Philosophy of Probability

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出版者:Routledge
作者:Eagle, Antony 编
出品人:
页数:560
译者:
出版时间:2011-1-14
价格:USD 53.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780415483872
丛书系列:Routledge Contemporary Readings in Philosophy
图书标签:
  • 哲学
  • 概率哲学
  • 概率
  • 形而上学
  • 概率论
  • 哲学
  • 概率
  • 逻辑
  • 认知
  • 数学
  • 统计学
  • 科学哲学
  • 不确定性
  • 决策理论
  • 贝叶斯推理
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具体描述

"Philosophy of Probability: Contemporary Readings" is the first anthology to collect the essential readings in this important area of philosophy. Featuring the work leading philosophers in the field such as Carnap, Hajek, Howson, Lewis, Loewer, Popper, Ramsey, Russell, Schaffer, von Mises and many others, the book looks in depth at the following key topics: subjectivist views; logical and classical probability; frequentist probability; propensity and chance; conditionalization and reflection; confirmation theory; conditional probability; and, the theoretical role of chance - credence and determinism. Each section includes a helpful introduction by the editor, ensuring that this broad-ranging exploration of the subject is also highly accessible, making it ideal for any student of logic, philosophy of mathematics, or philosophy of science.

《概率哲学》一书,聚焦于概率概念本身及其在认知、科学乃至日常生活中的深远影响。本书并非对具体概率论数学公式或计算方法的详述,而是深入探究“什么是概率?”这一根本性问题,以及我们如何理解和应用概率。 本书首先会从历史的角度梳理概率思想的演变。我们将追溯古希腊时期模糊的机遇概念,审视中世纪对偶然性的哲学讨论,然后重点关注概率作为一种独立学科的兴起,从费马、帕斯卡等人的开创性工作,到贝努利、拉普拉斯等人的理性主义框架,再到布尔、凯恩斯等人的发展。这一历史回溯旨在揭示概率概念如何在人类思想史上逐渐成形,并与科学革命、启蒙运动等重大思潮相互作用。 随后,本书将系统性地探讨当前主导性的几种概率解释。我们将深入剖析“频率主义”的观点,理解它如何将概率与长期的事件发生频率联系起来,并分析其在统计推断中的应用及其局限性。接着,本书会详细阐述“主观主义”或“贝叶斯主义”的立场,解释概率如何被视为一种信念程度或证据支持度,以及它如何在不确定性条件下指导决策。我们会比较这两种主要解释之间的哲学差异、认识论上的分歧以及它们在实际应用中的权衡。 除了这两种主流解释,本书还会涉及其他重要的概率哲学观点,例如“逻辑主义”的观点,认为概率是逻辑蕴涵的度量;“倾向性”或“倾向主义”的观点,将概率视为事物的内在属性或物理倾向;以及“客观主义”与“主观主义”之间的持续辩论。每一部分都将通过清晰的论证和具体的哲学案例来阐释这些观点,并引导读者思考它们各自的优点和缺点。 本书的一大重点是概率在科学推理中的角色。我们将探讨归纳推理、科学模型构建、证据评估以及假说检验时概率扮演的核心作用。科学理论的有效性往往需要通过概率语言来表达,预测的精确度、模型的拟合优度,甚至科学解释的力度,都与概率的运用息息相关。本书将分析科学家如何在不确定性面前,运用概率方法来构建知识、做出预测和应对反事实的可能性。 此外,本书还会触及概率与决策理论的紧密联系。在经济学、博弈论、风险管理等领域,概率是做出理性选择的关键要素。我们将讨论如何将概率信念与效用函数结合,形成一套完整的决策框架,并探讨在信息不完全或模型不确定的情况下,如何运用概率思维来指导最优策略。 本书还将探讨一些更具哲学性的议题,例如偶然性与必然性、确定性与不确定性之间的关系。概率的出现是否意味着世界的本质是随机的,还是我们对世界的认知存在固有的局限?本书将通过引入相关的哲学概念,如“必然性”、“偶然性”、“可能性”和“现实性”,来深入探讨这些问题。 同时,本书还会审视概率在哲学论证、人工智能、甚至伦理学中的应用。在哲学研究中,概率可以用来评估论证的力度和信念的合理性;在人工智能领域,概率模型是机器学习和决策系统的基石;而在伦理学中,概率的考量也常常是评估行为后果和责任的关键。 最后,本书的目标是激发读者对概率概念进行更深刻的反思。概率不仅仅是数学家手中的工具,更是我们理解世界、认识自身以及做出明智决策的强大哲学框架。通过阅读本书,读者将能够更清晰地认识到概率的本质,理解不同概率解释的精髓,并能够更批判性地审视概率在科学、决策和日常生活中的各种应用。本书旨在为对概率的哲学基础感兴趣的读者提供一个全面而深入的导览,引导他们探索概率背后丰富的思想世界。

