社会调查设计与数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:重庆大学出版社

作者:徐云杰

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2011-6-1

价格:39.80元

装帧:平装

isbn号码:9787562460749

丛书系列:万卷方法

图书标签:

• 社会调查研究方法
• 数据分析
• 研究方法
• 社会学
• 方法论
• 社会调查
• 统计
• 行为科学研究方法
• 社会调查设计 数据分析 方法论 调查问卷 统计分析 实证研究 学术写作 问卷设计 数据处理

好的，这是一份关于一本未命名的图书的详细简介，其内容完全不涉及“社会调查设计与数据分析”这一主题，而是专注于一个全新的领域：《跨维度感知：未来城市基础设施的生态演化与智能调控》。 --- 图书简介：《跨维度感知：未来城市基础设施的生态演化与智能调控》 【核心主题：超尺度系统工程、仿生智能、资源闭环循环】 本书深入探讨了未来城市基础设施体系从传统刚性结构向动态、自适应、类生命体系统转型的理论基础、技术路径及伦理考量。我们不再将城市视为一组孤立的机械集合，而是将其视为一个在多重维度（物理、信息、生态、社会）上相互耦合、协同演化的复杂巨系统。本书旨在为城市规划者、系统工程师、环境科学家以及政策制定者提供一个前瞻性的认知框架，理解并驾驭这种深刻的范式转移。 第一部分：范式转换与基础理论重构 (The Paradigm Shift and Foundational Theory) 第一章：从“结构至上”到“关系驱动” 本章首先梳理了二战后城市基础设施建设的工业化逻辑，指出其在面对气候变化、人口密度激增和资源稀缺性挑战时的局限性。随后，提出了“关系驱动”理论：基础设施的价值不再取决于其物理形态（如管道的口径或桥梁的跨度），而在于其在网络中实现物质、能量和信息流动的效率和韧性。重点分析了非牛顿流体动力学在城市水务系统中的应用潜力，探讨如何通过优化流场而非单纯增加容量来提升系统冗余度。 第二章：跨维度数据的本体论与互操作性 未来的城市感知依赖于跨越物理感知层（传感器网络）、数字孪生层（实时仿真模型）和社会感知层（市民反馈、移动数据）的融合。本章聚焦于“本体论”的构建，即如何定义和标准化不同维度数据的语义关联。讨论了“时间-空间-属性”多轴映射算法，确保地理信息系统（GIS）数据与物联网（IoT）采集的瞬态能耗数据能够进行有意义的交叉验证和融合分析。特别强调了如何处理异构数据源间的因果关系推断，而非简单的相关性统计。 第三章：生态启发式优化：从反馈控制到仿生自愈 本部分引入了生物学中的核心概念——稳态（Homeostasis）和自愈（Self-Healing）机制。我们不再依赖外部的中央控制系统进行周期性干预，而是研究如何将自适应能力内嵌于基础设施的材料和算法层面。研究了“菌丝网络拓扑”在能源分配电网中的模仿应用，论证了分布式决策单元如何通过局部刺激（如局部超载）自主重构路径，从而避免全局性故障。 第二部分：核心系统的深度集成与模拟 (Deep Integration and Simulation of Core Systems) 第四章：能源-水文的耦合循环设计 传统的城市系统将能源（电力、热力）和水务（供水、排水、雨洪管理）视为分离的管理对象。本章论证了“热力-水力耦合效应”在城市微气候调节中的关键作用。详细分析了利用污水处理厂余热进行区域供暖（或制冷）的系统效率边界，并提出了“水-能-碳”三联积分模型，用于评估基础设施项目对城市净零目标的贡献度。 第五章：智能交通流的“集群智能”构建 本书对交通流的描述超越了传统的排队论。我们关注“交通单元的意图预测”。通过分析城市中多模态交通工具（自动驾驶车辆、无人机物流、公共交通）的群体行为，利用群体智能算法（如粒子群优化）来动态调整信号配时和车道使用权。深入解析了如何在缺乏绝对中心控制的情况下，通过设置“虚拟引力点”和“排斥场”来实现交通的平稳有序流动。 第六章：物质流的闭环化：从线性消耗到城市矿山 本章聚焦于城市废物（固体废弃物、建筑垃圾、生命周期终结的设备）的管理和再利用。提出“城市矿山勘探”的概念，将城市视为一个巨大的、待开采的二次资源库。探讨了基于光谱分析和机器人分拣技术，如何实现对复杂混合废弃物的高效纯化与再集成。重点讨论了区块链技术在追溯高价值材料（如稀土元素）在城市供应链中的流动路径，以确保回收流程的透明度和激励机制的有效性。 第三部分：韧性、伦理与未来治理 (Resilience, Ethics, and Future Governance) 第七章：极端扰动下的系统韧性评估 韧性（Resilience）是未来基础设施的核心指标。本章构建了基于图论和随机过程的“灾变传播模型”。该模型用于模拟极端事件（如大规模停电、网络攻击、极端降雨）如何沿着基础设施的连接点（节点与边）快速扩散。提出了“冗余冗余优化”策略，即有目的地在关键节点设置适度但非过度的冗余，以最小的资源投入实现最大的抗冲击能力。 第八章：人机共生的界面设计与信任构建 随着基础设施的智能化程度提高，人与机器的交互界面变得至关重要。本章探讨了如何设计“可解释的智能决策界面”（Explainable AI in Infrastructure），确保城市管理人员能够理解和信任系统的自动调控建议。同时，也探讨了“算法偏见在资源分配中的放大效应”，提出通过市民参与和众包验证机制来校准优化目标函数，确保基础设施的演化服务于社会公平。 第九章：跨尺度治理的法律与制度创新 基础设施的动态演化对现有的、基于静态划分的行政管辖权提出了挑战。本章审视了“实时、跨界基础设施管理”所需的法律框架创新。探讨了如何建立一个既能快速响应技术迭代，又能保障公共利益的“敏捷监管体系”。讨论了对“自主运行基础设施”的责任界定，以及在系统自适应过程中，如何平衡效率提升与风险控制的社会契约。 【结语】 《跨维度感知》旨在引导读者超越传统的工程思维定势，将城市基础设施视为一个有生命的、不断学习和进化的复杂生态。它提供了一个操作性的蓝图，指导我们如何构建一个既高效又具备深层韧性的、与自然和谐共存的未来城市环境。 ---

