Agent-Based and Individual-Based Modeling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Product Description
Agent-based modeling is a new technique for understanding how the dynamics of biological, social, and other complex systems arise from the characteristics and behaviors of the agents making up these systems. This innovative textbook gives students and scientists the skills to design, implement, and analyze agent-based models. It starts with the fundamentals of modeling and provides an introduction to NetLogo, an easy-to-use, free, and powerful software platform. Nine chapters then each introduce an important modeling concept and show how to implement it using NetLogo. The book goes on to present strategies for finding the right level of model complexity and developing theory for agent behavior, and for analyzing and learning from models.
Agent-Based and Individual-Based Modeling features concise and accessible text, numerous examples, and exercises using small but scientific models. The emphasis throughout is on analysis--such as software testing, theory development, robustness analysis, and understanding full models--and on design issues like optimizing model structure and finding good parameter values.
The first hands-on introduction to agent-based modeling, from conceptual design to computer implementation to parameterization and analysis
Filled with examples and exercises, with updates and supplementary materials at www.railsback-grimm-abm-book.com
Designed for students and researchers across the biological and social sciences
Written by leading practitioners
From the Inside Flap
"Railsback and Grimm provide a needed book on how to develop, code, and analyze agent-based models. They so expertly explain the art and science of modeling that even the most modeling-shy beginner will master the skills. Readers will also gain a deep understanding of the increasing importance of agent-based models for interpreting the patterns of nature and human society."--Donald L. DeAngelis, U.S. Geological Survey
"Railsback and Grimm have written a superb introduction to agent-based models. They combine hands-on programming exercises, introductions to some of the core concepts in complex systems, and instruction in model design and analysis. The result is an excellent book that's ideal for both undergraduates and academics."--Scott E. Page, author of Diversity and Complexity
"Knitting together ecology, economics, and social systems, this wonderful book will encourage and enlighten novices and experienced modelers alike. It highlights the importance of patterns at every level of the modeling process, the need for clear explication of assumptions, and the benefits of models composed of discrete entities (agents) which interact, evolve, and mimic reality."--Louis Gross, University of Tennessee, Knoxville