作者简介

目录信息

Probability Primer
Part 1: Degrees of Belief
1. Introduction
2.Truth and Probability, F. P. Ramsey
3. Subjective Probability: Criticisms, Reflections and Problems, Henry E. Kyburg, Jr.
4. A Nonpragmatic Vindication of Probabilism, James Joyce
Part 2: Updating Degrees of Belief: Conditionalization and Reflection
5. Introduction
6. Why Conditionalize?, David Lewis
7. Probability Kinematics, Richard C. Jeffrey
8. Belief and the Will, Bas C. van Fraassen
9. Diachronic Rationality, Patrick Maher
10. Self-locating belief and the Sleeping Beauty problem, Adam Elga
11. Some Problems for Conditionalization and Reflection, Frank Arntzenius
12. When Betting Odds and Credences Come Apart: more worries for Dutch book arguments, Darren Bradley & Hannes Leitgeb
Part 3: Evidence and Probability: Bayesian Confirmation Theory
13. Introduction
14. Bayesian Versus non-Bayesian Approaches to Confirmation, Colin Howson & Peter Urbach
15. Why I am not a Bayesian, Clark Glymour
16. Symmetries and Asymmetries in Evidential Support, Ellery Eells & Branden Fitelson
Part 4: Evidence and Probability: Evidential Probability and Principles of Indifference
17. Introduction
18. Indifference: the Symmetries of Probability, Bas C. van Fraassen
19. Statistical and Inductive Probability, Rudolf Carnap
20. Is The Theory of Logical Probability Groundless?, D. C. Stove
Part 5: Physical Probability: The Frequency Theory
21. Introduction
22. The Definition of Probability, Richard von Mises
23. Mises Redux, Richard C. Jeffrey
24. Mises Redux -Redux: Fifteen Arguments Against Finite Frequentism, Alan Hájek
25. Fifteen Arguments Against Hypothetical Frequentism, Alan Hájek
Part 6: Physical Probability: Objective Chance and Propensities
26. Introduction
27. A Subjectivist’s Guide to Objective Chance, David Lewis
28. A Propensity Interpretation of Probability, Karl Popper
29. Objective Single-Case Probabilities and the Foundations of Statistics, Ronald N. Giere
30. Why Propensities Cannot be Probabilities, Paul W. Humphreys
31. David Lewis’s Humean Theory of Objective Chance, Barry Loewer
32. Resiliency, Propensities, and Causal Necessity, Brian Skyrms
Bibliography
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书如同一位经验丰富的向导,带领我们穿越概率的复杂地形,抵达那些最根本的哲学洞见。作者对“信息”和“概率”之间的关系进行了深刻的探讨,他认为概率是对我们现有信息的一种合理表述,并在此基础上构建了关于信念更新的哲学模型。我尤其喜欢作者对“客观性”和“主观性”在概率解释中的地位的讨论,他认为科学的进步恰恰在于如何在客观证据和主观认知之间找到一种动态的平衡。本书对“因果”与“相关”之间的哲学区分,以及概率在识别因果关系中的作用,进行了非常透彻的分析。作者也深入探讨了概率在哲学中的应用,例如在认识论、形而上学以及伦理学中的作用,这些探讨极大地拓宽了我对概率概念的理解范围。作者的语言精准而富有哲学韵味,他善于运用精妙的语言来阐述复杂的思想,使得阅读过程本身就是一种智力上的享受。这本书不仅是一部关于概率的哲学著作,更是一本关于如何进行严谨哲学思考的典范。它不仅提升了我对概率的理解,更训练了我分析和批判性思考的能力。

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这是一本能够点燃你对概率领域哲学深思的力作。作者以一种极其系统和深入的方式,剖析了概率的各种哲学基础,并对它们在不同学科领域的应用进行了详尽的考察。我印象最深刻的是作者对“不确定性”的哲学解析,他认为概率论提供了一种应对不确定性的理性框架,这对于我们在信息不完全的情况下做出决策至关重要。本书对“随机性”的哲学分类,以及它们在不同科学领域中出现的场景,都进行了清晰的梳理。作者也深入探讨了概率在认识论中的地位,以及它如何帮助我们理解证据、信念和知识之间的关系。他对于“选择”和“决策”的哲学分析,以及概率如何在这些过程中发挥作用,为我提供了全新的思考角度。作者的写作风格非常具有说服力,他能够将最抽象的哲学概念以最清晰、最易于理解的方式呈现出来,使得读者能够轻松地进入其思想的逻辑。这本书不仅仅是一次关于概率的智力探险,更是一次关于人类理性如何理解和驾驭不确定性的深刻反思。