评分☆☆☆☆☆

本书面向管理学、社会学、心理学、传播学等各社会科学专业的研究人员，辅导研究人员发表国际期刊论文。对于浅度涉及研究的人员，比如社会科学各专业的本科论文，学生可以注重本书所给的研究步骤与数据分析操作（包括软件操作），就可以“依葫芦画瓢”，写出结构完整的论文。对...  

评分☆☆☆☆☆

本书面向管理学、社会学、心理学、传播学等各社会科学专业的研究人员，辅导研究人员发表国际期刊论文。对于浅度涉及研究的人员，比如社会科学各专业的本科论文，学生可以注重本书所给的研究步骤与数据分析操作（包括软件操作），就可以“依葫芦画瓢”，写出结构完整的论文。对...  

评分☆☆☆☆☆

流云 “本书适合需要写科研论文的人，尤其是希望在国外期刊发表的人，或者被发表SCI索引论文的人。这本书很实用，给出了管理或行为研究中主要的数据分析方法的思路与操作步骤。即使想写论文的人对研究方法不熟，也可以按部就班就写出论文中的研究方法部分，解决了一篇论文中...

评分☆☆☆☆☆

本书面向管理学、社会学、心理学、传播学等各社会科学专业的研究人员，辅导研究人员发表国际期刊论文。对于浅度涉及研究的人员，比如社会科学各专业的本科论文，学生可以注重本书所给的研究步骤与数据分析操作（包括软件操作），就可以“依葫芦画瓢”，写出结构完整的论文。对...  

评分☆☆☆☆☆

本书面向管理学、社会学、心理学、传播学等各社会科学专业的研究人员，辅导研究人员发表国际期刊论文。对于浅度涉及研究的人员，比如社会科学各专业的本科论文，学生可以注重本书所给的研究步骤与数据分析操作（包括软件操作），就可以“依葫芦画瓢”，写出结构完整的论文。对...  

