数据结构实例教程

数据结构实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:杨晓光
出品人:
页数:333
译者:
出版时间:2008-12
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787811234053
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 数据
  • 数据结构
  • 实例教程
  • 编程基础
  • 算法设计
  • 计算机科学
  • 数据管理
  • 结构设计
  • 程序实现
  • 学习指导
  • 实例分析
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具体描述

《数据结构实例教程》系统介绍了数据结构相关理论和基本算法。主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序。《数据结构实例教程》从实用角度出发,安排了大量贴近生活的示例,特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例。为了帮助读者更好地理解数据结构,全书还提供了12l道例题,430道习题,7个综合实例,13个实验,1个综合测试。

《数据结构实例教程》 这是一本旨在帮助读者深入理解并熟练运用数据结构核心概念的实用教程。本书以大量详实、易于上手的实例为驱动,力求将抽象的数据组织方式具象化,让学习过程更加直观和高效。 内容概述: 本书共分为十章,系统地介绍了计算机科学中最基础且最重要的几类数据结构,并结合了它们在实际编程中的应用场景。 第一章:绪论 本章首先阐述了数据结构在计算机科学中的重要性,定义了数据结构的概念、分类以及抽象数据类型的思想。它将帮助读者建立起对数据结构的基本认知框架,理解为何需要学习数据结构,以及它们如何影响程序的效率和设计。 第二章:线性表 线性表是最基本的数据结构之一。本章详细讲解了线性表的顺序存储和链式存储两种实现方式,包括单链表、双链表和循环链表。通过丰富的实例,如实现约瑟夫环、链表排序等,读者将学会如何在不同场景下选择和操作线性表,并理解它们各自的优缺点。 第三章:栈与队列 栈和队列是两种遵循特定存取规则的线性结构。本章深入剖析了栈的“后进先出”和队列的“先进先出”原则,并演示了如何使用数组和链表来实现这两种结构。书中会提供诸如括号匹配、表达式求值、迷宫寻路(利用栈)以及打印机队列、广度优先搜索(利用队列)等经典案例,帮助读者理解它们在算法设计中的关键作用。 第四章:树 树是一种非线性的层次结构。本章将从二叉树入手,详细介绍二叉树的定义、遍历(前序、中序、后序)以及几种重要的二叉树结构,如二叉搜索树(BST)和平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)。在此基础上,本书还将拓展到多叉树(如B树),并展示它们在文件系统、数据库索引等领域的应用。例如,通过实例演示如何构建和搜索二叉搜索树,以及如何在实际场景中利用树进行高效的数据检索。 第五章:图 图是一种更为复杂的非线性数据结构,用于表示对象之间的关系。本章将介绍图的定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表)以及图的遍历算法(深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS)。随后,本书会深入讲解图论中的经典问题,如最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd算法)、最小生成树算法(Prim算法、Kruskal算法)等,并通过实际例子展示它们在网络路由、社交网络分析等领域的应用。 第六章:查找 高效的查找是数据处理的关键。本章系统地讲解了各种查找算法,包括顺序查找、折半查找(二分查找)、散列表查找(哈希表)以及树表查找(如二叉搜索树、B树)。本书会分析不同查找算法的时间和空间复杂度,并通过实例演示如何选择最适合特定场景的查找方法,例如如何在大量数据中快速查找特定信息。 第七章:排序 排序是将数据按照特定顺序排列的过程,对提高数据处理效率至关重要。本章将介绍各种经典的排序算法,包括插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序以及基数排序等。每个算法都会配有详细的原理讲解和可执行的代码示例,并分析它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度,帮助读者理解不同排序算法的适用性。 第八章:散列表 散列表(哈希表)是一种通过哈希函数实现平均O(1)时间复杂度的查找、插入和删除的数据结构。本章将深入探讨哈希函数的构造、冲突解决方法(如链地址法、开放地址法)以及散列表的性能分析。通过实例,如实现一个简单的字典或缓存系统,读者将掌握如何高效地组织和访问数据。 第九章:位图与集合 位图是一种利用二进制位来表示集合元素存在性的数据结构,在处理大规模数据时非常高效。本章将介绍位图的实现原理,并展示其在去重、查找重复元素等场景下的应用。同时,本章也将讨论集合(Set)这一抽象数据类型,以及如何利用现有的数据结构(如散列表或有序数组)来实现高效的集合操作。 第十章:算法设计与分析 作为全书的总结和升华,本章将回归到算法设计的思想。它会进一步强调数据结构与算法之间的紧密联系,介绍常用的算法设计技巧,如分治法、动态规划、贪心算法等,并结合前面章节所学的数据结构,分析这些设计方法如何优化问题的解决方案。最后,本章还会引导读者思考如何根据实际问题选择最合适的数据结构和算法,并进行性能评估,培养良好的工程实践能力。 本书特点: 实例驱动: 每一项数据结构和算法的讲解都伴随着清晰、可运行的代码示例,帮助读者动手实践,加深理解。 循序渐进: 内容从最基础的线性结构逐步深入到复杂的非线性结构,适合不同层次的读者。 理论与实践结合: 在讲解数据结构原理的同时,也强调了它们在实际编程问题中的应用,帮助读者构建完整的知识体系。 详细分析: 对各种算法的效率进行深入的复杂度分析,帮助读者理解其性能表现。 易于理解: 语言通俗易懂,避免使用过于晦涩的术语,力求让每一位读者都能轻松掌握。 通过阅读本书,您将能够: 深刻理解各种基本数据结构的工作原理。 熟练掌握多种重要的算法,并能灵活应用于实际问题。 提高编写高效、优化程序的编程能力。 为深入学习计算机科学的其他领域(如操作系统、数据库、人工智能等)打下坚实的基础。 无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升编程技能的软件工程师,亦或是对数据组织方式充满好奇的开发者,《数据结构实例教程》都将是您不可或缺的学习伙伴。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我拿到《数据结构实例教程》这本书的时候,我首先被它那精心设计的封面所吸引,一种严谨又不失活力的感觉扑面而来。翻开书页,我更是被书中细致入微的讲解方式所折服。作者并没有急于灌输晦涩的理论,而是从最基础的概念出发,循序渐进地引导读者。例如,在讲解栈和队列时,它就运用了“函数调用栈”、“缓冲区”等贴近生活的例子,让我一下子就抓住了它们的核心思想:后进先出(LIFO)和先进先出(FIFO)。我尤其喜欢它在介绍树结构时,那种层层剥茧的讲解方式。从二叉树的定义,到各种遍历方式(前序、中序、后序),再到平衡二叉查找树(AVL树、红黑树)的原理,每一步都讲解得清晰明了,并且配以大量的示意图,让那些原本抽象的节点和指针关系变得一目了然。书中对图的讲解也同样精彩,它详细介绍了图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),以及常用的遍历算法(DFS、BFS),并给出了图在路径查找、网络分析等方面的实际应用案例。这本书最打动我的一点是,它不仅仅是知识的传递,更是学习方法的指导。它鼓励读者动手实践,通过阅读和运行代码来加深理解,而不是仅仅停留在被动接受知识的层面。