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这本书如同一位精通艺术的大师,以其独特的视角和深邃的思想,为你展现概率的哲学之美。作者对“不确定性”的哲学根源进行了极其细致的考察,并将其置于哲学史的大背景下进行梳理。我尤其赞赏作者对“概率度量”的哲学分析,他认为概率的赋值并非任意为之,而是需要遵循一定的理性原则。本书对“因果关系”的哲学探讨,以及概率在识别因果关系中的作用和局限性,都进行了非常透彻的分析。作者也深入探讨了概率在科学哲学中的地位,例如在模型选择、假设检验以及理论评估中的哲学依据。他对于“偶然性”的哲学思考,以及概率如何为偶然性事件提供解释框架,都具有极高的启发性。作者的写作风格非常具有思想的深度,但他同时又注重语言的清晰性和思想的流畅性,使得这本书既具有高度的学术价值,又便于普通读者理解。这本书是一次关于概率的哲学盛宴,它不仅提升了我对概率的理解,更引发了我对科学、理性和人类认知的深刻思考。

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这是一部关于概率的哲学圣经,它以其深刻的洞察力和严谨的逻辑,为我们揭示了概率的本质和意义。作者对“随机性”的哲学起源进行了极其详尽的考察,并将其置于哲学史的大背景下进行梳理。我尤其欣赏作者对“频率”概念的哲学分析,他认为频率不仅是对事件发生次数的统计,更是一种关于现实世界内在属性的哲学表述。本书对“预测”的哲学基础,以及概率在预测未来事件中的作用和局限性,都进行了非常透彻的分析。作者也深入探讨了概率在认识论中的地位,以及它如何帮助我们理解证据、信念和知识之间的关系。他对于“决策理论”的哲学分析,以及概率如何在这些过程中发挥作用,为我提供了全新的思考角度。作者的写作风格非常具有思想的深度,但他同时又注重语言的清晰性和思想的流畅性,使得这本书既具有高度的学术价值,又便于普通读者理解。这本书是一次关于概率的哲学之旅,它不仅提升了我对概率的理解,更引发了我对科学、理性和人类认知的深刻思考。

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一本理论的基石,在概率的幽深迷宫中,作者为我们铺就了一条清晰的道路。这本书并非仅仅是数学公式的堆砌,它更像是一场哲学思辨的盛宴,将概率的本质、其在科学研究中的作用、以及它如何影响我们对世界的认知,都进行了深入的剖析。从贝叶斯主义的理性选择,到频率主义的经验观察,作者巧妙地将这些看似对立的观点一一展现,并引导读者去思考它们之间的联系与张力。他提出的关于“信念”与“证据”如何相互作用的观点,尤其发人深省,这不仅有助于我们理解科学理论的演进,也为我们在日常生活中的决策提供了新的视角。这本书的价值在于,它让我们不再将概率视为一个冰冷的数学工具,而是将其理解为一种认识世界、理解不确定性的深刻哲学。读罢此书,我感觉自己对“可能性”的理解,已经超越了简单的数字概率,进入了一个更广阔、更具思辨性的领域。作者的论证逻辑严谨,语言生动,即便对于非专业读者,也能从中获得深刻的启发。我尤其欣赏作者在讨论佯谬(paradoxes)时的处理方式,他并非简单罗列,而是通过对这些佯谬的哲学解读,进一步深化了我们对概率概念的理解。这本书是一次智识上的冒险,它挑战我们的固有认知,并最终为我们带来关于概率的全新洞见,是一本值得反复品读的经典之作。

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这本书如同一位博学的智者,为你揭示概率背后那些深奥的哲学秘密。作者对“可能”和“现实”之间的关系进行了深刻的哲学探讨,他认为概率并非仅仅是对现实的描述,更是一种对未来可能性的哲学推断。我尤其赞赏作者对“贝叶斯主义”的哲学解读,他认为贝叶斯定理不仅仅是一个数学公式,更是一种关于理性信念如何随证据更新的哲学原则。本书对“客观概率”的哲学反思,以及它与“主观概率”的界限,都进行了深入的探讨。作者也深入分析了概率在科学推理中的作用,例如在假设检验、模型选择以及理论评估中的哲学依据。他对于“归纳问题”的哲学思考,以及概率如何为归纳推理提供支持,都具有极高的启发性。作者的写作风格非常具有学术深度,但他同时又注重语言的清晰性和思想的流畅性,使得这本书既具有高度的学术价值,又便于普通读者理解。这本书是一次关于概率的哲学盛宴,它不仅提升了我对概率的理解,更引发了我对科学、理性和人类认知的深刻思考。

