《雲計算:技術、平颱及應用案例》
第一篇 雲計算概論
第1章 雲計算的概念及演進 2
1.1 雲計算演進過程 2
1.1.1 雲計算産生的背景 2
1.1.2 雲計算演進曆程 4
1.2 雲計算的概念 7
1.2.1 雲計算定義 7
1.2.2 雲計算的基本特徵 8
1.2.3 交付模式 9
1.2.4 部署模式 10
1.3 為什麼雲計算難以理解 11
1.4 雲計算的“一二三四五” 13
第2章 雲計算的商業模式 15
2.1 雲計算是一個交付模式 15
2.2 雲計算商業模式 17
2.2.1 雲計算的三大服務模式 17
2.2.2 雲意味著什麼 18
2.2.3 從傳統it到雲 20
2.2.4 為什麼需要雲計算 25
.2.3 雲計算的應用場景 28
2.3.1 用例場景 28
2.3.2 客戶場景 34
2.4 雲計算的産業鏈 38
第3章 雲計算標準 41
3.1 為什麼要建立雲計算標準 41
3.1.1 雲計算麵臨的挑戰 41
3.1.2 雲計算潛在標準化需求分析 42
3.1.3 建立雲計算標準的意義 42
3.2 雲計算標準化組織 43
3.2.1 國際雲計算標準化組織 43
3.2.2 國內雲計算標準化進展 47
3.3 雲計算的標準及性能評估 48
3.3.1 雲計算標準 49
3.3.2 雲計算的性能 50
3.3.3 雲計算sla.. 52
3.4 雲計算標準化研究熱點及體係要素 54
第4章 雲安全 57
4.1 雲安全概述 57
4.1.1 何謂雲安全 57
4.1.2 雲安全與傳統網絡安全的區彆 58
4.1.3 雲安全常見問題 59
4.1.4 雲安全的應用研究方嚮 60
4.1.5 雲安全的標準化組織 61
4.2 雲計算的應用安全 62
4.2.1 雲安全是雲計算應用的基礎 62
4.2.2 雲計算安全管理要素 63
4.2.3 雲計算安全研究現狀 68
4.2.4 雲服務提供商提供的雲安全服務 69
4.2.5 用戶如何實現嚮雲計算的安全遷移 70
4.3 雲安全的策略、方法與實踐 70
4.3.1 iaas安全策略與實踐 71
4.3.2 paas安全策略與實踐 74
4.3.3 saas安全策略與實踐 78
4.3.4 雲計算的安全風險與防護 79
4.4 安全雲 82
4.4.1 網絡安全産品的雲化 82
4.4.2 雲化的網絡安全産品現狀 84
4.4.3 雲安全服務産品的應用 85
第二篇 雲計算技術及架構
第5章 雲計算體係結構及關鍵技術 88
5.1 雲計算體係結構 88
5.2 雲計算關鍵技術概述 90
5.2.1 虛擬化技術 90
5.2.2 並行編程模型 91
5.2.3 海量數據分布存儲技術 93
5.2.4 海量數據管理技術 94
5.2.5 雲計算平颱管理技術 96
5.2.6 雲計算實現技術陣營分析 96
5.3 雲計算關鍵研究方嚮 98
5.3.1 雲計算關鍵研究方嚮 98
5.3.2 雲計算發展趨勢 99
5.4 雲計算與相關計算形式 100
5.4.1 雲計算與分布式計算 100
5.4.2 雲計算與網格計算 100
5.4.3 雲計算與並行計算 101
5.4.4 雲計算與效用計算 101
5.5 雲計算與soa的關係 101
5.5.1 解惑雲計算、soa與saas. 102
5.5.2 互聯網技術催生雲計算、saas與soa的匯閤 102
5.5.3 soa與saas閤力，推動雲計算産業的成熟與發展 103
第6章 基礎設施即服務（iaas） 104
6.1 iaas概述 104
6.1.1 iaas的理念及特徵 104
6.1.2 iaas的技術架構 108
6.1.3 iaas的規劃與部署 116
6.1.4 iaas的應用分析 120
6.2 計算虛擬化 121
6.2.1 虛擬化技術及其發展 121
6.2.2 桌麵虛擬化 127
6.2.3 應用虛擬化 136
6.2.4 服務器虛擬化 141
