具体描述
《商务智能》从企业商务智能愿景和定义入手,通过对商务智能技术架构和组织管理架构的分析,给出了把握商务智能中数据源、ETL、展现及元数据技术的关键因素,并结合非结构化数据处理、云计算、SOA和门户混搭等新技术,预测了商务智能的未来发展趋势。本书还给出了商务智能规划检查清单,重点阐述了企业不同部门在商务智能推进过程中应该考虑的问题,这些无论是对于商务智能规划还是项目实施都具有实际的指导意义。
本书内容丰富,语言简洁,条理清晰,适合商务智能的最终用户、技术开发人员等阅读,无论读者的商务智能经验和技能是否丰富,都具有较高的参考价值。
作者简介
Mike Biere拥有32年的IT行业经验。他从1978年开始作为大型系统的一名系统工程师为IBM工作。1981年信息中心开始流行时,他提出了商务智能的倡议。从那时起,他一直在数据库和用户终端计算领域工作。
他曾经在IBM的多个部门任职,从商务智能技术销售专家到数据仓库和商务智能解决方案的世界范围的营销经理。在20世纪90年代中期,Mike担任Ferguson信息系统的执行副总裁,负责商务智能实践实施。2003~2007年,他担任Cognos公司的产品管理总监,负责Cognos与IBM的新方案。
2007年,Mike返回IBM,以高级营销经理的身份负责z系统上作为全球范围支持资源的数据仓库和商务智能。
他曾写过一本关于商务智能的书,书名是《Business Intelligence for the Enterprise》(IBM Press,2003),他也是另一本书《New Intelligence for a Smarter Planet》(MC Press,2009年)的合著者。他还撰写了许多期刊文章。
目录信息
致谢
作者简介
第1章现代商务智能简介
设置期望
商务智能的现状
商务智能愿景与策略的特点
为商务智能成功打好基础
在IT机构内
在最终用户社区内
小结
第2章定义今天的商务智能
在机构内部定义商务智能
平台影响
什么是“关键任务”
商务智能解决方案的要素
商务智能和数据仓库:它们是同义词吗
商务智能作为竞争的一个重要差异
生产力要素——更聪明地工作
小结
第3章机构内商务智能的历史
将你的环境映射到商务智能进化树
创建商务智能使用的内部记录
替换分析
小结
第4章现代商务智能解决方案的范围以及与你的关系
商务智能的基础设施
商务智能的推动力、趋势、来源和部署选项
兼并与收购——产生“巨型”商务智能供应商
商务智能套件/平台与独立供应商
开源商务智能工具
软件即服务(SaaS)
云计算
商务智能设备
动态数据仓库——超越结构化信息
运行和实时商务智能
ETL和变更数据捕获——其对商务智能的影响和意义
主数据管理(MDM)及其在商务智能基础设施中的作用
XML数据的影响
商务智能供应模式,什么是最好的
建立商务智能竞争力中心(BICC)
创建信息议程
小结
第5章商务智能解决方案的元素:最终用户体验
最终用户假设
为商务智能设置数据
商务智能工具的功能领域
查询工具和报表
OLAP和高级分析
ROLAP解决方案与OLAP对比
了解时间维度的关键作用
数据挖掘
文本分析
电子表格——有效利用和对安全/法规遵循的影响
管理层信息系统(EIS)
可运行的商务智能
嵌入式商务智能和事件驱动的过程
ETL/ELT和实时变化数据捕获(CDC)的选项
小结
第6章商务智能对企业内部角色的影响
最终用户分类
最终用户管理
技能定义
IT支持角色
商务智能工具支持人员和业务分析师
行政/管理角色
非技术和普通用户
小结
第7章企业绩效管理与管理层对商务智能的看法
定义CPM
CPM系统的要素
愿景
策略地图
平衡计分卡
仪表板
反馈
当前可用的“PM”
管理层的商务智能看法
小结
第8章企业内容管理、非结构化数据、文本分析和企业搜索
企业内容管理(ECM)
企业搜索
利用RSS作为外部信息的管道
文本分析
搜索和文本分析项目
作为完整的商务智能图画一部分的文本分析
XML对商务智能的影响
小结
第9章企业中的关键影响力
用户细分现实检查
确定强力经纪人——关键影响力
关键影响力的属性
