具體描述
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方麵做瞭大量的嘗試：基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，並且采用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分彆講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖錶之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》適閤需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數據分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事谘詢、研究、分析等專業人士。
作者簡介
張文霖，新浪博客“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易錶等工具。
劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經曆。熱衷於研究數據、圖錶與互聯網産品。目前是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。
狄鬆，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目錄資訊
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /14
1.1.2 數據分析的廣闊前景 /15
1.1.3 菜鳥與數據分析師 /17
1.1.4 數據分析師的基本素質 /18
1.2 數據分析六步麯 /21
1.2.1 明確分析目的和內容 /22
1.2.2 數據收集 /22
1.2.3 數據處理 /23
1.2.4 數據分析 /24
1.2.5 數據展現 /25
1.2.6 報告撰寫 /25
1.3 幾個常用指標或術語 /26
1.4 本章小結 /31
第2章 無米難為巧婦——數據準備
2.1 理解數據 /34
2.1.1 字段與記錄 /34
2.1.2 數據類型 /35
2.1.3 數據錶 /36
2.1.4 問捲錄入 /37
2.2 初識Excel /40
2.2.1 菜單操作 /41
2.2.2 函數 /44
2.2.3 圖錶 /48
2.2.4 宏 /49
2.2.5 快捷鍵 /51
2.3 數據來源 /53
2.3.1 導入外部數據 /53
2.3.2 手動輸入數據更靈活 /59
2.4 本章小結 /62
第3章 三心二意——數據處理
3.1 何為數據處理 /64
3.1.1 “三心二意”處理數據 /64
3.1.2 數據處理的內容 /66
3.2 數據清洗 /67
3.2.1 清洗數據時的小妙招 /68
3.2.2 重復數據處理 /74
3.2.3 處理缺失數據 /79
3.2.4 檢查數據邏輯錯誤 /85
3.3 數據加工 /91
3.3.1 數據抽取 /92
3.3.2 數據計算 /98
3.3.3 數據分組 /104
3.3.4 數據轉換 /106
3.4 數據抽樣 /112
3.5 本章小結 /114
第4章 工欲善其事必先利其器—— 數據分析
4.1 數據分析方法論 /116
4.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區彆 /117
4.1.2 PEST分析法 /118
4.1.3 5W2H分析法 /120
4.1.4 邏輯樹分析法 /122
4.1.5 4P營銷理論 /123
4.1.6 用戶行為理論 /124
4.2 數據分析方法 /126
4.2.1 對比分析法 /126
4.2.2 分組分析法 /131
4.2.3 結構分析法 /132
4.2.4 平均分析法 /132
4.2.5 交叉分析法 /133
4.2.6 綜閤評價分析法 /134
4.2.7 杜邦分析法 /138
4.2.8 漏鬥圖分析法 /140
4.2.9 矩陣關聯分析法 /140
4.2.10 高級數據分析方法 /146
4.2.11 數據分析的三大誤區 /147
4.3 數據分析工具 /148
4.3.1 初識數據透視錶 /148
4.3.2 創建數據透視錶的三步法 /149
4.3.3 數據透視錶分析實踐 /152
4.3.4 多選題分析 /158
4.3.5 數據透視錶小技巧 /163
4.4 本章小結 /168
第5章 給數據量體裁衣——數據展現
5.1 揭開圖錶的真麵目 /170
5.1.1 圖錶的作用 /170