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我是一名在校的计算机专业学生,对于数据结构这门课程,一直以来都感到既重要又有些吃力。理论知识固然是基础,但如何将这些理论转化为解决实际问题的能力,却是我一直以来追求的目标。《数据结构实例教程》这本书,恰恰满足了我的这一需求。它在内容的组织上,非常注重理论与实践的结合。每一个数据结构的概念介绍,都会伴随着一个或多个生动形象的应用场景。比如,在讲解链表时,它就联系到了“音乐播放列表”和“文档编辑器的撤销/重做功能”,让我能直观地理解链表在动态数据管理方面的优势。在算法部分,它更是将各种经典的算法,如快速排序、归并排序、二分查找等,都放在了具体的应用背景下进行讲解,例如“大规模数据排序”、“文件检索”等,这使得我对算法的理解不再是孤立的,而是有了更深刻的认识。书中的代码实现,也做到了精益求精。不仅提供了C++、Java等主流语言的实现,而且对代码的逻辑进行了详细的注释,让我在理解算法原理的同时,也能学习到良好的编程风格。这本书,为我打开了数据结构应用的大门,让我对未来的学习和开发充满了信心。

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对于许多初学者来说,数据结构往往是一道难以逾越的坎。我也不例外,在学习过程中,常常因为抽象的概念和复杂的算法而感到沮丧。《数据结构实例教程》这本书,却像一股清流,为我带来了新的希望。它最吸引我的地方在于,它并没有用晦涩的术语来吓唬读者,而是用一种非常友好的方式,将复杂的知识分解成易于理解的部分。例如,在讲解栈和队列时,它就用了“叠盘子”和“传送带”这样的比喻,让我能够直观地理解它们的后进先出和先进先出的特性。在介绍树结构时,它就从最简单的二叉树开始,逐步引入了平衡二叉树、B树等概念,并详细解释了它们在实际应用中的优势,例如“文件系统的目录结构”、“数据库索引”等。书中的图示也非常精美,将原本抽象的算法流程清晰地展现在读者面前,大大减轻了阅读的负担。而且,书中提供的代码实现,也同样清晰易懂,并附有详细的注释,让我能够一边阅读理论,一边学习具体的实现细节。这本书,可以说是一本非常适合入门者的数据结构教材。