到企业之外扩展商务智能
小结
第10章证明商务智能解决方案的合理性与衡量成功
证明情景
商务智能的路线图
阐明潜在效益
业务单位对证明的影响
大采购……没有计划
投资回报率、总拥有成本和总收购成本
衡量商务智能的成功
商务智能云与外包
小结
第11章平台的选择、技术偏差和其他“陷阱”
商务智能的平台选择——数据的视图
商务智能的平台选择——工具的视图
技术偏差
其他商务智能“陷阱”
处理偏差
小结
第12章对RFI/RFP的智能响应和建立概念证明或技术
创造更好的RFI/RFP
进入细节
协调IT和商业用户——适当的标准分级
RFI/RFP的数据访问和性能
为未来记录RFP/RFI信息
PoC/PoT情景
匹配RFI/RFP检查清单到PoC/PoT和文档
小结
第13章最终用户支持和生产力
WYNTK——你需要知道的商务智能支持
集中支持——商务智能竞争力中心(BICC)
提交工作的方法和成功
供应商商务智能竞争力中心
生产力——有效商务智能的一个有价值的分支
什么是最终用户的生产力
小结
第14章商务智能解决方案的实现
前期建立用户期望并应对第一个项目
如何确定第一个项目的范围
要求的商务智能技能
最终用户的限制性条款
商务智能解决方案的要素——查询、报表、联机分析处理
查询和报表应用元素
OLAP应用元素
系统规模、备份和恢复问题
系统规模调整
备份和恢复
小结
第15章面向服务架构(SOA)对商务智能解决方案的影响
SOA——又怎么样呢
SOA对商务智能实用吗
从一个商务智能SOA开始
商务智能SOA框架
小结
第16章企业门户、混搭和其他用户界面
企业门户的目的和潜力
混搭——完美的商务智能交付模式
在门户、混搭和协作的语境中理解商务智能
小结
第17章最终用户生存指南
商务智能基础
易用性、小妖精和深山雪人
与商务智能工具和功能交互
商务智能的技能之谜
那么你是谁
商务智能的技能评估
你拥有一个命名智能对象的标准吗
数据源和组合的白板会议
小结
第18章商务智能规划的检查清单
企业检查清单
业务单位级别的检查清单
商务智能竞争力中心的检查清单
IT部门检查清单
小结
第19章对商务智能未来发展的畅想
新兴的商务智能技术
技术差距
要监测的趋势
响应趋势
小结
缩略语表
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版设计,非常注重细节。我注意到,书中大量的图表和数据可视化内容,都经过了精心设计,既清晰明了,又赏心悦目。这让我觉得,作者不仅在内容上力求专业,在呈现方式上也追求极致。我一直认为,数据可视化是“商务智能”的核心组成部分之一,它能够将复杂的数据转化为易于理解的洞察,从而帮助决策者更好地理解业务状况。我希望这本书能为我提供一些关于如何选择合适的可视化工具,以及如何设计出富有表现力的数据图表的建议。我还在思考,书中是否也探讨了如何将“商务智能”的分析结果有效地传达给非技术背景的受众。毕竟,再优秀的分析,如果无法被有效沟通,也难以发挥其应有的价值。我希望这本书能帮助我理解,如何用最简洁、最直观的方式,将“商务智能”的价值传递给公司内部的各个部门和决策层。总而言之,这本书让我体会到,“商务智能”的成功应用,离不开精良的内容呈现和有效的沟通策略。
这本书的结构安排,从目录的初步浏览来看,就显得非常有条理。它似乎不是那种杂乱无章的知识堆砌,而是按照一个清晰的逻辑线索展开。我注意到它可能从基础概念入手,然后逐步深入到更复杂的应用和技术层面。这种循序渐进的学习路径,对于我这种非专业背景但又渴望学习新知识的读者来说,无疑是一个巨大的福音。很多时候,我们在学习新领域时,最容易被那些晦涩难懂的术语和过于高深的理论所劝退,而如果能有一个好的引导,从浅入深,一步步地建立起知识体系,那么学习的动力和效率都会大大提升。我特别关注的是那些可能包含实践操作指导的部分,因为理论最终还是要回归实践的。如果这本书能提供一些图示、流程图,甚至是代码示例(如果适用的话),那将是非常有价值的。我希望它能帮助我理解“商务智能”这个概念是如何在现实世界的商业环境中运作的,比如在市场营销、销售预测、客户关系管理等方面,它究竟能扮演什么样的角色,能带来哪些具体的改变。我对书中所提到的案例分析部分更是充满了期待,通过真实的商业案例,可以更直观地理解抽象的理论,更能感受到“商务智能”的强大力量。这种学习方式,比单纯的文字描述要生动得多,也更容易让人产生共鸣。