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这是一本能够重新定义你对“可能性”看法的著作。作者以其深厚的哲学功底和对数学的精准把握,为我们揭示了概率背后隐藏的深刻哲学含义。他从逻辑的根基出发,探讨了概率在推理、决策以及我们在信息不完全的情况下如何行动的问题。我特别欣赏作者对“不确定性”的哲学分析,他认为不确定性并非总是负面的,而是人类认知和科学探索的必要组成部分。本书对“随机性”本身的哲学讨论,以及它与决定论的辩论,为我带来了全新的思考维度。作者也深入探讨了概率在统计学、物理学、生物学乃至社会科学中的应用,并逐一分析了这些应用背后所涉及的哲学假设和潜在的解释困境。例如,他对“证据”在贝叶斯更新过程中的作用的阐述,不仅解释了科学知识如何演进,也为我们在面对新信息时如何调整自己的信念提供了哲学上的指导。作者的语言清晰且富有洞察力,他避免了冗余的学术术语,使得论证过程始终保持流畅和易懂。读这本书的过程,就像是在进行一场智力上的探险,每一步都伴随着新的发现和深刻的顿悟。它不仅仅是一本关于概率的书,更是一本关于我们如何理解世界,如何在不确定性中做出明智选择的书。

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这本书就像一盏明灯,照亮了概率领域中那些长期以来困扰着哲学家和科学家们的晦暗角落。作者以一种极为审慎和富有建设性的方式,审视了概率的各种解释,并对它们各自的优点和局限性进行了深刻的评估。我印象最深刻的是作者对“条件概率”哲学含义的探讨,以及它在理解因果链和统计相关性时所扮演的关键角色。他提出的关于“公平性”(fairness)和“公正性”(justification)在概率分配中的地位的观点,尤其引人入胜,这直接关系到我们如何公正地评估事件发生的可能性。作者对于“大数定律”的哲学解读,也为我揭示了微观随机性如何汇聚成宏观的确定性,这一过程的哲学意义远大于其数学意义。他并不回避那些棘手的哲学问题,例如“概率是客观的还是主观的?”以及“我们能否真正认识到真实世界的概率分布?”。作者以其深厚的学识和清晰的逻辑,为这些问题提供了富有启发性的解答。阅读这本书的过程,我感觉自己被带入了一个宏大的思想图景,它不仅深化了我对概率的理解,更提升了我进行哲学思考的能力。这本书绝对是任何想要深入理解概率论的哲学维度的人的必读书籍。

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这是一部关于概率的精妙哲学探索,它超越了单纯的数学描述,深入到概念的本质和意义。作者对“随机性”的起源和特征进行了非常细致的梳理,并将其置于哲学史的大背景下进行考察。我尤其赞赏作者对“频率”与“信念”之间关系的分析,他认为这两者并非简单的替代关系,而是构成了一个相互依存的认知框架。本书对“预测”的哲学分析,以及概率在预测中的作用和局限性,为我提供了全新的视角。作者也深入探讨了概率在科学理论构建中的基础性地位,以及概率论如何为我们提供了一种理解和控制不确定性的强大工具。他对于“可能性”的多种哲学解释,从柏拉图的理念论到休谟的归纳问题,都进行了精辟的点评。作者的写作风格非常独特,他能够将复杂的哲学论证以一种清晰、流畅且富有吸引力的方式呈现出来,使得阅读过程既充满挑战又充满乐趣。这本书不仅帮助我更深入地理解了概率,更引导我思考了关于知识、证据和理性决策的根本问题。它是一次深刻的智识之旅,让我对这个充满不确定性的世界有了更深刻的认识。

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这本书如同一座深邃的知识殿堂,每一次翻阅都能发现新的精妙之处。作者对概率论的哲学根源进行了极其细致的考察,从古希腊哲学对偶然性的早期思考,到近代科学革命中概率概念的萌芽,再到现代概率论的严谨构建,他都一一梳理得井井有条。我非常喜欢作者对“客观概率”和“主观概率”的区分和讨论,这不仅仅是一个理论上的区分,更是关乎我们如何理解现实世界中的“随机性”以及我们自身认知局限性的关键。他提出的“倾向性”(propensity)理论,为理解那些无法重复的随机事件,例如一次具体的量子测量结果,提供了一种令人信服的哲学解释。此外,作者对因果关系与概率之间的复杂关系的探讨,也极具启发性。我们常常习惯于将概率与因果联系起来,但事实并非如此简单,这本书帮助我理清了这种概念上的纠葛,让我认识到概率在描述因果关系中的有限性和重要性。作者的写作风格非常具有吸引力,他善于通过生动的类比和深入的案例分析,将抽象的哲学概念具象化,使得复杂的论证过程变得易于理解。这本书不仅仅是为那些对概率论感兴趣的读者准备的,更是为任何想要深入理解科学理性、认识不确定性世界的人而设计的。它提供了一个强大的思想框架,让我们能够更清晰地审视科学的本质和人类认知的边界。

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