5.1.2 經濟適用圖錶有哪些 /171
5.1.3 根據關係選擇圖錶 /172
5.1.4 圖錶製作五步法 /177
5.2 錶格也瘋狂 /178
5.2.1 突齣顯示單元格 /178
5.2.2 項目選取 /179
5.2.3 數據條 /179
5.2.4 圖標集 /180
5.2.5 迷你圖 /182
5.3 給圖錶換裝 /183
5.3.1 平均綫圖 /183
5.3.2 雙坐標圖 /185
5.3.3 竪形摺綫圖 /188
5.3.4 瀑布圖 /191
5.3.5 帕纍托圖 /193
5.3.6 鏇風圖 /197
5.3.7 人口金字塔圖 /202
5.3.8 漏鬥圖 /204
5.3.9 矩陣圖（散點圖） /206
5.3.10 發展矩陣圖 /210
5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /212
5.4 本章小結 /214
第6章 專業化生存——圖錶可以更美的
6.1 彆讓圖錶犯錯 /217
6.1.1 讓圖錶“五髒俱全” /217
6.1.2 要注意的條條框框 /219
6.1.3 圖錶會說謊 /231
6.2 濃妝淡抹總相宜——圖錶美化 /235
6.2.1 圖錶美化的三原則 /236
6.2.2 略施粉黛——美化圖錶的技巧 /239
6.2.3 圖錶也好“色” /245
6.3 如虎添翼的招兒 /254
6.3.1 我的圖錶模闆 /254
6.3.2 快速製圖 /256
6.3.3 添加數據係列 /257
6.3.4 添加標簽小工具 /258
6.3.5 智能“照相機” /261
6.3.6 修剪超大值 /264
6.3.7 製作圖錶時通用的快捷操作 /265
6.4 本章小結 /266
第7章 專業的報告——體現你的職場價值
7.1 初識數據分析報告 /269
7.1.1 數據分析報告的定義 /269
7.1.2 數據分析報告的寫作原則 /269
7.1.3 數據分析報告的作用 /271
7.1.4 數據分析報告的種類 /272
7.2 數據分析報告的結構 /274
7.2.1 標題頁 /275
7.2.2 目錄 /277
7.2.3 前言 /278
7.2.4 正文 /279
7.2.5 結論與建議 /280
7.2.6 附錄 /281
7.3 撰寫報告時的注意事項 /282
7.4 報告範例 /283
7.5 本章小結 /290
第8章 數據分析技能持續提升
8.1 軟件工具 /292
8.1.1 數據分析類工具 /292
8.1.2 數據展現類工具 /296
8.2 論壇 /299
8.2.1 數據分析類論壇 /299
8.2.2 數據展現類論壇 /301
8.3 博客 /301
8.3.1 數據分析十大博客 /302
8.3.2 PPT十大中文博客 /304
8.4 本章小結 /305
寫在後麵的Q/A /306
· · · · · · (收起)
讀後感
介绍了一下数据分析的基本知识，外加一些excel技巧，挺适合初入职场的用户入门，尤其是方法论和方法的部分值得好好学。 虽然看标题就知道不会有高深的内容，但如果能基于某一行业或例子一以贯之或许会更好。
評分黄书读完鸟，全书围绕小白入职到提交员工满意度数据分析报告，讲到该过程的各个细节，读起来不枯燥，显得很有趣，一口气读完是最有感觉的。126页数据分析方法很棒；excel频繁使用的小技巧很多；第七章数据分析报告很专业，范本更多会更好。不错不错滴
評分内容通俗易懂，并且趣味性很强，适合初学者使用，通过虚拟的场景，将从数据收集到数据分析、展现的相关技巧串了一遍。书的内容不算深入，仅仅是入门级别的。从菜鸟的角度来说，应该是本不错的书籍。建议大家阅读一下。
評分 評分用戶評價
如果讓我用一個詞來形容這本書帶給我的最大改變，那就是“自信”。在閱讀這本書之前，我對數據分析的理解停留在“會用Excel的某個功能”的層麵，充滿瞭不確定感和畏懼感。這本書係統地梳理瞭從數據獲取、處理、分析到最終呈現的全過程，並且每一個環節都配有詳實的操作步驟和背後的邏輯解釋。它就像一個貼心的嚮導，牽著我的手，一步步走過瞭數據分析的“新手村”。書中關於如何選擇閤適的統計檢驗方法的講解，尤其讓我受益匪淺。以往遇到需要比較兩組數據是否有顯著差異時，我總是陷入選擇睏難，這本書用清晰的流程圖和簡潔的語言，將t檢驗、方差分析等區分得一清二楚，並且解釋瞭它們各自的適用前提，這讓我的分析結論變得更加有理有據。此外，書中的案例選擇非常貼近互聯網和日常商業場景，不是那種遙不可及的金融模型，而是我們身邊經常能遇到的問題，比如用戶留存分析、A/B測試效果評估等。這種“學以緻用”的即時反饋，極大地鞏固瞭我的學習效果，讓我真切地感受到，數據分析並非高不可攀的象牙塔，而是觸手可及的實用工具。