这本书给我的感受,是它提供了一种将理论知识转化为实际操作的桥梁。作者在书中详细地介绍了“商务智能”的各项技术和方法,并提供了大量的实践案例,让我觉得它不仅仅是一本理论书籍,更是一本实用的操作指南。我特别对书中关于如何构建一个数据分析流程的章节,充满了兴趣。我希望它能为我提供一些关于如何系统地进行数据收集、清洗、分析、建模和报告的指导。我还在思考,书中是否也提到了如何评估“商务智能”项目的成效,以及如何持续优化分析模型。毕竟,技术的进步和业务的需求是不断变化的,一个有效的“商务智能”体系,也需要不断地迭代和更新。我希望这本书能帮助我理解,如何将“商务智能”打造成一个持续为企业创造价值的动态过程。总而言之,这本书让我觉得,学习“商务智能”不再是纸上谈兵,而是可以通过系统性的步骤,切实地为企业带来改变。
这本书的编排方式,从内容上看,非常具有前瞻性。它似乎并没有停留在对现有商业模式的描述,而是积极地探讨了未来商业发展的趋势,以及“商务智能”在其中的关键作用。我非常欣赏这种对未来的思考,因为只有预见到未来,我们才能更好地为之做好准备。我对于书中关于如何利用数据预测未来市场走向,以及如何通过个性化营销来提升客户满意度的部分,尤其感兴趣。在我看来,能够洞察先机,抢占市场,是企业成功的关键。而“商务智能”,无疑是实现这一目标的重要工具。我希望这本书能够为我提供一些关于如何构建敏捷的“商务智能”体系的建议,以便企业能够快速响应市场的变化,并抓住新的机遇。我还在思考,这本书是否也涉及了一些关于数据伦理和隐私保护的议题。毕竟,在数据日益重要的今天,如何负责任地使用数据,也是一个不容忽视的问题。总而言之,这本书让我感受到了“商务智能”不仅仅是一种技术,更是一种战略思维,一种面向未来的商业哲学。
这本书的封面设计着实吸引人,那种深邃的蓝色背景,配合着简洁明亮的标题字体,立刻就营造出一种专业、严谨又充满智慧的氛围。我拿到这本书的时候,第一感觉就是它一定蕴含着不少干货。翻开第一页,一股淡淡的油墨香扑面而来,那种纸张的质感也很不错,不是那种廉价的泛黄纸,而是厚实、光滑的,让人一看就觉得是经过精心打磨的读物。我平时对这类可能涉及数据分析、决策支持的内容很感兴趣,总觉得在如今这个信息爆炸的时代,能够从海量数据中提炼出有价值的信息,是每个职场人士都应该具备的核心竞争力。这本书的标题“商务智能”本身就包含了一种指导性,仿佛在说,它将为我打开一扇通往更聪明、更高效的商业决策之门。我期待它能提供一些切实可行的方法论,或者是一些经典的案例分析,让我能够触类旁通,举一反三。我希望它不仅仅是停留在理论层面,而是能真正地指导我们在实际工作中如何运用这些“智能”来解决问题,提升效率,最终实现商业价值的最大化。这本书的装帧也很考究,硬壳封面,缝线装订,感觉即使经常翻阅也不会轻易损坏,这对于一本我打算深入研读的书籍来说,是非常重要的。总而言之,仅从外观和初步触感来说,这本书已经成功地引起了我的好奇心和阅读的欲望,我迫不及待地想深入其中,探索它所能带来的价值。
读这本书的体验,更像是与一位经验丰富的商业顾问进行了一场深入的对话。作者的语言风格非常直接且富有洞察力,没有过多空泛的理论,而是直击商业决策的核心。我感觉它提供了一种全新的视角来看待企业运营和市场变化,仿佛打开了我思维的另一扇窗。我特别喜欢书中对一些经典商业困境的剖析,以及作者是如何运用“商务智能”的理念来化解这些困境的。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式,让我受益匪浅。我希望它能帮助我理解,在面对不确定性的商业环境中,我们如何才能更科学、更理性地做出判断,而不是仅仅依靠直觉或经验。我还在思考,这本书所阐述的“商务智能”理念,是否也适用于一些规模较小的企业,或者初创公司。毕竟,并非所有的企业都有庞大的数据团队和雄厚的财力来构建复杂的分析系统。如果这本书能提供一些适合不同规模企业的解决方案,那就更加完美了。总而言之,这本书给我带来了一种被赋能的感觉,让我觉得自己能够更好地理解和应对商业世界的挑战。