"This exceptional book offers a systematic introduction to the scientific use of agent-based modeling, including the implementation, testing, and validation of models. Until now there was no good textbook available to teach students the theory and practice of agent-based modeling. Railsback and Grimm provide such a text, one that will likely become a classic in the field."--Marco A. Janssen, Arizona State University
"This book is an invaluable guide to agent-based modeling. A significant contribution to the field, it will train the next generation of modelers and teach best practices to existing modelers. Railsback and Grimm have in-depth expertise and experience in developing and teaching agent-based modeling, and are well qualified to write such a book."--Richard Stillman, Bournemouth University
作者简介
目录信息
读后感
昨天下午，我在Volker办公室对他说：虽然我不该 judge a book by its cover，尤其是本好书，但这封面也太难看了吧！ Volker：封面是我老婆选得！ 我：老板，我错了。。。其实仔细看挺有内涵的。。。 Volker：晚了，你最好考虑下份工作了。
评分昨天下午，我在Volker办公室对他说：虽然我不该 judge a book by its cover，尤其是本好书，但这封面也太难看了吧！ Volker：封面是我老婆选得！ 我：老板，我错了。。。其实仔细看挺有内涵的。。。 Volker：晚了，你最好考虑下份工作了。
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用户评价
这本书的参考书目部分简直是一座宝库，我光是根据书中的引用又下载了十几篇重量级的学术论文来补充阅读。作者在行文过程中，总是在恰当的地方引用了该领域奠基人的工作，并清晰地勾勒出当前研究的前沿和存在的争议点。这使得这本书不仅是一次性的知识输入，更像是获得了一张通往该领域各个分支的“导航图”。对于想要进入这个研究领域的年轻学者来说，这本教材提供的脉络是无价的。它没有回避那些尚未解决的难题，而是坦率地指出了不同方法论的局限性，比如在处理大规模、高维数据时的计算瓶颈，或者在模型验证上面临的挑战。这种坦诚的态度，体现了作者深厚的学术素养和对领域未来发展的深刻洞察。
评分这本书的封面设计着实引人注目，那种深邃的蓝色调与封面中央那个抽象的、像是数据流动的图形交织在一起，立刻就给人一种严谨而又充满未来感的印象。我最初拿到手的时候，光是翻阅目录就花了很长时间，因为它涵盖的领域极其广泛，从生态系统的模拟到复杂的社会行为分析，似乎就没有它不触及的角落。初读者的感受是，这不仅仅是一本理论书，更像是一本操作手册，里面充满了各种算法的阐述和实际案例的剖析。特别是关于异质性个体如何涌现出宏观复杂模式的那几章，作者的论述逻辑链条非常清晰，即使是初次接触这类建模的读者，也能被引导着一步步理解背后的数学基础和计算思维。我个人最欣赏的一点是，它并没有将模型工具化、标签化，而是深入挖掘了每种建模方法背后的哲学思考，探讨了“个体”这个概念在不同学科背景下的精确定义，这使得这本书的深度远远超出了普通的技术指南范畴，真正做到了理论与实践的完美结合。
评分坦白说，这本书的阅读体验与其说是“读”，不如说是“攻克”。它对读者的数学基础和计算能力是有一定要求的，那些关于随机过程和网络理论的章节，需要读者非常专注地去推导和理解。然而，正是这种挑战性，让最终的收获显得格外扎实。我记得在处理一个关于城市交通流的案例时，书中提供的那套基于代理的规则集，乍一看似乎过于简化，但作者通过细致的参数敏感性分析，展示了如何用极简的规则捕捉到真实世界中那种意想不到的堵塞现象。这本书的伟大之处在于，它教会我们如何从微观的确定性规则中，去拥抱和理解宏观世界中普遍存在的“涌现性”和“不确定性”。它不是给你现成的答案，而是提供了一套强大的“提问”框架，让你学会如何用建模的语言去审视和解构现实世界的复杂性。
评分如果要用一个词来形容这本书的整体风格，那就是“严谨的实验精神”。它不仅仅是描述模型，更是要求读者像一名真正的实验科学家那样去操作和思考。书中的每一个模型推导和代码示例（虽然是以伪代码形式呈现的），都经过了严格的逻辑检验。我印象最深的是关于模型校准和验证的章节，作者没有草草带过，而是深入探讨了“如何证明你的模型是有效的”这一核心科学问题，提出了多种基于经验数据和理论一致性的检验标准。这种对科学方法的强调，让这本书的价值超越了单纯的建模技巧传授，它真正培养的是一种自洽的、可重复的、批判性的研究思维。读完之后，我感觉自己对任何声称能解释复杂现象的“模型”都会抱持一种更加审慎和挑剔的态度。
评分我是一名社会科学背景的研究者，对于纯粹的计算细节通常感到畏惧，但这本书成功地跨越了这一鸿沟。它在介绍复杂的ABM（基于代理的模型）框架时，非常巧妙地融入了大量的行为经济学和社会学理论。比如，在讨论群体采纳新行为的扩散模型时，它详细对比了经典的SIR模型与考虑了认知偏差和信息不对称的代理模型的差异。这种跨学科的融合，使得这本书对我们理解人类社会现象提供了新的视角。我特别喜欢它对“意图”和“适应性”的建模方法论的探讨，它没有将“代理”塑造成一个完全理性的机器人，而是承认了他们在信息不完全下的局限性和学习能力。这种细腻的处理，让模型的结果更具解释力和说服力，远非那些建立在高度简化的假设之上的宏观模型可以比拟。
评分independent study 的时候被老师推荐看这本书的。不过貌似社会学家对ABM的看法很保守啊。。。和农经系的同学交流了一下他们也说有一些经济学家也觉得ABM很旁门左道的样子。 稍微改了一下library 里面的那个生育行为的模型，套了一下中国的数据。结果simulate的结果是再过200 多年中华民族就要灭亡了……orz
评分侧重于ABM模型设计，那个ODD Protocol很有道理
评分independent study 的时候被老师推荐看这本书的。不过貌似社会学家对ABM的看法很保守啊。。。和农经系的同学交流了一下他们也说有一些经济学家也觉得ABM很旁门左道的样子。 稍微改了一下library 里面的那个生育行为的模型，套了一下中国的数据。结果simulate的结果是再过200 多年中华民族就要灭亡了……orz
评分侧重于ABM模型设计，那个ODD Protocol很有道理
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