6.2.5 虛擬化主流廠商及産品分析 147
6.3 網絡和存儲虛擬化 165
6.3.1 網絡虛擬化 166
6.3.2 存儲虛擬化 170
6.4 運營管理及測試 176
6.4.1 運營管理平颱功能及架構 176
6.4.2 資源的統一管理 178
6.4.3 資源的統一監控 179
6.4.4 資源的統一部署調度 179
6.4.5 服務管理與鏡像管理 180
6.4.6 測試 182
6.5 iaas的産品與服務 185
6.5.1 iaas領域成功商用的服務和産品 185
6.5.2 亞馬遜的産品介紹及分析 186
6.5.3 at&t的iaas服務 189
6.5.4 華勝天成iaas管理係統 191
6.5.5 神州數碼運營管理平颱 192
6.5.6 oracle雲計算係統方案cloud in box. 197
6.5.7 微軟動態數據中心平颱 201
6.5.8 ibm isdm服務交付管理平颱 213
第7章 平颱即服務（paas） 216
7.1 paas概述 216
7.1.1 paas的概念 216
7.1.2 paas的基本架構 218
7.2 分布式計算 221
7.2.1 分布式計算的基本原理 221
7.2.2 paas與分布式計算的關係 222
7.2.3 mapreduce. 222
7.3 google雲計算關鍵技術 223
7.3.1 分布式基礎設施 224
7.3.2 分布式大規模數據處理 225
7.3.3 分布式數據庫技術 227
7.4 開源hadoop分析 229
7.4.1 hadoop基礎架構 229
7.4.2 hadoop分布式文件係統hdfs. 229
7.4.3 hadoop 的mapreduce. 233
7.4.4 hadoop分布式數據庫hbase. 237
7.5 典型paas平颱分析 242
7.5.1 google的app engine平颱 242
7.5.2 微軟windows azure平颱介紹 244
7.5.3 開源hadoop平颱 252
7.5.4 oracle paas 平颱 253
7.5.5 salesforce.com的paas平颱 261
7.5.6 ibm paas平颱——ibm websphere virtual enterprise. 264
7.6 本地部署應用與雲端應用的互通 267
7.6.1 聯盟身份管理 267
7.6.2 服務總綫（service bus） 269
7.6.3 數據同步 272
第8章 軟件應用即服務（saas） 274
8.1 saas概述 274
8.1.1 何謂saas. 274
8.1.2 saas與雲計算的關係 275
8.1.3 saas 的優勢 275
8.1.4 saas的典型應用概述 275
8.2 saas的框架及實現方法 276
8.2.1 saas的一般技術框架 276
8.2.2 saas的實現方式 277
8.3 web 2.0技術 277
8.3.1 web 2.0技術 277
8.3.2 web 2.0技術的主要特點 278
8.4 多租戶架構 278
8.4.1 多租戶概念 278
8.4.2 多租戶數據存儲模式 279
8.4.3 元數據開發模式 280
8.4.4 force.com的多租戶架構分析 281
8.5 典型saas平颱介紹分析 295
8.5.1 sap的雲戰略與saas平颱 295
8.5.2 ibm saas 平颱 303
8.5.3 用友的雲策略與saas平颱 304
8.5.4 用友偉庫saas平颱 311
8.5.5 salesforce.com的saas應用 318
第三篇 雲計算應用
第9章 企業實踐雲計算的策略與方法 322
9.1 企業雲計算的概念及模式 322
9.1.1 什麼是企業雲計算 322
9.1.2 企業雲體現的價值 323
9.1.3 企業雲計算的基礎架構 324
9.1.4 業雲計算的不同模式 326
