具体描述
This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, ergodic theory, weak convergence of probability measures, stationary stochastic processes, and the Kalman-Bucy filter. Many examples are discussed in detail, and there are a large number of exercises. The book is accessible to advanced undergraduates and can be used as a text for self-study. This new edition contains substantial revisions and updated references. The reader will find a deeper study of topics such as the distance between probability measures, metrization of weak convergence, and contiguity of probability measures. Proofs for a number of some important results which were merely stated in the first edition have been added. The author included new material on the probability of large deviations, and on the central limit theorem for sums of dependent random variables.
作者简介
目录信息
读后感
给了三星的评价不是作者不写得不行，是译者译得不行，翻译错误打印错误太多。能看俄文版的看俄文版的吧，第四版出了。英文版虽然amazon上说第三版出了，等了好久还是没有看到，目前市面上的是英文第二版，入门够用了，和第三版好像差别不算太大。anyway，不要再浪费时间在这书...
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评分非常非常好的概率书。我仔细读过Billingsley，翻过Durrett和Dudley，比较下来，还是最喜欢Shiryaev的这本。这本书思路清晰，写法干净简洁。我最喜欢的几点：（1）书中经常有点睛之笔，或精要综述前文，或点出后文所述理论之缘由。这样，对于“我在干什么”和“我为什么要干这些...
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评分这是最喜欢的概率课本，作者是Kolmogorov的学生，想也知道会是很好的书。看小米的书多了，发现俄罗斯的数学完全是另外一种风格，比如俄国人眼中的初等概率只涉及离散型随机变量。。。。。。这是一本非常完备的课本，循序渐进讲得非常清楚，虽然出得比较早了，拿来当入门教材真...
用户评价
从章节内容的深度和广度来看，这本书的覆盖面非常全面，完全可以作为一本核心教材使用，甚至是进阶学习的参考书。它从最基础的概率公理出发，稳步推进到随机变量、期望与方差，然后毫不拖泥带水地过渡到了离散型和连续型分布的详尽讨论。特别值得称赞的是，它在介绍大数定律和中心极限定理这两个核心定理时，不仅给出了严谨的数学证明（而且证明过程非常清晰易懂），还用大量的模拟实验结果来直观展示了这些定理在实际数据集中是如何体现其强大预测能力的。更进一步，书中对常用分布的介绍，例如正态分布、泊松分布、指数分布等，都配有详尽的性质推导和实际应用场景的分析，让你能清楚地分辨出每种分布最适用的物理或统计背景，这种知识的系统性和实用性的结合，让人感到非常充实。
评分这本书的练习题设置简直是作者对读者耐心和能力的双重考验，但也是其价值的集中体现。这些习题并非那种简单的代入计算题，而是大量需要将书本理论与现实问题进行深度结合的综合性挑战。我常常需要花费大量时间去定义合适的随机变量、准确建立模型，甚至有时需要结合微积分和线性代数的知识才能完成推导。有些习题甚至设计成了开放式的小研究，鼓励读者尝试不同的建模方法并对比结果的优劣。虽然完成这些题目常常让我抓耳挠腮、深夜未眠，但每当攻克一个难题后，那种知识真正内化于心的成就感是无与伦比的。它强迫我走出舒适区，去真正运用和检验自己对概率世界规则的掌握程度，这本书的价值，很大程度上就沉淀在了这些高质量的、富有挑战性的练习之中。
评分这本书的装帧设计实在是太吸引人了，封面那种深邃的蓝色调，配上烫金的标题“Probability”，一股沉稳而又不失学术深度的气息扑面而来。拿到手里的时候，那种纸张的质感，微微带着一点点粗砺，翻页时发出的轻微沙沙声，都让人感觉到这不仅仅是一本教科书，更像是一件值得珍藏的工艺品。内页的排版布局也处理得非常到位，字号大小适中，行间距拿捏得恰到好处，即使是像我这样需要长时间阅读复杂公式和文字的人，眼睛也不会感到特别疲劳。而且，它的开本选择非常人性化，既能保证足够的阅读空间来展示复杂的图表和推导过程，又方便携带，放在背包里也不会显得过于笨重。我尤其欣赏它在细节上体现出的匠心，比如书脊的装订工艺，看起来就非常牢固，让人相信它能陪伴我度过漫长而艰辛的学习旅程。这种对实体书细节的关注，在如今这个电子阅读盛行的时代，显得尤为难得和珍贵。它给我的第一印象就是：这是一本被精心对待过的知识载体。
评分阅读这本书的过程中，我最大的感受是它对“理解”而非“记忆”的强调。很多概率教材往往侧重于堆砌公式和求解技巧，但这本书却花了大量的篇幅去探讨背后的哲学和直觉基础。比如，在处理条件概率和贝叶斯定理时，它不仅仅是给出公式，而是深入探讨了“先验信念”和“新证据更新”这一思维模型在现实世界中的广泛应用，甚至引用了历史上的一些经典案例来佐证其重要性。这种深入挖掘“为什么”的写作方式，极大地激发了我主动思考的欲望。我不再满足于机械地套用公式来得出答案，而是开始反思：为什么在这个情境下，使用这个模型是合理的？它的局限性又在哪里？书中穿插的那些关于概率思维误区（Cognitive Biases related to Probability）的讨论，更是如同醍醐灌顶，让我意识到概率论不仅是数学工具，更是塑造理性决策能力的关键思维框架。
评分这本书的叙述逻辑简直是教科书级别的典范，作者在构建概率论这个逻辑严密、抽象性极强的学科体系时，展现出了非凡的驾驭能力。它不是那种上来就抛出一堆公理和定义，让人在云里雾里的开局中挣扎的书。相反，它非常巧妙地从一些日常生活中可以观察到的现象入手，比如抛硬币、掷骰子的简单随机事件，逐步引导读者建立起对样本空间、事件、概率基本概念的直观理解。每引入一个新概念，都会紧跟着一系列精心设计的、由浅入深的小例子来巩固理解，这些例子往往能精准地戳中初学者最容易产生困惑的点。而且，作者在概念的引入和衔接上做到了浑然天成，你几乎感觉不到你在“学习”一个新定义，而是“发现”了一个自然而然的逻辑推导结果。这种流畅感，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让原本望而生畏的概率知识变得平易近人，仿佛作者就在耳边，耐心地为你剖析每一个环节的内在联系。
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