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这本书给我的感觉,就像是在茫茫的编程海洋中,找到了一座指路的灯塔。作为一个对计算机科学充满好奇但又缺乏系统指导的自学者,我常常在学习过程中遇到瓶颈,尤其是在理解数据结构这类核心概念时。之前的学习经历告诉我,很多教材往往偏重于理论的深度,而忽略了实践的应用,导致学完之后依然感觉云里雾里。然而,《数据结构实例教程》这本书,却巧妙地找到了理论与实践的平衡点。它在讲解每一种数据结构时,都会结合一个或多个实际应用场景,让我能够立刻理解该数据结构的价值和作用。例如,在讲解散列表时,它并没有仅仅停留在哈希函数和冲突解决的理论层面,而是通过“手机通讯录”、“词典查询”等实例,生动地展示了散列表是如何实现高效的查找和插入操作的。更令人印象深刻的是,书中对算法的讲解,也同样紧密结合了实际需求。它不仅会给出算法的伪代码,还会提供多种主流编程语言的实现,并对其性能进行分析,让我能够清晰地了解不同算法在不同场景下的优劣。书中的例子选材也十分贴切,涵盖了从操作系统、数据库到网络通信等多个领域,这让我深刻体会到数据结构和算法在现代软件开发中的重要性。

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这本《数据结构实例教程》,对我来说,就像是一把钥匙,解锁了我对数据结构和算法的迷茫。在此之前,我接触过一些零散的资料,但总是感觉缺乏系统性,概念也理解得不够透彻。这本书的出现,彻底改变了我的学习状态。它的优点体现在几个方面:首先,内容由浅入深,逻辑清晰。从最基础的线性表,到复杂的树和图,每一步的讲解都循序渐进,没有跳跃。其次,案例丰富且贴切。书中涉及的案例,无论是“学生成绩管理系统”、“文件系统目录结构”,还是“社交网络的好友关系”,都紧密联系着实际应用,让我能够真切地感受到数据结构在其中的威力。第三,代码实现专业且易懂。它不仅提供了多种语言的代码,而且对代码的细节进行了详尽的解释,让我能够理解算法的实现逻辑,并从中学习到优秀的编程实践。第四,图文并茂,可视化效果好。大量的图示帮助我理解抽象的概念,例如树的遍历、图的搜索过程,都通过直观的图形展示出来,大大降低了学习的难度。这本书,无疑是我在数据结构学习道路上的一位良师益友。

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不得不说,这本书在处理复杂概念的呈现方式上,真是下足了功夫。我之前接触过一些关于算法的书籍,虽然内容也很扎实,但往往让人感觉过于理论化,缺乏实际操作的指导。而《数据结构实例教程》则在这方面做得尤为出色。它不仅仅是知识的堆砌,更注重能力的培养。在讲解每种数据结构和算法时,它都会提供多种编程语言的实现代码,而且这些代码都经过了精心的设计和优化,既保证了正确性,又具有很高的可读性。我尝试着在自己的电脑上敲下那些代码,运行调试,每当看到那些代码能按照预期运行,解决问题时,那种成就感是难以言喻的。书中的“实例”二字,绝非浪得虚名。它没有止步于理论的阐述,而是将这些理论知识融入到解决实际问题的场景中。比如,在讲解图的应用时,它并没有仅仅停留在对最短路径算法的介绍,而是通过“城市公交路线规划”的例子,让我直观地看到了Dijkstra算法是如何在现实生活中发挥作用的。同样,在处理大规模数据时,它也给出了排序算法和查找算法在数据库索引、搜索引擎等场景中的应用分析,让我对这些算法的效率有了更深刻的认识。这本书的讲解逻辑非常清晰,结构紧凑,从基础到进阶,层层递进,让我感觉自己的知识体系在不断地完善。它帮助我理解了“为什么”要学习这些数据结构,以及“如何”将它们应用到实际开发中,这对于一个初学者来说,实在是太重要了。