这本书的整体内容,给我一种豁然开朗的感觉。它不仅仅是对“商务智能”概念的解释,更是对其背后所蕴含的商业哲学和战略意义的深度挖掘。我感觉它帮助我重新认识了数据在现代商业中的重要性,以及如何通过科学的分析方法来提升决策水平。我特别喜欢书中关于如何利用“商务智能”来驱动创新和实现差异化竞争的论述。在我看来,在激烈的市场竞争中,能够不断创新,找到独特的价值主张,是企业生存和发展的关键。我希望这本书能为我提供一些关于如何将“商务智能”的洞察转化为具体的创新举措的思路。我还在思考,书中是否也提到了如何将“商务智能”的能力融入到企业的战略规划中。我希望这本书能帮助我理解,如何让“商务智能”真正成为企业实现长期可持续发展的驱动力。总而言之,这本书让我觉得,“商务智能”不仅仅是一种工具,更是一种引领企业走向未来的智慧。
这本书的文字风格,给我的感觉是既有学术的严谨性,又不失商业的灵活性。作者在阐述复杂的概念时,往往会辅以生动的比喻和贴近现实的例子,使得原本可能令人望而生畏的理论变得易于理解。我尤其欣赏书中对“数据驱动决策”这一理念的强调,并深入探讨了如何将这种理念融入到企业文化的方方面面。在我看来,一个真正“智能”的商业组织,不仅仅是拥有先进的技术,更重要的是拥有一种以数据为核心的思维方式。我希望这本书能为我提供一些关于如何培养员工数据素养的建议,以及如何建立一个鼓励数据分享和协作的工作环境。我还在思考,书中是否也提到了“商务智能”在不同行业中的具体应用场景,比如金融、零售、医疗等。了解这些具体应用,能够让我更清晰地认识到“商务智能”的普适性和强大潜力。总而言之,这本书让我体会到,真正的“商务智能”并非遥不可及,而是可以通过系统性的学习和实践,转化为企业发展的强大动能。
这本书的语言风格,给我一种踏实可靠的感觉。作者在阐述“商务智能”的各个方面时,都显得非常务实,没有夸大其词,而是强调了其在实际商业环境中的应用价值和局限性。我非常欣赏这种客观的态度。我希望这本书能为我提供一些关于如何识别和规避“商务智能”实施过程中可能遇到的风险和挑战的建议。毕竟,任何一项新的技术或理念的引入,都可能伴随着一定的阻力。我还在思考,书中是否也提到了如何建立一个可持续的“商务智能”发展机制,确保其能够长期地为企业提供支持。我希望这本书能帮助我理解,如何将“商务智能”从一个项目,转变为企业的一种核心竞争力。总而言之,这本书让我觉得,学习“商务智能”,不仅要关注其技术层面,更要关注其在组织和文化层面的影响。
这本书给我的初步印象是,它非常注重理论与实践的结合。我粗略地翻阅了一下,发现其中穿插了大量的图表和案例分析,这让我觉得作者在编写这本书时,不仅仅是为了传递知识,更是为了让读者能够真正地掌握和运用这些知识。我尤其对那些展示数据可视化技巧的章节感到兴奋,在我看来,数据本身是冰冷的,但通过巧妙的可视化,它们就能变成鲜活的语言,向我们讲述着商业世界的秘密。如果这本书能够教会我如何有效地呈现数据,如何从中解读出隐藏的趋势和洞察,那将是非常有价值的。我一直认为,在当今竞争激烈的商业环境中,那些能够快速准确地做出决策的团队和企业,往往是能够脱颖而出的。而“商务智能”恰恰能够为这样的决策提供有力的数据支持。我希望这本书能为我提供一些关于如何构建和应用“商务智能”系统的具体指导,比如在选择合适的工具、收集和清洗数据、构建模型以及最终将分析结果转化为 actionable insights 方面。我希望它能帮助我理解,如何将看似杂乱无章的数据,转化为驱动业务增长的强大引擎。
逻辑不清晰,很多重点概念未涉及,讲了很多大而空的前景和道理
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真的不咋地。烂书
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逻辑不清晰,很多重点概念未涉及,讲了很多大而空的前景和道理