9.2 企業實踐雲計算的挑戰與策略 327
9.2.1 企業實踐雲計算的挑戰 327
9.2.2 企業信息化（嚮雲演進）建設四部麯策略 328
9.2.3 企業從傳統it演進到雲的趨勢 331
9.3 企業it嚮雲演進的路綫和方法措施 333
9.3.1 整閤與標準化過程 333
9.3.2 實施虛擬化的過程 334
9.3.3 雲計算階段 334
9.3.4 cio應用雲計算的3種方法 335
9.3.5 企業雲計算行動指南 336
第10章 雲計算的應用案例 338
10.1 政府雲計算案例——山東東營黃河三角洲雲計算中心 338
10.1.1 背景介紹 338
10.1.2 建設方案 339
10.1.3 價值所在 339
10.2 電信運營商雲計算案例 340
10.2.1 貴州移動雲計算增值業務平颱 340
10.2.2 新加坡電信攜手vce聯盟建企業雲 341
10.3 教育雲案例 342
10.3.1 中國第一個高性能雲計算中心：北京工業大學科教雲 342
10.3.2 私有雲之旅——大連理工關鍵業務用虛擬化 343
10.3.3 煙颱“教育雲”初步成形 346
10.4 企業案例 349
10.4.1 汽車維修設備製造商案例 349
10.4.2 doers 管理谘詢公司實施saas案例 350
10.4.3 雲計算的商業案例 351
10.4.4 ibm lotuslive saas客戶案例 352
10.4.5 用友偉庫saas典型應用案例 353
第11章 雲計算搭建創新平颱 359
11.1 雲中的開放式創新 359
11.1.1 創新有何新意 359
11.1.2 開放式創新 360
11.1.3 正在興起的創新科學 361
11.2 醫療健康服務雲 362
11.2.1 問題的提齣 362
11.2.2 醫療健康雲的架構 363
11.2.3 醫療雲和海量醫療信息的存儲 364
11.2.4 雲計算將引發急救醫療係統變革 364
11.2.5 saas模式推動遠程醫療發展 365
11.2.6 社交網站與醫療雲 365
11.2.7 醫療雲、傳感器、3g無綫的結閤將實現無所不在的健康監控 366
11.2.8 醫療健康雲的可行性分析 366
11.3 教育雲服務 369
11.3.1 教育發展現狀和挑戰 369
11.3.2 教育雲的架構與價值 370
11.4 “大”政府的服務雲 371
11.4.1 “大”政府的服務雲的架構 372
11.4.2 數據平颱和創新中心 373
11.5 麵嚮多價值鏈的大企業的協作雲 374
11.5.1 商業社會競爭環境 374
11.5.2 “大”企業協作雲的架構 374
11.5.3 “大”企業協作雲的價值 376
11.6 麵嚮數字消費者的社交服務雲 377
11.6.1 社交服務雲的運行機製 377
11.6.2 社會化crm（social crm）和實時bi 378
11.6.3 社交服務雲（ssc）的主要功能 378
11.6.4 社交服務雲的開拓者 380
第12章 雲計算深刻影響未來 383
12.1 雲計算應用趨勢 383
12.1.1 技術應用發展路綫方麵 383
12.1.2 保障體係逐步完善方麵 385
12.1.3 重點應用領域方麵 386
12.2 雲應用對未來信息化建設的影響 388
12.2.1 醫藥醫療領域 388
12.2.2 製造領域 389
12.2.3 電子政務領域 391
12.2.4 電信領域 393
12.2.5 科研教育領域 394
12.2.6 金融領域 396
12.3 雲計算帶來的變革 397
12.3.1 推動社會進步 397
12.3.2 驅動經濟發展 398
12.3.3 政府服務職能轉變 399
12.3.4 商業模式創新 400
12.3.5 企業管理優化 401
12.4 雲計算深刻改變未來 402
縮略語 404
參考文獻 409
· · · · · · (
收起)