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在我接触《数据结构实例教程》之前,我对数据结构的概念一直停留在比较模糊的阶段,感觉它们只是抽象的理论,与实际开发相去甚远。然而,这本书彻底颠覆了我的这种看法。作者在书中巧妙地将枯燥的理论知识,与生动活泼的现实世界联系起来。例如,在讲解队列时,它就运用了“超市排队结账”、“打印机打印任务”等大家耳熟能详的场景,让我一下子就明白了队列的“先进先出”的特性。在介绍散列表时,它更是用“手机通讯录”、“词典”等例子,解释了哈希函数和冲突解决的重要性,让我对高效查找有了全新的认识。书中的算法讲解也同样精彩,它并不拘泥于算法本身的描述,而是更侧重于算法的应用和优化。例如,在讲解排序算法时,它就对比了插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等多种算法的时间复杂度和稳定性,并分析了它们在不同数据规模下的性能表现,这对于我进行实际开发中的性能优化非常有指导意义。这本书,就像一座桥梁,连接了理论知识和实践应用,让我能够更好地理解和运用数据结构。

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我是一名正在努力提升自己编程技能的开发者,对于数据结构和算法的重视程度不言而喻。在寻找合适的学习资源时,《数据结构实例教程》这本书引起了我的注意。阅读之后,我发现它非常符合我的需求。这本书的讲解方式非常具有启发性。它不像许多技术书籍那样,仅仅是知识点的罗列,而是将数据结构和算法的原理,通过一个个实际问题的解决过程来呈现。例如,在讲解堆栈时,它就联系了“编译器编译过程中的表达式求值”和“操作系统中的函数调用栈”等场景,让我深刻理解了堆栈的特点和应用。在讲解树结构时,它并没有回避二叉查找树的平衡问题,而是详细介绍了AVL树和红黑树的插入、删除等操作,并分析了其时间复杂度,这对于理解高效查找和插入的实现至关重要。书中对图的应用分析也相当深入,从图的表示方法到最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall),再到最小生成树算法(Prim、Kruskal),都给出了详细的讲解和实际应用场景,比如“地图导航”、“网络路由”等。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更培养了解决问题的能力。

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初次拿到《数据结构实例教程》,我并未抱有太高的期望,毕竟市面上关于数据结构的教材比比皆是,能够真正做到既严谨又易懂的并不多见。然而,这本书着实给了我一个惊喜。它的内容安排非常合理,既涵盖了数据结构的基础知识,如数组、链表、栈、队列、树、图等,又深入探讨了各种算法的原理与实现,如排序、查找、图的遍历等。更难能可贵的是,作者在讲解过程中,并没有回避那些看似晦涩难懂的数学证明和时间复杂度分析,而是用一种相对通俗易懂的方式进行阐释,并辅以大量的图示和伪代码,使得即便是对数学不太敏感的读者,也能逐步理解其中的奥妙。我尤其欣赏它在处理递归和分治策略时,那种庖丁解牛般的讲解方式。它不是简单地给出递归公式,而是通过一个接一个生动形象的例子,比如汉诺塔、归并排序,引导读者一步步领会递归的精髓。书中对数据结构之间的相互关系也有着深刻的阐述,比如如何利用栈实现树的遍历,如何利用链表实现动态数组等,让我对数据结构有了更宏观的认识。总而言之,这本书的深度和广度都相当可观,既能满足我作为初学者的入门需求,又能为我今后深入学习算法打下坚实的基础。

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一本厚重的书摆在我面前,封面上的“数据结构实例教程”几个字,带着一种沉甸甸的学术气息。我是一名刚刚接触编程不久的学生,对于那些抽象的概念,常常感到无从下手。数据结构,更是像一座座高不可攀的山峰,让我望而却步。然而,当我翻开这本书的第一页,一种前所未有的亲切感便油然而生。它不像我之前读过的那些教材,上来就抛出一堆晦涩难懂的定义和公式,而是从最基本的生活场景入手,将抽象的数据结构概念具象化。比如,它在讲解数组时,就用日常生活中的“排队买票”来类比,生动形象地描绘了数组的线性存储和按索引访问的特点。再比如,在介绍链表时,它又巧妙地运用了“寻宝游戏”的比喻,让我一下子就理解了节点之间的“指针”是如何连接起来,形成一条动态变化的链条。我尤其喜欢它在讲解树结构时,那种循序渐进的引导方式。从二叉树的定义,到各种遍历算法,再到平衡二叉树和B树等高级概念,每一步都衔接得天衣无缝,让我感觉自己是在一步步攀登,而非被强行推上山顶。书中的图文并茂,大量的示意图将原本枯燥的算法流程清晰地展现出来,让我不再需要花费大量时间去脑补那些复杂的逻辑。而且,每介绍完一个数据结构,它都会给出相应的实际应用案例,让我能深刻体会到这些理论知识在现实世界中的价值,激发了我进一步探索的兴趣。这本书,就像一位耐心细致的老师,用最接地气的方式,为我打开了数据结构的大门。

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