者去思考风险的本质，以及如何在不确定性中寻找机会。读这本书的过程，就像是与一位经验丰富、见识卓绝的导师进行了一场深入的对话，让我对金融市场的运作有了全新的、更具批判性的认识。它不是那种让你立刻成为百万富翁的书，但它绝对能让你成为一个更聪明、更成熟的市场参与者。
评分我最近读了一本关于《全球宏观经济趋势》的书，说实话，它的深度和广度都超出了我的预期。作者的叙事能力非常强，他/她能够将复杂的国际政治、经济、社会因素，用一种引人入胜的方式串联起来，让你感觉仿佛置身于一场波澜壮阔的历史画卷之中。我尤其对书中关于“新兴经济体崛起与全球权力转移”的章节印象深刻。作者不仅仅是罗列了数字，更是深入剖析了其背后的驱动力，比如人口结构的变化、技术创新带来的颠覆性影响，以及地缘政治格局的演变。他还巧妙地将一些历史事件，比如亚洲金融危机、全球化浪潮等，穿插其中，让你能够更好地理解当前宏观经济形势是如何一步步形成的。这本书没有提供任何“操作性”的建议，但它给予了你一种宏观的视野，一种能够站在更高处审视世界经济运行规律的能力。读完这本书，我感觉自己不再仅仅是一个被动的市场观察者，而是能够开始思考更长远的未来，以及不同国家和地区之间的相互影响。它让我意识到，我们所处的金融市场，从来都不是孤立存在的，而是全球大系统中的一个组成部分。
评分对于理解软件中的技术指标很有用。
评分投机者的圣经！研习之！
评分为了听得懂某孔雀在说啥。然而还是没有读完。如今A股市场怕是什么分析都不管用了。
评分全面
评分对于理解软件中的技术指标很有用。
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