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的深度远超我的预期。我原本以为它会停留在社会科学调查的基础入门层面，但它在数据分析的高级技术应用上展现了不俗的功力。例如，在讨论回归分析时，作者不仅涵盖了多元线性回归，还涉及了逻辑回归和生存分析等更复杂的模型，并且清晰地解释了每种模型的适用场景和假设条件。最让我受益匪浅的是关于“结果的可视化呈现”那一节。作者强调，再好的分析结果，如果不能有效地传达给非专业听众，都是白费功夫。书中提供了大量关于图表选择的建议，比如何时使用箱线图、何时使用散点图矩阵，以及如何避免“误导性图表”。这方面的讨论，对于提升报告的专业性和说服力至关重要。这本书无疑是为那些希望将调查研究提升到能够支撑决策的专业人士量身定制的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常具有启发性和思辨性，它不仅仅是一本操作手册，更像是一场关于研究伦理与实践智慧的对话。作者在行文中时不时地会提出一些发人深省的问题，比如“我们收集到的数据是否真的代表了真相？”或者“在追求统计显著性的背后，我们是否忽略了现象的复杂性？”这种反思性的引导，促使我作为读者，在学习技术的同时，不断审视自己作为研究者的责任感。关于研究伦理的章节尤为出色，它没有采用说教的口吻，而是通过一系列真实的案例分析，展示了不当行为可能带来的严重后果。这使得“研究伦理”不再是一个空泛的口号，而是融入到调查设计的每一个细微环节中的原则。这种深入骨髓的职业素养培养，是其他偏重纯粹技术的书籍所不具备的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑严密，层次分明，读起来让人有一种豁然开朗的感觉。它不是那种将所有内容一股脑抛给读者的教科书，而是像一个精心规划的旅程图。第一部分着重于“为什么”和“是什么”——明确研究目标和理论框架，这为后续的数据收集和分析奠定了思想基础。接着进入核心的“如何做”部分，这部分详细拆解了从定性到定量研究方法的具体步骤。我尤其对其中关于数据清洗和预处理的章节印象深刻。作者没有把这部分简单化，而是深入探讨了数据缺失值、异常值对分析结果的潜在影响，并提供了多种处理策略的优缺点对比。这让我意识到，数据分析的质量，很大程度上取决于前期准备工作的扎实程度。书中对SPSS和R等主流分析软件操作的穿插介绍，也极大地增强了其实用价值，让读者能够即学即用，而不是停留在理论层面空想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常引人注目，采用了沉稳的深蓝色调，搭配简洁的白色字体，给人一种专业而可靠的感觉。我原本对“社会调查设计”这个主题感到有些望而生畏，觉得它可能充满了枯燥的理论和晦涩的统计术语。然而，拿到书后，我发现作者的叙述方式非常平易近人。书中并没有一开始就堆砌复杂的公式，而是从最基本的概念入手，比如如何构建一个有效的调查问卷，如何界定研究问题。特别是关于抽样技术的讲解，作者运用了大量的现实生活中的案例，比如市场调研、公共政策评估等，使得抽象的概率理论变得生动起来。我特别欣赏其中关于“提问的艺术”那一章节，它详细阐述了如何避免引导性问题和模糊措辞，这对任何想要进行严谨数据收集的人来说都是宝贵的经验。阅读这本书的过程，就像是跟着一位经验丰富的老师进行实践操作指导，而不是单纯地啃教材。它成功地将严谨的学术要求与实际操作的需求完美地结合在一起，为初学者搭建了一个坚实的知识基石。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书的一点是它对“定性与定量方法融合”的强调，这在许多传统教材中往往是割裂的。这本书并没有将定性研究（如深度访谈、焦点小组）和定量调查视为两个对立的阵营，而是将其视为一个互补的整体。作者详细阐述了如何利用定性研究的发现来指导量表的设计，以及如何用定量结果来佐证或反驳定性观察到的现象。这种整合性的视角极大地拓宽了我的研究视野。此外，书中还涉及了新兴的数据来源，如社交媒体数据和大数据分析在传统调查中的应用潜力，这使得内容紧跟时代前沿。整体来看，这本书的知识体系非常全面且具有前瞻性，它不仅教会了我如何“做”调查，更教会了我“如何像一个成熟的研究者那样思考”整个研究过程。对于任何希望系统化提升社会研究能力的专业人士来说，这是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

封底的推荐语就是我写的，看到有读者认可，挺开心。

评分☆☆☆☆☆

是个好老师。必读书目了

评分☆☆☆☆☆

哎呀 为什么这么好

评分☆☆☆☆☆

详尽踏实又牛逼

评分☆☆☆☆☆

是个好老师。必读书目了