评分這本書的封麵設計真是讓人眼前一亮，那種簡潔又不失深度的設計感，瞬間就抓住瞭我的注意力。我本身對數據分析這個領域一直是充滿好奇，但又總覺得它高深莫測，好像是專屬於技術大牛的技能。拿到這本書的時候，我帶著一絲忐忑和極大的期待。首先映入眼簾的是作者那平易近人的文字風格，完全沒有那種高高在上的學術腔調，讀起來非常舒服，就像是坐在一個經驗豐富的朋友旁邊，聽他娓娓道來。書裏對於基礎概念的闡述，真的做到瞭化繁為簡，那些原本拗口的統計學名詞，經過作者的妙筆一揮，立刻變得生動形象，讓人一下子就能抓住核心要義。尤其是一些初學者容易混淆的地方，作者總能找到絕佳的比喻來解釋，這對我這個“小白”來說，簡直是醍醐灌頂。我記得讀到關於“數據清洗”那一章時，我簡直要拍案叫絕，作者用瞭一個非常生活化的例子，把數據不一緻、缺失值處理的復雜過程講得清晰透徹，讓我明白瞭這看似枯燥的步驟背後，蘊含著多麼重要的價值。這本書的結構安排也非常巧妙，從宏觀概念到具體操作的過渡非常自然，每一步都有清晰的指引，讓人感覺每走一步都是在紮實地積纍知識，而不是盲目地往前衝。這種循序漸進的學習體驗，極大地增強瞭我對學習數據分析的信心。
评分這本書的排版和配圖也值得大書特書，這絕對是一本“高顔值”的技術書。很多技術書籍為瞭節省篇幅或成本，排版往往擁擠不堪，閱讀起來非常費力，但這本書在這方麵做得極為齣色。大開本、清晰的字體、閤理的留白，都為長時間閱讀提供瞭極佳的舒適度。更重要的是，書中穿插的大量圖示和流程圖，設計得既美觀又精準，它們有效地輔助瞭文字的錶達，很多復雜的概念，通過一張精心繪製的圖錶，瞬間就變得清晰明瞭。我特彆留意瞭作者對於圖錶類型的選擇和美化建議，這對我後續自己製作報告幫助很大，學會瞭如何避免那些花哨但不實用的圖錶，轉而使用更具信息傳達效率的可視化方式。這種對細節的極緻追求，體現瞭作者對讀者的尊重，也反映齣作者本人對“信息美學”的深刻理解。總而言之，這本書不僅僅是一本工具書或教材，更像是一本數據思維的入門指南和審美啓濛讀物，它用一種非常人性化的方式，打開瞭通往數據世界的大門，讓我對未來的學習和實踐充滿瞭期待。
评分這本書的敘事節奏把握得非常好，讀起來完全沒有拖遝感，像是在閱讀一本引人入勝的偵探小說，隻不過這次的“謎團”是隱藏在數據深處的真相。作者的語言風格中帶著一種特有的幽默感，使得原本可能枯燥的技術講解充滿瞭人情味。我特彆欣賞作者在書中不時穿插的一些“踩坑”經曆分享，那些真實的故事讓我瞬間拉近瞭與作者的距離，感覺自己不是一個人在戰鬥。比如，作者坦誠自己剛開始在數據透視錶上犯過的那些低級錯誤，這些自我解嘲的敘述，極大地緩解瞭我作為初學者的焦慮感。它告訴我們，犯錯是學習過程的一部分，關鍵在於如何從中吸取教訓。更讓我驚喜的是，書中對於“指標體係”的構建有著非常獨到的見解，它沒有直接給齣“萬能指標”，而是教我們如何根據企業的戰略目標，自下而上地設計一套閤理的KPI和北極星指標。這種由內而外的思考方式，徹底顛覆瞭我過去那種盲目追求“高大上”指標的習慣。整本書的閱讀體驗是流暢而愉悅的，我常常一坐下來就情不自禁地讀上好幾個小時，完全停不下來，生怕錯過任何一個精彩的分析視角。
评分我必須承認，我購買這本書之前，在網上看瞭不少關於數據分析工具的教程，但往往是東一榔頭西一棒子，學完一個功能，馬上就忘瞭另一個。這本書的厲害之處在於，它構建瞭一個完整的知識體係，讓你明白每一個工具和技巧在整個分析流程中扮演的角色。它不像某些教材那樣隻是羅列命令和函數，而是深入講解瞭“為什麼”要這麼做。比如，在講解探索性數據分析（EDA）時，作者花瞭大量的篇幅強調視覺化的重要性，並且不僅僅是教你怎麼畫圖，更重要的是教你如何“看懂”圖背後的故事。我特彆喜歡其中關於“異常值檢測”的討論，書中沒有簡單地給齣一個公式，而是引導讀者思考，在不同的業務場景下，什麼樣的值纔算作“異常”，這種結閤實際業務的講解方式，讓我感覺我學的不再是孤立的知識點，而是一套解決實際問題的思維框架。這本書對於“講故事”的重視程度，也讓我印象深刻，作者反復強調，數據分析的終點不是報錶，而是有效的溝通和決策支持，這一點，很多技術書籍往往會忽略。讀完相關章節後，我立刻嘗試將我工作中遇到的一些小問題用這本書的方法重新梳理瞭一遍，效果立竿見影，那種成就感是其他學習材料無法給予的。
评分還行，講瞭一些統計的玩意，不過最主要是簡單工具如何達成分析效果的運用技巧，有參考價值！
评分妞妞在膝上陪我讀完這本書。EXCEL的初中階教程，不看不知道這麼強大。比起shell那些個神馬awk,grep, sed的，excel可視化強暴瞭！適閤我這種小白白
评分作為工具書來說閑話太多
评分很基礎的入門書
评分算是通俗易懂，有很實用的excel使用小技巧
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